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  • 观展倒计时,我们在2馆2D43展台等您!

    DAY 3 2020光博会最后一天,安森美半导体所在的2D43展台热度未曾消减。 安森美半导体是全球唯一一家能提供车外所有传感器产品和解决方案的半导体企业。展品中包含的激光雷达、高性能图像传感器和雷达方案,为观众展现了先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶是如何实现进一步发展的。 现场展品一览 Pandion飞行时间(ToF)单光子雪崩二极管(SPAD) 激光雷达中的面阵产品 Pandion具有400 x 100 像素的高分辨率,通过现场演示,除了能看到深度之外,它还可提供 点云效果。Pandion 双模LiDAR演示采用了闪光LiDAR,同步深度和成像。 激光雷达的静态展示和现场演示 除了基于SPAD的Pandion之外,激光雷达产品中包含了J系列、C系列、最新Array系列和RD单点系列的 雷达收发器 雷达收发器适用于满足汽车ADAS的要求,以及自动驾驶应用。安森美半导体展示的 高性能雷达收发器 支持快速芯片调制和优秀的空间分辨率,可用于多模式配置,每套天线可用于不同的应用。 创新的多输入多输出+(MIMO+) 特性使得它在实现 物料成本的同时 ,角度分辨率 更高。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-14 关键词: 安森美半导体 激光雷达 汽车电子

  • 自动驾驶技术公司Luminar拟通过反向兼并上市 价值约34亿美元

    自动驾驶技术公司Luminar拟通过反向兼并上市 价值约34亿美元

    8月25日消息,据国外媒体报道,自动驾驶技术公司Luminar正计划通过反向兼并上市。 Luminar激光雷达传感器 反向兼并(reverse merger)也叫做反向收购(reverse takeover)。反向兼并是指一家非上市公司在投资银行顾问公司的帮助下获得一家上市壳公司的绝对控股权。 Luminar周一宣布,计划通过反向兼并一家名为Gores Metropoulos Inc.的公司,完成上市。上市后,Luminar价值预计达到约34亿美元。 Luminar研发对自动驾驶非常重要的激光雷达技术(Lidar)。Lidar为英文“light detection and ranging”的缩写。 今年早些时候,沃尔沃汽车表示,将在其2022年投入量产的下一代可扩展模块架构SPA 2的全新车型中搭载Luminar激光雷达感知技术。 Luminar的投资人包括彼得·蒂尔、沃尔沃汽车等等。

    时间:2020-09-14 关键词: 自动驾驶 lidar luminar 激光雷达

  • 亲临现场探索汽车智能感知技术,和技术大咖讨论设计挑战

    DAY 2 2020中国光博会来到第二天,安森美半导体展台的热度依旧居高不下。 快来2D43展台,参观推动先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶发展的领先展品! 展台前,参观与交流仍在火热进行中 下面,我们将继续为您带来安森美半导体展品的详细介绍和现场演示。 激光雷达静态展示 激光雷达的现场演示 激光雷达的产品主要使用了SiPM和SPAD技术,这次光博会主要展示了SiPM的单点、线阵(Array)和面阵(Pandion)的产品。Pandion是具有400 x 100 高分辨率像素的面阵SPAD Array,在现场演示中,不仅能看到其深度,还可以看到点云的效果,兼具了图像和深度的信息。 SiPM单点产品包含了J系列、C系列、最新的Array系列和RD的单点系列。在SiPM技术上,安森美半导体是全球第一个做出车规划产品的企业。激光雷达目前面临着商业化落地成本高、测长距无法实现和如何车规划三大挑战。SiPM和SPAD技术能极大优化测长距、大批量产、一致性、高灵敏度和功耗低等性能。因此,在激光雷达未来的商业化落地中,SiPM和SPAD技术将成为很好的选择。 驾驶员监控(现场演示) 舱内监控中,主要展示了驾驶员监控。现场演示当中包含了对驾驶员疲劳的监控,例如驾驶员疲劳时的眨眼活动,也可通过手势接关电话。 电子车镜 电子车镜能为驾驶员提供更广阔的视角,使驾驶员在雨雪天气中不受窗雾影响。 它能帮助驾驶员在车内屏幕上查看车身左右后侧的图像,不受任何外部环境的影响,并减小挡风阻力,节省能源。 电子车镜使用了AS0149,AS0149可用于环视系统,其家族产品中包含100万的AS0149和AR0147、200万的AR0233和300万的AR0323,可以用来观看,也可用作感知。安森美半导体是全球唯一一家能提供车外所有传感器产品和解决方案的半导体企业。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-14 关键词: 自动驾驶 激光雷达 汽车电子

  • 全球激光雷达格局重新洗牌,激光雷达企业该如何突破无人驾驶?

    全球激光雷达格局重新洗牌,激光雷达企业该如何突破无人驾驶?

    过去一年里,全球激光雷达产业格局悄然发生戏剧性的变化。2019年末,来自美国硅谷的激光雷达鼻祖Velodyne因价格过高、技术瓶颈等因素在中国市场裁员;2020年初,同样来自美国的激光雷达公司Quanergy联合创始人选择离职。与此同时,大疆、华为、博世等巨头企业宣布涉足自动驾驶激光雷达市场;众多初创企业锋芒毕露:北醒、Innoviz、Luminar等捷报频传。 9月10日,中国麦姆斯咨询(MEMS Consulting)携手国内整车厂、国内外激光雷达厂商以及核心元器件供应商举办激光雷达技术与应用研讨会,探讨行业动态和技术发展趋势。 MEMS,为Micro-Electro-Mechanical System的简称,意为微机电系统,也叫做微电子机械系统、微系统、微机械等,指尺寸在几毫米乃至更小的高科技装置。近年来备受关注的激光雷达便是其中之一。 激光雷达(LiDAR)作为一种光学感知技术,可以让汽车“看清”周围的环境,帮助决策并实现辅助自动驾驶功能。 来自“中国硅谷”——北京海淀中关村的北醒(北京)光子科技有限公司CEO李远受邀在研讨会中发言。他认为全球激光雷达市场正在逐渐复苏回暖,对行业前景充满信心。 9月10日,北醒CEO李远受邀在研讨会上发言 “激光雷达进入前装车厂,是大多数激光雷达公司的目标。但是路径有很多种。北醒选择先让激光雷达的测距模组登陆汽车前装市场。让产品在大规模量产中反复打磨,再促进包含测角功能的3D激光雷达整体的成熟,进而在高速无人驾驶上最终全面进入前装,”李远表示。 “把技术做好,把量做上去,和供应商真诚合作,服务好客户,是激光雷达企业应有的‘进取心’。” 9月3日,北醒在京正式发布其激光雷达(LiDAR)测距模组已用于乘用车量产项目,标志着国内量产乘用车在使用激光雷达技术上迈出了关键一步。 北醒为这款国产纯电动中型SUV提供的激光雷达帮助其实现从无线遥控后备箱,到智能感知启动后备箱的创新。 激光雷达这一非接触式感知技术对轨道交通、公路交通、民航、机器人领域都有巨大的推动作用。 未来,北醒光子科技会加大研发投入,满足更多交通行业客户需求,为大交通行业创建更智能、安全、高效的解决方案。

