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  • 台达助力出版集团打造云端智慧物流

    台达助力出版集团打造云端智慧物流

    近期,台达携手西部某大型出版集团,为其重要的、支撑业务转型的云端智慧物流系统打造全新数据中心。作为国家新闻出版总局在全国出版物大市场布局规划中的重要一员,该出版集团需要通过构建智慧物流配送体系,带动数字化转型,将省内所有仓储节点、配送节点编织成无缝配送及物流网络,实现仓储资源有效活化和运输资源的高效整合,打造云端智慧物流。 出版集团用户在数据中心规划之初,就明确提出:传统的机房建设前期成本投入大、后期运营成本高及维护难度大,不能按需实时扩容满足业务逐步发展需要,且系统集成繁琐,建设周期长。用户希望新的数据中心,能够按需建设、按需扩展,满足集团业务动态发展需要,未来扩容成本及运营成本相比传统数据中心也可以有所降低。 图 台达携手西部某大型出版集团,为其重要的、支撑业务转型的云端智慧物流系统打造全新数据中心 面对出版集团用户的需求,台达提供了从设计到建置以及智慧运维的完整服务,采用易动系列微模块数据中心解决方案,量身打造高可靠性、高扩容性、稳定与节能的数据中心基础设施。在保证核心数据安全的基础上,为用户降低运维成本,同时综合考虑未来5-10年的业务增速需求,确保数据中心具有良好的可扩容性,全面支撑出版集团云端智慧物流系统的可靠运行。 这套易动系列微模块数据中心解决方案采用1套台达ModuIOn DPH系列75K UPS,提供15分钟的后备电源;2台37kW列间空调确保了良好的近热制冷,解决局部热点问题;DCIM系统将机柜、配电、制冷、门禁四大核心系统整合在同一界面,系统简洁明了易操作,方便管理人员日常运维。针对用户提出的需求,新机房也全面满足,包括: · 通过采用微模块工厂预制化,施工周期降低50%以上,施工成本节省约50%; · 相比传统机房,更好的节能表现可帮助运营成本降低约30%; · 微模块“搭积木”的建设方式满足按需投资,为用户降低未来的扩容成本。 该出版集团云端智慧物流系统建成后,预计会实现全年流转量100亿元,年流转品种达30万种,常备库存10万品种,发货包件达800万件,在服务本业需求的基础上,更可为社会提供第三方物流,台达打造的数据中心将为确保这海量物流信息系统的安全运行提供最佳保护。

    时间:2020-11-23 关键词: 台达 智慧物流 出版集团

  • 智慧物流领域的佼佼者——优劲EV了解一下

    智慧物流领域的佼佼者——优劲EV了解一下

    随着“智慧+”时代的来临,“智慧城市”开始出现在人们的视野里。“智慧物流”作为“智慧城市”的重要组成部分,其重要体现之一便是快速发展的新能源物流车。开瑞新能源优劲EV作为其中的佼佼者,凭借“载货多、高品质、高效率”等优点迅速获得市场认可。 3米货厢 载货更多 优劲EV单排加长后达3000mm,为同级别最长货箱,以标准啤酒箱长度30厘米为例,优劲EV单排加长一排可以装10箱,而其它品牌只能装9箱,装载能力比肩轻卡,能够满足专业物流运输。同时,优劲EV长达3050mm的轴距处于同级别领先水平,超长的轴距让行驶更稳定,承载更随心。 先进工艺 品质优秀 优劲EV按照轿车生产工艺标准严格把关、控制产品生产质量,车身焊接采用全电脑控制机器人焊装流水线,产品质量更可靠;同时,优劲EV使用轿车化道路测试标准,使得车辆的城市和乡村道路适应性更均衡。 能耗更低 持久省钱 优劲EV采用高效节能设计,比同类产品电耗下降30%,50分钟内电量即可充满总电量的90%,综合工况高达246KM,续航更持久,能够充分满足城市内物流配送需求。行驶里程按照每年4—5万公里计算,从购置税、车辆价格、能耗成本、维修保养费等方面综合考虑,开瑞新能源优劲EV比传统车5年省钱超5.3万元。 优劲EV作为开瑞新能源旗下新能源物流车,以其独特的产品属性,积极拥抱“智慧+”时代,参与“智慧城市”建设,成为“智慧物流”的中流砥柱。

    时间:2020-11-01 关键词: 机器人 新能源 智慧物流

  • “智慧物流与供应链体系建设”高级研修班活动举行

    “智慧物流与供应链体系建设”高级研修班活动举行

    当今,随着我国互联网行业和电商行业的不断发展,我国很多地方都十分重视对智慧物流行业的发展。其中就包括山东省。 10月19日-23日,山东省商务厅组织的“智慧物流与供应链体系建设”高级研修班活动在济南举行。本次高级研修班成员涵盖山东省各市(县)商务主管部门负责人,供应链体系建设试点、流通领域现代供应链体系建设试点和城乡高效配送试点企业高管或高级专业技术人员,山东省供应链管理协会会员企业高管,山东省标准化院相关负责人。10月22日,高级研修班组织了现场教学活动,首站来到了佳怡济南荷花园区,佳怡供应链企业集团执行总裁贺小轩等集团高层领导热情接待。 高级研修班一行人抵达佳怡济南荷花园区后,佳怡执行总裁贺小轩就佳怡二十一年以来的发展情况以及未来规划布局作了详细的介绍,并通过企业宣传片介绍了企业文化、发展历程和佳怡“五五”战略发展规划。贺小轩介绍,佳怡今年开始步入第五个战略发展时期,将秉承“创新中国物流与供应链发展模式,共建理想家园”的使命,把佳怡供应链一体化及专业化服务做实做强,为供应链上的核心企业提供更优质高效、全面贴心的服务。 高级研修班一行人围绕佳怡的企业发展情况进行了实地考察、现场参观,了解多个重点项目的工作现场,并参观了佳怡总部办公现场。 佳怡供应链企业集团自创立以来,一直致力于引领行业发展,以“高标准、严要求”的管理风格打造了一支专业的供应链人才团队。历经21年的稳健发展,佳怡发展成为国家5A级物流企业,中国民营物流企业50强,国家供应链体系建设试点企业,未来,佳怡将践行社会责任,充分发挥领头羊的引领作用,积极分享先进的管理经验与专业的技术理论,助推我省物流与供应链体系建设走向信息化、数字化、现代化等更高层次的发展。 小编相信,在我国地方政府的大力支持下和科技公司的不断努力下,未来几年,我国在智慧物流领域将取得更大的发展。

    时间:2020-11-01 关键词: 信息化 数字化 智慧物流

  • 两江新区果园港将成为国家智慧物流的枢纽?

    两江新区果园港将成为国家智慧物流的枢纽?

    果园港不只是一个港口,而是被赋予了诸多重要的使命,身居“一带一路”和长江经济带联结点的重要支点;扼守中新(重庆)多式联运示范基地核心区、陆海新通道等国际贸易的关键节点,助推两江新区成为世界中转站;在成渝地区双城经济圈建设的“战略沙盘”上,它还是带动四川沿江地区港口群的“领头羊”。 有了这么多“光环”,果园港并不满足,干完了“重活”干“细活”——不遗余力地打造智慧港口。 果园港VS多式联运 四向开放通道连通欧亚 打开重庆地图,果园港深居内陆,不沿海也不沿边,却是我国内河“水、铁、公”联运物流枢纽港,更是连接长江经济带和“一带一路”的重要航运枢纽。 去年,重庆市凭借果园港的辐射带动能力,获批成为首批国家物流枢纽,这是西部地区唯一一个港口型国家物流枢纽。 果园港于2013年12月5日开港,七年时间,就跃升为全国最大的内河水、铁、公联运枢纽港。 作为交通部规划建设的内河第三代现代化西部大港,果园港采取了“前港后园”的模式。 以前,货物运输到港口,想进行仓储、加工、交易、再包装等事项,只能运输到其它地方,增加了流通成本。因此,建港口物流园解决了这一痛点,不仅减省环节,还能降低成本。 通江达海方面,果园港打通了“东西南北”四个方向的开放通道,“铁水公空”四种联运模式在此连通。 向东,通过长江黄金水道连接太平洋,可达世界200多个国家和地区;向西向北,经兰渝铁路,通过中欧班列可达中亚、欧洲;向南,通过西部陆海新通道连接印度洋,可达东盟、南亚。 果园港VS智慧园区 装卸智能化结算数字化 不仅跑得远,果园港还“机智”过人。 果园港将自己演变成了“变形金刚”。 码头上的岸桥像巨型机器手,灵活地“拿捏”各种货物和箱体;控制室里,操作人员只需对着大屏幕,动动手指,就能对堆场内的12排岸桥进行远程控制。 果园港目前使用的这套智能理货系统,识别率达96%以上。理货的同时即生成理货报告,通过系统线上迅速发送至海关。 今年抗疫期间,果园港还上线了集装箱“无纸化平台”。该平台采用新的信息化业务流程,繁复的纸质单证被电子单证替代,系统整体实现单证电子化、道闸无人化,全程无需人工交接。 在刚刚结束的2020线上智博会上,果园港又牵手前海联合交易中心QME,共建大宗商品交易及数字供应链产业。 其中,“区块链电子仓单”通过区块链技术打造基于联盟链的金融级资产,将现货转化为优质安全、直接穿透至底层并且具备良好流动性的短期资产,可为港口及腹地企业客户提供高效率、低成本、低风险的供应链金融服务。 智慧物流、智慧口岸、智慧通关、智慧政务、智慧招商、智慧生活等业务模块,让果园港成为了集聚西部、辐射全国、面向世界的智慧物流枢纽。 果园港VS双城合作 结盟兄弟港一起闯市场 长江是中国的母亲河,在果园港的周边,还有一众“好兄弟”。 为了加快成渝地区双城经济圈,重庆两江新区与四川天府新区签署了战略合作协议,携手打造内陆开放门户,果园港将成为成渝地区双城经济圈重要的多式联运枢纽节点。 为了形成链式合作,果园港与攀枝花、西昌、南充等多个城市签订了港口合作协议,正在构建和成都青白江铁路港两个国家级物流枢纽的合作联动。 此外,果园港正在推动与寸滩港、泸州港、宜宾港之间的四港联动,携手推进“一带一路”,发挥成渝两地成熟开行中欧班列、陆海贸易新通道等多条国际国内物流大通道的成功经验,加强协作互动,共同打造集运和分拨中心。 两江新区还和广安市达成了初步意向,依托果园港国家物流枢纽的综合优势,在邻水县共建内陆“无水港”,辐射和带动区域协同发展。 果园港VS两江弄潮 世界中转站未来更精彩 在两江新区的不懈打造下,果园港不一边参与国际分工,一边深入区域合作。 为了进一步赋能港口,两江新区特别组建了重庆果园港国际物流枢纽公司。截至今年5月底,物流枢纽20平方公里规划范围,已实现城规和土规的全覆盖,分东、西和拓展3个功能区域。 东区核心是果园港,80%已建设完毕;西区主要包含鱼嘴铁路货运站、果园B保、中新(重庆)多式联运示范基地核心区等多个物流园区,正在快速建设中。 两江新区相关负责人表示,果园港是两江新区内陆开发开放的一个缩影。 两江新区和果园港的好故事,好声音,未来更精彩。

