当前位置:首页 > 消费电子 > 消费电子
[导读]以后三星要跳过7这个型号,之前Note 7爆炸导致三星损失严重,现在三星盖乐世S7被爆出芯片存安全漏洞,面临黑客攻击风险。这个漏洞发现有一段时间了。

以后三星要跳过7这个型号,之前Note 7爆炸导致三星损失严重,现在三星盖乐世S7被爆出芯片存安全漏洞,面临黑客攻击风险。这个漏洞发现有一段时间了。

盖乐世7和三星电子生产的其他智能手机,之前被认为不会受到所谓“熔毁(Meltdown)”安全隐患的影响;研究人员称这个安全漏洞影响了全球多数个人电脑、智能手机和计算设备。

奥地利格拉茨科技大学的研究人员对路透表示,他们已找到了办法,可研究盖乐世S7手机因“熔毁”漏洞受攻击的可能。

该团队计划周三在拉斯维加斯的黑帽安全技术大会公布他们的研究结果。研究人员Michael Schwarz对路透表示,他们在研究“熔毁”对其他手机型号的影响,预计近期将发现更多会受到影响的设备。

“可能有更多我们还不知道已受影响的手机,”他表示。“可能有好几亿支手机受到Meltdown影响,而且可能没有打补丁(修补程式),因为厂商自己也不知道。”

三星表示公司准备了一个补丁,用于保护盖乐世S7手机防御Meltdown,上个月开始推送到受影响的用户。

“三星非常重视安全问题,我们的产品及服务设计是以安全为优先考量,”三星声明稿称。

三星发言人不愿评论有多少盖乐世S7易受Meltdown攻击影响。

她表示,尚无利用Meltdown攻击S7手机的报告,亦无三星其它款手机受影响的报告。

Meltdown和另一个名为Spectre的漏洞可被用来泄露电脑设备中央处理器的数据。黑客可利用这些漏洞来绕过硬件屏障,或诱骗应用软件给出密码或银行信息等机密数据。

目前尚无黑客利用这些漏洞进行现实攻击的案例,但大范围硬件缺陷被暴露,已撼动了电脑行业,迫使芯片制造商和设备生产商纷纷行动控制负面影响。

据调研公司Strategy Analytics,目前有3,000万人在使用盖乐世S7手机。三星自2016年首次推出S7手机以来已发布了两个新版本的系列旗舰机。

在这个时间段被爆出这个问题恐怕不是好事儿,下半年各个厂商都在推出新款手机,爆出问题可能会导致用户转购其他品牌手机。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

等离子切割机通过气体引入系统将氧气和惰性气体(如氮气、氩气等)引入到切割头中,然后通过高频电弧点燃将气体离子化

关键字: 等离子 切割机 惰性气体

语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。

关键字: 语音识别 按键 二进制

随着物联网的发展,对家庭电器的控制将会有更多的发展,而语音作为一种自然简单的方法将是一种有效便捷的控制方式。如果可以把语音控制与安全控制结合起来,系统就变得更自然直接更人性化了。

关键字: 语音识别 物联网 家庭电器

目前,语音识别技术已经深入我们生活的方方面面,比如智能玩具不仅能跟儿童做简单的交流还能促进学习,汽车语音控制帮助我们实现对汽车一些功能的控制,其次我们手机上使用的语音助手、语音检索等应用都极大的便利了我们的生活。

关键字: 语音识别 汽车语音 智能玩具

随着智能音响、大屏等终端的迅速发展,语音唤醒识别以及语音交互的准确测试成为影响设备智能程度的一个重要指标。

关键字: 语音识别 智能音响 大屏

语音识别相信大家并不陌生,近些年来语音识别技术的应用层出不穷,同时也更加智能。

关键字: 语音识别 语音 AI

需要将人类语音通过麦克风等设备转换成数字信号。这一步通常涉及信号处理技术,如滤波和分帧,以去除背景噪声和提高信号质量。

关键字: 语音识别 数字信号 信号处理

通过大量的数据,训练出一个能处理此类数据的模型,使得这个模型可以根据已知的数据,准确率很高的判断出未知的数据,从而使得人类能够采取正确的方法去处理某些事情。

关键字: 机器学习 模型 图像

在监督学习中,系统会被给定一组已知输入和输出,需要学习到一种函数,使得该函数能够根据给定的输入预测出正确的输出。代表算法有线性回归、逻辑回归、决策树、深度神经网络等。

关键字: 机器学习 数据源 图像

深度学习需要大量的计算。它通常包含具有许多节点的神经网络,并且每个节点都有许多需要在学习过程中必须不断更新的连接。换句话说,神经网络的每一层都有成百上千个相同的人工神经元在执行相同的计算。

关键字: 机器学习 神经网络 TensorFlow
关闭
关闭