物联网智能家居的发展与腾飞

 核心提示：单从功能的角度看，智能家居并非一味地追求探测、感觉和学习，也不会只是远程控制、语音控制和手势控制，更不会仅停留于相互连接、相互通信和相互控制，回首过去，展望未来，智能家居应该经历以下四个阶段，完成从执行、控制，到模仿、学习，早前，智能家居相对简单，不能与当下同日而语。在设备数量上，几乎不强调设备的“全”，常见的设备只是智能家居单品，或者是局部系统，抑或是几件简单产品的集成;在功能上，功能本身较“死”，基本上一成不变，设备出场后就不能进行自我提高!

智能家居发展至今，已不能简单地用“圈里热，圈外冷”来描述了。事实上，从智能路由到智能网关，从智能门锁到智能窗帘，从智能开关到智能灯泡，从智能盒子到智能电视，智能家居正四处开花，悄然影响我们的生活。在发展的约二十年间，人们对智能家居的普遍看好和智能家居的快速发展趋势从未改变，不断变化的是智能家居的功能，而不同时期的不同功能，会为我们带来不一样的体验。

单从功能的角度看，智能家居并非一味地追求探测、感觉和学习，也不会只是远程控制、语音控制和手势控制，更不会仅停留于相互连接、相互通信和相互控制，回首过去，展望未来，智能家居应该经历以下四个阶段，完成从执行、控制，到模仿、学习，再到能动、交互的进步，实现从“无情物”到“有情朋友”，从只“言听计从”到能“好言相劝”的蜕变。

阶段一：家庭自动化，可简单执行。智能家居最初就是指的家庭自动化，家庭自动化系指利用微处理电子技术，来集成或控制家中的电子电器产品或系统，例如：照明灯、咖啡炉、电脑设备、保安系统、暖气及冷气系统、视讯及音响系统等。在这个阶段，智能家居完成了对相应设备的管理和控制，且系统内各设备可以根据用户指令完成简单的操作，实现了自动化管理的控制。然而，随着技术的不断进步，虽然家庭自动化对家庭仍然十分重要，但它已经逐渐退于二线，成为智能家居的一部分，因而也有不少人称之前的家庭自动化不是真正的智能，而是“伪智能”。

阶段二：半能动性，初步学习。就今天而言，家庭自动化显然已不能满足人们对智能生活需求，人们需要更好的用户体验和智能效果，需要尽量减少“自己动手”次数和降低“亲身”参与度，这一阶段一定程度上可以实现这一点。在这一阶段，智能家居具有部分能动性，在原来的基础上具备了一定的自主学习和模仿功能，实际上也就是今天的智能家居，典型的代表是中国物联传感的物联网智能家居系统和美国NestLabs的智能家居单品恒温器。由于这一阶段，智能家居大多处于从控制到控制、学习之间，因而我们可以将它称为智能家居1.5时代。

阶段三：主观能动性，主动运转。按照马克思的哲学观点，主观能动性是人类所特的，之所以在这里用于智能家居，可见所说的一阶段实际是未来的事。在这一阶段，智能家居已经具备了人的诸多能力，不只局于学习和模仿，而是能够完全根据用户的需求主动运转，实现高级人工智能。实际上，这一阶段的智能家居已经完全抛离了人的参与，所有运转都是自发性的。例如，空气质量探测器探测到空气质理不符合用户健康需求，空气净化器就会进行净化，并在达到健康要求时自动停止，而这个过程完全不需要用户做任何指令的;再如，晚上上床睡觉，想把所有一些灯关掉，那么被想到的灯都会自主关掉，而这个过程同样不需要用户做什么。

阶段四：情感融入，能思考，能理智判断。在第三个阶段，智能家居几乎都给以完美之感，但是我们忽视了一个问题或者说考虑欠妥，因为我们一直都是在向智能家居提要求，而不对要求的合理性进行判断。这个阶段明显是上一阶段的“查漏补缺”，主要增加了理性判断，让智能家居更加“人化”，不但能够与我们交流互动，满足我们的需求，而且还能对我们的需求做出正确判断，并决定是否满足。比如，对一些不良习惯的纠正、与用户聊天唠嗑、为用户提供健康生活方案等等。