    时间:2020-11-01 关键词: 智能化 数字化 智慧物流

  • 旷视科技发布7款智慧物流硬件产品

    旷视科技发布7款智慧物流硬件产品

    旷视科技在人工智能和智慧物流等领域对于我们来说已经不陌生了。旷视科技在这些领域取得的成就也得到了很多人的认可。 10月15日,旷视又于北京召开“旷视智慧物流战略暨‘AI+物流产业联盟’发布会”,正式发布智慧物流业务的定位和战略布局,并宣布包括河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的全新进展。 旷视的每次亮相,都让人耳目一新。 身为AI领域的明星企业,2017年,旷视以机器人入局,进军供应链物联网领域。2019年,旷视再次发力,于年初重磅推出机器人网络操作系统——河图(HeTu)。 时隔一年半,10月15日,旷视又于北京召开“旷视智慧物流战略暨‘AI+物流产业联盟’发布会”,正式发布智慧物流业务的定位和战略布局,并宣布包括河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的全新进展。 面向未来,旷视智慧物流战略重磅发布 2020年,突如其来的新冠疫情虽然为实体经济按下了“暂停键”,但是却为以电商为代表的数字经济按下了“加速键”。电商和物流是一对密不可分的兄弟——可见,旷视的物流航向前瞻而广阔。那么,旷视为何选择专注于物流方向呢? 作为从算法起家的AI企业,旷视在不同的行业都有所建树。例如,旷视曾经在手机场景下提供人脸识别服务,通过AI赋能服务智慧城市建设等。在这个过程中,旷视的整个技术发展路线即从计算机视觉开始,依赖于深度学习,进一步发展能让计算机视觉获得更好的图像和视频的计算摄影学。在计算之后,旷视认为需要基于视觉反馈控制,才能更好的创造更大的价值。 经过深思熟虑,旷视坚定的选择赋能物流机器人以视觉能力以及智能调度能力,从而为物流场景创造价值。 但是,尽管旷视具备非常优秀的AI能力,但想要吃下物流行业同样需要深入的经验。因此,旷视认为必须要引进一些行业专家,只有将技术和经验形成合力,才能够真正走得更深更远。为此,旷视智慧物流团队在引入了徐庆才、王宏玉、王银学等多位行业老兵,通过洞察行业,以期真正将行业吃透做深。 旷视认为,当连接的设备越来越多、越来越柔性化,系统就变的越来越复杂,这对于系统的核心算法能力提出了更大的挑战。因此,能够自我学习、自我修正算法策略的AI技术便有了用武之地。也可以说,系统越复杂、与业务结合的越紧密,AI的优势就会更加显著。 同时,旷视发现,在使用过程中如果没有优质硬件的支撑,就无法加快AI的商业落地。因此,旷视也推动了一些差异化的智能硬件的创新,从而能够更加充分地了解硬件设备和旷视河图如何更好地进行连接。 基于以上策略,旷视目前正在打造全球最柔性服装类智能仓,其依托河图连接并调度10类近4000台智能物流装备,包括700余台移动机器人,对作业效率、多类型机器人协同、大集群机器人管控等综合能力提出了近乎苛刻的要求。凭借旷视河图卓越的生态连接、协同智能、仿真能力及扎实的落地交付能力,旷视在该项目中表现亮眼。 河图升级,全新2.0版本震撼亮相 作为一家最懂物流的AI公司,经过多年对行业的深耕,旷视已经成为全球领先的以AI技术为核心的智慧物流场景和解决方案提供商。 在去年河图的发布会上,旷视联合创始人兼CTO唐文斌用了三个特点来描述河图,即生态连接、协同智能和数字孪生。但是,从运营层面来看,我们仍然需要继续升级河图AI的配合,让系统根据季节等一些变化自适应生成算法策略的能力。 为了满足相关需求,旷视通过利用AI算法能力的集大成者Brain++,覆盖算法生产全流程,从而为智慧物流业务提供一站式的AI工程解决方案。同时,旷视还将不断加大底层AI基础设施建设,从最底层的算法层向上生长,实现软硬件的创新,促进业务场景效能的最大化。 旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才认为,底层生长的关键在于AI与产业结合,旷视的答案是更新到2.0版本的河图系统。延续1.0架构设计,河图2.0丰富业务控制、设备调度、架构高可用等关键特性,能够为各种品类、复杂设备的大型无人仓提供高效稳定、智能调度、生态连接的整体智能仓储解决方案。 据介绍,旷视河图2.0版本不仅能调度包括合作伙伴在内的更多设备,还实现了整个生产全流程的可视化提前决策、自适应动态调优,能更好地帮助我们的客户降低企业管理成本、提升运营的效率。 软硬一体,旷视发布7款硬件产品 今年,除聚焦以底层AI算法为核心的技术力、持续推进河图操作系统的升级迭代外,旷视还致力于打造差异化的智能机器人软硬一体的场景,并在本次大会上一口气推出包括基于二维码的智能移动机器人、激光导航机器人、叉车类机器人和AI堆垛机的7个型号的产品。 具体来看,在智能移动机器人方面,旷视此次推出了MegBot-T800和MegBot-T1000。MegBot-T800即800公斤二维码导航物料搬运AMR,采用双端屏结构,首创无感智能称重。MegBot-T1000负载可达1吨,可以12小时连续工作。 对于激光导航机器人,MegBot-S800精度可达正负10毫米,单一特征环境不迷路,同时支持柔性部署、高精导航、安全智能。MegBot-S800V,采用纯视觉导航,具有深度智能环境感知和识别能力,立体避障,智能区分人和物。 在智能无人叉车方面,旷视SLAM导航堆垛智能无人叉车MegBot-F1600可基于自然轮廓特征导航,应对高动态环境更从容,真正无需改造环境,易于部署,10分钟万平米建图,15分钟自动精准运行。旷视SLAM导航智能无人叉车MegBot-L2000,具有快速平面搬运能力,可与河图无缝衔接,更加稳定可靠、经久耐用。 对于旷视人工智能堆垛机,其可以实现巷道内的安全管理、轨道异物视觉检测、商品视觉盘点、垛形及库位视觉检测,使管理更智能、运行更安全、作业更高效,护航人机安全。 旷视认为,通过人工智能的办法,仓库中的很多问题都可以用简单的办法解决,从而为用户创造更多价值。未来,旷视仍将用AI为硬件赋能,并将AI算法开源,以提高合作伙伴设备智能化水平。 一个行业的发展是离不开科技的创新和进步的。希望旷视科技能够通过不断的创新和进步,为行业的发展提供助动力。

    时间:2020-11-01 关键词: 科技 AI 智慧物流

  • 旷视科技大力发展智慧物流

    旷视科技大力发展智慧物流

    一提到旷视,相信很多人第一时间想到的便是人工智能与物联网等高新技术。旷视正在通过软件和硬件的结合,为我们带来更多的科技产品。 “人工智能物联网在未来会是个趋势。”10月15日,旷视副总裁、物流业务事业部战略和规划发展中心负责人王银学在接受记者采访时表示,当物流需求越来越大,柔性系统越来越多的时候,传统技术已经解决不了问题了,就需要算法和算力的支持,也就代表着人工智能技术将在物流行业发挥不可替代的作用。 对于旷视来说,物流行业已经成为其重点布局领域。当天,旷视正式发布智慧物流业务的定位和战略布局,同时对外宣布人工智能物流产业联盟成立。据了解,此次人工智能物流产业联盟由人工智能和智能物流相关技术和产品的专家学者、高校、学会、科研院所、企业、用户和媒体等自愿联合发起成立。目前首发联盟成员30多家,后续还将进一步吸纳更多有志于推动人工智能和智能物流产业融合发展的机构及企业加入。 人工智能物流产业联盟是旷视智慧物流战略的重要一步。从行业发展趋势来看,人工智能将会成为物流产业的创新引擎,给行业创造全新动力。作为一家AI技术公司,旷视在推进软硬件结合的同时,开始通过产业联盟的方式,寻找行业内的合作伙伴,发挥生态协同效应来加速推进产业升级和市场的规模化发展。 开放:深度学习框架开源 人工智能物流产业联盟延续了旷视重要的基因——开放。据了解,此次联盟成立后,旷视不仅将向物流产业开放相关的人工智能技术,也将有深度学习框架开源开放等举动。 王银学介绍,在技术开放方面,旷视是面向所有人进行深度学习框架开源。目前,旷视已经跳出了单一做AGV供应商或者软件供应商的层面。事实上,AGV产品只是旷视设备当中的一部分,从旷视的“构图”来看,旷视希望能够将不同的AGV产品和软件通过技术平台连接到一起,让企业能够实现“即插即用”。 在这中间起到连接作用的,便是更新到2.0版本的河图系统。延续1.0架构设计,河图2.0版本丰富业务控制、设备调度、架构高可用等关键特性,能够为各种品类、复杂设备的大型无人仓提供高效稳定、智能调度、生态连接的整体智能仓储解决方案。 值得关注的是,河图2.0版本能够调度旷视自有设备以及其他企业的设备,面向客户生产全流程可视、提前决策、自适应动态调优等功能,均获得成功实践。在众多业内人士看来,该系统弥合了行业内软件和硬件相互割裂的局面,推动了软硬一体化进程。 而目前,在国内只有旷视有这个能力来连接不同的设备。“未来,我们有可能把旷视河图的标志做成智能物流行业的标识。”王银学说道,同时对于连接旷视河图的企业,将会给予相关技术认证。 此外,从旷视在物流行业的发展方向来看,旷视一方面做整机产品,另一方面也在提供小模块产品,比如AI堆垛机。AI堆垛机的功能是实现技术的模块化,即企业需要怎样的AI技术,旷视便提供相关的技术模块,同时将统一的协议接口对企业开放,企业按照协议接口进行相关的技术对接,便可实现产品的同步连接。“这也是一种我们技术开放的方式。”王银学表示。 对于旷视来说,将技术开放,将AI能力开放给市场,与市场共同成长,共同受益,这是旷视的基本逻辑,也希望能够由此推动行业的共同发展。 生态协同 优势互补 旷视联合创始人兼CTO唐文斌认为,物流行业与AI正在经历双向选择的过程,旷视充分看到了AI技术在物流行业的价值与使命。传统物流行业,人的工作压力大、部分工作环境苛刻,物流成本连年攀升,企业主动寻求降本增效之道。而疫情期间,众多企业选择的人机协作自动化场景又多次被验证为十分可靠,AI帮助物流行业进行数智化升级成为必然命题。 但物流行业涉及的上下游产业链庞大且复杂,单靠一家企业的力量,难以有效的提升行业的数智化升级,生态协同发展才是行之有效的方法。因此,产业链上下游联合起来共同推动行业发展,才能更好的推动数智化升级发展。 这也是旷视发起人工智能物流产业联盟的原因之一。作为联盟的发起人,旷视的初衷是希望能够让更多的技术、用户、应用厂商参与进来,更好的推动智慧物流产业发展。 王银学说道:“旷视虽然在行业中的AI技术和解决方案有一些优势,但单凭我们一家做是很难的,旷视愿意把成功的经验跟行业分享,我们联合起来一起推动这个行业的发展。” 根据王银学介绍,在邀请联盟成员时,除了邀请产业界的企业外,还邀请了涉及人才培养的学术机构和高校,涵盖了人工智能以及相关领域,包括软件、硬件,供应商,用户,协会,政府机构……这些成员也是在行业当中比较有代表意义的。 与旷视抱有同样想法的企业并非只有一家。在旷视发出邀请后,收到邀请的企业全部积极加入到产业联盟中,甚至有听到消息的企业主动找到旷视,要求加入联盟。这也从侧面验证了物流行业对于人工智能技术对于行业发展的一个判断。 产业联盟,是一种面向未来的产业竞合模式。不同于以往同行间的零和博弈,此次联盟是一种相互补足、共生发展、共同受益的“未来模式”。联盟鼓励成员将自己的优势技术、成功案例拿出来开放,从而实现行业应用中优势结合。联盟成员的分工不同,应用层面的经验相互借鉴,形成优势互补。 王银学强调:“我们联盟是比较开放的,在行业当中更多的是寻求合作,竞争虽有,但更多的是合作,大家一起来成长。” 而从长期发展目标来看,人工智能物流产业联盟至少确定了一个目标,就是科技向上,“我们推出来的技术在物流当中应用的,都是向好的方向发展,这是和旷视的企业文化,和有情怀的企业家达成的共识。” 联盟一小步 生态一大步 据旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才介绍,物流行业目前面临的挑战主要在于设备的海量规模和系统的柔性离散。未来物流行业将面对三大命题:一是如何制定高可靠规划,保证合理稳定的方案规划设计;二是如何精准控制,精确准时的控制设备协同作业;三是如何打造高效能装备,保障高效安全的储存、拣选及配送。 “随着技术的快速产品化、成本的指数级下降和政策的鼓励,中国物流行业将迎来全面智能化的时代,人工智能将作为引领未来战略性技术在丰富的应用场景和海量的数据支撑下渴望引领新一代物流技术的发展方向。”人工智能物流产业联盟理事长陆大明表示。 在陆大明看来,物流产业作为连接高度数字化、消费互联网和传统生产制造的过渡地带,天然就是数字化转型推进的前哨。从物流设施与生产环节分散管理、依赖人工控制的传统物流到生产与物流系统合理化、智能化管理的现代物流,物流行业的发展趋势正是应用人工智能、物联网、大数据等新兴技术不断实现现代物流的标准化、一体化和智能化。 而对于旷视来说,以人工智能为创新引擎的物流行业将成为企业“弯道超车”的行业机会。旷视的优势在算法,技术“软实力”出众。但从2017年开始,旷视便开始尝试在硬件方面发力。目前,旷视的主营业务分为三块,个人物联网解决方案、城市物联网解决方案,以及供应链物联网解决方案。 供应链物联网解决方案是旷视目前最重硬件的业务,主要通过河图操作系统、机器人,提供智慧物流、智慧仓储以及智慧零售解决方案。智慧物流便是其中最为重要的行业发展领域。旷视自主开发了多款自动化设备,专门执行物流及仓储任务,包括于设施内搬运货架、料箱或托盘以及分拣包裹。此外,旷视还投资或收购了包括鲸仓科技、艾瑞思机器人等数家物流机器人公司。 虽然城市物联网解决方案仍然占旷视的收入大头,但旷视认为,物流业务会是旷视未来的增长点。为此,旷视在内部培养行业技术人才的同时,也招揽了一批了解行业且懂技术的技术“大拿”加入。 在软件方面,物流行业长期以来存在软硬件割裂的局面,河图能够提供多设备的接入能力,及多样化设备的智能化管理方案。同时,此次旷视一口气发布7款AI+智能物流硬件新品,丰富了硬件方面的产品类型。 但对于一个还处于初期发展阶段的行业来说,一家公司的努力显然无法填补市场的大面积空白。如果旷视想要在智慧物流领域获得长足的发展,则需要产业链上下游各个环节的共同进步。如此来看,旷视牵头成立人工智能物流产业联盟也就“不足为奇”:聚集产业链上下游企业,促进产学研快速融合,推动技术在行业加速落地,弥补软硬件割裂局面,兼容并包协同发展,这样才能将市场共同做大,同时每家企业都能在协同生态中获得更加快速的发展。 王银学对记者表示:“未来各家成员企业将自然而然的展示行业优势,然后大家一起把这个行业发展起来。” 总的来说,小编对旷视科技的发展还是十分充满信心的。也希望旷视科技能够通过不断创新和发展取得更好的成绩。