    时间:2020-09-12 关键词: 微电子 光学感知 激光雷达

  • iphone12最新爆料,将引入激光雷达

    iphone12最新爆料,将引入激光雷达

    dToF(Direct-Time of flight)技术,中文直译为直接飞行时间,它的主要能力是测量目标物的距离。在目前的智能手机市场AR领域的应用增强可能是苹果研发dToF技术的最大目的。 在计划了多年功能之后,该技术将出现在苹果定于今年秋天宣布的顶级“ Pro” iPhone机型中。 该激光雷达系统由索尼制造,使用光脉冲来精确测量物体到相机镜头的距离。 使用此数据,相机可以更精确地自动对焦,并更好地区分前景和背景,以创建诸如人像模式的效果。深度相机还将帮助增强现实应用程序更真实地将数字对象放置在现实环境中。 根据一些报道和传闻,iphone12机型都将采用一种新的设计,边缘平整,但我们还没有看到今年iPhone的真正泄露部件。然而,YouTuber Filip Koroy今天在Twitter上分享的一段视频所有的一切,显示了据称是新款6.1英寸iPhone12Pro的后壳。 后壳并没有透露多少新的细节,因为它没有附加任何硬件组件,但如果是真的,它会让我们更好地了解新款iphone的外观。第一个值得注意的细节是类似于iphone11pro的不锈钢边缘和哑光玻璃,这与最近所有的传言一致。 在机箱后部,我们可以注意到类似的摄像头配置,有三个镜头和一个LED闪光灯,但在超宽摄像头的正下方还有一个额外的插槽,这很可能与激光雷达扫描仪有关。 关于iPhone12上的激光雷达扫描仪的传闻有点争议。虽然有报道称只有更大的6.7英寸型号才有新的传感器,但今天的泄漏表明,这两款Pro型号都将采用激光雷达技术。 在据称泄露的iPhone12手机外壳上还有其他有趣的细节,包括重新分配的SIM卡托盘和手机右侧的一个可能是5G天线的新切口。 9to5Mac今年早些时候披露根据iOS14代码,苹果正在开发两款搭载激光雷达扫描仪的新款iPhone机型,可能是iPhone12Pro和iPhone12Pro Max。

    时间:2020-09-12 关键词: iPhone 传感器 激光雷达

  • 应用前景多元的激光雷达传感技术可分为几类?

    应用前景多元的激光雷达传感技术可分为几类?

    激光雷达,是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。用激光器作为发射光源,采用光电探测技术手段的主动遥感设备,是激光技术与现代光电探测技术结合的先进探测方式。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成,激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去,光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲,送到显示器。 随着扫描、摄影、卫星定位及惯性导航系统的集成,利用不同的载体及多传感器的融合,直接获取星球表面三维点云数据,从而获得数字高程模型DEM、数字表面模型DSM、数字正射影像DOM及数字线画图DLG等,实现了激光雷达三维影像数据获得技术的突破。 激光雷达的工作原理与雷达非常相近。简而言之,就是以激光作为信号源,由激光器发射出的脉冲激光,打到地面的树木、桥梁、道路和建筑物上引起散射,一部分光波会反射到激光雷达的接收器上。根据激光测距原理计算,就得到从激光雷达到目标点的距离。 激光雷达前景可期,主流的技术路线有哪些呢? 从目前来看,这一市场有三大主流技术路线,即扫描式雷达、MEMS激光雷达、闪光式雷达(Flash Lidar)。 就企业布局状况而言,作为未来自动驾驶核心传感器的代表,激光雷达核心技术主要掌握在Ibeo、Velodyne、Quanergy三家国外企业中。 美国Velodyne的机械式激光雷达起步较早,技术优势明显,同时与谷歌、福特、Uber、百度、通用汽车等全球自动驾驶领军企业建立了合作关系,占据了车载激光雷达大部分的市场份额。在国内,百度、德尔福、戴姆勒、采埃孚、英特尔等在激光雷达领域均有所布局。 有分析人士指出,未来中国的自动驾驶软硬件市场主要增量来自激光雷达,对于采用激光雷达路线的L3级别车辆而言,通常需要一个机械式或5个左右的固态雷达,且激光雷达价格较为昂贵。而与激光雷达硬件配套的技术,也正加紧迭代升级。 激光雷达技术,能够在一定程度上解决城市建设、国土规划、电子娱乐、灾害预防与控制等方面的数据需求,并涉及测绘、电力、国土、规划、交通等多个领域的产业部门的用户。从分类来看,目前激光雷达的测距技术有三种,TOF、FMCW、AMCW。其中,TOF和FMCW作为被业内采用的方案已经吸引诸多厂商布局,AMCW技术应用较有限。 目前行业内主要以TOF技术为主,其具有算法简单、成本低廉的优势,并且已经有众多厂家入局。随着TOF激光雷达入局者不断增加,性能不断提升,价格逐渐下探,未来TOF得到更为广泛的应用。 激光雷达技术快速进步的同时,相关设备市场也不断扩张。一旦无人驾驶汽车进入大规模生产阶段,预计激光雷达设备市场将呈快速增长趋势。根据国际知名调研机MarketsandMarkets发布的研究报告显示,全球激光雷达市场规模预计将从2019年的8.44亿美元增长到2024年的22.73亿美元,2019-2024年的复合年增长率为18.5%。 在数字经济体系或系统架构中,贯穿始终、覆盖各场景的就是数据。在由感知、传输、处理以及存储、反馈、执行等构成的整个信息系统中,始终传递也是“数据”。 传感技术要想真正发挥作用,就需要结合各类数据进行综合考虑。作为数字经济的核心技术之一,传感技术、装备制造产业的发展今后将得到国内外人士的持续关注。 更为关键的是,随着云计算、大数据、物联网、工业互联网等新技术、新应用的不断渗透,信息安全作为国家安全的一部分,其重要性日益凸显。 传感器作为信息采集的入口及信息安全的端口,其安全性事关个人隐私与产业健康发展。基于此,提升传感技术应用的安全性和易用性将成为其引领行业蜕变的下一个突破口。

