机场安防助力智慧机场建设但仍有难题

 在数字信息化技术进步带来的社会发展和变革中，推动机场智慧化转型，是产业与时代的对接，适应了时代要求。而安防系统作为机场建设不可或缺的组成部分，随着安防技术的智能升级，也给智慧机场建设带来新的变革。民航局提出实施新时代民航高质量发展战略，加快推进以“平安机场、绿色机场、智慧机场、人文机场”为核心的“四型机场”建设，各地纷纷布局建设智慧机场。

智慧机场安防系统建设有哪些难点?

随着各大安防企业相加快相关技术研发步伐，大数据深度挖掘以及云计算、人工智能等相关应用平台也逐步落地机场安防建设，那么这些新技术在机场落地过程中又存在哪些难点?；机场各自试点，并无统一的规范和标准，易造成建设情况不一致的现象。；大数据和云计算具备一定的技术门槛，机场因其行业体制较为保守，暂时还无法独自完成云计算平台的建立，和一些互联网企业的合作也因为其安全性考量，会有所顾忌。；机场建设所涉及的系统非常繁杂，航班管理、行李分拣、泊位引导、巡更、公共广播等，想要将不同厂家的各个系统一次性接入到云端进行管理，难度颇大。

目前被机场业主率先采纳的是人脸识别技术，在航站楼出入口、乘机手续办理柜台、安全检查通道验证柜台、登机口这四处的图像清晰度需要满足人脸特征识别的要求，这需要设备的算法结合海量的数据不断学习，不断提高准确率。智慧机场是民用机场信息化建设未来发展的必然方向，目前智慧机场的建设仍处于初级阶段。而安防系统作为智慧机场的基础部分和首要部分，更应加快安防智能技术的深度运用，构建安防平台，打造智慧机场的安全底座，给安全管理、机场运行和旅客服务带去显著的成效。

新技术加码机场安防建设

人工智能正结合着云计算强大的数据存储及运算资源，为各行业提供了大数据深度学习、大数据分析应用等能力。在机场安防系统建设过程中，只有充分利用高新技术，才能解决机场安防监控不断面临的问题，走向智能化、集成化。目前机场安防系统建设主要可以借助以下几种技术：

车辆智能识别

在机场的高速公路出入口、停车场出入口设置智能视频卡口设备，每一辆通过的车辆都将被拍照，通过基于视频的智能分析，自动识别车牌号码、车型、车标、车身颜色，并能拍摄前排乘客的面部特征。其中，车辆信息进入车辆库备用，驾驶员和前排乘客面部图像入库待用，当有案件发生的时候，就能从中找到车辆信息和人员信息。

枪球联动系统

摄像机的枪机和球机配合，形成一个枪球联动系统，主要用于周界防护，防止闲杂人等靠近、进入，并对其进行跟踪、报警;枪机拍摄监控场所的全景，球机捕捉枪机视野中的移动物体并自动循环跟踪，能有效监控周界入侵的几乎所有人、车、物体。

线索检索技术

运用大数据、云平台、基于视频的智能分析，从机场现有的海量视频中，根据基本的案件信息，快速查找破案线索，协助公安破案。

监控视频智能分析技术

利用当今先进的模式识别技术，加强对机场的智能监控，通过智能分析处理技术及时发现机场内部及周界的异常行为并自动报警，从而减轻监管工作人员的负担，提升工作效率，提高监测准确度，使机场管理工作更加有效。同时，结合机场安防预案，对突发事件实现快速响应，保障机场安全。

生物识别技术

通过刷脸的方式完成身份验证，同时以人脸闸机的形式让旅客直接“刷脸坐飞机”。目前人脸闸机已经开始入驻首都机场运控中心进行测试，主要承担楼内办公人员的出入打卡、数据监测的工作;另外传统的护照正在让位于配有电脑芯片的智能护照，同时使用虹膜、指纹、人脸识别的生物统计方式的检查方式正逐年在普及。