M2M(Machine-to-Machine),机器对机器通信的简称。这种技术让机器与机器“互联”和“对话”，在工业制造领域，可以实现对大规模机器设备的远程监控和管理，从而让工厂和生产线整体设备效率更高，更为灵敏和柔性。M2M既是工业互联网的基础，也是实现先进制造的关键之一。

如果你不能测量它，你就不能管理它。

整体设备效率(OEE，Overall Equipment Effectiveness)对生产制造至关重要。但据调查，在工业制造领域，全球大约只有2%-3%的工厂会对其制造车间和机器设备进行自动化的状态监控，绝大多数制造机器没有连接到任何网络并且无法自动测量生产指标。这其中主要的原因是连接大规模机床和制造设备的复杂性和高昂成本。而设备连接和数据获取能力的匮乏，使得挖掘设备效能，改进工厂运营，提升整体设备效率成为空谈。当工厂被询问其当前设备的利用率是多少时，通常的回答是65%-70%，但真实测量的结果却只有30%-35%。当订单增加时，大多数生产厂的第一反应还是增加班次和购买新机器。

面对不断上升的生产成本和竞争压力，有没有一种方法可以改善制造过程，提高劳动生产率，降低运营成本和无谓的设备采购呢?

如果你能够衡量它，那么你就可以管理它。如果可以识别约束生产过程中的瓶颈，那么就有可能提高整体设备效率，进而提高整体盈利能力。

美国提出的工业互联网，德国首倡的工业4.0以及中国制造2025，共同的指向都是“互联网+制造”，目的都是打造下一代的先进制造，核心都是“连接”，“数据”，和“集成”。制造业的M2M能否以此打开新的局面呢？

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