    时间:2020-09-12 关键词: 传感器 三维影像 激光雷达

  • 国产硅光OPA激光雷达LiDAR实现新突破

    国产硅光OPA激光雷达LiDAR实现新突破

    激光雷达芯片和模组企业洛微科技(LuminWave)在本月举办的CIOE上展示了国内首款基于硅光OPA的200线纯固态成像级激光雷达(LiDAR)。 早在今年1月的CES期间LuminWave就推出了世界上尺寸最小的基于自研光芯片技术的MicroLiDAR传感器芯片,主要用于自动驾驶近距补盲和手势识别。另据36氪报道,洛微科技(LuminWave)于去年完成了由中科创星领投、峰瑞资本跟投的数千万天使轮融资。 据了解,此次洛微科技展示的激光雷达(LiDAR)原型机是采用自研的硅光OPA芯片不含任何移动组件的纯固态方案,分辨率高达200线,远高于目前市场上16/32/64线的机械式扫描LiDAR的分辨率。 在实现高线数分辨率的同时,洛微科技通过自主研发的硅光OPA芯片和光学方案,有效地控制了成像级LiDAR的成本,可以为自动驾驶厂商提供极具性价比的LiDAR方案。 业内普遍认为在L3及以上自动驾驶传感器方案中除了激光雷达的不可或缺地位以外,摄像头、毫米波等传感器同样也非常重要作用,而多传感器融合或将成为自动驾驶的终极方案。 据介绍,为了更好地实现多传感器融合的方案,洛微科技致力于实现并不断逐代提高LiDAR产品的成像级分辨率,并利用基于自研芯片的LuminScan光束控制系统实现动态选区扫描(ROI)和可编程分辨率等功能,使激光雷达可以更加完美的适配各类传感器融合的解决方案。 洛微科技CTO告诉记者:“洛微相信LiDAR技术演化的方向将是模组微型化,芯片集成化,以及价格亲民化。基于洛微自研的硅光OPA和FMCW芯片,我们可以极大提高LiDAR产品在性能和成本上的竞争力,并使我们的产品不受限于解决方案中使用特殊控制组件。依托于4000亿美元的庞大而成熟的硅半导体生态,硅光子技术近年来获得飞速发展, LuminWave基于硅光芯片的技术路线发展,可以把成像级LiDAR做到与摄像头一样的尺寸和价格,把基于LiDAR的3D传感真正地在各类应用中得到普及。” 目前,从洛微科技(LuminWave)已经发布的纯固态成像级LiDAR和MicroLiDAR两条产品线来看,主要针对车辆的自动驾驶/ADAS场景做了深度优化,这里面包括了各类无人驾驶的乘用车和商用车,如物流、清洁、贩卖、装载、接驳等各类车辆。 而在限定场景自动驾驶应用,洛微科技已经在和多家自动驾驶解决方案公司展开合作。今年年初发布的MicroLiDAR目前已经进入量产阶段,由于其具有小型化、低成本和可内嵌AI算法等优势,使用场景已经从自动驾驶的补盲,扩展到消费电子的人机交互场景中。 洛微科技是国内首家展示基于硅光OPA芯片的激光雷达厂商。 在世界范围内,硅光子技术属于非常前沿的技术领域,而拥有该项技术并且实现激光雷达产品化的公司更是屈指可数,而以洛微科技为代表的中国科技企业在这一领域已经开始崭露头角。

    时间:2020-09-12 关键词: 硅光芯片 洛微科技 激光雷达

  • 雷达在汽车主动安全系统中的应用

      在近日于天津举行的2012中国北方国际锂电车及配套展示洽谈会上,四川成都宽和科技有限责任公司展示的智能传感器技术受到广泛关注。诸多业内人士认为,智能传感技术是解决目前锂电车发展瓶颈的一个有效途径。   “国外把电动自行车当作休闲工具使用,而我国用户则当作真正的交通工具使用,甚至还要负重,使用率极高。”成都宽和有关负责人告诉记者,在中国市场上,传感器的可靠性与智能性更具现实意义。   按照中国电动自行车的国家标准,电动自行车的整车重量应不高于40公斤,但这一标准在业界却面临“执行难”的问题。据分析,整车减重主要依靠减少电池容量,但这将导致整车续航能力不足。如果采用更轻更环保的锂电池,整车重量虽然可以达到国家标准,但现有电动自行车普遍使用转把控制放电方式,又会使锂电池的寿命和实际使用容量大幅衰减。在这一背景下,智能传感器技术成为行业攻关及竞争的关键所在。   据了解,成都宽和历时5年,大量采集电动自行车骑行者在不同路况下的骑行舒适感与系统节电效果数据,以此建立数学模型,运用专业芯片进行智能处理,开发出智能混合动力传感器系统。它能够通过采集脚踏板的实时速度、瞬间加速度、检测动态运行中的路面坡度和路面阻力等物理量进行智能数字处理,产生预判结果,再由电机输出合适的电力。该技术提升了骑行者的舒适度,减少了电动机磨损,也让锂电池续航里程和使用寿命大幅提高。

    时间:2020-09-07 关键词: 传感器 雷达 微波雷达 主动安全系统 巡航控制系统 激光雷达

  • 重大进展!ams和Ibeo合作将纯固态激光雷达推向市场

    重大进展!ams和Ibeo合作将纯固态激光雷达推向市场

    近日,全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams),同汽车LiDAR传感器技术及相关软件领域的全球技术领导者、来自德国的专家 Ibeo Automotive Systems GmbH 共同宣布,双方合作将固态激光雷达LiDAR技术用于自动驾驶并推向市场的项目,目前已取得重大进展。 ams和Ibeo于2018年开始联合开发ibeoNEXT固态LiDAR,目标是为汽车市场提供适用于高级驾驶辅助系统(ADAS)的固态LiDAR,推动自动驾驶的普及。两家公司已成功开发出行业首款纯固态激光雷达(LiDAR)传感器,ibeoNEXT固态LiDAR可提供优异的大检测范围、高分辨率和大垂直角度。Ibeo将于2020年10月开始向全球客户提供样品,两家公司计划于2022年实现量产。 21ic家了解到,激光雷达号称无人驾驶汽车的眼睛,在时下自动驾驶技术蓬勃发展之际,激光雷达产品也得到快速发展。现代LiDAR系统可以并行处理许多激光脉冲,结果获得3D环境模型,可识别防撞护栏和道路标识,车辆、骑行者、行人,以及他们的位置和移动。这种精度加上长距离和高空间分辨率,是LiDAR技术的关键优势。与其他LiDAR不同的是,纯固态解决方案没有控制光束扫描的运动部件,例如机械或MEMS镜,所以在可靠性和复杂性方面具有很大优势。

