生物识别隐私数据问题怎么解决？

 生物识别系统对生物特征进行取样，提取其特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降，精度逐渐提高，生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制如门禁、企业考勤管理系统安全认证等领域。

作为国内最早研发人脸识别技术并将刷脸支付带入商业化的公司，支付宝再次发挥出了行业引领的作用。其发布了国内首个“生物识别用户隐私与安全保护倡议”，呼吁各大科技企业对生物识别进行规范化管理和应用，引发了行业内外的广泛关注。根据倡议内容，支付宝表示科技企业不能再对用户隐私问题无动于衷，其主张行业企业应从隐私、安全、防止信息滥用、责任与监督、公平等角度出发，遵循“最小、够用”原则，通过自律自严、自省自控，一起保护用户信息安全，共同推动行业健康发展!

隐私数据问题引争议

不过，虽然这些年生物识别的应用和发展十分强力，未来发展潜力和蓝海也强势吸睛，但其发展过程中的各种问题也引发了强烈争议。其中，关于用户隐私泄露和数据滥用的问题，最是饱受社会关注和民众强调。

而这个问题不仅存在于我国，眼下其早已是全球性的共同问题。不管是2017年谷歌50万用户数据泄露事件，还是2018年Facebook的数据泄露丑闻，亦或是今年优衣库、B 站等企业的数据安全问题，都让企业、行业和用户深受其害。

出于生物识别技术带来的隐私安全问题，今年以来，以美国为代表的一些国家和城市开始禁用相关技术。其中，旧金山、萨默维尔、奥克兰便一致宣布禁用人脸识别，他们认为人脸识别技术对于用户信息的侵犯尤为严重，且技术本身安全性无法保障。

但对于更多的国家来说，由于对生物识别技术未来的看重和期待，他们选择了继续沿用和改进。这一方面彰显了他们希望用技术改善生活现状的决心和魄力，但同时也意味着他们还需要继续承担隐私安全方面的巨大风险。

防治处理需内外结合

那么，有什么办法能够有效解决这一问题呢?前面支付宝提出的倡议是一个很好的解决办法。因为用户隐私和数据安全问题很大一部分来自于行业内部，企业过多的收集用户信息、企业对用户信息不重视、企业价值观不正确等等，都是造成用户受害的原因之一。

在这样的背景下，从企业自身角度出发，减少对用户隐私的收集，加强对用户数据的保护，树立良好的价值观，增强数据监督与预防，能够很好的从内部保护用户信息安全。同时由小及大、以点带面，该方法能够带动整个行业对于用户信息安全的重视，进而促进生物识别技术的健康应用。

而除此之外，隐私和数据泄露的外部原因也有很多，比如黑客非法入侵等等，人工智能技术的快速发展，让黑客技术越来越厉害，盗取用户信息变得越来越简单。针对于此，我们需要从技术、从法律、从监管等众多角度出发，将用户信息可能遭受的外部侵害进行隔绝。

总而言之，生物识别的信息安全问题是一个长期工程，非一朝一夕就能轻松解决。眼下，以支付宝为代表的企业已经开始在探索问题解决的办法和方式，这是一个好的讯号。我们有理由相信，未来随着越来越多企业和主体参与到这一行动中来，行业发展将实现真正的健康化、高速化和成熟化。

商业化发展不断加快

众所周知，作为一项依靠人类各种生物信息而打造出来的新技术，近年来生物识别的崛起速度十分快速。从人脸识别、指纹识别到虹膜识别、步态识别，随着技术种类的愈发丰富，以及便捷、安全、高效等应用优势的愈加凸显，其产业发展正在不断扩大与深化。

目前，我国生物识别技术已经处于全球先进水平，从事该行业的企业有千余家，市场规模达千亿规模以上。据相关数据显示，从2002到2015年，我国生物识别市场规模复合年均增速为50%左右，在强大的发展潜力和迅猛的发展态势之下，其商业化步伐正不断成熟。

而在应用方面，国内生物识别技术已经在支付、门禁、手机解锁等众多领域获得了广泛应用，其一方面便捷了人们的日常生活，另一方面也替代传统的密保方式，保障了人们的生活安全。以时下最火热的刷脸为例，其便已经成为了人尽皆知、无处不在的存在。未来，随着信息安全越来越深受重视，简单、便捷的生活理念越来越多的为人所关注，生物识别技术的前景将一片大好。在这样的背景下，生物识别的商业化应用有望进一步加速和扩大，其发展前景让人看好。