平安智慧医疗COIN2019文本理解大赛夺冠

 近日，在国际顶级自然语言处理会议EMNLP举办的COIN2019文本理解大赛上，平安智慧城市智慧医疗(简称：平安智慧医疗)团队联合上海交通大学团队，凭借平安智慧医疗AskBob文本理解技术和赛飞AI算法平台两项核心技术，包揽本次大赛总成绩世界冠军以及两个子任务的全部单项冠军。这是平安智慧医疗团队今年以来在国际性赛事中获得的第五个世界第一。此前，平安智慧医疗团队在智能医疗问答、医疗影像识别、文本和结构化病历等不同模态医疗数据和AI任务测试比赛中获得世界第一。这意味着平安已经在AI医疗技术研发和创新中，位居世界领先地位。

我们知道，医疗和生命科学是“健康中国”的重要组成部分，关乎国计民生。而技术的进步是实现医疗与生命科学经济化、个性化和规模化的基石，云、机器学习和AI正成为夯实这块基石的重要工具。

智慧医疗，本身也是最能体现科技向善的行业。用科技赋能国民健康，第一，愿景要作为持久的驱动力，第二技术要成为核心的武器。

平安对智慧医疗一直有全面的理解和愿景。比如通过疾病预测，做到让人们少生病;通过疾病筛查，做到对疾病的尽早发现尽早治疗;通过辅助诊疗支持，缓解医疗资源不均衡，推动医疗的普惠;通过智能疾病管理，对用户的健康状况做到的管理。

这显然是一条：用AI技术，让大众不生病，生病早治疗、易治疗，病后好管理的完整链条。而在COIN 2019文本理解大赛上的夺魁，则在技术上证明了平安智慧医疗拥有最强的技术武器。

我们可以将愿景驱动看作是一种“善心”，AI的技术看做一种“野心”。兼具了愿景善心和技术野心的平安智慧医疗，有机会成为智慧医疗领域中最重要的力量。

场景化突破背后的愿景“善心”

早在2017年，国务院就正式印发的《新一代人工智能发展规划》，就把有关智慧医疗的两大项列入了新一代人工智能规划当中。

与此同时，各大科技公司也在智慧医疗赛道上，上演军备竞赛。国外的IBM、Google、苹果、微软、亚马逊等均已布局AI医疗，国内的平安、阿里、腾讯、百度、科大讯飞等公司，也先后挺进智慧医疗。

事实上，考验智慧医疗，最核心的问题在于智慧医疗的价值在于不断的向下延伸，沉入场景之中，而不是浮于表面，炒作概念。作为一种愿景的驱动力，平安智慧医疗也在通过疾病预测、疾病筛查、辅助诊疗支持、智能疾病管理这四大场景与AI技术的结合去走向落地。

在疾病预测场景中。个人的身体指标，季节，天气变化，疫情等等因素都可能会造成疾病的产生，而AI系统可以拉通全面的数据链，呈现出一个较为准确的疾病预测服务;在疾病筛查场景中，AI系统通过深度学习，图像识别帮助医生对病症进行判断，大幅提高疾病确诊的流程和效率;在智能辅助诊疗中，通过人工智能技术辅助医生缓解了医疗资源不均的难题;在智能疾病管理中，人工智能促进了医疗服务模式、健康管理理念的改变。

值得一提的是，围绕这四大场景，平安智慧医疗都有了很好的落地案例。比如在疾病预测方面，平安智慧医疗的个人疾病风险预测可以针对个人对心脑血管、糖尿病、呼吸疾病、肾病等4大类30种疾病进行预测，准确率达90%以上;在疾病筛查方面，平安智能医疗影像产品已实现50+种AI模型储备，适用于CT、B超等多种模态，在复旦大学附属肿瘤医院、上海交通大学附属瑞金医院等重点三甲及专科医院和贵州、湖南、江西等基层医疗机构开展胸部、脑部、颈部等人体九大系统的智能影像读片，累计调用量超过6000万次;在智能辅助诊疗方面，平安的AI+CDSS包含诊疗服务，目前已支持1500多种疾病的辅助诊断和治疗;在智能疾病管理方面，患者端有平安保险、平安好医生有海量用户，医生端，平安有第三方的影像检测检验中心。

为什么说，场景化突破是解决智慧医疗落地的“魔法”?因为“智慧“的技术从研发下线只是第一步，与真正的行业需求结合这是第二步，技术与需求联通转化成产品和解决方案这是第三步，产品在场景中与真实的客户需求结合，解决了切实的问题这才是最终的一步。

