人工智能
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新唐科技推出高泛用性Arm® Cortex®-M4 M433微控制器系列，强化MCU多元应用产品布局，持续深入细分市场，覆盖入门到高性能应用开发
新竹，台湾，2024年3月20日 - 随着工业5.0、人工智能和物联网应用的不断扩展，市场对多样化MCU产品的需求日益增加。新唐科技致力于强化MCU多元应用战略布局，在各类垂直领域中进行了规格的优化。从入门级到高性能产品，我们的产品线均有广泛的覆盖，并持续深入细分市场，为客户提供更多可持续发展的产品组合。最新推出的高泛用性Arm® Cortex®-M4 M433 CAN/USB FS微控制器系列，特别针对工业控制、BMS、MiniLED 控制等领域进行了规格优化。这款产品系列是一款全方位适用于多场景应用的产品，为实现创新提供了充足的空间，同时凸显了新唐科技在服务高通用性市场的灵活性。
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Valens VS6320——高性能、高效的长距离单芯片延展解决方案
在今年的“两会”上,作为国民经济中坚力量之一的汽车产业持续成为重要议题。代表们聚焦于电动化、智能化等技术突破,各抒己见。会议上强调了规范辅助驾驶功能应用的迫切性,以提升驾驶安全水平。同时,呼吁对车载数据使用进行规范,以增强智能驾驶产品的安全性。
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完全自主产权 中国第四代半导体新突破！
3月21日消息，近日，杭州镓仁半导体有限公司宣布，公司联合浙江大学杭州国际科创中心先进半导体研究院、硅及先进半导体材料全国重点实验室。
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达摩院2025届春招启动，开放20余类实习岗位
记者注意到，达摩院招聘官网放出的岗位信息，既有视频多模态理解、多语言大模型、医疗AI、运筹优化等热门的人工智能方向，更有芯片软件、芯片设计/验证/DFT、计算体系结构、编辑器与计算体系结构开发等集成电路方向。
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贸泽电子持续扩充来自业界知名制造商的工业自动化产品阵容
2024年3月21日 – 专注于引入新品的全球电子元器件授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 继续扩充其来自世界级制造商和解决方案供应商的工业自动化产品阵容，以帮助客户加快设计速度。在全球制造业和自动化流程数字化加速(也称为工业4.0)的推动下，市场对新型工业产品的需求不断增长。
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机器学习的应用
机器学习是一门多领域交叉学科，它涵盖了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多个学科领域。其主要研究目标是让计算机能够模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构以不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，它使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。
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机器学习二分类方法
在机器学习领域中，二分类问题是最基础且广泛存在的任务之一，它涉及到对样本数据进行两种状态的区分。本文将深入探讨并详细介绍几种在解决二分类问题时常用的机器学习算法，以及它们背后的原理和实际应用场景。
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机器学习方法有哪些
机器学习，作为人工智能领域的重要分支，旨在通过研究算法和统计模型使计算机系统能够从数据中“学习”并改进其表现，而无需进行显式编程。随着科技的飞速发展，机器学习方法已经取得了显著进步，并在诸多领域如图像识别、自然语言处理、推荐系统以及预测分析等方面展现出了强大的能力。本文将深入探讨几种主要的机器学习方法及其应用。
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18年持续创新，Amazon S3与时俱进应对云上“存”需求
只要计算机依然遵循冯·诺依曼体系结构所定义的形态，那么关于计算的发展创新，大多都将围绕着“存”与“算”的协作。不过有趣的是，从古文明到计算机时代，千年以来人类对“存”的需求似乎总是优先于“算”——只要条件允许，人们就倾向于灾备性地保留尽可能多的数据，即便它们可能再也不会被用于计算；现在的电子产品也喜欢让用户在计算硬件相同但存储空间不同的产品中进行选择。
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推动轨道交通智能化，英特尔与合作伙伴打造掌静脉识别AFC系统
