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[导读]工业4.0成为近年来制造业最重要的趋势,不过有业者指出,目前工厂自动化市场乱象频仍,主因就是连德国都尚未明确定义出工业4.0标准,包括信息模型、垂直/水平与端对端整合架构都付之阙如,至于中国方面,期自动化水平、基础仍离欧美日甚远,只有汽车、烟草业约可达到3.0等级,3C、制药等产业仍停留在1.0~2.0系统并存,尤其4.0强调的是跨领域整合能力,亟须自动化及IT产业透过开放互联的接口、标准的程序设计语言对接。

工业4.0成为近年来制造业最重要的趋势,不过有业者指出,目前工厂自动化市场乱象频仍,主因就是连德国都尚未明确定义出工业4.0标准,包括信息模型、垂直/水平与端对端整合架构都付之阙如,至于中国方面,期自动化水平、基础仍离欧美日甚远,只有汽车、烟草业约可达到3.0等级,3C、制药等产业仍停留在1.0~2.0系统并存,尤其4.0强调的是跨领域整合能力,亟须自动化及IT产业透过开放互联的接口、标准的程序设计语言对接。

不过业者指出,挑战也伴随来自新技术革命带来的机遇,如崛起的90后、00后消费者与技术人才对个性化定制的需求,对于工厂加工环境条件及机器接口有更高要求;智能技术实现成本效率提升,也改变了市场需求,如透过传感器将实时讯息连上云端,将使得各地供货商与使用者更快让技术落实。

机械制造厂商在智能工厂扮演的角色,必须更高效开发设备,以响应市场与客户需求,无法再像过去只开发单款长销机种获利;还要因应未来整合设计的要求,具备人机互动、上下游设备M2M对话功能;同时在机器研发初期,即应导入工业设计思维,以凸显品牌DNA、避免抄袭,与国际大厂竞争。最新推出MAPP技术,透过模块化软件简化程序开发流程,缩短新机器的开发时间,让程序设计者可以预先配置已通过验证的功能模块,将时间花费在更为重要的工作,降低服务和维护成本,更有利于内外团队合作。

智能工厂不能只靠机器解决效率问题,还有互联互通到语义互操作,标准必须实现,例如在一些老厂房内新旧设备并存,建设不可能一步到位,必须要有好的数字化工厂平台,以确保能跟上趋势;采集垂直产业的开放性数据与资,串联,提供内外不同部门及供货商、客户使用,还须培养足够的跨界人才,方能因应未来的智能制造趋势。

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