当前位置:首页 > 汽车电子 > 汽车电子
[导读]我相信,就像汽车诞生那样,全自动驾驶汽车将会对我们的生活方式产生巨大影响。它肯定会引起人们的惊讶、艳羡以及恐惧等各种情绪,同时也开始为接下来将会出现的东西打下基础。在学术界和大公司的研发部门,自动驾驶技术已经被研究了20多年。从表面上看,它与10年前斯坦福大学或麻省理工大学演示的技术几乎没有太大变化,那么为何它今天让人感到如此兴奋?

 

 

两周前,我(本文作者纳比尔·海特,Nabeel Hyatt,风投公司星火资本联合创始人)曾在挪威与多名经济学家和气候变化专家举行座谈会,探讨自动驾驶领域的发展现状,包括它何时能够成为主流,能够产生哪些影响,以及能为政府和企业创造哪些机遇等。重点摘要如下:

为何自动驾驶如此火?

20世纪初的时候,纽约或波士顿这样的大城市街头依然充斥着无以计数的马车,而当首辆现代意义上的汽车出现时,无疑会引发人们的好奇。如果四个人有幸见到这种场景,他们可能会产生截然不同的反应:第一个人会说:“噢,我也想要一辆!”第二个惊呼道“它看起来太吓人了!”第三个人则会称:“我也想创建自己的汽车公司!”最后那个人可能会说:“那个怪东西可能需要某个地方来加油!”

我相信,就像汽车诞生那样,全自动驾驶汽车将会对我们的生活方式产生巨大影响。它肯定会引起人们的惊讶、艳羡以及恐惧等各种情绪,同时也开始为接下来将会出现的东西打下基础。在学术界和大公司的研发部门,自动驾驶技术已经被研究了20多年。从表面上看,它与10年前斯坦福大学或麻省理工大学演示的技术几乎没有太大变化,那么为何它今天让人感到如此兴奋?

主要原因是三种环环相扣的趋势相结合后创造出“完美风暴”,对城市机动领域掀起大规模的颠覆。这三种趋势分别是:

计算机视觉:机器学习方面的进步已经足以让计算机视觉能够区分道路上的目标,建立汽车周围的3D地图,而支持计算机视觉的处理器已经强大到足以支持车载操作系统。

拼车:无人驾驶技术堆栈目前相当昂贵,但Uber和Lyft等拼车公司的出现将这种技术的资本成本分摊给许多司机。从成本方面来看,消费者个人似乎在10年内都不会购买量产自动汽车。但是通过拼车模式将成本分摊给众多司机,如果这项技术取得成功,那么你明天就可能前往大众市场。

充电:当前所有的全自动汽车都计划采用电动平台。除了环保外,主要是因为维护电动汽车的成本更低。如果某家公司拥有一辆汽车,而且利用率非常高,那么更低的维护成本很容易就能抵消更高的前期成本。额外的好处是,在与当地政府就如何引入数以万计的自动汽车进行谈判时,帮助提高空气质量是个不错的卖点。

这三大趋势创造了“独特时刻”,但其他原因也不容忽视。为了解决某个问题,你首先需要注意到它。虽然自动驾驶在实验室已经研究了很长时间,但其直到最近才成为新的创业领域。催化剂无疑是谷歌(微博)从其网络广告业务的主导地位中获取巨额受益所驱动,该公司拥有大量盈余,允许其能够启动全自动驾驶这样的先进项目。大多数流行的经济理论不认同这样的观点,即垄断有助于创新,但正是谷歌拥有关键词广告Google AdWords这个赚钱机器,才能支持其大胆地尝试这样的项目。

对于更大的创业生态系统来说,现在也迎来了合适的创业时机,因为人们普遍认为所有来自移动互联网的“低挂水果”都已被摘走。3年前开发出移动应用、6年前开发出Facebook应用以及十多年前创建互联网门户网站的创始人们,都必须深入挖掘才能找到真正的新创意。

你难道不认为这些人都是相同的创业者吗?以去年被通用收购的Cruise创始人兼CEO凯尔·沃格特(Kyle Vogt)为例,他曾是流媒体游戏服务Twitch的联合创始人,后者于2014年被亚马逊收购。对于沃格特来说,Cruise代表了他在麻省理工学院时深爱的自动汽车项目,但到目前为止,将其视为初创企业对待似乎还有点儿不切实际。

还有其他比较有说服力的例证,比如创业孵化器Y Combinator。10年前,它孵化的项目中有32家初创企业,50%开发消费软件,33%开发企业软件,只有少数开发软件开发者工具。今年,这个孵化器要求初创企业的目标包括核能、健康医疗、教育、交通、农业等领域,还要包括部分外国初创企业。我们将会看到,许多此前被认为处于停滞状态的行业将会出现大规模变革,这是因为人们的注意力现在已经转移到它们身上。

何时能成主流?

