当前位置:首页 > 芯闻号 > 充电吧
[导读]人工智能分析不仅仅是简单的字数统计(这是曾经大量数字化文学研究的做法)。这一次,研究人员使用AI技术,如自然语言处理,以获得对上下文和文本含义的理解。你可以认为它是终极的快速阅读。

试问,哪位历史学家有时间阅读跨越一个多世纪英国历史的数千万份报纸?没人可以。所以,计算机科学家和历史学家一起,教会了计算机做这件事——分析新闻报道中的数十亿个词,让我们重新认识19世纪到20世纪初的英国历史。

计算机分析了1800年至1950年间的3500万份英国地区新闻报道中的286亿词汇,约占该时期英国地区报刊总量的14%。

作为对比,一个成年人的平均阅读速度为大约每分钟300字。按照这个速度,一个人需要整整180年来完成所有的阅读。如果算上人类的休息时间,阅读需要的时间就更长了。而计算机算法用大约8周完成了所有的工作,该项目研究员英国布里斯托大学计算机科学家Nello Cristianini称。

这项研究的第一步是人工检查,以确保计算机可以从报纸中提取真实的历史事件。检查的内容为计算机是否能准确地找到诸如加冕,已知的疾病流行和战争等事件。

有趣的部分发生在下一步:研究计算机算法是否可以找到历史学家使用传统方法不能找到的历史事件。

“我们正在寻找一些不太明显的历史进程——例如,技术的兴起,”Cristianini说。“我们看到1900年左右,技术发生了变化。我们还能进一步解读更微妙的信号:我们可以看到电报,电话和广播被公众接受的速度有多快。这个速度在不断加快。现在,人们接受Twitter或Facebook只需要一年。”

人工智能分析不仅仅是简单的字数统计(这是曾经大量数字化文学研究的做法)。这一次,研究人员使用AI技术,如自然语言处理,以获得对上下文和文本含义的理解。你可以认为它是终极的快速阅读。

他们发现了什么?这是AI眼中的英国历史:

电力什么时候赶超了蒸汽?

1898年。这一年,电在新闻中出现的频率开始超过蒸汽,电能逐渐取代了蒸汽。

图:20世纪来临时,电力取代了蒸汽

火车什么时候赶超了马车?

仅仅四年后的1902年。火车的时代开始于19世纪40年代,那时英国开始发展国家铁路系统。但就新闻方面而言,火车在半个多世纪后才变得比马车更重要。

图:“铁马”

人们什么时候开始不再讨论奴隶制?

对奴隶制的报道高峰出现于1830-1870年废奴运动时期和1861-1865年美国南北战争期间。1870年后,报纸几乎不再提及奴隶制。

图:1830年到1870年,奴隶制出现在新闻中

记者什么时候开始报道妇女参政权运动?

1906年。一个戏剧性的报道高峰出现在1913年,在女性参政倡议者Emily Wilding Davison试图在赛马会上阻拦英国国王的马之后。

图:Emily Davison倒在英国国王的马前,四天后她死于头部创伤

女性什么时候得到了和男性相同数量的报道?

从来没有过。20世纪开始,对女性的报道率有上升趋势,且在二战时期突然增加。但在整个分析覆盖的时期,新闻中每提到一个女性大约会提到三个男性。在21世纪,这个数字更接近男女比2:1,但这种转变并不大。

图:战争时期,女性得到了更多的报道

勇气什么时候最重要?

毫不意外,在第一次和第二次世界大战期间勇气被提到最多。维多利亚时代的价值观,例如毅力,在整个分析覆盖时期表现出报道频率的稳步下降。但在战争年代,对耐力和勇气等价值观的报道出现了明显的增加。

英国和英国人的概念(Britishness)是何时出现的?

对“不列颠”的报道出现于20世纪早期,1900年左右出现第一个峰值,一战和二战期间出现了两个更大的峰值。这个发现和很多历史学家的观点不同——很多历史学家认为“不列颠”在更早前就已经是一个活跃的概念了。

图:“不列颠”的概念在20世纪早期开始活跃,而传统上,历史学家认为“不列颠”出现得更早

经济什么时候成为了口号?

与“经济”相比,“政治经济”一直是更为常用的术语,直到1900年左右,这两个词的用法变得更加模糊。20世纪初,这两个术语在约十年间的使用频率大致相似,之后,“经济”开始成为更受欢迎的用语,在几个剧烈的峰值后使用频率开始稳步上升。

图:“政治经济”的使用被“经济”取代

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

【2024年4月24日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)发布全新PSOC™ Edge微控制器(MCU)系列的详细信息,该系列产品的设计针对机器学习(ML)应用进行了优...

关键字: 物联网 机器学习 MCU

四月的上海,生机盎然繁花盛开。备受瞩目的“CHINAPLAS 2024 国际橡塑展”今日拉开帷幕,将一连四天(4月23 - 26日)在国家会展中心(上海)盛装绽放。展会规模空前,展商数量历史性地攀升至4,420家,相比2...

关键字: 新能源汽车 锂电技术 人工智能

创新打造云生态,共创智慧新未来

关键字: 人工智能 云实验室

TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解决方案,这是一种先进的边缘机器学习解决方案,为用户提供了在可穿戴设备、可听戴设备、增强现实眼镜、物联网 (IoT)...

关键字: 机器学习 物联网 传感器

眼下,人工智能不仅能辅助科学研究与艺术创作,还能实现自动驾驶、打造“无人农场”和“黑灯工厂”,成为解锁新质生产力的关键钥匙。

关键字: 人工智能 AI 无人农场

随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐走进我们的生活。从智能手机到自动驾驶汽车,人工智能正不断改变着我们的日常体验。然而,这只是科技革命的一个起点。

关键字: 人工智能 AI 自动驾驶

在人工智能的快速发展中,加强AI监管与推动AI技术的进步同等重要。从技术角度来看,可以通过可解释AI等技术手段增强AI的可信度。

关键字: 人工智能 AI 增强AI

上海2024年4月22日 /美通社/ -- 近日,全球领先人力资源咨询与解决方案提供商德科集团(The Adecco Group)发布《AI大变革中,全球商业领袖的前进之路(Leading Through the Gre...

关键字: AI 人工智能 Gen AI

随着科技的快速发展,人脸识别技术已经广泛应用于各个领域,如手机解锁、支付验证、门禁系统等。然而,有时我们可能会遇到人脸识别一直失败的情况,这不仅影响了用户体验,还可能引发安全隐患。本文将深入探讨人脸识别失败的原因,并提供...

关键字: 人脸识别 人工智能
关闭
关闭