当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读]区块链技术潜力无限,可以做出许多令人惊叹的事情,它可以提供一个稳定的数字审计跟踪系统,以一种低成本的方式验证数据的完整性。它还可以帮助企业和个人获知全球范围市场交易的真实情况,而无需依赖成本高昂的中介。

 

据国外媒体报道,区块链技术潜力无限,可以做出许多令人惊叹的事情,它可以提供一个稳定的数字审计跟踪系统,以一种低成本的方式验证数据的完整性。它还可以帮助企业和个人获知全球范围市场交易的真实情况,而无需依赖成本高昂的中介。

这是通过经济激励和密码学的巧妙结合实现的,可以确保在任何时候,数字记录都反映了关键利益相关者之间真正的“共识”。因此,当涉及到共享数字记录和资产时,它可以取代玩家之间的信任需求,也不需要一个中央机构来验证和维护交易记录。

但是,在评估区块链商业模式时,了解区块链不能做什么是很有用的。

想想在医院病房或其他地方追踪婴儿位置的问题。这是一个非常严重的问题,一个婴儿被误认为是另一个婴儿的后果是可怕的。而区块链可以以一种数据点不可变和可验证的方式存储婴儿当前位置的记录,这似乎是区块链技术的伟大应用。

但是应用区块链技术解决此类问题仍然存在难处,数字记录可能是不可变和可验证的,但是如何知道哪个数字记录与哪个婴儿相连呢?要将区块链上的一个条目链接到一个真实的、现实生活中的婴儿,我们需要通过物理标签给婴儿一个标识,或者在更远的未来,我们可以通过一个小芯片或者数字基因记录将婴儿与它的数字记录连接起来。这正是区块链无能为力的地方,它对这个过程毫无帮助,也不能证明最重要的验证步骤是否正在正确地进行。

在真实世界和数字记录之间的分界点上,区块链技术要想有效,仍然需要可信赖的中介机构,在数字记录和真实世界的个人、企业、设备或事件之间架起接连的桥梁。在我们的例子中,区块链技术必须依靠人类正确地、诚实地完成婴儿和数字记录之间的匹配。如果人们在将数据输入系统时出了差错或者动了手脚,那么可能会产生严重的负面影响。

另一方面,如果成功建立起了个体与医疗记录之间的匹配连接,那么区块链技术就可以大展拳脚,它不仅可以保证数据的完整性,还能使得个人可以自由决定如何使用自己的医疗数据?(例如,用于学术研究、健身应用程序或者商业药物开发)。

还有其他类似的例子。比如,在市场营销中,经常出现的一个问题是,广告主花钱投放广告,而广告受众却不是广告主的目标人群。广告主可能以为他们在花钱给三十多岁的男人播放兰博基尼汽车的广告,但这个广告实际上可能播放给了一个小型货车驾驶员,他无意为孩子买另一辆汽车,但却喜欢做白日梦。区块链技术可以跟踪哪些数字标识符与观看广告有关,但它无法验证人性或买家购买意图的真实性。验证谁是数字标识符背后的人需要离线验证,但验证购买意图的真实性可能是我们今天所拥有的任何一项技术都无法做到的。

从好的方面来看,区块链技术可以用来改变数据记录者、广告主和消费者之间的关系。广告主可以通过向用户提供独家在线内容的方式奖励用户对其产品的关注,而数据记录者可以通过应用区块链以廉价有效的方式结算交易的能力,探索新的货币化模式。此外,如果我们只是希望确保对浏览数据等数字记录的所有权,那么区块链就可以完美地工作。在建立隐私经济学的过程中,我们经常面临的问题就是数据的产权问题,而区块链可以很好地定义数据产权。

随着区块链技术周围生态系统的发展,新的中介类型将会出现,并将在建立数字记录和真实世界之间的连接方面发挥作用。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

2024年4月17日,中国 – 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)将在2024年4月25日欧洲证券交易所开盘前公布202...

关键字: 半导体 数据

现如今数字经济完全依赖各大平台的服务,交易能否达成与双方信用直接挂钩。平台往往在交易过程中抽取大量服务费用,导致了交易成本的提高。

关键字: 元宇宙 区块链 虚拟活动

数据占满我们的电子设备已成常态,为了满足广大用户的需求,NAS应运而生。然而,对于许多普通用户来说,NAS设备的设置和使用却常常令人望而却步。不过,铁威马TOS 6的出现,不仅功能强大,而且操作简便,即使是初次接触NAS...

关键字: 数据 电子设备 NAS

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘

随着人工智能(AI)技术的迅速发展,人们对于通用人工智能(AGI,即Artificial General Intelligence)的期待也日益高涨。通用人工智能指的是具备像人类一样全面智能的计算机系统,能够执行各种复杂...

关键字: 人工智能 计算机 数据
关闭
关闭