可见，场景化落地本质上就是衡量企业智慧医疗解决方案实际价值的标尺。比如，IBM旗下的WatsonHealth已经发布了超过120个解决方案，腾讯也发布七大智慧医疗新科技，这些方案本质上都是面向智慧医疗的场景化落地的。

AI竞赛夺冠背后的技术野心

回到竞赛的本身，它其实就是验证技术实力的一个舞台。

EMNLP是自然语言处理三大顶级会议(ACL, EMNLP, NAACL)之一，全球最顶尖的高校、研究所和科技公司，都会在这三大顶级会议中分享对自然语言处理的最新技术进展。在这一个殿堂级的盛会上夺得世界第一，就等于站在了自然语言处理技术的最顶峰。像腾讯AI Lab和阿里健康的技术团队，也是ACL和EMNLP这些顶级会议上的常客。

COIN2019这个比赛难点在于，在选择题和填空题两个竞赛中，通过自动的理解文本，和知识推理，来回答提出的问题。平安智慧医疗团队在选择题文本理解达到了90.6%的准确度，在完形填空文本理解达到了83.7%准确度，拿到全部两个子任务的单项冠军，并击败了百度、微软等科技巨头公司。

这背后其实是平安智慧医疗，通过AskBob和平安赛飞AI算法平台在实践落地中积累的经验和能力。

AskBob是基于平安智慧医疗与中国医学科学院医学信息研究所联合研发的医疗知识图谱的一款创新产品。平安智慧城市联席总经理兼首席战略官高孟轩介绍说，基于这一核心技术的平安智慧医疗智能辅助诊疗系统AskBob在技术创新和应用方面，已经位居世界先进水平，支持1500多种疾病的辅助诊断和治疗。

而赛飞AI算法平台则是由平安集团研发，可以实现并行高性能的模型训练，大幅提升训练速度和训练质量的算法平台。平安集团首席医疗科学家谢国彤介绍，赛飞AI算法平台的并行模型训练将XLNet的训练速度提升了12倍。

上海交通大学严骏驰老师介绍，在20天的比赛期间,平安智慧城市智慧医疗与上海交通大学联合团队总共提交并行训练任务281个,总时长1300+小时。如果没有赛飞,只能串行训练,最多提交不超过60个任务,赛飞让团队的效率提升了整整4.6倍,最终把模型训练到最优,交出了令人满意的答卷。

正是基于AskBob和赛飞AI算法平台的能力，平安智慧医疗团队才得以在众多竞争对手当中脱颖而出。在自然语言处理的顶级赛事中夺冠，验证了平安智慧医疗所拥有的AI技术本身，已经达到了业界的最高水准。而由实践得来的产品与技术，也将更好推动平安对更多的医疗机构进行技术赋能。

平安智慧医疗，是愿景和技术的双轮驱动

愿景和技术是衡量企业未来成长的两个“轮子”。从这两个角度，我们要怎么来定义平安智慧医疗?

首先，从愿景来看。平安智慧医疗作为平安智慧城市的组成部分，早在10年前就将“大健康”事业作为重点瞄准的方向。平安智慧城市的智慧医疗作为平安集团医疗健康生态圈，服务范围从智能疾病预测、智能影像筛查、智能辅助诊疗AskBob、智慧医联体、智能质控到智慧患者服务与慢病管理，打造覆盖诊前、诊中、诊后全流程端到端智慧医疗一体化解决方案。

其次，从技术层面看。平安智慧医疗依托平安集团人工智能、区块链、云计算三大核心技术，以领先的医疗科技能力为核心，平安云为载体，服务政府开展智慧医疗、辅助医疗机构提升医疗效率。

AI技术目前还是“高贵”的技术，而平安的特色就在于技术赋能给“to B”客户，让他们去更好的服务于“toC”的用户，这是一个非常可贵的生态链条。也证明了平安智慧医疗在探索智能医疗研究领域发展创新的道路上，可以在世界智能医学研究与应用领域占有重要的地位。

平安智慧医疗对AI技术的投入是长期持续的。因为，AI的能力是需要通过海量数据，对自然语言处理的深度学习来积累，没有长期的投入和实际案例提供的大量数据，就不会产生AskBob和赛飞AI算法平台这样的好产品。一家具有“善心”和野心的公司，就必须拥有愿景和技术双轮的驱动。缺少愿景，会让技术的投入不持久、不坚决;缺少技术，会让愿景像是空中楼阁，缺少根基。在愿景和技术两个维度都做到突破的平安智慧医疗，很好的诠释了什么是愿景的“善心”和技术的“野心”。