在美国匹兹堡市,你已经可以通过Uber乘坐无人驾驶汽车,很快也可以通过其他公司进行体验,包括Cruise和Waymo。但这些无人驾驶汽车的驾驶座上都有人类司机,准备随时在危急时刻接管汽车,显然它们现在还不太可靠。那么问题就来了:安全司机何时会离开?从小型试验到大规模推广再到宏观经济层面上,无人驾驶汽车何时才能成为主流?

我认为,安全司机可能需要在汽车中停留很长时间。各家公司对于何时撤下安全司机这个问题都很保守,因为它们对于撤走司机都没什么动力,直到它们觉得那样做更有价值才行。长期回报率(ROI)的渴望如此明显,为此我们可能需要更多耐心。然而,无人驾驶汽车被广泛采用的时间可能远比我们想象得更早到来。这种采用可能更接近技术采用曲线,而非交通采用曲线。在很大程度上,这是因为不涉及成本资本。当我们发现大量新技术(比如太阳能、电动汽车或个人电脑)出现时,我们必须等待消费者能够找到购买点。

没人购买全自动汽车?没关系

未来就摆在这里,请记住,人们实际拥有汽车的意愿会变得越来越低。因为无论何时想要用车,只需要下载软件就可满足需求。这意味着,当自动驾驶开始投入实际应用时,从理论上说,你应该可以看到大多数消费者的交通模式一夜之间发生改变。你不必等到消费者个人购买车辆来增加这种技术的普及率。当他们早晨出门时,更有可能乘坐自动汽车。而他们自己的汽车就停在旁边,上面盖满灰尘,因为他们认为乘坐自动汽车上班更便宜、更方便。

当然,首个全自动驾驶城市肯定会存在监管障碍。但只要想想,这样的城市可享受方便的全天候无人驾驶服务,肯定让人兴奋不已。这样的城市给人一种未来城市的感觉,没有自动汽车的城市会让你觉得就像没有宽带,或没有交通或电力设施。每个城市和国家此后都会疯狂地拥抱自动驾驶的时代。

很难预测未来几年内我们何时才能够找到足以取代安全司机的技术。但真到那时,预计无人驾驶汽车的潜在增长速度可能远比常见的技术采用曲线更快。消费者无需承担昂贵的前期成本,这是一种感觉更接近Uber和Snapchat的增长模式,而不像传统汽车和航空旅行模式。如果通用、丰田、Uber或其他公司决定运送足够的自动汽车到洛杉矶这样的城市,那么你可以在几个月内看到城市机动模式被颠覆,而无需等上100年。

自动驾驶的影响

我认为,自动驾驶将会促使我们的社会功能发生互联网诞生以来最大的改变。我在这里列出了部分影响,但自动驾驶的影响几乎无所不在,让人很难列出所有次要影响。

减少交通事故

自动驾驶最明显的影响就是能够减少车祸事故。美国每年有近3.7万人死于交通意外,全球每年死亡人数达130万人。美国的每位遇难者,都需要在急救室进行100多项抢救,2012年总成本达330亿美元。无人驾驶不仅可大幅降低医疗成本,还将彻底改变汽车保险行业,因车祸引发的交通拥堵也将大量减少。

降低边际成本

通勤时间的边际成本也会下降,自由时间增加。在交通规划界,有个被称为“交通拥堵基本规律”的原则。通常,交通能力与“通勤痛苦”之间密切相关。因此,如果你引入新的交通车道或增加关口,它们都只会临时有所帮助,因为很快这种能力就会被重新填满,直到通勤时间再次延长。但是如果登上自动汽车就开始工作,而非等到办公室才进入工作状态,那么额外等车5分钟就变得不再重要。这可能意味着,通勤时间会增加,而边际成本却会下降。

