李彦宏：人工智能不是用来模仿人的，而是用机器的方式实现价值

小编刚刚发布了一篇马云在这个会上做的演讲，马云的演讲是针对电商，针对实体经济，针对未来经济发展方向的，智能是未来30年发展的主题。而李彦宏的演讲也是紧贴百度的核心领域——人工智能，我们知道百度人工智能起步比较早，在5年前，李彦宏就开始把重心偏向人工智能，现在已经积累了不少核心技术。人工智能本质上要给人类带来什么，人工智能是否真会威胁人类?看看李彦宏怎么说。

首届中国国际智能产业博览会今日开幕。百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏在主题演讲时指出，人们对人工智能存在误区，人工智能长得不应该像人。此外，人工智能不是仿生学，跟人脑的工作原理没有太大关系，要让机器像人一样思考，其实还离我们非常远。

李彦宏说，人工智能是一个新事物，大家的认知不同，且存在很多误区，“提起人工智能，很多人会想到是一个长得像人的机器，我觉得这就是一个误区，人工智能长得不应该像人，我们的经历不应该花在怎么去造出一个机器来长得像人，不应该花在解决让这个机器怎么学会走路、怎么学会跑步、怎么学会上下楼梯，这是一个机械时代的思维”。

他认为，要让机器去替代人的体力，这是工业化时代需要解决的问题，现在要解决的是让机器能够像人一样思考。

“现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通”，李彦宏说，人工智能不是仿生学，现在的人工智能的技术及各种各样的算法，跟人脑的工作原理其实没有太大关系，“事实上，人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理呢?所以人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用”。

李彦宏强调，人工智能存在“威胁论”，很多人担心人类会被机器所控制，“这个我觉得完全没有必要的担心。因为我们研究时发现，比我们想象的要难很多，让机器像人一样思考，其实还离我们非常远”。

他认为，现在更应担心技术成熟不够快，“比如智能音箱，它真的理解你的意思吗?大多数时候是没有的。你问它唐朝是怎么灭亡的，它能回答吗?所以我们努力的方向不是造出一个长着脑袋有四肢的机器人，我们努力的方向是当你跟机器说话的时候，它能不能听懂你的意思，它首先得明白你是什么意思，才能够按照你的意思为你提供服务。我们在不停向这个方向努力，但其实我们理想状态还差得很远”。

此外，自动驾驶或者无人车同样如此。“人们换一台车的频率是多少?一台车会在路上跑十几年，所以即使你的技术到了，市场也不会那么快”，他认为，目前的人工智能可以改变交通拥堵等问题，“在完全开放的自动驾驶或者说被人们所接受以前，我们已经可以解决泊车问题，所以希望通过技术手段，推动技术产业、推动交通、推动各行各业向智能化发展，提升人们的满足感”。

以下为李彦宏演讲实录：

很高兴来参加这次智博会，早上韩正副总理讲智能化是世界潮流，这个我非常同意，我相信在座的每一位也都很同意。今天大家都意识到了人工智能对于我们每个人都很重要。

但是人工智能毕竟是一个新的事物，有很多具体的方向，大家的认知还非常不一样，或者有不少误区在里面，或者是误解。今天当我们闭上眼睛想象人工智能这个概念的时候，你头脑当中是一个什么样的图画?很多人可能会想到一个长得像人的机器，我觉得这就是一个误区，人工智能长得不应该像人，我们的经历不应该花在怎么去造出一个机器来长得像人，不应该花在解决让这个机器怎么学会走路、怎么学会跑步、怎么学会上下楼梯，这是一个机械时代的思维。如果要让这个机器去替代人的体力，我们在工业化时代已经解决了这个问题，我们要解决的是让机器能够像人一样思考。

那么第二个误解就是机器怎么像人一样思考，现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学，现在的人工智能的技术，各种各样的算法，近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上，我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

第三个误解，随之而来的就是人工智能的“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制，有一天我们自己造出来的技术会毁灭掉我们，这个我觉得也是完全没有必要的担心。因为我们在做每天的技术方面的研究时，会发现比我们想象的要难很多，让机器像人一样思考，就是所谓的AGI实现，其实还离我们非常远。

其实AI这个词如果仔细去琢磨它是人工的，其实也有假的的意思，所以它离真的人的思维方式、能力以及有可能出现的风险还非常远。因此我们更应该担心技术成熟得不够快、会出问题，刚才李德毅院士也讲了，自动驾驶其实还有很多技术难题没有解决，我们今天看到的所谓的这种智能，很多时候还是假的。

比如说现在的智能音箱今年卖得很火，我们也看到网上有各种各样的视频去逗这种智能音箱，这种插科打诨让大家觉得很有取，但它真的理解你的意思吗?大多数时候是没有的。你问它唐朝是怎么灭亡的，它能回答吗?所以我们努力的方向不是造出一个长着脑袋有四肢的机器人，我们努力的方向是当你跟机器说话的时候，它能不能听懂你的意思，它首先得明白你是什么意思，才能够按照你的意思为你提供服务。我们在不停向这个方向努力，但其实我们理想状态还差得很远。

自动驾驶或者说无人车也是一样的，除了刚才李院士讲的技术上的挑战之外，事实上这个产业本身也有它自己的规律，我们做互联网的、我们做人工智能的，通常会觉得说原来的手机是一个功能键，我把它变成电脑之后就改变了整个世界。但是大家想一下人们换手机的频率大概是18个月一次，人们换一台车的频率是多少?一台车会在路上跑十几年，所以即使你的技术到了，市场不会那么快。

但这并不是说我们可做的东西不多了，恰恰相反，我们要做的东西非常多，能够改变的东西非常多，我们能够改变的交通，我看到的统计数字，在美国因为交通拥堵所造成的损失1/5发生在洛杉矶，一个超级大城市，大家知道美国的人住得很分散，大多数时候不堵车，所以大多数时候堵车是发生在这种超级大城市。而我们中国，重庆就有3千多万人，两千多万人的城市有好多个，每一个城市都有堵车的问题。而自动驾驶能解决什么问题?

在完全开放的自动驾驶或者说被人们所接受以前，我们已经可以解决泊车，美国统计人们开车有30%的时间是用来找停车位的，中国有可能更长，我每天可能用来找车的时间并不多，但为了达到这个目的，我每天上下班要开五个小时，住得远不用担心停车位了，住得近我的同事跟我讲，他如果晚上九、十点钟回到小区的话，在小区里找停车位得转30分钟。如果我们用机器来实现这个东西，给人们时间的节约、效率的提升、感知上满足是非常明显的。所以我们非常希望能够通过我们自己的努力，通过用技术的手段，推动技术产业、推动交通、推动各行各业向智能化发展，提升人们的满足感，谢谢!

无论你有没有做好准备，人工智能正在迅速渗入我们的生活当中，小编想到机器人总动员，当机器人接管了人类所有的工作，人类真的无事可做了，那时候是不是就实现共产主义了呢?劳动都交给机器人，人类无需为钱奔波，只需要做自己想做的事儿。