当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读] 5月26日,第四届中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)在贵阳开幕。本届数博会五场主题对话从“人工智能”、“数据安全”、“万物互联”、“共享经济”和“精准扶贫”这5个方面展开设置,数十位海内外知名企业家、科学家熟悉到场。下面,就为大家梳理下数博会上大佬们的言论。

李彦宏:曾夸下海口7月量产无人车,实际上更担心安全问题

 

 

这是李彦宏在陆奇卸任百度总裁之后的首次公开演讲。李彦宏在演讲中首先阐述了百度无人车量产的问题。他说,在今年两会期间夸了一个海口,说今年7月份无人车就可以量产,现在已经5月份了,剩下一个多月时间了,有期望、有焦虑、有担心,不是担心这个车量产不了下不了线,是担心这个车是不是足够的安全。李彦宏一再表示,安全是自动驾驶最最重要的一个方向,是百度的“天条”。

然后,李彦宏展示了百度最近推了新的搜索App,叫做“简单搜索”,主打语音调取、图像识别等功能。李彦宏称这款App有成人模式、标准模式、少儿模式等,不同的人在进行搜索的时候获得的结果我们认为应该是不一样的。李彦宏还承诺,这款App永远没有广告。

最后,李彦宏阐述了四项AI伦理原则,一是AI的最高原则是安全可控;二是AI的创新愿景是促进人类更平等地获取技术和能力;三是AI存在的价值是教人学习,让人成长,而非超越人、替代人;四是AI的终极理想是为人类带来更多自由与可能。

马化腾:数字化不只有广度,还要做深做精

 

 

马化腾在会上透露,腾讯在贵安新建的七星数据中心开始投入一期试运行,未来腾讯要把重要的数据存储在这里。

马化腾说,数字化的广度正在前所未有的拓展,过去从对消费端to C的用户已经覆盖到企业to B端的用户,甚至包括政府机构to G端的用户,腾讯希望为C端、B端、G端不同类型用户做连接和“桥梁”。

其次,马化腾从数字化的深度、精度进行了阐述。他说,广度让我们每个人都受益,深度可以助力创新,精度则可以提高生活品质。

马化腾同时表示,目前发达国家在基础研究方面,比如芯片、人工智能、量子计算等领域遥遥领先,别人很可能秒突破你,这个中国数字化进程的很大威胁,所以要重视基础研究。

马云:贫困根源上是教育不平衡和医疗资源不充分

 

 

阿里巴巴董事局主席马云参加了数博会的精准扶贫对话环节并发表演讲。马云认为,贫穷不是农民不努力,而是我们的农业文明和商业文明没有完美的结合。

在马云看来,贫困在根源上有很多问题,特别突出的是教育的不平衡和医疗健康资源的不充分。

“更要解决贫困的问题,要从教育、要从医疗、要从各种各样方法上面,从根源去解决问题,消灭疾病最主要的是在源头上进行消灭。”马云称。

克里斯蒂安诺·阿蒙:5G将全面释放人工智能潜能

 

 

高通全球总裁克里斯蒂安诺·阿蒙在会上畅想了5G时代的变革。他表示,5G和人工智能将驱动新的数字经济革命、加速行业变革。与此同时,5G将全面释放人工智能潜能,全球230亿台设备将是智能化而且相互连通的。

5G将带来哪些新的改变?阿蒙认为,5G将会彻底颠覆很多现代化的制造网络。有了5G后,云也会被推向网络的边缘。

阿蒙还表示,迄今为止高通在5G、人工智能等创新技术方面的累计研发投入达520亿美金。

葛越:苹果贵州数据中心100%使用可再生能源

 

 

苹果公司大中华区总经理葛越也发表了演讲,她认为,物联网时代面临的第一个挑战便是安全和隐私。“安全和隐私是苹果公司从产品设计一开始坚持的核心设计思想。我们在智能家居环境中使用端对端的加密,确保了苹果设备和配件之间的联系安全性。”

除此之外,环境和能耗是葛越认为物联网面临的第二个挑战。葛越称,“万物互联时代,很多设备都同时工作,有预测显示2020年无线的设备达到400亿,全球每一个人都会有五到六台的机器连到网上,如何降低设备的能耗,如何保护环境,是值得重视的问题。”据葛越透露,2008年以来苹果产品所有能耗降低了68%,“苹果在贵州项目中数据中心全部采用绿色可在生能源,应该也是中国第一个100%使用可再生能源做的数据中心。”

邬贺铨:大数据交易的前提是对数据的确权

 

 

中国工程院院士邬贺铨表示,在数据开放上,除了国家机密、企业秘密和个人隐私,政府的数据原则上都是开放的,但开放本身是要进行过滤和脱敏,需要有一定的规则。

对于大数据交易,邬贺铨认为,交易前提是对数据的确权。在邬贺铨看来,运营商和互联网内容供应商所搜集的用户数据,原则上所有权是用户的。运营商和互联网企业拥有对数据脱敏和挖掘以后加工数据的所有权,可以把挖掘以后提供咨询报告给政府,交易平台也不能截留数据,所以在数据交易上,数据源的稳定性、更新频率等方面还需要明确责任。

针对个人信息泄漏等问题,邬贺铨表示:“中国需要制定个人数据保护,但不能太严,如果太严了,就会不利于互联网事业发展。”

注:本文部分演讲资料来源于网络。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

2024年4月12日,中国--服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)宣布,松下自行车科技有限公司(Panasonic)宣布采...

关键字: 人工智能 电动自行车

4月17日消息,斯坦福大学近日发布《2024年AI指数报告》(AI Index Report 2024),凭借AI在大规模胰腺癌早筛上的创新突破,阿里达摩院(湖畔实验室)医疗AI入选科学与医疗领域的年度亮点研究(High...

关键字: AI 人工智能 集成电路

4月17日消息,去年,中国大陆的半导体设备支出约占据了全球总额的三分之一。

关键字: 半导体 传感器 人工智能 电动汽车

上海2024年4月16日 /美通社/ -- 4月11日,中智《百川汇流 央地融通,全力以赴加快五个中心建设》主题大会在上海成功举办,本次大会由上海市经信委和上海市国资委指导、中智经济技术合作股份有限公司和中智管理咨询有限...

关键字: AI 电气 人工智能 半导体

该实验室的创新技术能够增强人工智能边缘解决方案,提高神经网络能力

关键字: 人工智能 神经网络

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习

机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它使用各种算法来使计算机系统能够从数据中学习和改进,而无需进行明确的编程。在机器学习的广阔领域中,有多种算法被广泛应用,每种算法都有其独特的适用场景和优势。本文将详细介绍机器学习中的...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机
关闭
关闭