旷视：城市级物联网操作系统探索智慧城市

 自2015年底进入城市物联网行业以来，旷视在城市物联网领域已经取得了多项落地成果。目前，旷视城市物联网解决方案已使机场、铁路站、地铁站、工业园及办公楼等各种城市场景实现物联网设备的智能部署及管理。通过视觉数据的高效与精确的分析，旷视的解决方案帮助改善城市资源规划。

截止到2018年，旷视的城市物联网解决方案被广泛应用于中国100多个城市，为华润等企业提供服务，已建立起庞大、不断增长、忠实且分布广泛的客户群。可以说，旷视已在中国城市物联网这一过去一直由传统硬件制造商主导的垂直领域中获得了重要的市场地位，从原来的单一解决方案提供商升级为全栈解决方案打造者。

第十七届中国国际社会公共安全博览会(以下简称“安博会”)10月28日在深圳隆重开幕。其中，旷视作为AIoT智能物联方案专家，在本届安博会上呈现了其城市级全栈解决方案的全貌，并重磅推出了整合公共安全、智慧交管、城市管理和智慧园区全局管理能力为一体的城市物联网操作系统(CityIoT OS)，全面展现了旷视探索智慧城市建设的成果，吸引了不少参观者的目光。

据旷视现场介绍，面向城市管理核心应用场景推出的城市物联网操作系统，在旷视整套全栈城市物联网解决方案中是犹如大脑般的存在，是整个城市运行管理的内核和基石，相当于作用在物理世界的Windows，具备的最大特性在于“设备连接”、“算法智能”以及“城市多维数字化能力”。

一、设备连接

旷视城市物联网操作系统具备强大的连接中枢与资源中枢。面向下游海量的IoT设备集成了智能物联应用平台，可接入、协调各类物联网终端设备，是连接云端、移动端、边缘端的核心，和大数据业务落地的先决条件。在实际应用中，系统可接入不同厂商的各类物联网终端，并统一分发后台，以作为管理城市运行的数据基础。

除了接入物联应用平台，旷视城市物联网操作系统也联通了智能图像平台，处理实时产生并全局流转的各类数据，通过信息存储、跨网传输、上下级联，发挥产品连接协同、资源优化整合的作用，为上层应用平台提供低耦合、高效能的资源中枢。例如当交管或城管部门需要调取回放违章或肇事记录，可通过智能图像平台从海量数据中快速、准确提取。

二、城市多维数字化

人工智能与产业融合需要几个核心要素，首先是算法，需要基于深度学习框架进行训练和部署，是产业大脑;其次是大数据，包括物理世界和数字世界的数据获取与存储，是产业生产要素;第三是算力，为应用提供计算资源支持，是产业生产力;四是业务场景，通常是由碎片化需求构成的市场，是产业生产环境。

在城市管理领域，旷视推出了一系列创新性专用算法，并结合城市中的安全、交通、城管和园区的具体场景需求，在系统中开发出“公共安全”、“智慧交管”、“城市管理”和“智慧园区”等应用软件，可实现对城市的人车密度、事故/违章、设备状态的综合态势感知和数字化。

以智慧交管为例，前端IoT物联设备的接入和专用算法的结合使系统能够对全城路网能够实现数字化模拟，通过对各类前端设备回传数据的二次分析实时呈现拥堵状况、记录违章抓拍，以及实施边界管理，全面的认知和分析才能提高交通管理效率。在应用中，通过系统在边界路段或微卡口可对重型卡车、限号车辆、违章车辆进行特定目标检测和识别预警，向交管部门进行实时通报，有望能够解决超载上桥、违章限行、肇事逃逸问题。

通过旷视城市物联网操作系统的三大特性，旷视城市物联网操作系统能够有效解决终端用户在智慧公共安全、智慧交通管理、智慧城市资源规划、智慧小区、智慧商业网点以及智慧学校和幼儿园六大场景下的独特需求。

三、算法智能

依托于自研人工智能算法平台Brain++，旷视汇集了一系列先进的算法模型并注入到城市物联网操作系统算法仓，以便结合特定场景需求快速打磨输出具有竞争力的工程化产品。算法仓的快速工程化能力，为城市物联网场景的AI落地铺平了道路，也使算法价值得到有力彰显。

例如本次在安博会中“算法区”呈现的“事件预警”就是旷视针对“跌倒”特定危险动作进行的识别算法训练。未来应用中这类算法可以直接灌入操作系统，在敬老社区或重点场所用于老人在无人看护下发生跌倒的识别，防范意外发生。