    时间:2020-11-01 关键词: 科技 AI 智慧物流

  • 旷视科技已有足够的底气再谈智慧物流

    旷视科技已有足够的底气再谈智慧物流

    近几年来,旷视科技十分重视在智慧物流领域的发展。旷视科技也给我们带来了很多智慧物流领域的硬件新品。 10月15日,旷视科技举办了一场智慧物流战略发布会,发布了河图2.0版本以及7款AI+智能物流硬件新品。河图于去年1月正式发布,当时,旷视科技首次发布“机器人战略”,河图是核心产品,而物流是该战略首先落地的场景。 对比两场发布会,如果说去年做河图1.0还是旷视在全新业务领域的一次试水,那今年,当旷视再谈智慧物流时,会发现它已经有了足够的底气。 这个底气,一方面来自于河图的业务实践,据旷视官方数据显示,河图已接入的生态合作伙伴近30家,并且有100多个商业项目应用落地;另一方面,则是旷视科技引入了众多重量级行业人才。 To B现在既是热门生意,同时也是一门“苦”生意,这是因为B端业务要面对的是行业众多,且每个都行业都极为复杂,与高爆发高增长的互联网C端业务不同,B端业务往往快不得,这也要求做B端生意的公司要沉住气,并做好长期投入的准备。 所以,包括阿里云、腾讯云等在内的行业巨头,在从互联网业务迈向传统行业时,每一步都十分谨慎。当然,这里也有一些”捷径“,比如通过和熟悉行业的公司合作,或者直接引入熟悉行业的人才。 旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌是技术出身,他已经在物流行业学习许久,但他坦言,每个行业的水都很深,作为行业新兵,深入之后会发现,自己可能擅长算法,但是对于行业专业领域的了解程度是远远不够的,必须引进一些行业专家。 事实上,在人才引进方面,旷视科技的动作十分迅猛,从去年10月份至今,徐庆才、王银学、王宏玉等业内大咖纷纷加入旷视,并组建成了旷视科技智慧物流业务的核心管理团队。 对旷视科技而言,现在技术能力和行业能力都已经收入囊中,剩下的挑战就是能否将这二者形成合力,甚至产生1+1》2的效果,这也将是决定旷视科技在智慧物流领域能走多远的关键。 传统行业人才涌入科技公司 徐庆才去年10月加入旷视科技,现在是旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理,全面负责旷视物流业务的运营和战略。在此之前,徐庆才长期就职于北京起重运输机械设计研究院,在物流行业拥有超过20年的从业经验,是中国物流自动化装备系统领域的知名专家。 徐庆才告诉21Tech记者,他之所以加入旷视,是因为最近几年在做一些物流项目时,越来越发现原有的技术虽然已经打造了几十年,但是已经无法满足客户的需求。 在其看来,现在物流行业正处于一个非常关键的转折点,各种类型的机器人、物流设备还有传感器大量地应用于物流自动化的行业,而且为了满足日益复杂的业务需求,越来越多柔性的、离散的子系统开始不断涌现,这些变化就使得对物流的要求也越来越高。 但是,当面对一个包含数百台移动机器人、数千台各种各样的设备以及数万台大型机器的自动化物流项目时,传统物流技术的局限性也开始凸显。与此同时,徐庆才意识到,人工智能一定会成为智慧物流的新引擎,而且随着物流系统越复杂、与业务结合的越紧密,AI的优势会更加显著。 这个时候,徐庆才看到旷视科技开始进入物流领域。但他坦言,一开始并没有对旷视完全持肯定的态度,直到后面经过调研,看到旷视做的一些项目之后,才真正认可了旷视,并接受了印奇、唐文斌抛出的橄榄枝。 徐庆才预计,在未来5-10年,AI技术将在物流行业快速发展并得到广泛应用。而作为一个行业老兵,徐庆才称,“我很期待也很有信心,在旷视这个全新的平台能够获得全新的动力和答案”。 今年3月加入旷视的王宏玉,现在是旷视高级副总裁、机器人产品部总经理,负责旷视机器人产品的研发和运营管理工作。加入旷视之前,王宏玉曾在新松机器人自动化股份有限公司担任董事、高级副总裁,长期从事AGV与自动化物流技术研发。他在机器人领域拥有超过30年的从业经验,是中国机器人领域顶级专家和主要开创者之一。 王宏玉加入旷视的原因和徐庆才其实很像,他一直与机器人打交道,深知要想提高机器的自动化水平,必须靠人工智能才行。后来与印奇接触后,双方志同道合,于是加入了旷视。 对于徐庆才和王宏玉来说,他们的专业程度毋庸置疑,在采访过程中,二人在谈及物流以及机器人业务时,对于整个行业的发展都如数家珍。然而,跳出原先工作几十年的工作环境,来到一家成立只有9年的科技公司,这种转变能否适应,才是他们以及旷视需要思考的问题。 上文也提到,科技公司招揽行业人才来补充行业经验已经成为业内共识,但是,也并非所有人都能适应新的环境,所以行业经验与技术能力融合的前提,是人才与公司的融合。 比如对徐庆才来说,他要适应的是与一群年轻人一起工作,在原单位他还是“小徐”,到了旷视之后就成为了“老徐”。王宏玉也向记者坦言,刚加入的时候确实有些不适应。 但在徐、王二人看来,融入旷视的难度并不大。一方面,是旷视科技的管理层给了他们很大的空间,同时也非常尊重他们;另一方面,是旷视的物流团队成员基本都来自同一个圈子,比如徐庆才和王宏玉在加入旷视之前就已经非常熟悉,所以现在大家一起工作,默契程度也非常高。 王宏玉还告诉记者,来到旷视之后,他也被这个公司的拼劲所感染。据其讲述,旷视在做一个大项目时,唐文斌因为连续几天持续工作,在机场时曾晕倒,擦破了皮流了很多血。“我们从他们身上汲取活力,他们从我们这学习管理经验,这也是一种相互融合的过程”。 但是,他们加入旷视的时间还太短,现在下定论说他们已经真正融入公司还有些太早。有业内人士向记者分析称,这几位行业老兵在原先岗位上都位高权重,有很大的话语权,现在旷视给的空间很大,但不排除未来可能会在一些业务决策上与旷视的管理层出现分歧,到时如何做权衡,也是旷视未来可能要应对的难题。 旷视的物流生意 从去年1月到今年10月,旷视的两场物流发布会时隔20个月,期间,这家公司也发生了许多变化。 去年,旷视科技联合创始人兼CEO印奇说,“公司成立7年,外界对我们更多的认识是Face++,并觉得我们就是一家做人脸识别的算法公司,但实际上,Face++只是旷视科技的一部分。” 事实上,随着2019年8月旷视科技向港交所提交了IPO招股书,旷视的业务全貌也被公布于众。尽管旷视的IPO进程并不顺利,但现在,已经不会还有人认为旷视只是一家算法公司。 旷视科技的业务结构可以概括为”1+3“,其中”1“是指旷视自主研发的深度学习框架Brain++,”3“是指个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务领域。2019年上半年,若按照营收占比排序,这三个业务的顺序依次为城市物联网(73.2%)、个人物联网(21.8%)和供应链物联网(5%)。 但是按毛利率来排序,城市物联网却最低,供应链物联网其次,个人物联网最高。另外需要指出的是,个人物联网是旷视2012年就开始做的业务,城市物联网于2015年开始,供应链物联网是2017年,这也是旷视最年轻的业务场景。 今年7月,印奇在接受21Tech的采访时曾指出,旷视将会长期践行“1+3”战略,未来三年都不会超出这个版图。在三个业务方向中,供应链物联网是印奇最看重的方向,而智慧物流,是旷视科技掘金供应链物联网的突破口。 为什么选择物流场景,旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌表示,物流行业与AI正在经历双向选择的过程。对传统物流行业而言,人的工作压力大、部分工作环境苛刻,物流成本连年攀升,企业都在主动寻求降本增效之道。 而对AI公司来说,也需要找寻人工智能与产业结合的最佳落地点,物流行业规模庞大、场景标准,作为链接高度数字化的消费互联网和传统生产制造的过渡地带,天然是数字化转型推进的前哨。 面对智慧物流领域,徐庆才也披露了旷视最新的战略定位,即全球领先的、以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供者。接下来,旷视在该领域将重点聚焦三个方向,分别是AI算法技术力、软硬一体产品力、整仓集成生态力。 这里面,做硬件是旷视的一次全新尝试。当天,旷视发布了4大类7款物流机器人产品,涵盖了T系列物料搬运AMR、S系列SLAM导航AMR、智能无人叉车和人工智能堆垛机。 王宏玉告诉记者,机器人有两个智能板块,分别是单体智能和群体智能。其中,群体智能是河图要做的事情,这块依靠生态伙伴的智能设备就可以实现,而单体智能,如果旷视自己不做,就很难把智能赋能到其他厂商的设备上。 “所以,软硬一体也是旷视逐渐总结出来的经验,下一步我们会把‘软硬一体’作为旷视供应链物联网板块发展的一个战略来推进”,王宏玉说。 实际上,印奇今年也曾表示,“我们希望今年年底之后,外界可以把旷视称作是‘最硬的AI公司’”。在他看来,AI产业落地有三个阶段,分别是0-0.1、0.1-1和1-N,到了第三个阶段,AI公司的核心任务就是构建自己“软+硬”的平台化能力,“从算法到系统集成,到软件平台到最后的软硬结合,这是AI真正在行业落地时必经的一个最小路径”。 希望在未来,旷视科技能给通过自己的创新科技为AI产业的发展提供自己的力量,为我们的生活带来更多的智能产品。

