当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读] 智能制造是中国制造2025的主攻方向,为什么要把它作为一个主攻方向?因为新一代信息技术和人工智能的快速发展,引起了人们的关注。这就给中国制造业追赶处于发展前列的美国、德国、日本制造业提供了机会。如果抓住机会,将新一代信息技术的发展和中国制造业转型升级的迫切需求结合起来,就会大幅提升中国制造的水平。

 智能制造是中国制造2025的主攻方向,为什么要把它作为一个主攻方向?因为新一代信息技术和人工智能的快速发展,引起了人们的关注。这就给中国制造业追赶处于发展前列的美国、德国、日本制造业提供了机会。如果抓住机会,将新一代信息技术的发展和中国制造业转型升级的迫切需求结合起来,就会大幅提升中国制造的水平。

一是信息技术指数级的增长。五十年前人们发现了摩尔定律,这个定律非常神奇,在接下来的半个世纪中,它推动了整个信息行业的飞跃。不仅仅是芯片,还有计算机、网络等各个方面。

二是数字化网络化的普及应用。数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和廉价,产生出了真正的大数据,创新的速度大大加快,它可以应用到各个领域当中。

三是新一代的人工智能技术取得了战略性的突破。上个世纪八九十年代我在日本访问的时候,得知日本正在执行一个智能制造领域的国际计划。但是当我到东京大学了解以后发现,那个人工智能技术离实际应用还差得很远。不过三十年以后的今天再看,人工智能已经取得了长足的发展。机器学习促成了无人驾驶、高效语言识别、精确网络搜索及人类基因组织认知的大发展。就像无人驾驶的汽车现在都成为汽车制造厂正在着力发展的一个方向。尤其值得关注的是大量的信息巨头都投入到这个领域,这个行业的企业分布正在发生改变。

人工智能中最标志性的就是谷歌的AlphaGo,以4:1战胜了围棋世界冠军李世石。AlphaGo是一个专家系统,它学习了16万张世界围棋冠军的棋谱,两个AlphaGo每天不停歇的进行对战,不断的学习、取得经验,所以李世石再有本事,也不可能胜过学习了16万知名棋手棋谱的AlphaGo,也不可能24小时不吃饭不睡觉的找起鼓相当的对手对战,积累相关经验。这是一个标志性的事件。

当前人工智能已经在五大领域加速商用化进程:语音识别、图象识别、搜索优化与数字营销、智能驾驶、数据服务,特别是与我们现在所说的数字化、网络化、智能化的制造结合,让很多工厂可以提供智能产品。我们现在正在建设智能工厂、智能车间,实际上都达不到智能的标准,因为人工智能技术并没有真正的融入进去。如果说数字化网络化是这次科技革命和产业变革的开始,新一代人工智能技术的突破和广泛应用将成为这次变革的高潮。

四是大数据的爆发式增长应用。随着传感技术的发展,制造装备本身的运转状态、其所生产的产品状况、环境的参数、用户使用情况、市场需求变化都能从四面八方传到公共数据库或企业私有数据库,对这些数据进行分析、使用,将对制造过程产生巨大影响。比如说现在的高铁,一列高铁上有将近1000个传感器,但是这还远远不够。比如我们前天在长沙对某企业进行考察的时候,经企业负责人介绍,现在一个机械厂大约有50个机器人,工程机械运行的状况,都能通过传感器实时的看到。

五是集成式创新的兴起。随着信息技术指数级增长和数字化网络化广泛而深入的应用,特别是数字化、网络化、智能化技术深刻的与制造技术融合,一种全新的创新方法以集成式的创新出现。这些企业使用的技术并不是最新的创造,但这些技术的组合就是革命性的创新。在这方面,苹果的产品,特斯拉电动汽车都是集成式创新的成果。

第一个是产品创新。把传感技术以及软件植入到产品当中,就可能使产品的性能和质量发生质的变化。类似的例子可以举出很多,比如智能的工程机械、智能玩具、智能家具、智能洗衣机、智能空调、智能冰箱、智能电饭煲等。当然这些产品从现在来看,它只能是智能的一个初级阶段,随着人工智能技术的进一步发展,它的智能程度将进一步的提高。

第二个是制造技术创新。在制造过程当中,从它的设计到制造,都使得整个生产过程大大缩短。为什么运-20仅用了五年的时间,就从国务院常务会议讨论立项到现在就成功了呢?就是利用了数字化网络化的手段。个性化的生产将会成为趋势。

第三个是电子商务的应用日益广泛。发展最好的就是GE的航空发动机,它现在已经实现了从卖发动机到卖服务的转变。

中国智能制造在中国制造2025引起了广泛的关注,现在无论在长三角、珠三角,为了解决劳动力成本上升,提高质量,应对一些环境问题,招工难等等问题,企业数字化网络化制造——也就是“机器换人”正在成为趋势。不仅是沿海地区,我们看到了中部地区的企业也广泛的重视这一趋势,这将会对中国制造业产生很重要的影响。

