万众瞩目！Airdoc DR系统亮相，可识别糖尿病视网膜病变

5月10日，Airdoc DR系统亮相微软Build2017开发者大会。DR是糖尿病性视网膜病变的辅助分析系统，用于识别筛查糖网病变，Airdoc人工智能辅助分析方案已经在包括上海长征医院在内的众多医院已经得到了普及，成为了医生快速准确分析疾病的得力助手。

此次Airdoc凭借其医疗领域人工智能辅助分析应用，成为第一家出现在Build大会Keynote上的中国创业企业，同时也是微软从全球140多个国家的人工智能企业中层层筛选出的关键案例。

Build开发者大会是微软一年一度的盛会，往届均有来自全球数千万人次的开发者以各种方式密切关注，超过2000美金的现场门票更是一票难求。此次亮相的中国企业是向来低调的医疗领域人工智能企业Airdoc。

据了解，Airdoc早已和中美数十家顶尖医疗机构展开了深度合作，也是中国第一家获得知名机构多轮投资的医疗领域人工智能企业。

(图：Airdoc亮相微软Build2017大会)

糖网眼底图像识别及糖网病变区域检测

糖尿病性视网膜眼底病变(糖网)是糖尿病最常见的并发症之一， 我国糖尿病患者数量逐年增加，已超过1亿人，其中糖网患者占糖尿病患者的25%-38%。据世界卫生组织预测，到2030年，全球糖网患者人数将增加到3.66亿。

糖网是不可逆性致盲性眼病。早期的糖网患者通常无症状，出现症状时多属于较重阶段，对糖网患者进行早期诊断和治疗能有效防止视觉的损失以及失明。

Airdoc在大量专家医生标注的眼底数据基础上，利用深度学习技术，设计特定的深度神经网络结构，实现糖网眼底图像识别及糖网病变区域检测。

上海长征医院魏锐利教授如此评价Airdoc：“有了Airdoc DR这个系统，可以把我们专业医生的手和我们的检查技术延伸到全国各地，也就是说在任何一个角落，手机拍摄的，专业仪器拍摄的影像，都可以传输到云中，进行辅助分析获得准确建议，让患者在任何时候都可以得到早期的预防和辅助分析建议。”

第二军医大学上海长征医院魏锐利教授

上海长征医院黄潇医师接受采访时表示对Airdoc人工智能辅助分析系统的简单易用高度认同，“Airdoc DR很有用，也很容易使用。我们可以在医院直接从云端访问。登录系统，输入一些病史信息，上传照片，系统就会自动给出辅助参考意见。”

Airdoc与AI的渊源

人工智能经历了60年的发展。从2016年开始，众多行业开始拥抱人工智能。例如，无人驾驶、人脸识别、智能医疗等，都成为了热门领域。无数的大小公司都在致力于用人工智能解决问题，AI+已经站在了科技的风口。

在医疗资源紧缺已成全球问题的背景下，人工智能被认为是增加医疗资源总供给的最有效途径，张大磊介绍Airdoc的影像辅助分析系统在过去两三年里都已在各国医生工作中实际应用并收到良好反馈。

Airdoc由来自微软、三星、雅虎、Google等一流企业及其研究院的核心技术骨干组建。在放射、病理、心血管、神经内科、皮肤科、眼科等领域，Airdoc解决方案已经在世界范围内被广泛使用，协助医生解决了诸多病种的辅助分析问题。不同于实验室的产品，Airdoc早已被实际应用并解决了诸多医生工作中的实际问题。

由于Airdoc从事的是医学影像识别的工作，涉及的医疗图像大部分具有较高的分辨率，从而使计算成本上升，需要解决大规模运算的问题。对于敏感数据和模型训练，Airdoc自己建立了高安全级别的数据中心;对于非敏感模型训练，Airdoc也是AWS中国GPU服务最早期的一批用户和微软认知工具包最早期的商业合作伙伴。

人工智能助力医疗资源下沉

《“十三五”国家信息化规划》“健康中国信息服务行动”明确表示，推动人工智能在疾病预防、辅助诊断、卫生应急、健康保健、日常护理中的应用。

健康医疗领域市场巨大，据研究预测，2012年全球健康大数据存储量为500PB，而到2020年，数据存储量将到25000PB，提升50倍。整个行业有很多的机会，比如辅助医疗、医学影像识别、药物研发、健康管理等。

在国内，Airdoc在医疗领域已经拥有丰富的积累。张大磊也受邀在国家卫计委和中国科学技术协会主管的多个学术组织和行业组织担任职务，并多次出席国家公共卫生领域有关会议担任专家评委。

在可以预见的未来，Airdoc医疗辅助分析系统将会持续把顶尖医疗机构的技术能力延伸到全国各地，为广大基层医疗机构提供实时辅助分析，让优质医疗服务能力持续下沉，同时也为家庭医生签约服务提供了有力支持。