当前位置:首页 > 显示光电 > 显示光电
[导读]英伟达现在主要目标都放在人工智能与自动驾驶上。作为未来的主流趋势,英伟达面对各方竞争对手的压力实属不小。即便之前看似处于垄断地位的领域也正在被竞争者所动摇,又或者有些领域的市场风光早已不在。

英伟达在11月15日盘后公布了第三季度财报:

营收31.8亿美元,弱于市场预期的32.4亿美元;经调整后毛利率为61%,市场预期为62.8%。公司将季度股息上调至16美分/股,此前为15美分/股,但弱于市场预期的17美分/股。

总体来看,第三季度,英伟达第三季度财报整体表现不佳。不过,虽然各项指标皆逊于分析师预期,但与去年同期相比,英伟达业绩仍呈利好。

第三季度营收较去年同比上涨21%,环比上涨2%;GAAP项下的毛利率为60.4%,好于去年的59.5%;非GAAP项下的毛利率为61%,也好于去年同期的59.7%。

英伟达现在主要目标都放在人工智能与自动驾驶上。作为未来的主流趋势,英伟达面对各方竞争对手的压力实属不小。即便之前看似处于垄断地位的领域也正在被竞争者所动摇,又或者有些领域的市场风光早已不在。

 

 

英伟达铺的“大摊子”

在过去的2017年,加密货币市场可以说是英伟达图形芯片需求的主要增长来源,话虽如此,但是英伟达一直在淡化加密货币业务需求下降对其的影响。

在英伟达公布的第二季度财报中就显示,6月份挖矿收入剧减94%,具体来说,挖矿收入的下降导致其OEM业务总营收同比下降54%,环比下降70%。同时,英伟达还表示,当前的加密货币市场与三年前已经截然不同,即使是新款显卡,按照目前的价格出售,在这一市场也没有多大意义。

因此,英伟达预测,未来加密货币对图形芯片市场的驱动力为零。英伟达表示,出现这一情况的主要原因是,人工智能、游戏、专业可视化、无人驾驶等多个细分领域正在快速增长。

值得注意的是,今年英伟达在人工智能,数据中心,自动驾驶等领域多点开花,分别发布了针对各个领域的产品。

图形芯片方面,英伟达宣布推出图灵架构GPU以及第一批基于图灵架构的GPU:Quadro RTX 8000,6000和5000 GPU。同时还推出了一个全新的软件平台 NVIDIA RTX,将渲染技术和 AI 能力、算力等结合。

无人驾驶方面,英伟达推出了可以执行复杂计算的Xavier系统级芯片;英伟达透露,有超过370家公司和研究机构正在使用NVIDIA的汽车业务。

9月,英伟达在GTC2018日本站上宣布推出了针对数据中心设计的人工智能推论产品,包括可加速AI应用的Tesla T4 GPU、最新版本TensorRT 5、TensorRT推论服务器以及Turing架构优化的CUDA平行运算平台。

上个月,英伟达宣布,采用旗下AI超级电脑Drive AGX,BB8在美国加州完成长达80公里无人驾驶绕行的纪录。

至此一看,英伟达今年大动作可谓不少,一方面在人工智能,自动驾驶领域树立起自身的标杆,一方面老牌图形显卡实力也依旧。但背后后来者芸芸众生,也有一生之敌AMD伴其左右,英伟达面对的压力自然不少,其市场占有率也受到不少的挑战。

树大招风,英伟达的对手也没闲着

华为在上个月举行的全联接大会上发布了两款AI芯片——昇腾910与310,这两款芯片均采用华为自研的AI架构达芬奇,其中昇腾910的半精度算力达256 TFLOPS,比目前最强的英伟达V100高一倍,明年华为还将发布3款AI芯片。

市场分析认为,华为的战略可能对NVIDIA构成挑战。在最近一个季度,大陆是NVIDIA的第二大市场,占其营收的23.5%,而这个市场在将来也许会被华为替代。

此外,据外媒报道,微软和华为正在讨论微软在其中国数据中心使用华为新开发的人工智能芯片的可能性,尚不确定双方是否会达成协议。如果能与微软达成交易,华为将可能破除人工智能芯片制造商英伟达的垄断地位。