同时这也意味着,乡村地区会迎来巨大繁荣,因为想要更多空间的人们可以接受更远距离的通勤。城市也会变得更繁荣,因为城市生活成本会下降。所有这些都意味着,汽车带来的“郊区妥协”会被终结,因为前往经济中心“1小时的隐形距离”不再是问题。对于不堪城市生存压力的低收入人群和不堪忍受远途通勤折磨、高额边际成本的人来说,郊区成了最理想的生活所在。

改变土地使用方式

美国大约有5.3亿平方米的土地被建设为停车场,估计全国大约有1.05亿个停车位。此外,大多数城市街头的停车位也都显得多余。那么这些空间能用来做什么?有远见的立法者和公民可以提前开始制定计划。未来20年中,受自动驾驶影响,这些停车位将会空闲起来,它们可被改造为城市公园或自行车道。此外,这些停车场也可被用来建造廉价房。随着时间推移,汽车经销商、独立汽车修理厂以及加油站都将变得多余,它们会变成居民区的一部分。

能源消费影响

这里有很多东西都需要建模,而且大多数模型只显示一阶效应而非二阶效应。请记住,出于非政策原因,我们可能会建立起庞大的全球电动汽车车队。其次,拼车服务创造出自然奖励机制,帮助进一步降低费用。这种影响是不可低估的,多人拼车服务UberPool已经占Uber全球交通服务的20%,成为打车增长最快的领域。MIT的CS & AI实验室发现,UberPool/Lyft Line概念的广泛采用有可能减少75%的交通。

自动驾驶在这个领域的影响还有很多,目前都处于早期阶段,然而综合能源研究中心发布的报告试图量化所有一阶效应,包括缓解拥堵。他们的研究显示,所有道路运输的能源需求最多可减少45%。更戏剧性的研究来自劳伦斯国家实验室,他们主要研究自动电动出租车(即自动驾驶与电动汽车的混合体),杰弗里·格林布拉特(Jeffrey Greenblatt)预计,到2030年,这些汽车会帮城市温室气体排放减少87%到94%。

恐惧与变化

每次重大的技术变革都会带来各种担忧,比如工人失业,甚至有人预言经济将会崩溃。约翰·凯恩斯(John Maynard Keynes)早在1930年时就曾宣称,当前技术将导致我们每周只能工作15小时,但这种担忧并未成为现实。美国仅卡车司机人数就达350万人,这也是美国男性最常见的工作岗位。卡车司机和出租车司机都是自动驾驶最直接的受影响者,但其影响更加深远。

警务问题。美国司法统计局2011年数据显示,警察处理的问题中有2/5与交通有关,交通堵塞是警察在社区中需要处理的最常见问题。而有了自动驾驶技术,警察将从警力不足的状态突然增加30%到40%的可用时间。这对警察和警务工作来说意味着什么?或许他们的资金会成问题,因为仅在旧金山市,警方每年违章停车的罚款就超过5000万美元。

自动驾驶的影响会继续加深:当地汽修店、汽车经销商、洗车店、汽车零部件商店以及加油站等都将受到影响,这会导致社会被迫处理更多复杂的问题。

蕴藏的机遇

变革也往往会带来机遇。但在早期就能发现所有新机遇非常困难,特别是当你考虑自动驾驶的次级影响时。举例来说,随着智能手机的出现,你可能会预计到谷歌地图或Yelp等服务出现,但你不太可能预测到Uber的诞生。不过,我这里还有些想法,它们没有特定顺序:

如前所述,对于自动驾驶和共享汽车来说,我们需要新的汽车保险模式。或许,老牌公司会创建新的部门,并招人管理这些新的模式。而初创企业也可能利用这样的机遇。

新的交通技术也会创造大量机遇。此前的每项技术(从燃料电池到电动汽车)总是会产生网络效应问题。如果供应商拥有汽车,那么它开发新的能源技术会突然变得非常容易,这些技术远比当前锂离子技术更高效,也会更快占领市场。目前,亚洲在电池创新领域处于领先地位。

大型汽车公司擅长量产当前模式的汽车,但是如果你要在碰触按钮10分钟内就见到预定的商品,或许初创企业会发明新的交通模式。像MIT City Car这样的车辆或垃圾桶大小的递送机器人正成为创业机会,因为你只需牢牢抓住小部分用户,而不需要庞大的经销商网络。

