当前位置:首页 > 充电吧 > 充电吧
[导读]美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布2017年全球十大突破性技术榜单。榜单中,除了Google、微软、IBM等全球科技巨头,还有支付宝的黑科技“刷脸支付”。

美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布2017年全球十大突破性技术榜单。榜单中,除了Google、微软、IBM等全球科技巨头,还有支付宝的黑科技“刷脸支付”。

《麻省理工科技评论》点评说,作为全世界首批上线人脸识别技术的国家,中国的人脸识别技术精度已达到金融交易的级别,刷脸支付进入成熟期。

主导这项技术研发的蚂蚁金服,其旗下国民级应用支付宝在2015年发布9.0版本时,就引用人脸识别技术用于用户登陆、实名认证、找回密码、支付风险校验等场景。

该研发团队负责人,蚂蚁金服资深技术专家陈继东告诉记者,迄今已有近1.2亿用户使用了人脸识别功能。后台日志还显示,许多老年用户也在使用这一“黑科技”,“老年人容易忘记密码,或者使用手机时容易输错密码,对着手机扫扫脸就能登陆,方便多了。”

据了解,目前有约15亿人,大部分在亚洲和非洲,因为无法证实身份,也无法获得基本的服务和权利。当越来越多的金融服务通过网络来提供时,以人脸识别技术为代表的远程身份识别变得尤其重要。2016年杭州G20峰会上,数字普惠金融被确定为国家战略,其中第七原则就是身份识别。

《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术评选迄今已经举办了16年,每年上榜的技术突破,有的已经在现实中得以应用,有的还尚需时日,但注定将在未来对人类的经济政治生活产生重大影响,甚至会彻底改变整个社会面貌。

另一项入选的技术强化学习,来自阿里巴巴。强化学习指的是计算机在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。这也是AlphaGo能够掌握复杂的围棋游戏,并击败世界最强职业选手的关键。

相对于Google,阿里巴巴对“强化学习”领域的技术投入,更为关注商业应用和技术输出。比如,强化学习技术在阿里双11推荐场景中的应用,将手机用户点击率提升了10-20%。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

人脸识别将是下述内容的主要介绍对象,通过这篇文章,小编希望大家可以对人脸识别的相关情况以及信息有所认识和了解,详细内容如下。

关键字: 人脸识别 特征提取

随着人工智能和深度学习技术的突飞猛进,人脸识别技术作为生物特征识别领域的重要分支,已经从实验室走向了现实生活的各个角落。它利用计算机图像处理技术和模式识别原理,通过对人脸信息的采集、分析和比对,实现个体身份的自动确认或查...

关键字: 人脸识别 人工智能

在当今科技日新月异的时代,人脸识别技术已经广泛应用于智能手机解锁、门禁系统、支付验证以及公共安全等诸多领域。然而,一个常见且引人关注的问题是:人脸识别系统是否能够通过静态照片来实现身份认证呢?这个问题的答案并非一成不变,...

关键字: 人脸识别 照片识别

近年来,人工智能技术在诸多领域不断取得重大突破,其发展速度之快、影响程度之深前所未有,在给现代生活带来极大便利的同时,也留下了一些可能危及人类生存的重大风险。

关键字: 人工智能 应用领域 人脸识别

人脸识别技术是一种基于生物特征的身份识别技术,通过分析人的面部特征信息进行身份验证。随着科技的不断发展,人脸识别技术的应用越来越广泛,其意义和价值也日益凸显。本文将探讨人脸识别的意义与应用价值。

关键字: 人脸识别 生物特征 身份识别技术

人脸识别技术是一种基于生物特征的身份识别技术,通过分析人的面部特征信息进行身份验证。随着科技的不断发展,人脸识别技术的应用领域越来越广泛。本文将探讨人脸识别技术的应用领域,并分析其未来的发展趋势。

关键字: 人脸识别 安全措施 数据隐私保护

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

人脸识别技术作为生物识别技术的一种,近年来得到了广泛的应用和发展。它通过分析人的面部特征信息进行身份识别,具有非接触、友好、直观等特点。本文将探讨人脸识别技术的应用场景和未来发展前景。

关键字: 人脸识别 生物识别技术 数据安全

随着科技的不断进步,人脸识别技术已经成为了当今社会最为热门的技术之一,被广泛应用于安防、金融、教育、医疗等领域。

关键字: 人脸识别 视频监控 摄像机

现如今,传统安防技术不能满足人们对安全的需求,随着科技的进步,人脸识别技术已经逐渐成为了新时代安防领域的重要技术之一。

关键字: 人脸识别 安防领域 年龄识别
关闭
关闭