我们知道中国有很多产品讲究精雕细刻,这些产品在小规模生产的时候质量能够保证,但是一遇到大量生产,质量就出现了问题,所以世界上认为中国制造是中低端制造。但是,如果用机器代替了人的重复劳动,可能使得产品的质量得到大幅度的提升。

产品的质量取决于两大因素:第一个就是关键零部件的质量。如果关键零部件不是优质的,我们绝对做不出优质的产品。第二点就是劳动者是不是敬业。原机械部副部长沈同曾经说过,中国制造的质量问题不是做不好,而是不好好做。解决这两个问题,一是要靠数字化网络化的机器来代替人从事重复性的劳动,二是要培养敬业精神。

怎么来解决那些关键零部件、关键材料的质量问题,需要引起高度重视。我们现在各种新式的飞机层出不穷,但是飞机的发动机却不是我们做的。发动机里边最关键的是耐高温叶片,它的制造工艺和材料问题,我们还不能完全解决。所以如果我们那些关键的零部件不能够解决,中国制造就难以取得长足发展。中国制造2025的关键词:智能制造、工业强基、优质制造,现在智能制造各个地方都非常重视,但是关于工业强基的问题显得比较冷清。

我们指的工业强基是什么呢?第一个是基础零部件,第二个是基础材料,第三个是基础工艺。还有就是技术基础:比如标准。还有一些技术的平台等等。现在之所以要强调加强工业基础,就是在工业基础这方面我们欠账太多。中国制造要由大变强,要变成一个优质制造,而不是一个劣质制造。在我看来,中国制造能不能实现到2025年进入强国之列,最关键的就是工业基础问题,这需要我们企业家的重视、全社会重视。我呼吁在座的企业家,希望你们关注工业强基,希望在座的新闻媒体朋友们,你们关注工业强基的发展。只有这个环节真正的解决了,中国制造才有希望。

如果我们有优质的零部件、优质的材料,然后再用智能制造这样的手段,我们就一定能生产出世界畅销的优质产品。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

随着科技日新月异的进步,语音识别技术已成为人工智能领域的一项核心突破。这项技术旨在模拟人类听觉系统,通过复杂算法和模式识别手段将连续或离散的语音信号转换为可理解的文本或指令信息。本文深入探讨了语音识别技术在多个领域的广泛...

关键字: 语音识别 人工智能

随着人工智能和信息技术的飞速发展,语音识别技术已经从实验室走向了现实生活中的各个角落,成为人机交互领域的重要组成部分。语音识别产品不仅丰富了我们的日常生活,也正在深刻地改变着众多行业的工作模式和服务形态。

关键字: 语音识别 人工智能

在当今大数据和人工智能时代,机器学习作为核心的技术驱动力,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从基础的数据分析到复杂的决策支持系统,机器学习模型的成功构建和应用离不开一套严谨的流程。本文将详尽阐述机器学习过程中...

关键字: 机器学习 人工智能

机器学习作为人工智能领域的核心技术,其应用日益广泛,从搜索引擎优化到医疗诊断,从金融风控到自动驾驶等众多领域均发挥着重要作用。深入理解并掌握机器学习的关键步骤是成功构建高效模型和解决方案的基础。本文将详细阐述机器学习的主...

关键字: 机器学习 人工智能

是德科技(Keysight Technologies, Inc.)现已开启与全新 NVIDIA 6G 研究云平台的合作。该平台包括 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生,这是一个开放、灵活的网络仿真资...

关键字: 6G 人工智能 RAN

纵观人类近现代史,每一次工业革命都是将战略性科技转化为生产力,从而创造巨大的新增财富和全面提升国家竞争力的过程;而且一个国家在工业革命面前的“沉与浮”,则取决于一个国家对这些战略性科技和产业化能力的把控。从被称为蒸汽机时...

关键字: 人工智能 算力 大模型

Arm Neoverse 旨在为从云到边缘的全场景基础设施用例提供高性能和出色能效。针对需要更高性能的工作负载和用例,Arm 推出了 Neoverse V 系列。其中,Neoverse V2 核心已被行业先行者广泛部署于...

关键字: 云计算 人工智能 CPU

本文中,小编将对人工智能AI予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

关键字: 人工智能 AI

在这篇文章中,小编将为大家带来人工智能AI的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。

关键字: 人工智能 AI

“人工智能+”时代将至 超过90%的受访企业将招聘人工智能人才列为首要任务,但62%的受访企业在招聘所需人才时面临困难

关键字: 人工智能 生成式AI 机器学习
关闭
关闭