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[导读]蔡明介提到,AI对于人类的工作和生活将会带来巨大的影响,早期第1波AI是专家系统,也就是税务软件等;第2波是深度学习的神经网络,可累积大数据执行各种分类和预测任务;而未来第3波的AI将具有理解和推理的能力,人类与机器的合作关系将更深化。

联发科董事长蔡明介近日在台湾半导体产业协会(TSIA)年会主持“AI时代的挑战与机会”论坛,他表示,AI是未来半导体产业的重点,并提到,过去主导半导体产业的是摩尔定律,但未来会是AI。

 

 

蔡明介提到,AI对于人类的工作和生活将会带来巨大的影响,早期第1波AI是专家系统,也就是税务软件等;第2波是深度学习的神经网络,可累积大数据执行各种分类和预测任务;而未来第3波的AI将具有理解和推理的能力,人类与机器的合作关系将更深化。

蔡明介表示,目前半导体产业遇到最大的挑战是摩尔定律开始减缓,甚至引用摩尔的话,“摩尔定律不是一切,未来还有AI。”随着AI技术演进,数据演算能力的要求也越高,蔡明介指出,世界先进国家在AI的赛局上,透过强化IC半导体技术的创新发展,以在AI发展上取得领先地位,证明半导体技术的发展是AI重要的推进器,也是落实智能技术在各领域运用的关键。

蔡明介强调,过去摩尔定律提供了半导体产业“Computing Cycle 1.0”,接下来AI将成为“Computing Cycle 2.0”。他指出,过去工业时代,身体能力被机器所取代,但到了现在,则是认知能力被AI取代。未来工作的质变会是AI取代很多人类的工作,与其想着要如何赢过AI,倒不如往AI的管理和应用去发展。并且预测到2040年,要面对的将是如何和AI并存,也就是所谓的“AGI(强人工智能)”。

中研院院士孔祥重则补充,AI有很大的机会,且成本比较低,但问题是在于终端应用,也就是下一代的技术。他也针对顶尖学术群体对AI演算架构提出看法,如更好的设计架构,提供更具效益的AI运算。

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