    时间:2020-09-04 关键词: ams ibeo 激光雷达

  • 禾赛科技发布新一代高性能128线激光雷达

    禾赛科技发布新一代高性能128线激光雷达

    2020年9月1日,禾赛正式发布新一代旗舰产品Pandar128。 Pandar128是一款全距离范围内的高性能雷达,具备强大的综合表现。 测距方面,强太阳光(100klux照度)下,在0.3-200m范围内均可实现对10%反射率目标物的稳定探测。Pandar128不仅测远性能极佳,在近处的测距精度表现也不弱于一款专业测近、补盲雷达。 Pandar128在水平和垂直方向上均具备极致的分辨率。其垂直分辨率在加密区(-6°至+2°,共64线)为0.125°;其水平分辨率在10Hz转速下,可以达到0.1°,为同类产品之最。 它还支持双回波,可靠性极强(使用环境温度范围-40到85度),具有主动抗干扰的功能、配备精确到每线的诊断功能,具备免疫黑客攻击的网络安全设计。 自2016年以来,禾赛致力于开发“无人车的眼睛”,获得了自动驾驶、干线物流、低速物流、高精度地图、机器人和工业自动化,智慧城市和安防等各个领域客户的一致认可,并在技术难度最大的自动驾驶激光雷达市场占领了超过50%的市场份额,同时远销国际市场,60%的产品出口欧美。 禾赛产品线包括:面向自动驾驶的Pandar64/128系列,面向OEM的PandarGT系列,面向低速应用和盲区感知的PandarQT系列。未来,禾赛将用更广的产品线和更有竞争力的价格,推出更多、更智能、更低成本的激光雷达,为自动驾驶、智慧城市、车路协同和机器人行业持续赋能。

    时间:2020-09-04 关键词: 禾赛科技 激光雷达

  • 无人驾驶汽车的挑战:每秒生成1GB数据

    无人驾驶汽车的挑战:每秒生成1GB数据

           据国外媒体报道,大数据分析师、BigData-Startups.com创始人马克·冯·里吉门纳姆(Mark van Rijmenam)指出,无人驾驶汽车将配置有大量传感器,每秒钟可生成1GB的数据。   里吉门纳姆预计,无人驾驶汽车中的传感器还能够防患于未然——在故障发生前发现隐患,甚至规划对汽车进行修理。   谷歌首席执行官塞吉·布林(Sergey Brin)去年说,未来5年内“普通人”将可以使用无人驾驶汽车。去年秋季,加利福尼亚州政府通过了让无人驾驶汽车上路行驶的法律。通用汽车计划2015年推出一款半自动驾驶的卡迪拉克汽车。   里吉门纳姆称,“全球汽车保有量超过10亿辆,谷歌的无人驾驶汽车普及后,产生的数据量将是令人难以想象的。谷歌并非是在开发无人驾驶汽车的唯一一家公司。”市场研究公司Gartner分析师斯洛·科斯洛斯基(Thilo Koslowski)说,“到2020年,市场上将出现数款价位合理的无人驾驶汽车。”   里吉门纳姆预测,所有汽车公司可能都在开发无人驾驶汽车。荷兰无人驾驶汽车用摄像头厂商Mobileye已融资4亿美元。     里吉门纳姆本周发表博文称,“谷歌的无人驾驶汽车会生成大量数据,它利用这些数据确定行驶方向和速度,甚至能根据探测到的路上新出现的烟头,判断可能会有人突然‘现身’。”   里吉门纳姆表示,如果无人驾驶汽车每秒生成1GB数据,每年产生的数据量将达到约2PB(千万亿字节)。他是根据每辆汽车每年行驶600小时(216万秒)得出这一结论的。   科斯洛斯基不同意每辆无人驾驶汽车每秒能生成1GB数据的观点。尽管无人驾驶汽车内部元器件之间会有大量数据传输,但这些数据不会被存储,因此这些数据只供汽车本身使用,“一些高端汽车每小时可能生成1GB用户可能需要分析的数据,但1秒钟不会产生1GB这样的数据”。与目前的技术相比,无人驾驶汽车生成的数据量将会大得多,这一点是毋庸置疑的。   科斯洛斯基说,未来汽车将配置更多的红外传感器、摄像头和激光雷达,用于探测周围出现的物体。汽车甚至能相互交流,“了解”附近汽车的速度,在附近的汽车突然转向或刹车时及时作出反应。利用计算机算法和预测模式,汽车甚至能预测附近是否有汽车在行驶,甚至其他驾驶员的驾驶水平,防止受到伤害。   科斯洛斯基甚至预计,未来汽车生成的数据将上传到云存储系统,政府可以利用这些数据提高行车安全性。   配置大量传感器的汽车将能实时发现故障,并提前采取措施。例如,汽车会及时通知驾驶员可能存在的隐患,防止酿成更大的故障。无需驾驶员干预,汽车可以与修理店预约保养、维护。   里吉门纳姆指出,未来,汽车收集的数据“将帮助汽车公司发现需要改进的领域。新车型上市销售所需要的时间也将大大缩短”。

    时间:2020-09-03 关键词: 无人驾驶汽车 红外传感器 大数据 激光雷达

  • 美军研制新型车载电子装置光电传感器

        美国雷神公司空间与机载系统部的光电专家将帮助美军研究者开发新型基础航空电子设备和车载电子装置用光电传感器,以进行目标识别和跟踪。项目合同总数是1940万美元。雷神公司将负责“军用成像和监视技术-远程(MIST-LR)”项目第二阶段的部分工作,该项目由美国国防部先期研究计划局(DARPA)资助。   DARPA战略技术办公室的MIST-LR项目致力于研发远程几何和三维成像技术,以捕获超出接收系统物理孔径衍射极限的目标。项目聚焦于新型传感方式包括计算成像、合成孔径成像、数字全息术、多静态激光雷达、基于光传输分析角分辨成像。   雷神公司与Trex公司共同参与MIST-LR项目,Trex公司在本月早期获得DARPA授予的MIST-LR项目第二阶段合同,价值为2360万美元。到目前为止仅选择2个承包商参与此项目,随后还会有其它承包商介入。   DARPA官员表示,目前实用的光学传感器有助于识别目标,但其尺寸和作用范围受到限制。MIST-LR项目寻求开发新型传感方式以解决成像接收器的物理孔径限制。大气湍流、接收器阵列特性、光源功率和图像形成算法是主动成像系统的主要决定因素。此项目的技术重点是:二维和三维图像分辨率,系统链路预算和图像信噪比,图像质量、对比度和自动识别能力,最大相对目标的运动,图像采集和处理时间,图像凝视域和作用距离,图像尺寸与覆盖率,图像帧速率,收发器目标选择与转向,目标识别,用于检测的微分场景运动,系统尺寸、重量和电源需求,湍流效应补偿,可制造性和可承受性。

