华为首次发布计算战略:全球最快AI训练集群面世

9月18日，在第四届HUAWEI CONNECT 2019(华为全联接大会)，在本次大会上，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文院士，分享了鹏城实验室与华为的合作，力求共同打造中国首个动态进化的E级AI超算系统，构建新一代人工智能基础研究创新平台。华为云业务总裁郑叶来，则从商业应用的角度，基于华为云在10多个行业、500多个项目的实践，指出行业AI正在跨越商用裂谷，成为重塑企业数字化转型的关键驱动。

华为首次发布计算战略，基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局。同时，华为重磅发布了全球最快AI训练集群Atlas 900，加速科学研究与商业创新的智能化进程。

华为首次发布计算战略

华为副董事长胡厚崑表示，“我们面临的是一个2万亿美元的计算产业大蓝海，华为坚定不移地投入计算产业，通过对架构创新的突破、对全场景处理器的投资、坚持有所为有所不为的商业策略，以及构建开放生态来布局战略。”

第一，架构创新。投资基础研究，推出达芬奇架构，用创新的处理器架构来匹配算力的增速。

第二，投资全场景处理器族，包括面向通用计算的鲲鹏系列，面向AI计算的昇腾系列，面向智能终端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鸿鹄系列等。

第三，有所为有所不为的商业策略。华为不直接对外销售处理器，以云服务面向客户，以部件为主面向合作伙伴，优先支持合作伙伴发展整机。

第四，构建开放生态。未来5年，继续投入15亿美元，汇聚500万开发者，使能全球合作伙伴开发应用及解决方案。

Atlas 900创造全新世界纪录

这款产品汇聚了华为十多年的技术沉淀，在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50图片分类模型下，Atlas 900只需59.8秒就完成了训练，在同等精度下比原来的世界纪录快10秒。 “ ImageNet-1k数据集”包含128万张图片，精度为75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。

据了解，Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力，可广泛应用于科学研究与商业创新，让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练，让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

Atlas 900 AI集群也可以提供云服务，以云的方式提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台，为客户带来极致体验的“易获取、用得起、方便用”的普惠AI算力。为了让各行各业获取超强算力，华为将Atlas 900部署到云上，推出华为云EI集群服务，并以极优惠的价格，面向全球科研机构和大学，即刻开放申请使用。

“这是计算产业新的大航海时代，我们期待的是千帆竞发，而不是独舟奋进。我们期望和各行各业的伙伴共同努力，抓住历史机遇，共创智能新高度。” 胡厚崑最后强调。

Atlas 900 代表当今全球

算力巅峰

此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成，是当前全球最快的AI训练集群，代表了当今全球的算力巅峰。其总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。

除了昇腾910带来的高性能外，Atlas 900还有四大亮点。

其一是AI算力业界领先。Atlas 900 AI训练集群采用业界单芯片算力最强的昇腾910 AI处理器，每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core，单芯片提供比业界高一倍的算力。

其二是最佳集群网络。Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式，百TB全互联无阻塞专属参数同步网络，降低网络时延，梯度同步时延缩短10~70%。独创iLossless 智能无损交换算法，对集群内的网络流量进行实时的学习训练，实现网络0丢包与E2E μs级时延。

其三是系统级调优。Atlas 900 AI训练集群通过华为集合通信库和作业调度平台，整合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三种高速接口，充分释放昇腾910 AI处理器的强大性能。华为集合通信库提供训练网络所需的分布式并行库，通信库+网络拓扑+训练算法进行系统级调优，实现集群线性度>80%，极大提升了作业调度效率。

其四是极致散热系统。传统数据中心多以风冷技术对设备进行散热，但在人工智能时代传统数据中心却面临非常大的挑战。Atlas 900 AI训练集群采用全液冷方案，创新性设计业界最强柜级密闭绝热技术，支撑>95%液冷占比。单机柜支持高达50kW超高散热功耗，实现PUE<1.1的极致数据中心能源效率。极致的液冷散热技术满足了高功率、高密设备部署、低PUE的需求，极大地降低了客户的TCO。

计算是人类认知世界的一种模式。从大型机到个人计算机，从智能手机到可穿戴设备，计算能力日益成为人类能力的延伸。同时，计算模式也在不断演进，基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计5年后，AI计算所消耗的算力，将占到算力消耗总量的80%以上，计算正在进入一个新的智能时代。