    时间:2020-11-01 关键词: 互联网 科技 智慧物流

  • 旷视不断探索和发展智慧物流行业

    旷视不断探索和发展智慧物流行业

    旷视科技的算法能力一直得到业界的高度认可。当前,旷视科技选择了大力发展智慧物流场景也得到业界很多人的关注。前段时间,旷视联合创始人兼CEO印奇在接受记者采访时表示,物流业务将成为旷视未来的增长点。 10月15日的“旷视智慧物流战略暨‘AI+物流产业联盟’发布会”上,旷视科技交出了在智慧物流领域的最新成绩单。 会议发布了智慧物流业务的定位和战略布局,并宣布了包括河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的新进展。 虽然5G+物联网还处在爆发的前夜,但智慧物流无疑是当下国内的热门赛道之一。网经社电子商务研究中心发布的《2019年度中国物流科技行业数据报告》显示,2019年智慧物流市场规模约为4872亿元,相比2018年增加了19.55%。 不过,传统的物流行业仍然有着相当高的门槛,以算法起家的旷视如何获得行业的know-how,打造软硬件一体的解决方案?AI又能够为物流行业带来怎样的价值? 引入行业老兵,技术+经验双轮驱动 旷视对于智慧物流行业的探索最早开始于2017年,并从2018年开始快速形成规模。从旷视此前披露的招股说明书来看,以智慧物流为切入点的供应链物联网自2017年营收连续实现数倍的增长。 不过,从算法和软件领域切入智慧物流和仓储并非易事。在旷视联合创始人兼CTO唐文斌看来,“最关键的事情是要真正引入团队”。 唐文斌表示:“旷视需要物流行业经验。需要一批有行业经验并有深刻洞察的团队,才能够把这件事情真正吃透做深。”为此,旷视招揽了多位物流行业的资深专家和从业人士。 2019年,旷视从物流行业招募来了两位行业老兵徐庆才、王银学,他们分别担任旷视任高级副总裁、副总裁一职。 其中,徐庆才是中国物流自动化装备系统领域的知名专家,是5项物流行业标准的起草人;王银学曾在京东担任“亚洲一号”项目部高级总监,主导搭建了电商行业最大规模的自建智能物流体系。 2020年初,旷视又将王宏玉招入麾下,担任旷视任职高级副总裁、机器人产品部(RPG)总经理。王宏玉是是中国机器人领域顶级专家和主要开创者之一,曾作为研发团队的骨干之一,推动了中国第一台自主开发的AGV产品投入运营。 据旷视介绍,目前其已经汇集了50多位超过15年经验的物流行业老兵。唐文斌表示,旷视要做的要把原有的技术能力和行业能力进行深度结合,能够做到双轮驱动。 当然,双轮的另一轮——算法能力仍然是旷视的重要优势之一,也是进入物流行业的核心竞争力。 2019年初,旷视发布机器人网络操作系统——河图1.0版本,面向工业物流及商业物流场景提供智慧化解决方案。这套系统能够接入物流环节的多种设备,从而实现多种设备的柔性和统一调度。 10月15日,旷视又发布了河图全新升级2.0版本。徐庆才介绍称,河图2.0在提前决策、生产全流程可视化、自适应动态优化进行了功能升级,并通过与合作伙伴合作,通过软硬一体解决方案,提供整仓式集成交付。 在一些物流业内人士看来,河图系统既有创新的前瞻性,也有较高的技术壁垒。徐庆才表示,其在加入旷视前基于对智慧物流行业的长期研究,自己便提出过类似河图的设想,不过当时受制于技术能力未能实施。 这套系统背后,是旷视的AI生产力平台Brain++和深度学习框架天元在提供底层支撑。 Brain++是旷视AI算法能力的集大成者。它覆盖算法生产全流程,能够为旷视智慧物流业务提供一站式的AI工程解决方案。唐文斌将其比喻为旷视的发动机,可以为个人物联网、城市物联网和供应链物联网业务提供最强大的动力。 除了引入专业团队,旷视在智慧物流行业的know-how还来自于落地项目中不断的实践、探索和学习。 亿欧从旷视官方获悉,河图系统已经接入近30家合作伙伴、落地100+商用项目,自动化集成落地项目超过50个,自动化集成项目覆盖了12个行业。 AI+:智慧物流发展的新引擎 从系统、设备到团队,旷视在10月15日的发布会上交出了一份多维度的完整的智慧物流成绩单,也向外界首次首次展示出了涵盖软硬件、人才在内的系统布局,而这一布局已经基本完整。 为了让河图更加成熟和完善,让AI能力在物流场景中落地,旷视选择了自己做机器人。 王宏玉告诉亿欧,如果用友商的硬件,做河图迭代需要友商在硬件有更多投入,对推进河图的迭代速度有一定的影响。因此,旷视想把AI软件算法的优势和硬件结合起来,实现软硬一体化的目标。 这其中,旷视投资或收购的包括鲸仓科技、艾瑞思机器人等数家物流机器人公司也起到了重要作用。 目前,供应链物联网解决方案已经成为旷视最重硬件的业务,主要通过河图操作系统、机器人,提供智慧物流、智慧仓储以及智慧零售解决方案。 AI行业的下半场趋势似乎就是越来越重,行业内的企业普遍越来越硬(硬件化),都在纷纷找寻AI与产业结合的落地点。 物流行业规模庞大、场景标准,作为链接消费互联网和生产制造的过渡地带,随着劳动力成本的上升,对于数字化转型的需求较为旺盛,不失为一个好的应用场景。 不过,B端的钱难挣是国内做行业解决方案必须面对的难题。“想从别人口袋里掏钱,必须先帮别人赚更多钱。”AI 算法以及旷视的解决方案能够为智慧物流行业带来怎样的价值? 徐庆才表示,物流行业目前面临的挑战主要在于设备的海量规模和系统的柔性离散。当面对连接的设备越来越多、系统就变的越来越复杂,仅凭现有技术是远远不够的。能够自我学习、自我修正算法策略的AI技术便有了用武之地。 “应该说系统越复杂、与业务结合的越紧密,AI的优势就会更加显著。”徐庆才表示,AI+才是智慧物流发展的新引擎。而这就是旷视现在正在做的事情。 有着“糖果王国”之称的徐福记应用了旷视的AGV以及河图系统。徐福记营运总经理虞湛表示,徐福记每天的生产量高达1500吨以上,换算成箱数差不多要20-25万箱。旷视河图系统为其物流系统带来的效益非常明显,生产力得到了大幅度提升,货的准确率也基本做到了百分之百。 亿欧了解到,以智慧物流为切入点的供应链物联网是旷视最新的,也是增速最快的业务。长远来看,一旦智慧物流场景应用实现规模化,再全面铺开形成指数级增长,将形成十分可观的商业空间。 唐文斌告诉亿欧:“供应链物联网是旷视‘1+3’战略的重要支柱,是支撑旷视实现持续增长的关键引擎。旷视将坚定进行长期投入,深耕智慧物流领域”。

    时间:2020-10-28 关键词: 科技 AI 智慧物流

  • 智慧物流成为旷视科技发展的新引擎

    智慧物流成为旷视科技发展的新引擎

    相信一提到旷视,很多人都不会感到陌生。自2012年起,旷视就凭借人工智能技术进入了各大科技榜单的前五名。近两年来,旷视不断开拓业务,向着机器人、智慧物流、人工智能等方向不断发展。 2020年10月15日,旷视在北京召开了一场针对智慧物流领域的发布会,向外界分享了智慧物流业务的心路历程,以及旷视的目标与策略,同时在现场发布了河图2.0版本,和7款最新的智能物流机器人设备。这是继去年年初的河图发布会后,旷视第二次讲述自己的供应链物联网故事,整体来看,旷视正在变得越来越“硬”。 三级火箭的推进力,旷视“1+3”战略版图成型 旷视将自身定义为人工智能产品和解决方案公司,深度学习是旷视的核心竞争力。经过9年的发展,旷视现在形成了“1+3”的战略结构,“1”是指以AI生产力平台Brain++和深度学习框架天元为核心的技术能力,“3”是指个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务领域,这是旷视认定的可以用算法创造极大价值的赛道。 以智慧物流为切入点的供应链物联网是旷视业务发展的三级火箭中最新的,也是增速最快的一个。AI企业从诞生起,就容易吸引众多投资者的关注,当拿到新的投资,资本市场对于企业的业务发展就会提出更高更快的要求。对于企业不同业务之间,印奇认为是互相带动的关系,在初步做好A的前提下,适当加速B,同步规划C。但产业的规律,决定了技术应用落地的周期是不能完全靠压缩时间来推进的,只能一步步踏实的做。 旷视在智慧物流领域的踏实前行就是例证。 2019年年初,旷视发布了河图的1.0版本,这是业界第一款机器人网络操作系统,通过将不同厂商、不同型号的机器人设备和各类软件管理平台接入到河图,实现统一管理和调度,旷视尝试用AI去解决传统技术无法解决的问题。 发布会很成功,也有“意外”收获,河图得到了行业专家们的认可。专家们发现旷视做出了他们一直想做、但囿于算法和软件能力一直没有做出来的“东西”。他们认为河图的逻辑是可行的,是真正能够加速智慧物流发展的“利器”。他们中的一些人选择加入旷视,让智慧物流更早实现。 徐庆才是中国物流系统领域的顶级专家、是多项物流行业标准的起草人,现任旷视物流业务事业部总经理;中国现代化物流中心规划的顶级专家、京东“亚洲一号”项目部负责人王银学,也选择加入了旷视,现任旷视物流业务事业部战略和规划发展中心负责人;另一位加入旷视的大神是拥有30年领域经验、中国机器人领域顶级专家、中国移动机器人产业联盟主席王宏玉,他现在是旷视机器人产品部总经理。 旷视提出了4 in 1的人才阵型,正在努力打造AI人才和行业人才全面融合的新型组织。这次发布会,某种程度上也可以理解为是供应链物联网新人才阵型的“成果展”。 智慧物流已成为旷视新的增长引擎 发布会上,徐庆才公布了旷视在智慧物流领域的战略定位:全球领先的、以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供者。在智慧物流领域,旷视希望通过以AI核心算法为基石的技术力、以软硬一体化体系为核心的产品力,以及整仓式集成交付的生态力,三力齐发,创造客户价值。 从现场公布的数据来看,旷视在物流业务上已经取得了不错的成绩。旷视成立了4个创新中心、3大研发制造基地,有数十款AI赋能的智能物流设备,河图接入的生态合作伙伴近30家,有100多个商业项目应用落地,自动化集成项目覆盖12个行业。 旷视也赢得了全球最大柔性服装类智能仓的订单。这个项目需要依托河图连接并调度10类近4000台智能物流装备,包括700余台移动机器人,对作业效率、多类型机器人协同、大集群机器人管控等综合能力提出了近乎苛刻的要求。凭借河图卓越的生态连接、协同智能、仿真能力及扎实的落地交付能力,旷视最终赢得了这个订单。 旷视取得这样的成绩不是靠“独角兽”光环。唐文斌在发布会现场总结旷视智慧物流心路历程时提到,旷视是从一个个项目做起,脚踏实地的服务客户,每一次交付都真正为客户创造价值。价值不是靠口号喊出来的,是在充分尊重行业,持续积累经验的同时,用技术创新引领,用方案和产品干出来的。 唐文斌在解释对于物流行业“销售”的方式时表示:“AI不创造新需求,只提供新的解法”。旷视能够帮助客户实现的,是在可接受的3-5年中,创造更大的价值,帮助企业完成升级。在智慧物流领域场景真实发生的是预算的转移,要解决的问题没有本质的变化,旷视正在用新的解决方案,为行业带来成本和效率的变革。 印奇曾经解释过AI产业落地的三个阶段: 第一个阶段是0-0.1,进行的是技术可行性和产品价值的验证。比如在早期旷视用人脸识别完成金融支付,这是本质的创新; 第二个段是从0.1~1的MVP产品价值打造,也就是打造“最小的可用产品”。当一个AI公司触达了行业客户,并且客户为此买单了,才能算是实现了“1”,完成了最早起的商业实现和落地,价值是客户定义的; 第三个阶段1~N的规模化应用阶段。未来10年时间里,AI的规模化应用一定是用软硬一体化的方式来实现。 如果一个AI公司只有算法,只有软件是很难走到第三步,很可能不断地在0-0.1、0.1-1之间徘徊。AI要与传统行业紧密结合才能创造价值,而软硬一体化的产品是AI和传统行业融合的关键,也是实现规模化应用的关键。这也解释了旷视要做“最硬的AI公司”的原因。 旷视此次发布了4大类7款物流机器人产品,涵盖了T系列物料搬运AMR、S系列SLAM导航AMR、智能无人叉车和人工智能堆垛机。旷视已经构建了从机器人研发到制造的全链条生产能力,正在通过软硬一体化加速AI在物流行业的应用落地。 2B是一门“重”生意,旷视看得很清楚 旷视是做2B生意的企业,这就意味着每个行业都很“重”,必须要有长期投入的决心和很深的行业“know-how”。2B行业是基于理性的决策,以物流场景为例,决策是否要引入AI技术改造就是算账,三年回本立刻就马上干,而如果五年回本则需要仔细想一想,如果需要十年,那就根本不会做。 旷视是市场上最懂物流的AI公司,具备应对大型复杂物流项目挑战的综合能力。围绕物流延展出来的工业制造场景也将是未来很长时间国家重点投入和发展的领域。从引领刷脸支付,到最早实现AI城市治理落地,旷视再一次在智慧物流的大赛道中脱颖而出。 从客户需求,到客户价值,这是所有2B企业的生存根本。旷视给自己在行业中的角色是务实者和领跑者。敢于做重是务实,创造价值是务实。而领跑,往往都来自务实做事后的水到渠成。