需要明确的是，智能家居功能发展的这四个阶段都是以相关技术的不断进步和完善为前提的，并且阶段之间具有一定的连续性和相叠性。当然，霍金不久前所提出的人工智能完全发展将意味着人类灭亡的论断也值得深思，至少不管智能家居如何发展，处于什么样的阶段，具备什么样的功能，一切都应该在人的掌控之内，而不是任其发展。

智能家居落地不易，腾飞更难。智能家居落地需要解决好稳定性、兼容性、安全性以及价格高等问题，而要实现腾飞不仅要首先解决这些问题，而且还要借助新技术来突破自我，实现质变。就目前来说，能够助智能家居腾飞的新技术非云计算和大数据莫属。

早前，智能家居相对简单，不能与当下同日而语。在设备数量上，几乎不强调设备的“全”，常见的设备只是智能家居单品，或者是局部系统，抑或是几件简单产品的集成;在功能上，功能本身较“死”，基本上一成不变，设备出场后就不能进行自我提高，更无需提自主分析和学习能力;在技术，设备联网能力有限，并且多采用有线安装，不但需要“大动干戈”，而且还大大限制设备后续的进一步扩展。

在人们对智能需求有限的情况下，早前的智能家居即便很简单依然让人觉得“高大上”，并且基本不会出现问题，但是虽然生活水平的提高，早前的智能家居逐渐变得落后，甚至沦为“伪智能”。智能家居单品的功能虽有提升，但智能效果所覆盖的范围十分有限，难以迎合消费者整体智能的需求。即便智能家居发生了有线向无线的转变，也只是安装等方式的改变，不能实现所谓的真正的智能。现在的主要问题是，智能家居不但要“连”，而且还灵活地“互连”，实现设备之间互通互控。

事实上，智能家居还面临着一个更为严重的问题：随着设备的不断增多，设备运行过程中所产生的数据呈几何级增长，形成巨量数据，也就是我们所说的大数据。中国联通网络技术研究院首席专家唐雄燕曾表示，“大数据时代，每个人都是数据的贡献者。预计到2020年一个中国普通家庭一年产生的数据相当于半个国家图书馆的信息储量。”这种数据来源不但包括利用互联网搜索信息，用微信、QQ维护社交关系和上网购物，而且还包括用户对智能照明、智能摄像头、家电控制等智能设备的使用。

大数据源源不断的产生，对一般的智能家居设备来说是一个巨大的压力，这种情况并不难理解，我们不妨以智能摄像头为例加以说明。通常情况下智能摄像头属于常运行设备，也就是说它实实刻刻都在记录，而所记录的画面都将存储起来，可是如果它的存储能力有限，后面的画面信息只能依靠对先前的进行覆盖来继续存储，这种情况理所当然会造成记录内容回看的困扰，同时这也意味着智能摄像头所谓的记录、存储、分析、回看等功能方面并不是太完善。

如何处理大数据呢?再分析这个问题之前，我们更应该明确家庭大数据对智能设备的意义。如果说我们认为通过智能家居设备会产生巨量数据，而这些数据又会进一步限制这些智能设备功能的发挥，那就大错特错了。相反，智能家居智能功能的实现实际上靠的就是对数据的处理能力，如果数据的量足够多，智能家居设备的分析能力也足够强，那么它们也就越有“智慧”，所达到的智能效果也就越佳。

回到前面所说的如何处理大数据的问题，毫无疑云计算可担重任。智能家居由原来的“设备端+移动终端”的模式(传统模式)向“设备端+云端+移动终端”(新模式，包括物联传感等不少企业已是这种模式)转变，所带来的最大变化是数据处理的能力的增强。在这个过程中，大数据的处理由云计算来完成，而不是由智能设备来完成，这样智能设备的处理数据压力将得到转移和缓解，大大提高设备的工作效率。

百度总裁张亚勤认为，“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，越来越多的数据需要云计算去处理，所以云计算与大数据是相辅相成的。”可见，云计算不但是大数据存储、分析、准确提取的重要工具，还是设备进行深度学习的引擎，换句话说，通过云计算和大数据是可以让智能家居设备更加“聪明”的。

不过，云计算和大数据具备助飞智能家居的能力，但也同样会产生一定的问题，其中安全仍是最主要考验。接下来，在运用好云计算和大数据技术的基础上，物联网设备(智能家居、智能穿戴等)商应该考虑如何进一步加强相关设备的安全性，否则智能家居腾飞的难度将会更大。