当前位置:首页 > 汽车电子 > 汽车电子
[导读]随着人工智能、传感器、语音识别、定位导航等技术的不断发展,自动驾驶的商用步伐离我们越来越近。目前,国内外不少自动驾驶企业已经进入到了路测阶段,L1及L2级别的自动驾驶技术应用日益司空见惯。

近年来,随着人工智能、传感器、语音识别、定位导航等技术的不断发展,自动驾驶的商用步伐离我们越来越近。目前,国内外不少自动驾驶企业已经进入到了路测阶段,L1及L2级别的自动驾驶技术应用日益司空见惯。与此同时,L3-L5级别的自动驾驶技术研发也在加速推进。

简而言之,在百亿市场蓝海的催化下,当前自动驾驶的发展正如火如荼且成果显著。未来随着技术水平的不断提高、商用探索的持续深入,自动驾驶有望从出租车、货车、私家车、轨道交通等领域彻底走进人们的生产与生活。

不过,就在自动驾驶渐行渐近的同时,其所带来的问题也越来越多。就在自动驾驶汽车加快上路步伐的进程中,我们便时常能听闻各种交通事故的发生。比如2016年,谷歌自动驾驶测试车辆就在美国与一辆商用货车相撞,虽然没有人员伤亡,但车辆损毁严重,不得不借助拖车善后。

与此同时,在2017年3月、2018年1月以及2018年3月,来自Uber、福特和特斯拉的自动驾驶车辆也都发生过交通事故,其间不仅造成过测试车辆和普通汽车的双双损坏,甚至还出现过人员伤亡。上路安全性的无法保障,让人们对自动驾驶汽车的应用蒙上了一层怀疑和担忧。

在这样的情况下,要想加速自动驾驶的商用化发展,一方面需要从技术层面进行突破与提升,另一方面也要从法律规范和保险等角度出发,给予用户相应的人身及财产安全保障。不过眼下,虽然路测规范和法律制度已经在不断完善,但保险方面的消息却透露甚少。

而日前,一则由长安汽车发布的消息却让我们为之一振。6月10日,长安汽车宣布推出国内首款面向消费者的自动驾驶保险“放心泊”,为汽车自动泊车使用责任险,预计于2019年7月1日正式生效,届时将在搭载有长安汽车APA自动泊车系统的车型上使用。

据了解,这则保险只适用于泊车阶段,并不覆盖所有的自动驾驶环节。也就是说,只有当使用长安自动驾驶泊车系统进行泊车时,因系统质量问题出现的事故,才能获取该保险提供的赔偿,而赔偿金额从15万元到55万元不等。

看到这里我们不免有些失望,看来自动驾驶的保险之路仍然漫长,长安“泊车险”只能说开启了自动驾驶保险的商用尝试。其实,从2017年开始,我国就一直在关注自动驾驶保险的制定与落地,当年12月,由中国保险学会和百度共同举办了国内首次针对自动驾驶汽车保险的专题研讨会,并邀请了保险行业和法律界的众多专家前来研讨。只是时至今日,相关的结果仍没有转化为实际应用。

那么,为什么自动驾驶的保险之路那么难走呢?它所面临的难点究竟是什么呢?首先,自动驾驶本身仍处于初级阶段,相关技术、自动化程度、法律还没有成熟,关于自动驾驶应用的案例也不多,具体事故该如何定责也不确定,这给保险的制定带来了难度;其次,车、境、人三者之间的数据风险保障也是保险重要内容之一,数据不足使得这一内容无法深入,这也是造成保险难开展的又一原因。

总而言之,自动驾驶保险的发展还是要以技术的发展为前提,一方面不能落后于自动驾驶行业和技术的前进速度,另一方面也不可能在缺失数据和必要前提的情况下一蹴而就,自动驾驶与其保险的发展,是一个相辅相成的过程。或许某天,当我们看到越来越多的自动驾驶汽车奔驰在马路上的时候,自动驾驶保险才能真正随之而来吧!

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

2024年4月12日,中国--服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)宣布,松下自行车科技有限公司(Panasonic)宣布采...

关键字: 人工智能 电动自行车

4月17日消息,斯坦福大学近日发布《2024年AI指数报告》(AI Index Report 2024),凭借AI在大规模胰腺癌早筛上的创新突破,阿里达摩院(湖畔实验室)医疗AI入选科学与医疗领域的年度亮点研究(High...

关键字: AI 人工智能 集成电路

本文中,小编将对手机重力感应予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

关键字: 重力感应 传感器 重力传感器

4月17日消息,去年,中国大陆的半导体设备支出约占据了全球总额的三分之一。

关键字: 半导体 传感器 人工智能 电动汽车

在下述的内容中,小编将会对压力传感器的相关消息予以报道,如果压力传感器是您想要了解的焦点之一,不妨和小编共同阅读这篇文章哦。

关键字: 传感器 压力传感器

该实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案,提高神经网络能力

关键字: 人工智能 神经网络

随着各行各业自动化程度的提高,运动控制的重要性日益凸显。为了有效地驱动电机,描述速度和位置的控制输入必不可少。然而,实现这种感测的技术有多种,每种技术都有不同的特点和应用场景。

关键字: 传感器 电机 自动化

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习
关闭
关闭