    时间:2020-10-28 关键词: 机器人 科技 智慧物流

  • 旷视科技一口气发布了7款智慧物流新品

    旷视科技一口气发布了7款智慧物流新品

    今年10月15日,旷视科技(以下简称“旷视”)举行了“旷视智慧物流战略暨‘AI+物流产业联盟’发布会”。会上,旷视发起了人工智能物流产业联盟,并且一口气发布了7宽智能物流硬件新品。 AI 让物流设备变得更聪明 2019 年 1 月,旷视发布了河图 1.0 版本,旷视联合创始人兼 CTO 唐文斌当时做了一个比喻:“河图是机器人乐队的指挥家”,意思是河图可以接入上下游很多设备,并通过后台的算法来合理调度。 迭代到 2.0 版本,河图对一些关键功能进行了升级,包括提前决策、自适应动态调优以及生产全流程可视化。换言之,河图 2.0 版本在决策和优化方面更加智能,并且更加详细地对流程进行数字化呈现。 机器人是旷视这次发布会的重点,4 类机器人分别是 SLAM 导航 AMR(Automated Mobile Robot,自主移动机器人)、二维码导航AMR、SLAM 导航智能无人叉车以及人工智能堆垛机。 SLAM 导航 AMR 有两个型号,均能搭载最多 800KG 的货物,都擅长在复杂场景中闪挪腾移,但 MegBot-S800 基于激光雷达实现 SLAM, MegBot-S800V 基于视觉实现 SLAM。 (MegBot-S800)值得一提的是,两款机器人的 SLAM 导航部分技术由旷视研究院的 SLAM 组负责。该团队在 8 月 22 日 CVPR2020 SLAM 挑战赛上,包揽了全部赛道冠军。 MegBot-S800 具备良好的自主导航能力,即使一个场景有 50% 的物体都在无序变动,它都能稳健运行,且实际运行效果已经经过了验证。在 9 月初中国国际服务贸易交易会的一个晚会上,MegBot-S800 作为“侍应生”穿梭在复杂的场地环境,旁边是随时有可能变更行进路线的嘉宾人群,但依然顺利完成了任务。 (MegBot-S800 在一个晚会上当“侍应生”)MegBot-S800 不仅胜任复杂的环境,还可面对单一特征环境,比如行走在长长的走廊上,能做到保持行进路线不迷路。据旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才透露,这款产品刚刚拿下国内最大的 AMR 订单,包含 140 台机器人,刷新了行业纪录。 相比上述型号依靠激光导航,Megbot-S800V 采用的是纯视觉方案,但同样具备环境感知和识别能力,能认出人物也会识别物体,遇到障碍物可以自主避开。 “纯视觉 SLAM 方案从成本角度来说,应该是更低的,用简单的摄像头加上 AI 算法就解决了一些用户的痛点,在市场竞争中更有竞争力。”旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉说,“我认为纯视觉 SLAM 还需要两三年的发展,将来会是激光 SLAM 结合视觉 SLAM 一起用,前者可以解决整个方案里 70%~80% 的问题,后者作为辅助解决剩余 20%~30% 的问题。” 第二类机器人是二维码导航 AMR,同样有两个型号:MegBot-T800 和 Megbot-T1000,一个额定载荷 800KG,另一个则是 1000KG。两个机器人都是基于地面上贴的二维码进行导航,依据事先规划好的路线行进,遇到别的机器人,只能停留在某个二维码上待其通过,不如 MegBot-S800 和 S800V 那么智能。 但 MegBot-T800 和 MegBot-T1000 有别的长处,前者拥有 245mm 的轻薄车身,体积负重比业界第一,并且还具备货物智能感应功能,能对超载和货物装载不规范的情况,自动发出提醒。后者机身同样轻薄,只有 250mm,并且采用了 48Ah 电池,因此具有超长续航能力,可连续 12 小时工作。 第三类产品是 SLAM 导航智能无人叉车,按功能划分为负责平面搬运的 MegBot-L2000,以及负责垂直搬运的堆垛智能无人叉车 MegBot-F1600。 前者额定载重 2.0 吨,适用于重工况长距离地面搬运。后者额度载重 1.6 吨,可取放货物到最高 2.9 米处,适合重工况中的货位堆垛。两台机器人都具备智能感知能力,能保障三米范围内人货安全。 (MegBot-F1600)第四类产品是人工智能堆垛机。增加了 AI 能力的堆垛机,安全性大大增加,可实现轨道异物视觉检测、垛形视觉检测以及库位视觉检测。在保证安全性的基础上,堆垛机一次可存取搬运 8 个货箱,提高 3–4 倍工作效率。 旷视一位工作人员告诉品玩,堆垛机无需真人操控,应该去哪个巷道、取什么货物、取多少货物,都是由河图系统进行智能控制。从客户下单到货物取出,完全不用人工干预。 旷世金隅实验场景旷视持续加码物流硬件的背后逻辑 随着 7 款物流硬件新品的发布,旷视在“最硬 AI 公司”这条路上又往前迈了一大步。 为什么旷视选择持续加码硬件?是为了抢传统机器人厂商的蛋糕吗?非也,不管是个人物联网、城市物联网还是供应链物联网,旷视从来不是为了做硬件而做硬件。 配合算法和软件做硬件,实际上是旷视将 AI 落地产业过程中,摸索出来的一条必行之路。在 2020 年 7 月的一场交流会上,旷视联合创始人兼 CEO 印奇道出了一家算法公司做硬件的逻辑:“算法、软件和硬件在一起设计之后,确实比单独设计软件、算法和硬件效果要好得多。” 王宏玉给品玩举了一个例子:河图系统下一步要做的数字孪生,需要底层硬件及时更新来配合。数字孪生是指将仓库里所有的货物、设备和流程,都进行数字化模拟。理想状态下,数字孪生系统可以实时地在数字世界里,呈现物理实体的真实状况,从而达到对设备、流程进行优化,简化维护工作和提高效率的目的。 “河图要做数字孪生,就得在底层连接各种不同的设备。如果只靠合作伙伴来做硬件,对河图的迭代速度有一定影响。而自己做硬件的话,迭代速度可以更快,让河图尽快成熟和完善。”王宏玉说。 旷视的长处是 AI 算法,做硬件自然也充分利用到这一点,从今天发布的 7 款新品就能看出来。王宏玉指出,旷视做的硬件和其他友商最大区别就是,里面有很多 AI 的元素。不管是 SLAM 导航、货物智能称重,还是安全检测,旷视的新硬件处处体现 AI 元素。 旷视机器人产品全家福唐文斌认为,物流行业与 AI 正在经历双向选择的过程。传统物流行业,人的工作压力大、部分工作环境苛刻,物流成本连年攀升,企业主动寻求降本增效之道。而疫情期间,众多企业选择的人机协作自动化场景又多次被验证为十分可靠,AI帮助物流行业进行数智化升级成为必然命题。 尽管选择了软硬一体化的战略,但王宏玉表示旷视会把握好尺度,什么自己做,什么交给合作伙伴去做,会有一个衡量。同时,旷视依然保持开放的姿态,发起了人工智能物流产业联盟,联合物流行业产学研各方力量,利用 AI 技术来提高物流效用。联盟目前已经有 30 家成员,后续会进一步吸纳更多企业。