    时间:2020-09-03 关键词: 光电传感器 合成孔径成像 数字全息术 激光雷达

  • 华为正研发激光雷达技术,欲大幅降低智能汽车传感器成本

    华为正研发激光雷达技术,欲大幅降低智能汽车传感器成本

    8 月 11 日消息 今天上午,第十二届汽车蓝皮书论坛在武汉开幕,华为智能汽车解决方案 BU 总裁王军在 “拥抱未来真变革打造新汽车”主题讨论中表示,汽车行业没有传统企业和新势力,不管是燃油车还是电动车,都要走向智能化。王军讲了华为在汽车领域的两个打法。一是华为将用 ICT 技术来打造性能更好价格更低的零部件。华为将用更高级的 5G 技术来制造毫米波雷达,进而大幅提升毫米波雷达的性能,甚至让其达到 32 线激光雷达的性能,而价格又远低于激光雷达。王军透露,华为在武汉有一个光电技术研究中心,总计有 1 万多人,该中心就正在研发激光雷达技术,目标是短期内迅速开发出 100 线的激光雷达。未来计划将激光雷达的成本降低至 200 美元(约 1390 元人民币),甚至是 100 美元(约 695 元人民币)。二是大规模开发底层软件,在王军看来,华为提供的底层软件,将帮助车企更快地开发汽车,加速其产品迭代速度,是车企极为需要的产品。王军还提到了一个观点,就是 30 万~ 50 万价位的车型,未来将成为快消品。比较富裕的消费者,会快速换车,以体验新技术和功能。了解到,目前谷歌、百度、奥迪、福特、宝马等企业都在逐渐使用激光雷达的感知解决方案,已经成为了无人驾驶技术中最基本的配置。

    时间:2020-08-28 关键词: 华为 激光雷达

  • 技术专长:两种激光雷达车用方案

      据Forbes预测,LED照明应用市场将在未来5年持续成长,直至2020年LED市场全球占有率将有望达到70%以上,也因为环保概念抬头,全球各地重点城市相继导入LED替代传统的公众照明应用,像是英国伦敦即宣布,至2016年将完成街道现代灯具改善计划,该计划将导入35万盏城市路灯改用 LED照明灯具。   LED发光组件单颗料件的发光亮度、驱动功率大幅提升,虽然提升照明效果,但也增加驱动电源设计的复杂度。一般室内用的LED驱动电源模块,已有内建基本电源防护设计,可提升照明应用使用安全性。

    时间:2020-08-27 关键词: 车联网 激光雷达 汽车电子

  • 福特自动驾驶汽车使用激光雷达在黑暗中进行导航

    福特自动驾驶汽车使用激光雷达在黑暗中进行导航

      福特之前利用激光雷达让自动驾驶汽车在雪地上进行导航,现在福特使用相同的技术让自动驾驶汽车汽车在在黑暗中进行自主导航。该汽车制造商已在其亚利桑那州试验场使用Fusion混合动力车自动驾驶汽车进行了测试。   福特表示,这种自动驾驶汽车内建LiDAR系统,其中包括自动驾驶软件,激光雷达和摄像头。试验表明,LiDAR足够让车辆在黑暗中自主导航,进行自动驾驶。   为了实现这一目标,福特采用高分辨率3D地图,激光雷达发射的激光脉冲用于确定车辆在3D地图上的位置。在测试过程中,福特将车辆前大灯完全关闭,在“漆黑一片”的环境中进行测试,不过工程师还是坐在驾驶座使用夜视镜监控车辆行为,必要时手动接管对车辆的控制。

    时间:2020-08-26 关键词: 自动驾驶 福特 激光雷达

  • 工程师谈车载激光雷达Lidar技术

    工程师谈车载激光雷达Lidar技术

      装上汽车的小型激光雷达有哪些应用?装在哪里?线数到底有什么区别?   周六上海交大校庆,在四川闲逛的时候,日笃小站的科普文《激光雷达(LiDAR)及技术现状》引来剧兄(Ibeo中国销售总监北京欧百拓信息科技发展有限公司CEO剧学铭)讲了一下Lidar激光雷达的林林总总,我挑其中的几个方面来说。   1)车载Lidar的历史和目前使用情况。   2)车载Lidar的安装和一些基本需求。   3)1、4、8、16、32、64线Lidar对比。   车载Lidar历史与应用   历史   车载Lidar的代表的德国Ibeo,主要以Ibeo为例梳理一下历史。      图片来源:北京欧百拓   公司历史:IBEO1998成立(德国汉堡)→2000年SICK独立部门→2009金融危机自立门户→2015进入中国   1995年产品测试(First Tests with Ibeo Laserscanner)   Gen1:1998 MOTIV 机械内部构造【=Velodyne】   Gen2:2003 ALASCA 45度镜面【=hella设计】   Gen3:2008 Lux是旋转镜面测向光源经典车载   Gen4:Mini自用   应用      这个图其实是欧盟资助项目Minifaros研究时候做的分析,Minifaros主要目标是打开小型车和中型车的ADAS市场,通过研究一种低成本、低功耗的小型激光雷达,拓展一下应用的可能性。   项目针对不同的ADAS的功能进行了评估,主要从追踪和识别的两个维度来分析Lidar的使用范围,Lidar需要关注的参数用绿框标出。      其中关于长短距的区分,   短距(Short Range Lidar):【3线】这种主要是只测车的信息,并不注重对路面和环境信息采集。

