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[导读]智能制造是以制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,以数字作为核心期驱动力,也正因为大数据在智能制造中的重要性,所以数字化工厂成为了企业列为智能制造部署的首要任务。

随着我国政府相关扶持政策的出台,加上制造业智能化进程的推进,我国智能制造产业现今呈现出高速发展的状态。在全球制造产业向智能化转型的大趋势下,中国作为世界制造生产大国,成为推得动全球制造产业升级不容忽视的角色。

中国制造虽然远扬海外,实际上区域技术发展不够平衡,信息化水平发展参差不齐,标准化程度低。目前国内智能制造处于处于工业2.0(电气化)、3.0(自动化)并存的阶段,大部分行业的制造企业都在进行2.0迈向3.0的转型。在布局智能制造上,各企业各展所长,其中,数字化工厂的大规模布局尤为显眼。

数字化工厂成为布局智能制造的首要任务

智能制造是以制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,以数字作为核心期驱动力,也正因为大数据在智能制造中的重要性,所以数字化工厂成为了企业列为智能制造部署的首要任务。

数字工厂是通过新一代信息技术,实现工厂从设计、生产、物流和服务等各个环节的数据串连,这样不仅可以加速管理层决策,还能提高决策的准确性。同时,要做到工厂真正的数字化,只有打通工厂数据流,建立“数字孪生”,工厂才能实现不仅产品数字化,工厂本身、工艺流程及设备都能同步实现数字化。

 

 

就中国制造目前现状来说,要实现真正的数字化工厂,还需要走很长的路。据德勤智能制造企业调研显示, 2018年中国工业企业智能制造五大部署重点依次为:数字化工厂63%,设备及用户价值深挖62%,工业物联网48%,重构商业模式36%以及人工智能21%。可以看出在德勤考察的企业中,超过一半以上的企业在数字化工厂投入很大,以及在设备及用户价值深挖上毫不松懈。

中外合作是中国“数字化”战略的有利方式

实际上,国内智能制造热度虽然很高,但是在技术方面,目前还是需要国外一些先进企业的支持,中外合作成为国内“数字化”战略的有效途径。西门子作为全球自动化制造技术的领先者之一,在助力中国数字化发展中,成绩尤为突出。比如,日前西门子针对中国工业客户推出数字化企业评估工具,该工具不仅可以帮助中国企业从战略规划、组织管理、系统集成、生产现场、数据管理、数字化应用等六大维度深入了解自身的数字化发展进程并获得具有针对性的实施建议,还能找到数字化转型升级的最佳切入点和行动方向。

 

 

同时,前不久西门子投资8亿资金,在南京建设新的数字化工厂,新工厂建筑面积约7万平方米,产能将会提升两倍。除此之外,西门子还加速与中国企业合作,此前与阿里云达成的战略合作,也是西门子助力中国数字化的有力见证之一。

西门子(中国)有限公司数字化工厂集团总经理王海滨也曾表示:“西门子对中国工业发展有着深刻的理解和洞察,我们已经在数十个行业为数百家中国企业提供了数字化企业解决方案。”可以说,中国数字化巨大市场加上西门子的技术,双方合作很大程度上可以实现共赢的美好局面。

结语

智能制造已经成为国内制造业的必然趋势,虽然在过去的2018年里,大多数企业仍然未加入数字化转型的大军,或者在数字化转型路上的企业,整面临着技术的难题。这些都没有关系,在即将到来的2019年,中国智能制造企业要做的首要事情就是踏踏实实的完成数字化“补课”,夯实智能制造的发展基础,让中国智能制造产业产值的规模从2017年的将近15000亿元,到2018年预计的17480亿元,实现2019年的翻一番!

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