    时间:2020-10-28 关键词: 科技 AI 智慧物流

  • 旷视大力推动智慧物流发展

    旷视大力推动智慧物流发展

    一直以来物流行业都存在一些短板。当前,随着智能化水平和数字化水平的不断提升,物流行业正在向着智慧物流的方向迈进。智慧物流行业也成了很多科技公司的必争之地。 AI独角兽旷视科技重磅押注智慧物流背后,又有着怎样的野心与忧愁?能以“人工智能+物流”重拾资本信任?能凭其进入“百姓家”? 旷视加码智慧物流 据报道,近期,旷视科技(简称“旷视”)在智慧物流战略暨AI+物流产业联盟发布会上,正式发布智慧物流业务的定位和战略布局。据悉,在发布会上旷视带来了旷视河图2.0版本及7款AI+智能物流硬件新品。 此外,在发布会上,旷视联合创始人兼CTO唐文斌表示,“供应链物联网是旷视‘1+3’战略的重要支柱,是支撑旷视实现持续增长的关键引擎。旷视将坚定进行长期投入,深耕智慧物流领域。” 那么,作为AI独角兽的旷视,深耕的“智慧物流”究竟是什么呢? 据百科介绍,智慧物流是以智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。 通俗来讲,就是物联网和大数据将为依托,人工智能等先进技术将在物流行业中发挥出重要功效,重塑物流产业结构,转变产业未来发展方式,演变出一个新的物流生态。 梦想做最“硬”的智慧物流公司 早在2017年,旷视就开始进军的物流业,去年起开始大力挖掘物流行业人才,其中包括今年3月份新加入旷视的高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉,去年加入旷视的高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才以及副总裁、物流业务事业部战略和规划发展中心负责人王银学。 而在智慧物流上的布局,旷视也不单光靠揽收人才,其在入局智慧物流领域后立马就全资收购了艾瑞思机器人,以通过AI技术推动自身在智慧物流领域的商业化进程发展。 此外,旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才表示,“旷视已成为最懂物流的AI公司,目标是成为全球领先的、以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供商。” 但是,怎么说旷视进军智慧物流领域也刚四年,且对比于深耕物流机器人技术研发的极智嘉、快仓等竞品企业,旷视可能还不值一提。 那又是何种原因,吸引它加大智慧物流领域的筹码?是野心还是忧愁? 旷视加码智慧物流背后的逻辑 第一,旷视出发点是因为智慧物流前景大好与政策的大力扶持,加之智慧物流降本增效显著,在新基建“浪潮”下,AI独角兽岂能缺席? 据艾瑞咨询数据显示,2019年“人工智能+物流领域”(智慧物流)的市场规模为15.9亿元,而随着技术能力的提升以及行业理解的加深,预计到2025年市场规模将接近百亿元水平。 且加之今年疫情所带来的冲击,物流行业道路不通、司机遇阻以及货源不足等一系列痛点问题暴露无遗,智慧物流因在“降本增效”显著,逐渐在物流行业发挥愈发重要的角色与地位。 此外,针对物流行业暴露出的痛点问题,多部委政策的暖风频吹,加速推动了新基建与智慧物流快速发展。例如:国家政策《新代人工智能发展规划》、《关于深入实施“互联网+流通”行动计十划的意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》等等。 第二,曾经的“AI”概念被戏称为噱头,作为AI独角兽的旷视则更要加速战略方针的转变与智慧物流的商业化落地。 众所周知,在AI领域商业化落地一直是各企业的难点,而AI概念兴起至今的4年,这股热潮、追捧逐步降温,如今开始被业界戏称为“噱头”。 也正是AI商业化的进程受阻,众多AI企业们发展举步维艰。据《2018年中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年国内AI产业链上90%的企业依旧处于亏损阶段,大部分企业年度营收都少于两亿,基本上都很难支撑其发展到自身造血阶段。 对于靠AI、科技为核心发展的旷视来说,留给它的时间不多了。长期以来,AI商业化不成熟、应用场景有限及研发成本高昂等都是困扰这家AI独角兽公司的难题。正如旷视创始人印奇曾表示的,“AI产业走到下半场,就会越来越硬件化,技术的可落地性也会逐渐增加,这两项是AI公司前进路上不得不背负的‘两座大山’。” 因此,作为商业化较为成熟且拥有巨大市场潜力的智慧物流领域,成为了AI企业的必争之地。固然,以AI技术见长的旷视,在新基建与智慧物流浪潮下,加速战略方针的转变与智慧物流的商业化落地。 第三,资本的离场,注定旷视为一波三折的IPO之路,打出“智慧物流”牌来吸引更多的融资。 正是上述所说的商业化进程难的缘由,资本不再看好AI企业,旷视的研发与投资成本高,无法讲述盈利好故事等原因,注定曾经看好它的投资方纷纷离场。 据企查查显示,2019年5月16日,多家投资方退出旷视科技,包括联想、创新工场、蚂蚁金服旗下公司北京纳远明志信息技术征询有限公司、天津遐想之星创业投资有限公司、北京贝眉鸿科技有限公司、上海云鑫投资经管有限公司。 从目前来看,旷视在加大智慧物流领域筹码后,虽带来了多层面的利好,但亏损魔咒依旧难破且有加深迹象。 据旷视科技招股书数据显示,2016年至2018年,旷视科技年度营收分别是0.68亿元、3.1亿元、14.3亿元,研发投入的费用分别是0.78亿元、2.05亿元、6.13亿元。而在加大技术研发后,旷视亏损状况加剧,2016年至2018年,亏损金额分别为3.428亿元,7.588亿元,33.516亿元。 也正因旷视有着庞大的研发资金需求,使得其急求IPO上的融资。但是关注这家公司的人也知道,旷视的IPO之路可谓一波三折,因美国禁令清单以及公司技术隐患等问题一再搁浅,而其巨额的亏损也终成IPO路上的“绊脚石”。 归根结底,旷视加码智慧物流的意图就是获得资本市场对其实力的认可、消除外界的质疑,以为IPO蓄力,寻求融资来满足公司研发投入、市场开拓等需求。另一方面,旷视就是借助智慧物流推动其AI技术的商业化进程。 智慧物流落地有多难? 对于一个AI公司而言,在IPO关键节点上除了拼自身算法精度外,更拼技术的场景落地。那么“人工智能+物流”真能走进“百姓家”? 首先,整个行业专业人才缺乏,且对于旷视来讲,不单单是专业人才的缺乏,更是资金的匮乏。上文赘述了旷视的资金匮乏的大难题,而在智慧物流领域,AI技术是该领域发展的基础其就得加大研发,资金又同样摆在旷视面前。 况且从整个智慧物流行业来讲,专业性人才是极度缺乏的。与传统物流相比,智慧物流领域对专业人才的要求更高,如今高校、职业技术学院的物流人才培养尚未跟上该领域的发展节奏,因此旷视想要打好这手牌,优先得招兵买马更得看运气,看国家能否大力培养此类人才。 其次,物流运营系统管理软件缺乏标准,供应链体系不完善。智慧物流作为一种新消费时代下演变出来的新技术物流手段,整个行业是缺乏成熟的物流运营系统管理软件标准的,且企业们也难以在相同的管理平台上开展研发,大家的信息互联互通效率是不高的。 这对于仅仅进军物流行业四年的旷视来讲,这也是亟待面对的一大难点,也同样是整个行业维持有序发展的必经之地。 最后,整个行业落地都难,未来旷视的智慧物流这招商业化牌其实也是一个未知数。 目前而言,人工智能在物流各环节中的赋能分为四大类:智能仓储、智能运输、智能配送以及智能客服。拿智能配送来讲,其应用场景是较为单一的,核心应用集中于无人配送领域,实现形式是无人配送车与配送无人机。 对于这类新事物大众接受度先不谈,其商业化模式是不成熟、应用场景单一决定在高研发及投入市场成本后谋取利润是单薄或亏损的。未来能否普及大众,不再成为噱头是做这方面的AI企业首要解决的问题。 所以,在笔者看来,新基建浪潮下,第一批涌入的企业确实是走在前端的科技公司,例如旷视这家独角兽公司,他们能带动整个行业的快速向前发展。 但是光有技术、产品并不够,更得深入产品落地的场景当中,群众如何接受这种新鲜科技产品?如何承担高昂的公司研发成本?或者是这种产品对比传统产品到底有何市场竞争力?都是这些公司需要在产品上市前思考解决的问题。

    时间:2020-10-28 关键词: 物联网 AI 智慧物流

  • 旷视智慧物流战略暨“AI+物流产业联盟”发布会举行

    旷视智慧物流战略暨“AI+物流产业联盟”发布会举行

    前段时间,旷视科技(以下简称“旷视”)在北京正式召开了旷视智慧物流战略暨“AI+物流产业联盟”发布会。会上,旷视还宣布成立了人工智能物流产业联盟(以下称“联盟”)。 旷视副总裁、物流业务事业部战略和规划发展中心负责人王银学接受媒体采访时称,旷视作为联盟发起方,看中的是物流市场体量足够庞大但仍有培育空间这一点。因此,旷视愿意把AI物流技术落地的成功经验跟物流行业分享,与物流企业联合起来推动智慧物流发展。 发起成立人工智能物流产业联盟 以“科技向上”为联盟服务宗旨 中国网科技在发布会现场了解到,联盟旨在与行业各界力量携手,搭建产、学、研、用的行业共享信息、技术交流的平台,把AI技术与智慧物流相结合,提高智慧物流的效用,构建物流新业态。而在联盟成立之后,可通过行业内企业相互优势互补、合作共创,继而做到加速人工智能技术和行业的深度结合和实践应用。 据了解,当前我国在物流产业自动化程度上与国外相比存在一定差距,但随着AI等新技术近年来的快速发展则为各个物流企业实现“弯道超车”提供新机遇。同时,随着今年AI新基建等利好政策相继落地实施,AI企业需要找寻人工智能与产业结合的最佳落地点。物流行业规模庞大、场景标准,作为链接消费互联网和传统生产制造的过渡地带,是数字化转型推进的前哨。 王银学告诉记者,联盟中的公司已达成共识,通过共同合作,形成优势互补来推动智慧物流稳步向前发展,况且联盟是一个比较开放的组织载体,落到物流行业内,更多是需求合作的关系模式。而在联盟成立之后,将会持续关注智慧物流相关动态,分享给联盟企业。 此外,旷视也会搜集联盟成员日常业务当中发现的亮点或者碰到的问题,会将这些问题集中整理,解决企业在实际应用中的行业痛点,并汇集这些将问题解决之后的成功案例,方便联盟企业交流学习。以“科技向上”为联盟服务宗旨。 在王银学看来,旷视向物流产业开放AI技术会对整个物流行业产生持续推动作用。而且旷视有足够信心,未来会持续在物流行业加大AI技术研发和资金投入,但这需要相当长时间的积累过程。 “开放”,一直是旷视在推进AI技术落地层面的基因之一。所以形成产业联盟则是一种面向未来的开放性的产业竞合模式,这种“未来模式”是对服务物流行业的一次集中整合和重新分工,有利于行业更适应现状,更健康发展。 资料显示,旷视成立于2011年,是全球领先的人工智能产品和解决方案公司。依托于自研的新一代AI生产力平台Brain++,专注于个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大垂直领域。2017年,旷视就开始进入物流产业领域,重点深耕供应链物联网尤其是智慧物流领域,通过创新技术和端到端的智慧物流产品和解决方案助力不同企业实现工厂和物流场景的自动化、智能化升级。 智慧物流迈入落地成熟期 传统物流将迎智能化升级浪潮 近年来,在国家相关政策大力扶持下,传统企业正积极应用物流机器人、智能仓储、自动分拣等新型物流技术,加快自身企业实现业务数字化转型,传统物流正迎来由人工操作转型成全面自动化的成熟落地期。 “同样的工作流程过去需要18个人协同完成,现在买几个AGV(物料搬运机器人)就能搞定”,10月9日,中国网科技在东莞食品行业龙头徐福记五厂AGV转运区域参观车间了解到,在AGV转运区域参观车间中,每一台AGV都由沿着固定线路在地上“忙碌”着,按照规划好的程序有条不紊的完成运输工作。 徐福记智能制造经理石秋香告诉记者:“智能化搬运车间,是徐福记与旷视在2017年起合作的第一个物流项目。将AGV应用到厂区搬运车间后,现场搬运作业人员减少100%,物料到达及时率和准确率达到100%,自动躲避障碍的功能也大大降低了人员安全风险。” 石秋香直言,旷视作为全球人工智能领域前十强公司,基本技术门槛以及公司愿景和利益也都符合徐福记需求。而且在业务技术层面上,旷视的技术能够满足徐福记多个业务复杂场景。他说:“徐福记追求产品多样化、所以在厂区除了正常企业库入库,还有调、推货等各种各样复杂的场景。而旷视的河图系统,让我感觉到完全可以根据公司的实际业务场景去做个性化定制。” 据了解,智能机器人网络协同大脑“河图”(Hetu),即是对AI和IoT技术的深度结合,整体系统转运方案利用点到点+货到人+智能搬运系统。如今,该智慧物流解决方案已经持续落地于鞋服、制造、汽车、医药、快消等不同行业的百余家客户。 王银学表示:“一个传统行业改造需要过程,智慧物流不仅改变传统物流管理模式,还改变员工操作习惯。旷视在推进智慧物流项目落地时,不仅会向企业提供可行性AI解决方案,还会提供迷你版实验场景测试仓(示范样板),提供数据分析和详细方案规划,让企业负责人相信AI能够降低使用风险,并配合企业解决实际需求。” 值得一提的是,徐福记对物流厂区智能化改造只是今年我国在加快传统物流智能化改造的缩影。在全国各地,智能化改造浪潮正席卷各行各业。比如,今年全球首次传统码头智能化改造测试在天津港装测成功。而作为传统产业的重要支柱载体,业内普遍认为,AI物流技术将在今年迎来全面落地,并随着传统产业智能化改造进程不断加快,也将带动智慧物流发展速度不断向前推进,可见AI物流产业联盟建立也标志着智慧物流进入到成熟期。 王银学对记者称,中国AI公司目前放眼全球物流产业来说,部分技术已处于领先地位,至少在物流模式经验上,欧洲、美国、日本都会效仿。未来,随着全球物流业务快速增长,AI在物流行业当中会起到强力支点作用,而中国智慧物流网络随着AI算力、系统调度能力的逐步提升,有望成为全球物流网络的核心。

    时间:2020-10-28 关键词: AI 新基建 智慧物流

  • 长三角地区大力发展智慧物流

    长三角地区大力发展智慧物流

    2020年10月20日,记者来到了湖州铁公水综合物流园区进行参观。在这里记者发现,该物流园从消费者网上购物到发出包裹快递所用的时间不到半天。 19日,“潮涌长三角·共建进行时”主题网络传播活动采访团来到浙江省湖州铁公水综合物流园区。该园区围绕铁路港、水路港、公路港、金融港、信息港“五港合一”的目标要求,着力研究铁路、水路、公路多种运输方式无缝对接,充分发挥铁路物流中心的核心作用。 物流也有高速公路,全自动化跑出十倍加速度 唯品会华东运营总部是园区里的明星企业,每天都会有平均15万单、高峰时30万单的快递发出。2019年,这里创造了27亿元的营业额,以及5000万元税收。 同时,这里还是唯品会全国最大的客退中心,全国有60%的客户退货都会来到这个园区。这对于整个中心,乃至整个园区的物流能力都是一个巨大的考验。 “湖州铁公水综合物流园区位于江浙沪皖的中心位置,交通非常方便。”唯品会华东运营总部行政人事部的汤宜介绍,该园区主要承担着仓储物流、运营质控的功能。供应商的来货在仓库进行储存,用户下单后几个小时便可调拨出来,一两个小时内完成分拣包装出库,交给快递运输,整个过程总共也就是半天左右的时间。 物流高速是没有尽头的。去年年底,唯品会和湖州兰剑物流联合研发的“蜂巢设备”开始试运行,在原本半自动化的生产线基础上,实现了从供应商来货到包裹出货的全自动化。 “原本整个一套流程下来,老员工每天可以分拣300多单。但在自动化流程上,每天可实现3000单的体量。”汤宜说。 降本增效,核心区位担负核心使命 湖州铁公水综合物流园区北至宣杭铁路,西跨新104国道,东至杭宁高速,南至西苕溪,该园区定位为“立足浙北、服务长三角、贯通东中西、对接‘一带一路’的智慧物流园区”。 “智能、绿色、数字的物流园区,主要功能就是为企业降本增效。”南太湖新区铁公水物流园指挥部副主任汤为民介绍:“目前我们一般企业的物流成本会高达22%-23%,但通过智能化、现代化的枢纽型物流园区,我们的最终目标是帮助企业将物流成本降到12%,目前我们做到了降至18%-20%。” 除此之外,唯品会华东运营总部还促进了物流快递业以及周边城市的发展。除了自有的1700多名员工,项目同时带动了近8000人次的就业体量。 “长三角一体化进程中,处于核心区域的铁公水综合物流园将为长三角地区提供包括绿色物流、数字物流在内的先进物流模式,后续还将引入电商物流、冷链物流等大的合作项目,数字物流板块也将一并展开。”汤为民说。 汤为民表示,后续园区将会同上海港等大港口加深合作,打造长三角核心区域的物流集散地,希望未来能在长三角发挥更好的纽带作用。

