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[导读] 当今,随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代高新技术的快速发展,大大促进了我国乃至全球的工业发展。尤其是近几年,我国政府出台了许多智能领域的政策,这有效地加速了我国智能制造产业的发展。

 当今,随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代高新技术的快速发展,大大促进了我国乃至全球的工业发展。尤其是近几年,我国政府出台了许多智能领域的政策,这有效地加速了我国智能制造产业的发展。

8月21~23日,备受瞩目的Vision China 2019北京机器视觉助力智能制造创新发展大会在北京国际会议中心举行。大会以"跨界共融——智能离不开视觉"为讨论主题,为解决目前机器视觉行业面临的问题与挑战,帮助众多企业更好的看清发展形势,把握住机遇,大会邀请了机器视觉行业的最终用户、系统集成商、设备制造商、视觉部件供应商等各方人士齐聚一堂,共同探讨行业发展大计,研究解决存在的矛盾问题,推动行业更加持续健康发展。

值得关注的是,在今天进行的“智能制造与智慧物流仓储”分论坛中,来自仙知、海康、华为、西门子、三菱等知名企业及200多名、超70家企业代表共同探讨智慧物流与解决方案。

仙知机器人北方大区销售总监于承东先生应邀出席并发表了《智能工厂移动机器人专家》的主题分享,在分享中从智能制造与智慧物流对移动机器人的技术需求出发,介绍了仙知机器人的技术优势和智能物流解决方案,助力各行业打造智慧物流,赋能智能制造。

在分享中于承东先生表示,智能制造的核心是实现整个制造业价值链的智能化发展,包括开发智能产品,应用智能装备,打造智能产线与智慧物流,构建智能车间与智能工厂等等,从而实现从研发到生产再到市场的全流程智能化。由于我国智能制造发展起步较晚,当前智能制造还处于较低水平。虽然在汽车制造、半导体制造、电子加工、食品烟草、制药等众多行业已经建立了自动化产线,但是车间与仓库、产线与产线之间、工位与工位之间、机器人和人之间的物流运输,还主要依靠人力或人工叉车来解决,在部分自动化水平较高的车间使用了传统的磁条导航、二维码导航的移动机器人产品。随着智能制造的发展,定制化生产和柔性生产的需求不断上升,这些方式都已成为打造智能工厂的阻碍。

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