另据知情人士透露,过去几个月,华为的高管一直在向微软负责公司人工智能战略和研究的执行副总裁哈里-舒姆(Harry Shum)推销其新的人工智能芯片和其他产品。

原本依靠英伟达Drive平台的特斯拉也表示正通过自行设计芯片来满足公司自身需求,并且马斯克表示该芯片处理速度将比英伟达快10倍。而英特尔自去年就称旗下自动驾驶芯片的效能优异,预计2020年就会有搭载EyeQ5芯片的自驾车上市。

英伟达的老牌好基友AMD在GPU架构上也是毫不示弱,今年AMD已在New Horizon会议上宣布了7nm 工艺的Vega 20 核心的Radeon显卡,至少在工艺上已经领先了对手英伟达,而最近又有消息称,AMD至少完成GPU路线图上的下一代架构Navi 12核心的研制,继续冲击图形芯片市场。

对于英伟达而言,挖矿芯片市场已成过往,人工智能和自动驾驶市场正在起步,第三季度由于高估了游戏市场的需求以及错估了挖矿芯片的后遗症带来的业绩影响或许还需要一段时间才能消除。

 

但其竞争对手并没有止步。实力强大者才会有越来越多的竞争者想要超越,这对芯片市场而言越激烈的竞争越会催生出更多的创新元素与更新颖的科技,就如同手机市场一样,不进则退,没有谁是真正的垄断,也没有谁能一直如日中天,随着之后5G时代的到来,人工智能与自动驾驶市场得到充分利用和体现,往后的竞争只会越来越激烈。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

3月29日消息,根据国外媒体报道,2024年2月,韩国半导体产业迎来了显著的增长,其产量增幅达到了14年来的最高水平,同比增长65.3%。

关键字: AI ChatGPT 人工智能

随着科技日新月异的进步,语音识别技术已成为人工智能领域的一项核心突破。这项技术旨在模拟人类听觉系统,通过复杂算法和模式识别手段将连续或离散的语音信号转换为可理解的文本或指令信息。本文深入探讨了语音识别技术在多个领域的广泛...

关键字: 语音识别 人工智能

随着人工智能和信息技术的飞速发展,语音识别技术已经从实验室走向了现实生活中的各个角落,成为人机交互领域的重要组成部分。语音识别产品不仅丰富了我们的日常生活,也正在深刻地改变着众多行业的工作模式和服务形态。

关键字: 语音识别 人工智能

在当今大数据和人工智能时代,机器学习作为核心的技术驱动力,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从基础的数据分析到复杂的决策支持系统,机器学习模型的成功构建和应用离不开一套严谨的流程。本文将详尽阐述机器学习过程中...

关键字: 机器学习 人工智能

机器学习作为人工智能领域的核心技术,其应用日益广泛,从搜索引擎优化到医疗诊断,从金融风控到自动驾驶等众多领域均发挥着重要作用。深入理解并掌握机器学习的关键步骤是成功构建高效模型和解决方案的基础。本文将详细阐述机器学习的主...

关键字: 机器学习 人工智能

是德科技(Keysight Technologies, Inc.)现已开启与全新 NVIDIA 6G 研究云平台的合作。该平台包括 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生,这是一个开放、灵活的网络仿真资...

关键字: 6G 人工智能 RAN

纵观人类近现代史,每一次工业革命都是将战略性科技转化为生产力,从而创造巨大的新增财富和全面提升国家竞争力的过程;而且一个国家在工业革命面前的“沉与浮”,则取决于一个国家对这些战略性科技和产业化能力的把控。从被称为蒸汽机时...

关键字: 人工智能 算力 大模型

Arm Neoverse 旨在为从云到边缘的全场景基础设施用例提供高性能和出色能效。针对需要更高性能的工作负载和用例,Arm 推出了 Neoverse V 系列。其中,Neoverse V2 核心已被行业先行者广泛部署于...

关键字: 云计算 人工智能 CPU

本文中,小编将对人工智能AI予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

关键字: 人工智能 AI

在这篇文章中,小编将为大家带来人工智能AI的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。

关键字: 人工智能 AI
关闭
关闭