当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读] 当今,随着人工智能技术的快速发展,工业机器人逐渐涌现在了电力、教育等各个行业。前不久,中山供电局与旷视签署了战略合作协议,双方将携手共同打造智慧物流生态体系。

 当今,随着人工智能技术的快速发展,工业机器人逐渐涌现在了电力、教育等各个行业。前不久,中山供电局与旷视签署了战略合作协议,双方将携手共同打造智慧物流生态体系。

在电力行业,传统的电力物流中心往往面临着电力物资较多,电缆、变压器等物资体积大搬运不便,五金、器具配件等物资较小,存储易丢失的情况,这造成了传统仓库综合利用率不高,智能化、自动化的普及度也不高,整体物资管控信息同步和协同能力较差,供应链可视化并不透明,不利于统一调配等诸多痛点。

针对行业痛点和中山供电局的改造需求,旷视聚焦供应链大脑场景,基于机器人网络协同操作系统旷视河图(HETU)及机器人硬件设备,给出了“河图协同操作对物资产品进行精细化管理”的解决方案。该方案利用旷视河图的协同智能功能,在电力物流中心建立起了统一指挥、协调操作的可视化指挥仓储平台。同时,通过旷视河图调度系统集成搬运机器人、多轴机械臂、视觉系统、末端工具(启动夹爪),物流中心可实现机器人自动拆码垛,根据指令完成周转箱整箱拣选的目标。在电力行业,这一举措是首次应用,也是具有代表性的行业创新。

在此次智慧物流中心的建设中,旷视还创新并应用了自主研发生产的拣选机器人IWR1300。同时,机械手、无人叉车、射频门、智能充电桩、RFID设备追踪等多种智能设备也被运用其中。通过旷视河图调度系统集成搬运机器人、电力系统RFID射频识别门,在入库、出库作业过程中对省计量物资的数据实时采集,并通过仓储管理系统(WMS)接口和省计量的业务管理系统打通,最终能实现南方电网对全网物资的管理把控。这在南方电网属于首次应用,具有标杆意义。

对于电力行业来说,及时、准确、安全是仓储物流中需要保障的目标,同时对智能物流成果的信息化、可视化应用与展现也是重点需求。旷视为中山供电局规划的智能化、可复制的电力行业智慧物流中心,不仅是旷视智能仓储解决方案在电力行业成功应用的标志性案例,在智能电网建设上,旷视还给出了一套电网智能化的标准,大幅提高了企业的智能化管理水平。

事实上,中山供电局携手旷视打造的智慧物流中心只是工业机器人落地的一个典型的案例。据国际机器人联合会(IFR)统计显示,中国2013年超越日本,成为居世界第一位的工业机器人市场。到2018年,中国工业机器人市场已连续五年位居世界第一。一系列数据的背后反映出我国向“智造强国”蜕变的节奏。尤其在人口红利渐失,劳动力成本不断攀升的大背景下,踩在传统密集型企业转型拐点的工业机器人可以说是解了诸多企业燃眉之急。而随着自动化、智能化装备配置的应用,企业不仅实现了降本增效,还成功地与数字化时代发展进行了接轨。

如在快消零售行业,电商仓储往往面临需要耗费大量的人力对仓库物品进行拣选,仓储缺少低成本的立体高密度存取方案等诸多痛点。针对这一问题,旷视与生态伙伴心怡科技打造了机器人智能仓,实现亚洲最大机器人集群作业——单仓500台,在双11当天拆零出仓8万多箱,刷新了单仓机器人集群作业行业记录,有效节约总体运营成本20%-30%,减少货品损坏率30%-40%。在另一个应用场景中,旷视制定了“订单到人”作业模式用于电商拣选作业中,最大限度地发挥机器人的“跑腿”作用以及人工的机动灵活。旷视独创性人机协同作业的“人机共舞”机器人自动分拣模式,顺利完成了两届双十一大促实施。

同时,为了进一步加速工业机器人落地,旷视已经推出了被广泛应用于物流仓储、工厂制造等场景的S500、T800机器人。这些硬件设备具备的多荷载、多模式、多载具的搬运需求特点,能够帮助仓储物流行业实现柔性衔接和部署,实现仓储物流无人化管理、作业区兼容人机混合,最大程度的助力仓储物流行业实现降本增效,为仓储物流以及工厂制造等场景的数字化提供更加全面的保障。

在今年的广州国际物流装备与技术展览上,旷视就集中展示了被广泛应用于物流仓储、工厂制造等场景的S500、T800机器人,受到参会观众的广泛关注。在展览上,旷视联合创始人兼CTO唐文斌表示,物流场景需要围绕传感器、执行器和决策器进行创新,而旷视推出的工业机器人等硬件设备正是在围绕执行器层面进行探索。

而此次完成电力行业的智慧物流中心的建设,标志着旷视供应链大脑已在电力、快消、电商等领域全面落地。未来旷视将不断运用人工智能算法优势帮助各个行业实现赋能,加速仓储物流行业智能化与自动化进程。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

轻量级AI定制模型助力低成本快速部署 北京2024年4月18日 /美通社/ -- 数据和人工智能(AI)领域的领先者SAS—今日在SAS Innovate大会上首次展示了一款变革性的、旨在帮助企业直面业务挑战的解决方案...

关键字: SAS AI模型 人工智能 INNOVATE

四月的上海,生机盎然繁花盛开。备受瞩目的“CHINAPLAS 2024 国际橡塑展”今日拉开帷幕,将一连四天(4月23 - 26日)在国家会展中心(上海)盛装绽放。展会规模空前,展商数量历史性地攀升至4,420家,相比2...

关键字: 新能源汽车 锂电技术 人工智能

创新打造云生态,共创智慧新未来

关键字: 人工智能 云实验室

TDK 株式会社(东京证券交易所代码:6762)隆重宣布其具有片上处理能力的 InvenSense SmartSonic™ICU-10201 超声波飞行时间 (ToF) 传感器全面上市。该传感器可助力实现高性能和低功耗的...

关键字: 飞行传感器 物联网 机器人

眼下,人工智能不仅能辅助科学研究与艺术创作,还能实现自动驾驶、打造“无人农场”和“黑灯工厂”,成为解锁新质生产力的关键钥匙。

关键字: 人工智能 AI 无人农场

ST4E1240 是意法半导体新系列收发器芯片的首款产品,为现代高性能工业应用提供强大而可靠的 RS-485信号传输解决方案。新收发器支持的数据速率远高于原有的RS-485 标准,可以延长电缆长度实现多点连接,总线上的收...

关键字: 工业自动化 智能建筑 机器人

随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐走进我们的生活。从智能手机到自动驾驶汽车,人工智能正不断改变着我们的日常体验。然而,这只是科技革命的一个起点。

关键字: 人工智能 AI 自动驾驶

在人工智能的快速发展中,加强AI监管与推动AI技术的进步同等重要。从技术角度来看,可以通过可解释AI等技术手段增强AI的可信度。

关键字: 人工智能 AI 增强AI

机器人技术将与移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术进一步融合,特别是5G技术将使工业机器人成为工业智能制造体系的一部分,通过实时传输数据提高效率。

关键字: 机器人 医疗机器人 互联网
关闭
关闭