    时间:2020-08-26 关键词: 车联网 lidar 激光雷达 汽车电子

  • 无人驾驶汽车上的激光雷达传感器可轻松破解

      尽管无人驾驶汽车时代还未到来,但是人们已经很早就开始关注它的安全性。美国安全创新首席科学家Jonathan PeTIt发表的一篇论文中详细介绍了如何来破解无人驾驶汽车上的激光雷达传感器。   佩蒂特称,他使用一种弱激光和脉冲发射器装置能够“欺骗”无人驾驶汽车“看到”根本不存在的物体。   激光雷达是一种类似雷达的系统,它使用一种脉冲激光来创建3D世界图片。在某些无人驾驶汽车中,激光雷达充当着汽车的双眼。但是,激光雷达绘制的3D图片是可以伪造的。   佩蒂特表示,黑客可以在无人驾驶汽车周围伪造一些实际并不存在的障碍物,无人驾驶系统通过激光雷达监测到这些“障碍物”后,就会停止或者躲避,就如同一个喝醉酒的人,这样无人驾驶汽车就会寸步难行。   佩蒂特表示,他已经在距离激光雷达20-350米范围内虚拟创建了并不存在的障碍物,比如汽车,墙壁等,不仅如此,他还能够使无人驾驶汽车追踪系统瘫痪,使其无法识别到真正的障碍物。   尽管这种漏洞目前仅存在于Ibeo Lux激光雷达上,但是佩蒂特表示,这并不是因为Ibeo Lux表现差。他认为,制造激光雷达设备的公司目前还没有意识到这种攻击风险。   佩蒂特表示,当他在爱尔兰国立考克大学任研究员时就已经开始这项研究。他表示,人们无需惊慌,毕竟这种攻击风险仅存在于无人驾驶汽车技术中。佩蒂特的研究也给我们提了一个醒,无人驾驶汽车想要真正普及开来,还有很多挑战要面对。

    时间:2020-08-26 关键词: 无人驾驶 adas 激光雷达 汽车电子

  • 雷达感测与影像感测完善车载ADAS性能

      2016 年 4 月 22 日 ─ ImaginaTIon Technologies、Microchip Technology 以及 Digilent 共同宣布推出 Connected MCU Lab (连网 MCU 实验室) 计划,将结合三家公司各自的大专院校计划开发新的课程内容。此为期一学期的课程是专为全球各大学的电子工程与电脑科学学生所设计,为他们提供微控制器 (MCU) 的简介与基础课程。它能为连网嵌入式系统的教学带来互动且全新的入门体验 —— 内容涵盖 MCU 和输入/输出 (I/O)、即时操作系统概念、先进MIPS 处理器架构以及云端连接技术 ——所有内容都将以全新且没有艰涩术语的形式呈现。   连网 MCU 实验室采取亲自动手的方式,利用支持 Wi-Fi 的开发板、工具、软件与云端服务来设计创新的物联网(IoT) 解决方案 —— 所有必备要素一应具全。课程是以 Digilent 的 chipKIT™ Wi-FIRE 板为基础,电路板上内置了Microchip 广受欢迎的 PIC32MZ MCU,而它是采用 ImaginaTIon 的 32 位 MIPS M-Class CPU。chipKIT Basic I/O Shield 可用来扩展 Microchip 的 PICkit™ 3 In-Circuit Debugger(线上除错器)。老师与学生都能免费获得专业的软件工具,包括 MPLAB® X 集成开发环境、MPLAB XC32 C 编译器、以及 Microchip 的 MPLAB Harmony 软件开发架构和 ImaginaTIon 的云端技术。   连网 MCU 实验室课程是由北卡罗莱纳州立大学 Alexander Dean 博士所设计,内容包括每个单元的讲义、学生手册、习题、考试、解答、以及教师手册。   ImaginaTIon 全球大学计划经理 Robert Owen 表示:“在网络连接技术发展以及简化开发工作需求的推动下,嵌入式系统正快速转向 32 位 MCU。因此,下一代的嵌入式系统设计人员与开发人员需要了解如何将连网嵌入式系统与云端连结。由于目前许多大学课程仍停留在使用 8 位和 16 位 MCU,使得此教学需求更加迫切。连网 MCU 实验室能培养新一代工程师所需的技能。32 位 MIPS CPU 是 Microchip 广受欢迎的 PIC32 MCU 的核心,也是教学与研究项目的理想选择,而 Wi-FIRE 电路板的功能强大,足以支持高难度项目,使得此课程可作为训练学生取得专业技能的重要基础。”   PIC32 MCU 采用的 MIPS CPU IP 内核与“MIPSfpga”内置的内核相同,它是广泛用于许多电脑架构与 SoC 课程中的软 IP 内核,因此能为这两个重要的工程教育计划带来显著的效益。   Microchip 开发工具副总经理 Derek Carlson 表示:“这一新计划展现了我们一贯的承诺,希望能为学术界提供最高品质的嵌入式教育。通过使用我们广受欢迎的高性能 MCU 产品 PIC32MZ,我们能协助新一代的工程师与研究生更了解未来应用的新兴需求,并取得 IoT 设计的实战经验。此外,我们的 MPLAB X 集成开发环境与 MPLAB Harmony 集成软件架构将能帮助学生加速软件的集成,并对产品开发周期有更深入的了解。”   Digilent 总经理 Steve Johnson 表示:“在 Digilent,我们的任务是通过为教师与学生提供高价值、实用的教育工具与课程,让电机工程与设计技术能更为他们所了解与使用。我们很荣幸能与 Imagination 和 Microchip 合作,推出全新的课程带领学生进入令人振奋的云端连网嵌入式设备世界。作为连网 MCU 实验室的一分子,chipKIT Wi-FIRE 电路板能协助学生更容易着手进行设计项目,并为他们在开发过程中提供多样化的选择,以打造高难度的解决方案。”   目前已有澳大利亚、中国、德国、以色列、葡萄牙、俄罗斯和英国等地的 18 所大学参加连网 MCU 实验室的初期计划。欢迎大专院校的老师与学生访问 www.imgtec.com/university,登录并取得课程教材。   支持引言:   “连网 MCU 实验室是一项令人振奋的计划,能与我们目前提供的智能嵌入式系统课程完美搭配。对学生来说,通过亲自动手方式来了解 32 位微控制器和云端连接技术的潜力是非常重要的,因为这能为他们带来对现有产业科技的洞见,并为他们的未来职业生涯做好准备。”   ─ 澳大利亚 RMIT 大学工程学系副教授 John Kneen   “我的优秀学生的研究领域包括宽带访问网络、电脑通信以及监测。然而,要培养学生具备娴熟的技能,我们需要有能涵盖科技基础原理的强大课程内容。连网 MCU 实验室计划是专为大学阶段电子工程与电脑科学学生设计的最佳入门课程,我们非常高兴能成为此计划的成员之一。”   ─ 天津大学电子信息工程系副教授 Liu Jinghao   “我们很高兴能成为连网 MCU 实验室计划的首批使用者,它能协助我们的学生亲自动手试验各种不同的 IoT 设计,并学习微控制器和云端连接技术的要领。这将能帮助学生跨出理论领域,并获益于实战学习连网嵌入式设备的成果。”   ─ 德国 Zwickau 应用科学大学 (WHZ) 信息学系教授 Frank Grimm   “在 Holon 技术学院 (HIT),我们很自豪能教导学生学习创新且先进的科技。这是为什么我们很高兴地宣布,将从2016年7月起在我们的即时系统实验室中提供连网 MCU 实验室课程。我们深信,此课程将能让大学学生正确地了解即时嵌入式系统,培养他们成为未来的专业工程师。”   ─ 以色列Holon技术学院工学院资深讲师Nonel Thirer博士   “MIET 已经是 Imagination 的 MIPSfpga 和连网 MCU 实验室初期测试计划的成员之一。我们的学生已从 MIPSfpga 的实战训练中获益,因此我们期望能进一步将连网 MCU 实验室带到我们的学校,因为此课程可提供最新、且设计完备的课程架构,以教导未来的工程师学习嵌入式解决方案。”   ─ 俄罗斯国立电子技术研究大学 (MIET) 电脑工程学系主任 Alexey Pereverzev   “在我们的 EEE 计划中,我们希望能在课程中为学生提供结合硬件与软件工具的最大收益。这将有助于年轻工程师在各种不同的领域中开发集成产品,包括信号处理、图像处理、视频处理和通信。随着物联网 (IoT) 的快速发展,我们正计划尽早把相关技术涵盖在我们的课程中。Imagination 推动的连网 MCU 实验室为工科学生提供了极佳的选择。它能为嵌入式系统与连接通信技术提供强大的基础,提供我们所需要的完整端到端 IoT 解决方案。”   ─ 英国 Glasgow Caledonian 大学音频与电子学系副主任 Gordon Morison 博士   关于 Digilent Inc.   Digilent 是领先的电机工程产品公司,以科技教育的设计工具服务全球的学生、大学、以及 OEM 厂商。公司总部位于华盛顿州 Pullman 市,Digilent 设计、制造并将其电子设计工具销售到全球各地。自 2000 年成立以来,Digilent产品现在已经获得全球 70 多个国家、超过 2,000 所大学的采用。作为在美国、中国和罗马尼亚均设有办公室的国际性公司,Digilent 可提供高价值、专家品质的解决方案以满足不同的客户需求。除了自有产品之外,Digilent 也为包括 Xilinx、Analog Devices 和 Cypress 等领先科技厂商提供 OEM 设计与制造服务。   关于 Microchip Technology 的校园计划   校园计划 (Academic Program) 展现 Microchip 对教育的持续承诺,为全球的教师、研究人员和学生提供独特的效益与资源。我们可为学术界提供资源,帮助他们将 Microchip 产品与技术整合在课程中。   关于 Microchip Technology   Microchip Technology 是领先的微控制器、混合信号、模拟以及 Flash IP 解决方案提供商,可为全球数以千计的多样化客户应用提供低风险的产品开发、较低整体系统成本、以及更快的上市时间方案。公司总部位于亚利桑那州Chandler 市,Microchip 可提供优异的技术支持以及可靠的产品供应与品质。   关于 Imagination 大学计划   Imagination 大学计划 (IUP) 是专为全球老师提供实际协助所设计,让他们能在其课程与学生项目中利用 Imagination 的技术。此计划的重点是提供教学课程中所需的四个重要元素:价格合理的适当硬件平台、免费的软件开发工具、有效的技术支持、以及能真正满足教学需求的优良教材。IUP 将开放给所有的学术机构。   关于Imagination Technologies公司   Imagination 是全球性的科技领导者,其产品已广为世界各地数十亿消费者所使用。Imagination 拥有完整的硅 IP(硅知识产权)产品组合,包括创建 SoC(系统单芯片)所需的关键性多媒体、通信与通用型处理器,能够用来开发各式各样的移动、消费类、汽车、企业、网络基础 Fabric 架构、物联网和嵌入式电子产品。该公司独特的软件和云 IP 以及系统解决方案能与这些 IP 解决方案完全互补,可协助其授权客户和合作伙伴开发出具备高度差异化特性的 SoC 平台,并将产品快速推向市场。Imagination 的授权客户包括多家开发出全球最具标志性或颠覆性创新产品的领先半导体制造商、网络厂商以及 OEM/ODM 厂商。  