    时间:2020-10-28 关键词: 自动化 智能化 智慧物流

  • 新都智慧物流产业园区了解一下

    新都智慧物流产业园区了解一下

    沿物流大道进入新都智慧物流产业园区,物流业的国际巨头和国内大咖鳞次栉比,美国安博、德国邮政DHL、普洛斯、澳大利亚嘉民、阿里“菜鸟”、京东亚洲一号等行业领军企业每时每刻都在吞吐着成吨的货物。 每天上万台次的货车来回穿梭,数万人在产业链条上忙碌,新都智慧物流产业园是成都市统筹布局建设的66个产业功能区之一,已引进商贸物流平台企业49家、二次招商企业3500余家,是名副其实的“流量”产业功能区。“高‘流量’为功能区发展增添活力,也给园区党建工作带来了挑战。传统物流企业亟待转型升级,大量流动人口管理存在压力。”新都智慧物流产业园管委会主任张谨坦言,推动产业园区高质量发展,抓好党建也是一种生产力。 思路一变天地宽,把党建植入服务企业的全过程,用党建激发企业内生动力,助力企业“安家兴业”。当党建活动走近五湖四海的卡车司机,和谐园区营造的“家”更立体鲜活了。 载体 “卡车司机之家”欢迎你 未来打造物流特色产业社区 常年在四川湖南两地跑运输的老秦师傅从司机之家微信群里获悉,传化公路港里的“卡车司机之家”全新升级亮相了。卸了货停好车,老秦就直奔“卡车司机之家”。 “卡车司机之家”动感的装饰画、门前色彩绚丽的运动休闲区在忙碌的公路港里格外醒目,年轻化的色调似乎要为长途奔袭的司机们提提神。室内不仅有司机们学习车辆维护知识的会议室,在司机休息室里,按摩椅、手机充电器、书屋、健身室等设施设备配置齐全。 其实真正让老秦心仪的并非“卡车司机之家”完善的配套设施,而是这里时常会举行的“卡友大讲堂”活动,新都智慧物流产业园管委会借助这一平台,经常会组织司机中的流动党员开展党建活动。老秦在部队入党,退伍后干上运输,没想到在新都智慧物流产业园区重新过上了组织生活,“找到组织的感觉真好,每次来都像回家。” 园区管委会针对商贸物流企业流动性强带来的“组织覆盖难”“活动开展难”“作用发挥难”等党建工作难题,坚持“经济要流量、党建要留量”理念,把党建工作植入产业平台、服务平台,让党建走进各个群体。 据了解,目前园区管委会依托相对稳定的49家平台企业建立党组织,把二次招商企业全部纳入平台党组织管理,搭建“党工委—综合党委—产业社区综合党委—‘两新’党组织”四级党建工作格局。目前建立了以海宁皮革城、广汇申蓉汽车园、贵达茶都等为代表的专业市场类党组织;以传化公路港、东皓物流为代表的物流运输类党组织;以云集药业、宝湾物流、中国物流为代表的物流仓储类党组织,企业党组织应建必建率达100%。 据悉,新都智慧物流产业园正在以多功能党群服务阵地为切入口,依托传化公路港市场载体,建设集物流枢纽、仓库货站、餐饮住宿、休闲娱乐等业态为一体的物流特色产业社区,打造出“一中心、一街区”的物流人共享空间。 据了解,园区以平台为依托,引导企业开展技能培训、技能竞赛、文化体育、维权普法等各项活动,形成阳光正气的产业功能区发展氛围。宝湾物流、传化公路港、安仕吉物流等6家平台企业结合实际打造出各具特色的职工之家、职工小家,营造和谐“家”文化。 活动 丰富多样活动进企业 党建引领暖人心 9月23日,智慧物流产业园党工委携手新都区卫健局、新都区中医院,在园区党群服务中心——“卡车司机之家”开展了“健康义诊进企业、党建引领暖人心”健康义诊活动。 8名医护人员为园区企业员工及卡车司机就如何预防及治疗职业病、如何做好疫情自我防护等知识进行了讲解和宣传。医护人员为现场咨询的司机群体开展测量血压、检测血糖、颈椎腰椎一般专项检查,并根据检查对象的血压、血糖情况有针对性地介绍如何通过改善饮食习惯来提高身体素质、如何通过体育锻炼来增强身体免疫力。 此次活动的开展不仅增强了企业员工及司机群体的健康意识,也使党员群众真切感受到园区党组织对流动党员及企业员工的关心和关爱,提升党组织的凝聚力和向心力。 像这样的活动每年都会举办多次。如8月举行的“开学季·关爱行”——货车司机子女关爱活动就让许多司机深受感动。园区党工委实现党建工作与业务工作双融合、双促进,立足职能、服务民生,从思想上、生活上关心关怀园区企业和群众,既是帮助解决实际困难,又是良好营商环境的示范。 9月,“法治进园区·营商惠万企”为主题的党建结对活动由6名党员律师组成法治专家团,为园区38家企业“烹饪”一道专业化的法治宣传和服务“菜品”。这种企业带着问题咨询、律师专家团集体讨论答疑,通过互动交流当场解答的方式深受企业欢迎。智慧物流产业园党工委今后还将在走访企业和与企业日常交流中收集各类涉法需求,并根据实际情况不定期开展此类法律沙龙活动,积极为企业纾困解惑,为企业发展营造良好的园区环境,努力推动智慧物流产业园健康有序发展。 今年7月1日,庆祝中国共产党成立99周年,园区各支部进行相互学习和交流,就如何开展党建工作、如何以党建为引领带动企业发展进行了交流学习。通过升国旗、唱红歌、重温入党誓词,让产业园区的党员们过了一次有意义的联合主题党日活动。 机制 党建指导员进企业 共建共创和谐园区 按照“一个平台企业配备一名党建工作指导员”的原则,从党员干部、非公企业优秀党务工作者中选派49名兼职党建工作指导员,社会化选聘4名全职党建工作指导员,建强益企服务“配送员”队伍。 “过去企业党员少,组织生活程序也不是很规范,党员凝聚力亟待加强”。张荣斌是园区派驻成都市云集药业的党建指导员,来到企业,从最基本的如何过好组织生活开始,帮助企业找到党建的“感觉”。如今,云集药业的党建已是有声有色,企业会给每个党员过政治生日,在这个特殊的生日上,党员重温誓词,分享学习心得,前往红色教育基地,感受党的文化和历史的熏陶。 云集药业的质量总监曾莉说,找到“感觉”的党员们在企业的各个岗位都在发挥先锋模范作用。云集药业担负着各类疫苗的全川配送,在此次新冠疫情期间,为了不耽误市民的疫苗接种和防疫药品物资的需求,大年初二,企业开始逐步复工,党员带头放弃休假,坚守岗位,为其他员工起到了很好的示范作用。 曾莉介绍说,目前企业还借鉴公交车设立党员先锋车的经验,在企业的配送货车中,设立党员先锋岗,在药品分拣仓库设立党员责任区,有力地传播正能量、引导示范党员的先锋模范作用。 园区采用支部共建等方式,以党员为骨干成立“商友之家”“书记帮帮团”等争议调解室,做到矛盾纠纷不出园。通过党组织引领,推动95%以上的企业建立了劳动争议调解委员会。传化公路港党支部成立“红色老娘舅”,建立党员联系商户、司机常态化制度和协调纠纷平台。 新都智慧物流产业园通过党建这把金钥匙,开启了新都智慧物流园区高质量发展之门。正在朝着功能配套完善,人居环境、营商环境良好,“人城境业”和谐统一的智慧物流新城全力迈进。

    时间:2020-10-25 关键词: 手机 汽车 智慧物流

  • 红岩为智慧物流行业发展添光添彩

    红岩为智慧物流行业发展添光添彩

    前段时间举行了第22届中国国际工业博览会。会上,上汽依维柯红岩商用车有限公司(以下简称“上汽红岩”)的“5G+L4智能重卡”项目获得了CIIF2020工博会大奖。 据了解,近年来,随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的不断创新和应用,以及5G网络的快速建设和投入商用,“智慧物流”进入人们的视野。截至2017年,物流数据、物流云、物流技术服务的市场规模已超过4000亿。综合国家经济增长及物流行业发展趋势等众多因素,专家预计,2025 年智能物流的市场规模将超过万亿。在这一市场背景下,上汽红岩5G智能重卡应运而生。 上汽红岩5G智能卡车是上汽红岩根据未来自动驾驶多个场景研发的一款L4级的自动驾驶重卡,目前已经在上海洋山港实现了复杂场景下的高阶自动驾驶、自动转向、变道、加减速、自动避让行人等等。此外,在结合实际场景的基础上,它还实现了在港口区域自动驾驶、精准停泊、和港口装卸系统对接完成自动装卸集装箱的动作。这些出色表现,恰恰证明了其在智慧物流领域的无限潜力,无论对于物流安全保障还是物流效率提升,都有着深远影响。 在行驶过程中,许多物流车辆之间由于没有合理的规划通行距离、速度,常出现交通事故、堵车,区域通行能力也大打折扣。而上汽红岩5G智能重卡特有的队列行驶功能可以有效改善这一交通痛点。基于5G和V2X技术,上汽红岩5G智能重卡在队列形式功能的支持下,能在20毫秒内建立车队间的实时交互通讯,确保自动跟车、车道保持、绕道换行、紧急制动等队列行驶功能即时实现。正因此,在今年东海大桥的示范运营中,上汽红岩“5G+L4”智能重卡实现了5辆车的队列行驶,车速达到60-80公里/小时,队列行驶间距缩小到17米。不难看出,在未来真正投入商业化运营时,上汽红岩5G智能重卡有望缓解交通压力,提升物流运输效率,保障物流运输安全,为智慧物流添彩。 值得一提的是,上汽红岩“5G+L4智能重卡”实车道路测试里程已超过18.5万公里,台架虚拟仿真测试里程超过700万公里,应用场景从深水港物流园区-东海大桥-洋山一期扩展到洋山四期。在今年洋山港准商业化运营的基础上,上汽集团将与上港集团、中国移动等伙伴们携手并进,下一步实现百辆级,并迅速向千辆级智能重卡大批量商业化运营推进。 从技术研发到示范运营,上汽红岩在打造5G智能重卡方面始终保持锐意进取的精神,紧跟上汽集团“新四化”发展战略 ,以科技创新引领重卡行业智能化。上汽红岩“5G+L4智能重卡”能够脱颖而出,获得CIIF2020工博会大奖,无疑是实至名归。

