当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读] 11月14日,复旦大学附属医院门诊管理分委会、信息管理分委会学术研讨会在宁波市江北区举行。会议以“提升智慧医疗水平、推动长三角一体化融合”为主题,不仅聚焦复旦品牌打造、体现复旦附属医院的医疗创新思路,更携上海市医疗系统有关单位,共同展现过硬医疗管理素质,积极推进智慧医疗建设。本次会议由复旦大学上海医学院医院管理处主办,复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、宁波江北区卫生健康局承办。上海及宁波两地170多人参会。

 11月14日,复旦大学附属医院门诊管理分委会、信息管理分委会学术研讨会在宁波市江北区举行。会议以“提升智慧医疗水平、推动长三角一体化融合”为主题,不仅聚焦复旦品牌打造、体现复旦附属医院的医疗创新思路,更携上海市医疗系统有关单位,共同展现过硬医疗管理素质,积极推进智慧医疗建设。本次会议由复旦大学上海医学院医院管理处主办,复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、宁波江北区卫生健康局承办。上海及宁波两地170多人参会。

研讨会上,上海市门急诊管理质控中心主任柴双、宁波市卫健委信息化处处长孙向东、中国医药信息学会上海分会副理事长冯杰、上海交通大学医学院附属第九人民医院门办主任杜勤、上海中医药大学门急诊学组组长平立等专家分享了门诊质控管理、医疗大数据应用实践等先进的精细化管理思路。复旦大学附属眼耳鼻喉科医院门办主任谢诗蓉介绍了“屈光档案在近视眼防控康联体中的应用与探索”,复旦大学附属儿科医院门办主任沈国妹介绍了“建设复旦附属医院门诊信息服务平台”。同时,复旦大学附属中山医院信息中心主任张伟和门办主任崔彩梅、华山医院信息中心主任黄虹,妇产科医院信息中心主任覃开舟、肿瘤医院门办主任董枫等也做了精彩的讲课。

复旦大学附属眼耳鼻喉科医院副院长周行涛做总结发言,强调近视防控康联体建设的重要性,以及信息化建设在现代化门诊运营和管理中不可或缺的作用,并指出医院管理可通过人工智能等进行多元化融合、探索和创新。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

随着科技日新月异的进步,语音识别技术已成为人工智能领域的一项核心突破。这项技术旨在模拟人类听觉系统,通过复杂算法和模式识别手段将连续或离散的语音信号转换为可理解的文本或指令信息。本文深入探讨了语音识别技术在多个领域的广泛...

关键字: 语音识别 人工智能

随着人工智能和信息技术的飞速发展,语音识别技术已经从实验室走向了现实生活中的各个角落,成为人机交互领域的重要组成部分。语音识别产品不仅丰富了我们的日常生活,也正在深刻地改变着众多行业的工作模式和服务形态。

关键字: 语音识别 人工智能

在当今大数据和人工智能时代,机器学习作为核心的技术驱动力,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从基础的数据分析到复杂的决策支持系统,机器学习模型的成功构建和应用离不开一套严谨的流程。本文将详尽阐述机器学习过程中...

关键字: 机器学习 人工智能

机器学习作为人工智能领域的核心技术,其应用日益广泛,从搜索引擎优化到医疗诊断,从金融风控到自动驾驶等众多领域均发挥着重要作用。深入理解并掌握机器学习的关键步骤是成功构建高效模型和解决方案的基础。本文将详细阐述机器学习的主...

关键字: 机器学习 人工智能

是德科技(Keysight Technologies, Inc.)现已开启与全新 NVIDIA 6G 研究云平台的合作。该平台包括 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生,这是一个开放、灵活的网络仿真资...

关键字: 6G 人工智能 RAN

纵观人类近现代史,每一次工业革命都是将战略性科技转化为生产力,从而创造巨大的新增财富和全面提升国家竞争力的过程;而且一个国家在工业革命面前的“沉与浮”,则取决于一个国家对这些战略性科技和产业化能力的把控。从被称为蒸汽机时...

关键字: 人工智能 算力 大模型

Arm Neoverse 旨在为从云到边缘的全场景基础设施用例提供高性能和出色能效。针对需要更高性能的工作负载和用例,Arm 推出了 Neoverse V 系列。其中,Neoverse V2 核心已被行业先行者广泛部署于...

关键字: 云计算 人工智能 CPU

本文中,小编将对人工智能AI予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

关键字: 人工智能 AI

在这篇文章中,小编将为大家带来人工智能AI的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。

关键字: 人工智能 AI

“人工智能+”时代将至 超过90%的受访企业将招聘人工智能人才列为首要任务,但62%的受访企业在招聘所需人才时面临困难

关键字: 人工智能 生成式AI 机器学习
关闭
关闭