    时间:2020-08-26 关键词: 车联网 激光雷达 汽车电子

  • in Call 5.0系统加速长安汽车智能互联

    in Call 5.0系统加速长安汽车智能互联

      早在北京车展之前,长安的无人驾驶汽车2000公里赴约北京车展的新闻就早已喧嚣尘上。而车展首日,长安展台不仅收获了国内外媒体的关注,甚至包括卡洛斯·戈恩等跨国厂商的头牌都亲自前往一探究竟。   去年以来,中国品牌汽车市场份额连续攀升,在车展期间召开的第五届中国品牌汽车领袖峰会其实定调是中国品牌的大反攻。而作为自主品牌的棋手,在车展期间召开的领袖峰会上,长安汽车总裁朱华荣却依然认为中国品牌隐忧重重,未来十年将洗牌。俗话说“人无远虑必有近忧”,作为军工长子的长安人,在性格中有着强烈的忧患意识,除了谈及当下的产品和营销方面,长安的领导更多着眼于在前瞻技术的掌控,这关乎于长安未来竞争力。      为加快智能化技术研发,长安汽车已与清华、博世、麻省理工、MTC合作开发智能技术,并将增强在硅谷的技术力量。当前,长安汽车已掌握握智能互联、智能交互、智能驾驶三大类60余项智能化技术,特别是高速公路无人驾驶技术已通过实践验证,为长安汽车提前量产智能化技术奠定了坚实的基础。   长安汽车2000KM超级无人驾驶测试活动,已经成为全球第一家长距离且车速最高无人驾驶的整车企业,迈出了中国汽车品牌在汽车智能化领域举足轻重的一步。   以“无人驾驶”为代表的智能驾驶技术、以in Call 5.0智能互联系统为代表的智能互联技术进一步印证了长安汽车在汽车智能化领域的前瞻思维及技术实力。集多屏互动、移动设备互联、主题个性化、行车辅助、3D可变UI、无触感操控等6大体验场景为一体,营造了优质的智能互联体验。同时还展出了长安汽车与百度合作推出的CarLife、MyCar以及CoDriver三大核心智能互联技术。      关于无人驾驶技术,长安汽车刚刚完成的无人驾驶测试项目,通过装载前视摄像头、前视雷达、激光雷达、高精地图及诸多智能科技的设备实现无人驾驶功能。据悉,长安汽车预计在2018年可到达高度无人驾驶,并实现部分量产任务,到2025年,长安全自动无人驾驶技术将能够实现,除此之外,长安汽车未来还会与百度、高德高精度地图进行合作。      除了无人驾驶和智能化之外,CS75 PHEV四驱系统、逸动PHEV解剖车、CS95四驱底盘、BLUE CORE 1.5TDPI概念机、激光雷达实时动态演示系统等技术展品,代表了长安汽车在新能源汽车、高效动力等方面的最新研发成果。有关新能源产业的发展,长安会与科力远公司(丰田混合动力电池和电控系统的供应商)深度合作,从现实的境况来看,混合动力还是绕不过的路。      通过密集的投入,在前瞻技术方面与巨头们站在同一起跑线上,是中国品牌后来居上的必由之路,而精益且高效的研发也是未来竞争决胜的关键。目前跨国车企巨头都在全力推进模块化平台,以实现降成本和提效率的并行,长安汽车总裁朱华荣透露,长安汽车目前正在加紧开发模块化的新平台,将现有产品的平台整合为两大平台体系,而新平台的首款产品计划在2017年就将正式对外发布,具体车型官方暂未透露。   智能化方面,CS95将配备长安汽车引以为傲的最新无人驾驶及智能互联技术,如停走式自适应巡航系统(带停走功能的目前仅在宝马X5、路虎揽胜、奥迪Q7等部分车型搭载)、自动紧急刹车、前碰撞预警、远程遥控等,以科技实力展现该款车型的产品特质与品牌价值。   动力方面,CS95集成世界领先的动力创新成就,拥有动力强劲、高效低耗的优越性能,其搭载的全新2.0TGDI发动机,由人均研发经验超过25年的长安汽车英国研发中心主导开发,精英研发团队中绝大部分来自于捷豹、路虎、福特、宝马、劳斯莱斯、宾利等著名汽车企业。全面综合以上信息,我们不难发现,通过在无人驾驶、智能互联、新能源汽车和模块化平台等方面掌握核心技术和强化储备,是长安汽车在未来三五年内力争实现突围的关键领域和方向。

