2016年AI犯下的10大错误特斯拉车祸榜上有名

时间：2017-01-04 16:12:39

关键字： AI 真心话

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[导读]2016年虽然AI取得了极大进步，但是仍然存在一些滥用误用的现象，甚至曝露出一些严重的问题，特斯拉车祸说明系统不完美，利用AI预测犯罪可能与种族歧视高度关联……这些问题我们应该警惕。

去年AI开始复兴，无人驾驶技术不断进步，语音识别走向完善，AI在围棋上一展雄风，所有这些都说明机器已经相当强大。

在AI取得成功的同时，我们也要该留意它所犯的错误，以及何时犯了错，避免未来造成恶劣影响。最近，路易斯维尔大学网络安全实验室(Cybersecurity Lab)主管Roman Yampolskiy发布一份报告，列出了AI历史上出现的一些错误，他认为，错误是AI系统在学习阶段和执行阶段犯下的。

TechRepublic整理出2016年AI行业犯下的10大错误，这些错误有一些来自Roman Yampolskiy的报告，还参考了其它AI专家的意见。

1、用AI预测未来犯罪

Northpointe公司开发了一套AI系统，它可以预测被指控罪犯再次违法的概率。这套算法遭到指责，它可能存在种族歧视，与其它种族相比，黑人未来犯罪的机率更高，威胁性更大。还有一些媒体指出，不论种族如何，Northpointe软件在一般情况下都无法准确预测。

2、在视频游戏中，非玩家控制的角色制作武器，超出了创作者的设计范围

今年6月，AI视频游戏《Elite: Dangerous 》出现一些怪事，这些怪事超出了创作者的预料：AI可以制作超级武器，它的攻击范围不属于游戏的设计范畴。游戏网站评论说：“玩家可能会被拖入战斗，敌方的战舰装备了超级超大的武器，瞬间就可以将他们切成碎片。”后来，游戏开发者将这些强大的武器删除。

3、机器人让小孩受伤

Knightscope制作了所谓的“打击犯罪机器人”，今年7月，机器人在硅谷商场撞向小孩，导致16个月大的小孩受伤。《洛杉矶时报》引用该公司的话称，这是一件“奇怪的事故”。

4、特斯拉Autopilot导致车主死亡

Joshua Brown驾驶特斯拉汽车在路上行驶，当时他启动了Autopilot功能，结果汽车在佛罗里达高速公路与挂有拖车的卡车相撞，这是Autopilot第一次造成车主。事故发生之后，特斯拉对Autopilot进行升级，马斯克声称该软件本来应该可以避免碰撞。Autopilot还在中国造成伤亡事故，虽然事故与AI系统并无直接关系。

5、微软聊天机器人Tay发表种族主义、性别歧视言论，侮辱同性恋

微软曾经在Twitter推出聊天机器人Tay.ai，本意是想与年轻用户建立联系。Tay是以十几岁的女孩作为原型设计的，结果她变成了推崇希特勒、抨击女权主义的恶魔;刚刚上线一天就变成这样。微软将Tay从社交媒体平台撤下，还说要对算法进行调整。

AI挑选出的选美赢家

6、AI成为选美比赛的评委，结果导致种族歧视

在第一届由AI担任评委的国际选美比赛中，机器人小组对选手的脸进行评判，算法可以精准评估各项标准，这些标准与人类对美、健康的感知联系在一起。由于AI没有经历过多样化训练，最终比赛选出来的赢家全部是白人。Yampolskiy评价说：“美成为了模式识别器。”

7、《口袋妖怪Go》将玩家留在白人社区

7月份，《口袋妖怪Go》迅速走红，一些用户注意到，在主要的黑人社区缺少玩游戏的场所。Mint 首席数据官 Anu Tewary 认为，之所以出现这样的事情，主要是因为算法制作者没有进行多样化训练，他们没有在这些社区投入时间。

8、谷歌AI系统AlphaGo在围棋比赛第四局输给了李世石

2016年3月，AlphaGo在5个回合的比赛中战胜了李世石，他曾经18次成为围棋世界冠军。虽然AI算法赢得对决，但是李世石赢下一局意味着AI算法仍然不是完美的。

新南威尔斯大学的人工智能教授 Toby Walsh认为：“看起来李世石找到了蒙特卡洛树搜索(MCTS)的弱点。”虽然这次失利可以视为AI的缺陷，但是Yampolskiy认为这种失误在允许范围之内。

9、中国面部识别研究可以预测犯罪，但是存在种族歧视

上海交通大学的两名研究人员发布一份报告，报告的名称叫作 “利用面部图像自动进行犯罪推理”。Mirror报道称，研究人员将1856个人的脸部图像(当中一半是暴力罪犯的脸)输入计算机，然后分析。