大数据技术迎来“数据生意”时代

 移动互联网时代，已经变成了“数据生意”时代。几乎所有的盈利模式都与大数据息息相关，躲在屏幕后的数据开始无形牵引着消费者来来回回，社交朋友圈的广告、新闻应用的推荐、购物网站的“猜你喜欢”。在这样的情况下，营销科学与营销学科也在发生改变。2019复旦管理学论坛上，香港中文大学(深圳)经管学院校长讲座教授、2019年“复旦管理学杰出贡献奖”获奖人贾建民，上海纽约大学商学部主任陈宇新，上海财经大学市场营销系主任孙琦，上海交通大学市场营销系助理教授徐子彬等不约而同地注意到了大数据时代给营销学科带来的改变。

在主题为“社会网络对人们流动性的影响”的演讲中，贾建民用移动的数据和铁路的数据作对比，提出：随社交网络增加，人们的流动性会提升，二者是线性的关系。通过研究可见，人们的流动性对营销效果有大影响，因此，技术系统和社会系统，包括营销或者其他方面，都应该将对人们流动性的研究纳入考虑范围。

复旦大学管理学院市场营销系副教授肖莉注意到了“智能广告推荐系统”，她发现这些广告内容涉及图像和视频的数据，即“非结构化数据”。她介绍，基于面部表情的分析和视线判断这两大核心技术开发的视觉系统，可以帮助营销人员有效察觉顾客对于广告的偏好，在海量非结构化数据当中提取到有用的信息。

上海纽约大学的陈宇新注意到了“营销大数据的经济学和社会学应用”。他说，营销大数据不仅可以用在营销领域，如品牌在城市发展店面的选址;还可以用于解决贫困问题、研究性别平等、放开二胎政策等一系列社会学、经济学问题。

上海交通大学市场营销系助理教授徐子彬介绍了“大数据时代的企业信息优势与个性化定价策略”。他认为大数据的应用宽广且深刻，他以大数据时代企业的信息优势和个性化定价策略的研究为例，说明大数据不仅可以提升我们的分析能力，通过获取一些额外的数据可以帮助我们了解到以前所不知道的现象，还将会深刻改变社会的一些关系，“比如一些新的商业模式的发生、新的企业的决策以及顾客的决策。 ”