    时间:2020-08-26 关键词: 无人驾驶 carlife 激光雷达

  • 低价激光雷达是自动驾驶汽车普及的关键?

    低价激光雷达是自动驾驶汽车普及的关键?

      虽然自动驾驶概念炒得火热,但大多数人恐怕都没见到过活生生在路上奔驰的自动驾驶汽车。   不过,如果哪天你有幸得见,首先吸引你的肯定不是它驾驶座上有没有人,而是其车顶“嗖嗖”旋转着的传感器——激光雷达。这“家伙”可以算得上是自动驾驶汽车上的“眼睛”,它能帮助车辆探知周边的环境,但同时它也是自动驾驶车辆普及路上的拦路虎,因为激光雷达的价格确实不便宜。   虽然眼下这套系统又贵又复杂,但未来几年内,其价格和可靠性都会朝着我们希望的方向发展,推动自动驾驶技术大众化。   从名字就可看出,激光雷达与雷达是近亲,它们同属感应技术,用激光脉冲来探测周边物体,不过激光雷达的探测范围并没有雷达广,而且由于波长较短,激光雷达的分辨率也更高。正是这种可靠和高品质的数据收集让激光雷达成了大多数自动驾驶系统的首选,许多专家甚至认为激光雷达应该成为自动驾驶车辆的标配。      “激光雷达是自动驾驶车辆的关键传感器,因为它能在各种条件下满足车辆对精度和定位的需求,” nuTonomy 公司 CEO 艾格尼玛解释道,该公司正在新加坡测试自动驾驶汽车。不过,艾格尼玛指出,如今激光雷达的体积、复杂度和成本正在阻碍其市场化的脚步。   眼下,大多数自动驾驶车辆都搭载 Velodyne 公司出品的 HDL-64E 激光雷达,该产品每秒能完成对视场中 220 万个数据点的扫描,同时还能完成对 120 米范围内物体的定位,精度可达厘米级。      强悍是强悍,但是这样一个传感器的重量达到了 13千克 ,单价更是高达 8 万美元(快能买辆特斯拉了)。   今年, Velodyne 又推出了新款激光雷达 VLP-32A ,其探测距离可覆盖车辆周围 200 米的范围,重量却只有轻巧的 600 克。最重要的是,如果能大规模量产,这款激光雷达的价格将降至 500 美元左右。虽然价格已经大幅下滑,但对价格敏感性强的消费级市场来说,还是有些贵。   面对这一问题,大家纷纷献计献策,学术界和产业界都在思考如何减小激光雷达的体积、简化制造步骤并降低售价。   在今年年初的 CES 上,来自森尼维尔的 Quanergy Systems 公司就展示了一款专为自动驾驶车辆开发的固态激光雷达原型产品。该激光雷达利用光相控阵来散播激光脉冲,这样一来整个系统就不用一直处于旋转状态了。 Quanergy 预计这款激光雷达的价格最低能降至 250 美元, 2017 年初就能投入使用。   与此同时,有两家新创公司也在低成本激光雷达的道路上奋勇前进,它们的新系统预计将低至 100 美元,而且 2018 年就能正式面世。   此外,以色列的 Innoviz (高分辨率、广视场)和荷兰的 Innoluce (用微机电反射系统替代固态雷达)也都有各自的杀手锏。      (光学显微照片显示麻省理工学院的固体激光雷达,0.5毫米&TImes;6毫米的硅光子芯片与导向传输和接收相控阵天线和芯片上的锗探测器。图片来源:Christopher V. Poulton)   其实要说最近能让人眼前一亮激光雷达系统,还得数麻省理工的解决方案。该方案隶属于美国国防部高级研究计划局的电子光子异质集成项目,麻省理工的研究人员利用硅光子学将激光雷达系统压缩成了一个 0.5-6 毫米大小的芯片。虽然麻省理工的原型产品视场只有几米,但未来扩展到一百米并不困难,最重要的是该芯片单价只有 10 美元。   市场对小型化、低成本固态激光雷达需求量大得惊人,单单是今年 8 月, Quanergy 就拿到了 9000 万美元的投资,其估值也顺利达到15.9亿美元。此外,福特和百度则联手为 Velodyne 注资 1.5 亿美元。厂商们投入巨资就是为了在未来几年内拿出售价 100 美元左右的激光雷达解决方案。   除了汽车产业这个大金主,未来小型化、低成本激光雷达还能造福多个产业。如果将它们融合进智能手机,就能获得高精度的动作识别能力,彻底改变我们的交互方式。   此外,将激光雷达植入机器人的手指,也能让它们在工作时更加灵活。在无人机领域,它还能提高产品的避障能力并帮无人机安全完成包裹递送任务。   本文编译自 IEEE Spectrum,原文标题为:Cheap Lidar: The Key to Making Self-Driving Cars Affordable。

    时间:2020-08-23 关键词: 无人机 自动驾驶 激光雷达

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