大数据是基础 AI是综合研判引擎

 随着城市化进程的加快及经济发展，我国社会治安构成要素日渐膨胀，给公安机关警务工作带来很大压力，而警力资源则几乎未增长，导致供需矛盾日益激化。在此背景下，警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破，以适应当下公安机关业务变革的需求。

业界皆知，近些年人工智能不再仅“纸上谈兵”式强调概念和技术，而是加速与各个垂直领域进行融合。在安防行业，人工智能已经逐步进入业务实战应用阶段，作为最能发挥人工智能价值的领域之一，智慧警务在人工智能、大数据及云计算等技术融合的驱动下，呈现出新的发展特征。

大数据汇聚是基础

大数据是信息资源，是开展智慧警务的必需燃料储备，而数据的感知和采集以及大数据平台的搭建是智慧警务体系建设的基础工程，这也就是所谓的公安信息化建设内容。毋庸置疑，公安警力的战斗力需要信息资源，以信息化推动警务机制创新、提升警务工作效能，全面提升公安机关的实战能力。

在此趋势下，近年来，江苏、南京、广州、深圳等各大城市都在紧锣密鼓地推进大数据信息化建设工作。江苏省公安厅厅长刘旸曾说，“狠抓大数据战略，着力打造智慧警务，抢占社会治安高地，时刻跑在犯罪分子前面。” 同时，他表示，“来能报警、动知轨迹、走明去向、全程掌控”是江苏智慧警务建设的新目标。

不过，警务涵盖的业务范围包括交通、治安、消防、边防、社区等多个警种，传统的警务业务分割格局导致数据资源呈现碎片化和原始化，很难形成足够的情报信息来支撑大数据分析研判及服务决策的需求。可以说，当前碎片化的信息分布状态与及时高效决策的现实需求越来越不相称，信息资源整合应用亟待突破。

因此，公关机关在推进警务信息化进程中，不但要增大具有感知或机器视觉能力的监控摄像机以及其他物联网终端设备的覆盖规模，更为关键的是要建设全省警务云，汇聚全警数据和社会数据，加快各警种之间的信息资源融合，横向打通各业务版块，为全警信息化建设和应用提供公共的技术环境和服务支撑。这样，经济欠发达地区就能够在没有经济条件和技术能力建云的情况下，共享使用全省警务云提供的计算、存储和数据资源，从而大大提升基层民警办事效率，减轻民警工作压力。