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[导读] 对于未来大数据方面的发展,从顺丰科技本身来看,基于顺丰内部丰富的应用场景,此前一些大数据、AI的应用案例推进得都比较顺利。但接下来在智能化上面,将是顺丰科技未来努力最重要的方向之一。“我们必须要学会怎样把资源的使用进行更灵活、更智能的调配。当然,顺丰本身具备的应用场景和数据资源,已经为人工智能未来的开发提供了很大空间”,幺宝刚对此表示。

 对于未来大数据方面的发展,从顺丰科技本身来看,基于顺丰内部丰富的应用场景,此前一些大数据、AI的应用案例推进得都比较顺利。但接下来在智能化上面,将是顺丰科技未来努力最重要的方向之一。“我们必须要学会怎样把资源的使用进行更灵活、更智能的调配。当然,顺丰本身具备的应用场景和数据资源,已经为人工智能未来的开发提供了很大空间”,幺宝刚对此表示。

不过幺宝刚也认为,现在很多人都在谈人工智能的发展。但必须认识到的是,现在平台和算法在行业已经相当普及,可以说门槛很低。基于现在的开源技术,很多通用AI(人工智能)的算法平台,甚至一些已经训练好的模型,都已经可以直接拿来用了。所以,对于科技公司来说,接下来要面对的首要问题,是怎样把人工智能的价值体现到实际应用场景里面去。在幺宝刚看来,现在大数据方面的实际应用场景已经越来越多,如何能够把技术进行有效转化,已经成了价值衡量的重要依据。但现在一些大数据公司还只是提供一个平台、一套算法,价值自然会出现问题。

目前从整个行业来看,平台化开源公司已经随手可及,接下来怎样结合具体应用场景,在行业里为客户解决实际问题,才是当下需求急迫的一点。最后幺宝刚也直言,实际上未来一定会出现越来越多的实际应用场景,如何基于这些应用场景把技术进行迭代和优化就成了衡量其价值重要的参考元素。如果技术脱离了场景,仅仅提供一个平台,一套算法,面对技术门槛越来越低的当下,价值自然就会受到越来越大的冲击。

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