MathWorks 发布包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2018a

MathWorks 于今日推出了 Release 2018a (R2018a)，其中包含一系列的 MATLAB 和 Simulink 新功能。 R2018a 包括两个新产品：用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的 Predictive Maintenance Toolbox，集成了三维虚拟环境的车辆动态性能建模和仿真工具箱 Vehicle Dynamics Blockset。除了 MATLAB 和 Simulink 中的新功能和新产品以外，此发行版还包括 94 个其他产品的更新和修补程序。

MATLAB 产品系列更新包括：

· MATLAB：

o 实时编辑器中的实时函数、文档编写、调试以及用于嵌入滑块和下拉菜单的交互式控件

o 用于高级软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手

· MATLAB Online：

o 用于与 USB 网络摄像机通信的硬件连接

· Econometrics Toolbox：

o 用于执行时序分析、规格测试、建模和诊断的 Econometric Modeler App

· Image Processing Toolbox：

o 三维图像处理和卷可视化

· Partial Differential Equation Toolbox：

o 用来查找自然频率、模态形状和瞬态响应的结构动态分析

· Optimization Toolbox：

o 用于更快求解混合整数线性问题的分支方法

深度学习

· Neural Network Toolbox：

o 用于导入在 TensorFlow-Keras 中设计的深度学习层和网络的支持包

o 用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Toolbox 进行文本分类的长短期记忆 (LSTM) 网络

o 用来改进网络训练的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法

o 使用多个 GPU 并计算中间层激活，加快对有向无环图 (DAG) 的训练

· Computer Vision System Toolbox：

o 用来自动标记各个像素实现语义分割的 Image Labeler App

· GPU Coder:

o 用于采用有向无环图 (DAG) 拓扑的网络和预训练网络(如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet)的 CUDA 代码生成

o 用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成

数据分析

· Statistics and Machine Learning Toolbox：

o 在 Classification Learner App 中使用散点图的高密度数据可视化

o 用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证

· Text Analytics Toolbox：

o 多词短语提取和计数、HTML 文本提取以及句子、电子邮件地址和 URL 检测

o 用于大型数据集的随机 LDA 模型训练

· Predictive Maintenance Toolbox：

o 一款用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的新产品

Simulink 产品系列更新包括：

· Simulink：

o 根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择，并迅速添加到模型中

o Simulation Pacing可指定仿真速度，将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致，从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验

o Live Editor中可使用Simulation Data Inspector进行绘图的添加、查看和编辑

· Simulink 3D Animation：

o 使用点云、射线追踪和原始几何形状，检测虚拟世界对象冲突

· Simscape：

o 湿空气域和模块库，用来对HVAC和环境控制系统进行建模

o 分区本地求解器，提高实时仿真速度

汽车

· Automated Driving System Toolbox：

o 新增Driving Scenario Designer APP用于交互式定义执行器和驾驶场景来测试控制和传感器融合算法

· Model Predictive Control Toolbox：

o 新增ADAS相关模块，用于设计、仿真和实现自适应巡航控制算法和车道保持算法

· Vehicle Network Toolbox：

o 新增基于 CAN FD 协议的Simulink通信模块，MATLAB 或/Simulink 与 ECU 通信的 XCP协议新增UDP以及TCP

· Model-Based Calibration Toolbox：

o 实现与Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于测量数据直接标定和生成Powertrain Blockset查表型发动机模块的表格参数

· Vehicle Dynamics Blockset：

o 新增工具箱，实现车辆动态性能建模仿真并集成3D虚拟环境

代码生成

· Embedded Coder：

o 用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Coder 字典

o Code Perspective，可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义

· MATLAB Coder：

o 矩阵的行主序排布以简化所生成代码与C环境中存储的行主序矩阵间的访问接口

o 稀疏矩阵支持，在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算

o 用于机器学习部署的 C 代码生成，包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用 Statistics and Machine Learning Toolbox 进行距离计算

· Fixed-Point Designer：

o 用于近似函数和最小化现有查找表 RAM 使用率的查找表优化

· HDL Coder：

o 矩阵运算支持，能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成 HDL 代码

信号处理和通信

· Signal Processing Toolbox：

o Signal Analyzer App，可处理多个信号并从信号中提取感兴趣区域

o 使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析

· LTE System Toolbox：

o NB-IoT 支持，对窄带物联网传输和物理下行链路共享信道的建模

· RF Blockset：

o 根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型

· Wavelet Toolbox：

o 连续和离散小波变换滤波器组

· Robotics System Toolbox：

o 基于激光雷达的 SLAM，可使用激光雷达传感器对机器人和地图环境进行定位

验证和确认

· Simulink Requirements：

o 利用 ReqIF 的导入需求，可从 IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之类的第三方工具中导入需求

· Simulink Test：

o 覆盖率组合功能，可以用来组合多次测试运行(文件的)的覆盖率结果

· Polyspace Code Prover：

o 用于 AUTOSAR 软件组件静态分析的 AUTOSAR 支持