当前位置:首页 > 工业控制 > 电子设计自动化
[导读]Micron Technology, Inc.日前宣布推出其GDDR6存储器,它是Micron最快、最强大且支持图形的存储器,将成为支持Achronix采用台积电(TSMC) 7nm工艺技术的下一代独立FPGA芯片的首选高性能存储器。GDDR6针对包括机器学习等诸多要求严苛的应用进行了优化,这些应用需要数万兆比特(multi-terabit)存储宽带,从而使Achronix在提供FPGA方案时,其成本能够比其他使用可比存储解决方案的FPGA低出一半。

·Micron的GDDR6存储器件使Achronix系列FPGA的成本能够比替代性高带宽存储器解决方案低出一半

·Achronix率先提供支持GDDR6的高性能FPGA

Micron Technology, Inc.日前宣布推出其GDDR6存储器,它是Micron最快、最强大且支持图形的存储器,将成为支持Achronix采用台积电(TSMC) 7nm工艺技术的下一代独立FPGA芯片的首选高性能存储器。GDDR6针对包括机器学习等诸多要求严苛的应用进行了优化,这些应用需要数万兆比特(multi-terabit)存储宽带,从而使Achronix在提供FPGA方案时,其成本能够比其他使用可比存储解决方案的FPGA低出一半。

集成化开发环境使设计人员能够使用Mentor公司的Catapult®HLS和Achronix的ACE设计工具快速从C ++实现FPGA应用,其首先针对的是5G无线应用,可减少整体开发工作量并提高结果质量(QoR),当然它亦适用于任何面向Achronix技术的设计。

Achronix的高性能FPGA与GDDR6存储器相结合,可为业界提供带宽最高的存储解决方案,用于数据中心和汽车应用中机器学习工作负载的加速。

这种新的联合解决方案可应对很多深度神经网络中的固有挑战,包括存储大数据集、重权重参数和存储器激活;底层硬件需要在处理器和存储器之间存储、处理和快速移动数据。此外,因为机器学习算法总是在不断调整改变,所以需要可编程性来更加有效地实现设计。Achronix的下一代FPGA已经针对处理机器学习工作负载而进行了优化,并且目前是唯一支持GDDR6存储器的FPGA系列产品。

“从图形处理器(GPU)到其他技术,Micron提供了可满足包括人工智能(AI)和机器学习等当今最苛刻应用需求的高性能存储器解决方案,我们在最近已经展示了通过GDDR6解决方案实现了高达16 Gb / s的吞吐量,”Micron联网业务部主管Andreas Schlapka说到。“除了提供更高的性能外,Micron还开发了一个生态系统来支持诸如Achronix这类的公司,他们的FPGA芯片加上GDDR6存储可支持客户快速创建其设计。实际上,客户使用这种强大的新存储器技术可实现更快的上市时间。”

Achronix的下一代FPGA产品包括多达八个增强的GDDR6存储器接口,这为客户针对其最终应用从多种存储器配置进行选择提供了灵活性。客户可以使用从1个一到8个GDDR6存储器器件,这可以提供超过4 Tb / s的存储器带宽和8Gb到128Gb的密度。这种灵活性支持客户面向其应用去优化成本和功耗,它对于HBM2等目前市面上可选的高带宽存储器解决方案是不可能的。

“凭借超过14年的高性能FPGA开发经验,Achronix是第一家支持GDDR6存储器的FPGA公司,并以最低成本为数据中心、区块链、网络计算和汽车应用提供了数万兆比特存储带宽,这些应用都需要最高性能的可编程平台,”Achronix半导体公司战略规划和业务拓展副总裁Manoj Roge说道。“Achronix很高兴能与Micron和其他生态系统合作伙伴密切合作,加快基于GDDR6解决方案的上市时间,以满足客户最严苛的工作负载和应用需求。”

Micron与Achronix等合作伙伴密切合作,以加快工程化开发进程来构建强大的模型和工具集,并提供电路板布局图验证。通过这种生态系统协同方式,Micron提供了高宽带存储器技术,从而为帮助工程师在设计中融入GDDR6,以及将宽带密集型应用推向市场提供了便捷之道。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月19日 亚马逊云科技宣布,Meta刚刚发布的两款Llama 3基础模型Llama 3 8B和Llama 3 70B现已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。这两款模型是一系列...

关键字: 机器学习 基础模型

2024年4月18日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很荣幸地宣布与Edge Impulse建立新的全球合作关系。Edge Im...

关键字: 机器学习 MCU CPU

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包...

关键字: 计算机 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习

随着大数据时代的到来,数据处理成为了一项至关重要的任务。传统的数据处理方法往往面临着效率低下、准确性不高等问题,而机器学习技术的兴起为数据处理带来了全新的解决方案。本文将深入探讨机器学习在数据处理中的应用,并分析其优势和...

关键字: 数据处理 计算机 机器学习

机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它使用各种算法来使计算机系统能够从数据中学习和改进,而无需进行明确的编程。在机器学习的广阔领域中,有多种算法被广泛应用,每种算法都有其独特的适用场景和优势。本文将详细介绍机器学习中的...

关键字: 机器学习 人工智能 计算机

Bluespec支持加速器功能的RISC-V处理器将Achronix的FPGA转化为可编程SoC

关键字: RISC-V处理器 FPGA SoC

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来,数据挖掘和机器学习作为数据处理的两大核心技术,在各行各业中发挥着越来越重要的作用。然而,尽管数据挖掘和机器学习在很多方面存在交集,但它们各自具有独特的定义、方法和应用场景。本文旨...

关键字: 数据挖掘 机器学习 数据处理
关闭
关闭