无线网络可能会出现超载现象,因为大量乘客正在公路上联网。要么老牌公司适应新的趋势,要么有新的初创企业取代它们。

我们并非总是在工作,那么当我们空闲时要做什么?当前的移动游戏革命常常能帮助增加4到5分钟的会话时间,这在很大程度上是因为它就我们如何使用手机给出启示。当每个人每天有1个小时要在公路上度过,而且没有任何同事的打扰,这会带来什么样的启示?汽车娱乐平台可能需要新的启示,包括那些我们还未考虑到的东西。

如果距离不再是行驶中需要应对的问题,那么旅游业或许会发生改变。乘坐飞机的旅行会受到影响,因为你拥有的时间更充裕,可乘坐汽车旅行。此外,自动驾驶也会对就业和房地产行业产生影响,导致某些城市探险者激增。偏远滑雪场的生意会变得更好。

我们有理由相信,自动驾驶会创造出全新的市场。过去,大量自由时间出现就产生过类似效应。比如,数百年前旅游业还不存在,但是随着交通技术的进步和大量自由时间的出现,创造了数万亿美元的全新产业,全球就业人员高达数百万人。

我们需要创造性思维来思考可能发生的一切,但需要富有成效地去执行。我们可通过公民政策,确保创造我们未来想要的城市。我们开始考虑可能出现的初创企业和新行业,开始反思教育的过程以为将来做好准备。虽然很难完全预测将来会发生什么,但我们现在就需要站在那样的高度去思考,为迎接那样的未来做好准备。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

Ansys、Cadence、Hexagon、微软、罗克韦尔自动化、西门子、Trimble采用Omniverse技术帮助客户设计、模拟、构建和运行符合物理学的数字孪生

关键字: 数字孪生 机器人 自动驾驶

随着科技的日新月异,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,从智能手机到自动驾驶汽车,从虚拟助手到智能家居,其影响力正在逐渐扩大。作为当今科技领域的热点,人工智能不仅引领着科技创新的方向,更在某种程度上塑造着未来的...

关键字: 人工智能 智能手机 自动驾驶

随着科技的不断进步,人工智能(AI)已经成为当今社会发展最快的领域之一。AI技术的广泛应用已经深入到了我们生活的方方面面,从智能家居到自动驾驶汽车,从医疗诊断到金融投资,其影响日益显著。本文将探讨人工智能的一些常见应用,...

关键字: 人工智能 智能家居 自动驾驶

3月15日消息,据媒体报道,欧盟委员会发布公告宣布,已正式对中国科技巨头阿里巴巴旗下的国际电子商务平台全球速卖通展开深入调查。

关键字: 阿里巴巴 马云 自动驾驶

加利福尼亚州 坎贝尔 – 2024 年 3月 13 日 – Arteris, Inc.(纳斯达克股票代码:AIP)是一家领先的系统 IP 供应商,致力于加速片上系统(SoC)的创建。Arteris今天宣布了其与 Arm...

关键字: CPU 激光雷达 自动驾驶

借助广泛的 Teledyne GigE 和 USB3 面阵扫描相机支持,工程师可以使用 Spinnaker 快速开发用于视觉应用的软件解决方案。通过提供完全控制相机的选项,Spinnaker 允许用户管理图像处理管道的每...

关键字: 机器视觉 API 库 磁盘

要实现全自动驾驶汽车,需要整合来自多种传感器的信息,其中摄像头的信息可能是最重要的。这些摄像头必须能够在各种条件下连续捕捉最微小的细节,以确保车辆乘客和其他道路使用者的安全。本文将探讨在选择图像传感器时需要注意的关键特性...

关键字: 自动驾驶 CMOS 图像传感器 视觉感知

业内消息,近日中国汽车制造商吉利控股集团表示,该公司已经发射了 11 颗近地轨道卫星,这是该公司的第二次发射,旨在扩大为自动驾驶汽车提供更准确导航的能力。吉利称这些卫星是从西南部四川省西昌卫星发射中心发射的。

关键字: 吉利 卫星 自动驾驶

在智能汽车的发展道路上,安全性始终是至关重要的考虑因素。艾迈斯欧司朗在对光学和传感技术的不断创新中,也密切关注着驾驶安全技术的进步。其中,HOD技术便是一个突出的例子。

关键字: 自动驾驶 汽车电子

为增进大家对自动驾驶的认识,本文介绍自动驾驶普及仍需的配套措施予以介绍。

关键字: 自动驾驶 指数 毫米波
关闭
关闭