如今，轨道交通的数字化、智能化转型日渐成为众多城市竞相推进的建设方向，基于此，英特尔联合华铭、锐宝智联和育脉共同打造融合掌静脉特征识别技术的智能城市轨道交通自动售检票系统(Automatic Fare Collection System，AFC)方案，将掌静脉特征识别技术应用于城轨交通场景，实现轨道交通自动售检票系统的技术革新，助力智慧交通建设。
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人工智能的利与弊观点
随着科技日新月异的发展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)已从科幻概念逐步成为现实，并深度渗透到人类社会生活的方方面面。AI的应用带来了前所未有的便利和效率提升，但同时也引发了关于伦理、安全以及就业等方面的深刻讨论。本文将全面剖析人工智能带来的益处及其潜在风险，以期对这一影响深远的技术进行客观公正的评估。
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现阶段的人工智能处于什么阶段
随着信息技术和算法研究的不断深入，人工智能(Artificial Intelligence, AI)已逐渐从理论构想走向现实应用，并在全球范围内引发了科技革命。当前阶段的人工智能正处于一个快速发展且日益成熟的时期，我们将其概括为“深度学习驱动的弱人工智能广泛应用阶段”。
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人工智能有哪些主要研究和应用领域
随着信息技术的飞速发展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一门综合了计算机科学、数学、统计学、认知科学和神经科学等多个学科知识的前沿技术领域，正以前所未有的速度改变着世界。本文将系统梳理人工智能的主要研究方向，并详述其在多个领域的广泛应用。
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人工智能技术主要应用于什么方面
在当今科技日新月异的时代，人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为一项前沿且具有颠覆性的技术，已经深度融入到社会生活的各个层面，并持续推动着各行各业的变革与发展。从解决复杂的决策问题到优化日常生活中的各类服务，AI的应用领域广泛而深入，以下将详述其主要应用场景及所带来的深远影响。
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人工智能技术的应用领域有哪些
随着科技的不断突破，人工智能(Artificial Intelligence, AI)正以前所未有的速度和广度渗透到各个行业与生活场景中。从医疗保健、工业制造到金融服务，从教育科研到智慧出行，AI技术在诸多领域展现出了强大的创新能力和广阔的应用前景。
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人工智能广泛的应用到什么等方面
随着科技的快速发展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)已经从科幻小说中的构想转变为现实，并且已经广泛而深入地渗透到人类社会的各个角落。人工智能的发展不仅彰显了科技的力量，更以其卓越的智能特性改变着我们的生活方式，为人类带来了前所未有的价值和潜力。
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人工智能技术应用的要素包括
在当今信息化社会，人工智能(Artificial Intelligence, AI)已成为科技进步的核心驱动力之一，其广泛应用与持续拓展离不开四大关键要素的紧密协同和迭代升级。这些要素不仅包括大数据、算力、算法，还涵盖了应用场景的特定需求与设计。
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人工智能发展前景展望
随着科技的迅猛发展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)已经从概念阶段跃升为现实世界中的关键驱动力。在过去的几十年间，AI技术取得了前所未有的突破，并且其发展前景展现出一幅潜力无穷、影响深远的画卷。
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西门子和英伟达深化合作，基于生成式 AI 实现实时的沉浸式可视化
西门子今日宣布将进一步深化与英伟达的合作，此次合作将英伟达 Omniverse Cloud APIs 的沉浸式可视化功能引入西门子 Xcelerator，推动以人工智能(AI)驱动的数字孪生技术的应用，持续构建工业元宇宙。在英伟达年度 GTC 会议期间，西门子与英伟达携手演示了生成式 AI 为复杂数据可视化带来的变革，同时还展示了船舶制造巨头 HD 现代如何在此技术的支持下完成新品研发。
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定义LOFA：翻开黑灯工厂智造新篇章，开创泛半导体产业新纪元
随着人工智能、大数据等技术的发展，智能制造已成为制造业创新升级的必然趋势，同时也是加快发展新质生产力，推动制造业数字化转型升级的重要方向。
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