    时间:2020-10-25 关键词: 5G 自动驾驶 智慧物流

  • 河北省将大力发展货物智慧物流

    河北省将大力发展货物智慧物流

    前段时间,河北省交通运输厅正式发布了《河北省智慧港口专项行动计划(2020-2022年)》。河北省将大力推动智慧港口建设,推动货物智慧物流的发展。 计划强调,我省智慧港口专项行动以统筹规划、深化应用,分类指导、稳步推进,共享协同、提升服务,创新管理、注重实效为基本原则,实施科技兴港战略,到2022年,港口重要区域、重点位置视频动态监管实现100%全覆盖,推进秦皇岛港打造大宗货物智慧物流示范港、唐山港打造危险货物智能监管示范港、集装箱港车协同示范港和黄骅港打造无人化智能码头示范港,为争创安全便捷、经济高效、绿色智慧、开放融合的世界一流大港打下坚实基础。 该计划明确了本次专项行动的几大重点任务。 打造智能码头,提升作业效率。完善港口新型基础设施建设,融入新技术、感知新信息、拓展新功能,建成满足港口高质量发展要求基础设施体系;充分利用5G 技术、北斗定位、电子标签(RFID)、无人驾驶等技术,完善港口基础数据智能感知和采集,推进智能化、自动化码头建设;开展大型港作机械自动化改造,降低人力成本,提高作业效率;加快建设集装箱、大宗散货码头智能调度、智能装卸、智能闸口和精准计量等系统,提升作业服务效率。 打造港口智慧物流,提升服务水平。加大港口区域基础设施数字化自动化采集、实时储存和动态监测分析力度,打造一体化、可视化、智能化的港口运营集成系统;以河北港口特色物流品牌和优势货种的贸易为突破口,发挥秦皇岛煤炭交易网行业优势,优先发展港口煤炭智慧物流;发挥唐山港、黄骅港集装箱海铁联运项目示范带动作用,推动加快建设集装箱海铁联运服务系统;大力推进港口无纸化作业,完善“一站式”“一网通”等信息服务系统和网上营业厅建设,实现港口作业单证电子化和业务全流程网上办理。 加强科技支撑,打造平安绿色港口。推广唐山港集团危险货物作业监管系统应用,推进危险货物作业港口企业健全完善相关安全管理信息系统,实现港口危险货物管理智能化;研究建设装船机皮带机廊道多维智能安防系统与港区水上交通信息服务平台,加强港口生产作业安全智能化管理;支持企业研发智慧环保信息系统,实现空气质量在线监测、堆场洒水智能控制、环境污染预警预报以及环境管理考核评价等功能,加快绿色港口智慧化建设。 完善管理系统,加强科技成果推广和标准规范制定。完善港口管理相关信息系统,实现多部门协同管理,为企业提供口岸通关放行、检验检疫、项目审批等信息共享、一站式服务;推进科技技术和科技成果在港口领域的应用,促进科技成果向生产力转化,提升工程和装备质量及行业服务水平;针对我省港口特色货种,完善标准规范和保障体系。 计划指出,为顺利完成我省智慧港口专项行动工作目标,相关单位、部门要加强组织领导,根据自身特点和功能定位,因港施策,细化完善任务措施,明确任务分工,加强协作配合,协调解决企业发展难题,确保港口智慧发展取得实效。

    时间:2020-10-25 关键词: 智能 无人化 智慧物流

  • 智慧物流成为了旷视发展的新引擎

    智慧物流成为了旷视发展的新引擎

    2020年10月15日,旷视在北京正式举行了“旷视智慧物流战略暨‘AI+物流产业联盟’发布会”。会上,旷世发布了智慧物流业务的定位和战略布局,并且发布了7款AI+智能物流硬件新品。 旷视联合创始人兼CTO唐文斌表示,“供应链物联网是旷视‘1+3’战略的重要支柱,是支撑旷视实现持续增长的关键引擎。旷视将坚定进行长期投入,深耕智慧物流领域“。 旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才表示,“作为最懂物流的AI公司,我们有决心和信心,成为全球领先的、以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案提供商“。 AI+:智慧物流发展的新引擎 AI新基建浪潮奔涌而来,AI企业需要找寻人工智能与产业结合的最佳落地点。物流行业规模庞大、场景标准,作为链接高度数字化的消费互联网和传统生产制造的过渡地带,天然是数字化转型推进的前哨。 唐文斌认为,物流行业与AI正在经历双向选择的过程,旷视充分看到了AI技术在物流行业的价值与使命。传统物流行业,人的工作压力大、部分工作环境苛刻,物流成本连年攀升,企业主动寻求降本增效之道。而疫情期间,众多企业选择的人机协作自动化场景又多次被验证为十分可靠,AI帮助物流行业进行数智化升级成为必然命题。 物流行业目前面临的挑战主要在于设备的海量规模和系统的柔性离散。未来物流行业将面对三大命题:一是如何制定高可靠规划,保证合理稳定的方案规划设计;二是如何精准控制,精确准时的控制设备协同作业;三是如何打造高效能装备,保障高效安全的储存、拣选及配送。 物流行业问题的答案指向AI,徐庆才认为,AI+是智慧物流发展的新引擎,其终极目标是为行业用户降本增效,提升用户体验。而在这一过程中,旷视将重点聚焦三大战略方向——AI算法技术力、软硬一体产品力、整仓集成生态力。 AI算法技术力:河图全新升级至2.0版本 旷视是一家AI公司,底层AI算法是旷视进入物流行业的核心竞争力。 Brain++是旷视AI算法能力的集大成者。它覆盖算法生产全流程,能够为旷视智慧物流业务提供一站式的AI工程解决方案。旷视将不断加大底层AI基础设施建设,从最底层的算法层向上生长,实现软硬件的创新,促进业务场景效能的最大化。 底层生长的关键在于AI与产业结合,旷视的答案是更新到2.0版本的河图系统。延续1.0架构设计,河图2.0丰富业务控制、设备调度、架构高可用等关键特性,能够为各种品类、复杂设备的大型无人仓提供高效稳定、智能调度、生态连接的整体智能仓储解决方案。 河图2.0版本能够调度旷视自有设备以及其他企业的设备,面向客户生产全流程可视、提前决策、自适应动态调优等功能,均获得成功实践。 软硬一体产品力:发布7款AI+物流硬件新品 旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉表示,旷视一直坚持软硬一体化的产品布局,以加快AI商业落地。旷视将主要做AI赋能的智能物流设备,而非在同质化产品上竞争。同时,旷视也积极联合行业合作伙伴,共同为客户提供整仓智能解决方案。如今,旷视已成为最硬的AI公司。 旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉 旷视本次发布会发布了7款机器人及智能物流装备。旷视新一代物料搬运AMR——MegBot-T800,最高2.1m/s运行速度,车身高度245mm;同时搭载首创无感智能称重,具备极致性能、极致工艺、极致智能和极致安全等特性。MegBot-T1000全金属外壳,250mm轻薄机身,自重仅220kg,工业级耐用,超长续航能力,可以12小时连续工作。 旷视激光SLAM导航AMR——MegBot-S800,采用旷视自研算法的导航系统,具有动态鲁棒特性,50%变化率动态场景稳健运行,单一特征环境不迷路,同时支持柔性部署、高精导航、安全智能。MegBot-S800V,采用纯视觉导航,具有深度智能环境感知和识别能力,立体避障,智能区分人和物。 旷视SLAM导航堆垛智能无人叉车MegBot-F1600,基于自然轮廓特征导航,应对高动态环境更从容,定位精度小于±10mm /±1°;真正无需改造环境,易于部署,10分钟万平米建图,15分钟自动精准运行。旷视SLAM导航智能无人叉车MegBot-L2000,具有快速平面搬运能力,可与河图无缝衔接,更加稳定可靠、经久耐用。 旷视人工智能堆垛机,可以实现巷道内的安全管理、轨道异物视觉检测、商品视觉盘点、垛形及库位视觉检测,使管理更智能、运行更安全、作业更高效,护航人机安全。 整仓集成生态力:发起成立人工智能物流产业联盟 除了以底层AI算法为核心的技术力,持续推进旷视河图升级迭代,打造差异化的智能机器人等软硬一体产品之外,旷视还积极与众多合作伙伴一起,通过整仓交付为客户创造价值。 目前,旷视已经拥有业内最懂行的团队,行业资深专家与AI顶级人才相互融合,团队协同作战能力不断强化;能够提供最优系统配置,通过强大算法,将不同厂商、不同功能的设备接入到旷视河图系统,实现统一管理和调度;能够提供端到端解决方案,为客户提供包含规划、仿真、实施等一站式解决方案。 旷视智慧物流解决方案已经持续落地于鞋服、制造、汽车、医药、快消等不同行业的百余家客户。会上,“糖果王国”、东莞徐福记营运总经理虞湛分享了他的智慧物流体验,“旷视智慧物流解决方案提升了徐福记在物流方面的运作效率,让我们切身感受到技术带来的转变,对于徐福记在未来规划智慧物流、智慧园区方面提供了坚实的技术能力支持”。 越是复杂的、创新的物流项目,越能体现出旷视的核心竞争力。旷视正在打造的全球最柔性服装类智能仓,依托河图连接并调度10类近4000台智能物流装备,包括700余台移动机器人,对作业效率、多类型机器人协同、大集群机器人管控等综合能力提出了近乎苛刻的要求。凭借旷视河图卓越的生态连接、协同智能、仿真能力及扎实的落地交付能力,旷视最终赢得了客户的认可。 旷视在行业内快速发展,离不开行业伙伴的支持与共享。在本次大会上,人工智能和智慧物流行业产、学、研、用方面的30余家机构与企业,共同宣布成立人工智能物流产业联盟。 中国机械工程学会副理事长兼秘书长、人工智能物流产业联盟理事长陆大明表示,“以旷视为代表的的诸多企业借助新技术,联合客户积极创新,不断孵化出新的产品与行业解决方案。AI+物流的全新业态需要众多合作伙伴共同培育,相信联盟的成立一定会助推这个行业快速成长”。 作为人工智能行业务实者与领导者,旷视将坚定投入、深耕智慧物流领域,助力企业降本增效、简化管理,不断为物流行业的智慧发展创造新的价值。旷视始终相信,人工智能终将造福大众,也必将成为物流行业发展的新引擎。

    时间:2020-10-25 关键词: 互联网 AI 智慧物流

  • 浅析旷视智慧物流解决方案

    浅析旷视智慧物流解决方案

    为响应工信部科技司“AI精准赋能中小企业对接活动”,雷克智能对AI领域中的技术落地应用案例进行系列报道,展现其产品的赋能作用,促进AI技术供需双方之间的交流对接。 你愿意从事分拣、搬运等体力劳动吗?或许很多年轻人会摇头。这也是物流行业面临的现状:业务规模在扩大,但愿意从事基础工作的人却在减少。如何缓解这一局面,让物流变得轻松高效,甚至更加有趣?旷视给出了自己的答案。 机械臂往返穿梭,不一会儿的功夫,便从一筐凌乱的物品中挑选出了指定商品,规整地码放在另一个物料框中。仔细观察,每个物料框的上方都装有一个摄像头,它就是机械臂的“眼睛”。“手眼协作”的背后,是旷视打造的视觉控制系统在提供支撑。 除了依托计算机视觉(Computer Vision,CV)技术赋能,旷视还着力打磨机器人产品。在中国国际服务贸易交易会现场,旷视展示了其研发的新一代二维码导航AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引运输车)“MegBot-T800”。该产品机身小巧,却可承载800kg重物,最高行进速度达2.1m/s,并支持超载和偏载预警。 此外,旷视的机器人版图还有基于SLAM导航技术的AGV,以及搭载激光视觉融合导航技术的AMR(Autonomous Mobile Robot,自主移动机器人)、叉车式机器人、多层料箱搬运机器人等多款产品。它们在旷视AIoT操作系统 “河图”的统一“指挥”下,可实现协同智能。 以 “河图”为睿智的“大脑”,以计算机视觉为敏锐的“双眼”,以机器人为灵巧的“四肢”,旷视构建起的智慧物流解决方案,为探索AI落地应用拓宽了道路。 “442”人才结构 “旷视是在2011年创立的,当时人工智能创业方兴未艾,行业处于萌芽期,几乎没有草根项目,也没有所谓的风口。”旷视联合创始人兼CEO印奇坦言。以视觉应用为起点的旷视,深刻体会到了创业维艰,这对于企业和个人而言都是一种历炼,用印奇的话讲,旷视创始人的优点是“很年轻、胆子很大”,这让他们敢于不断探索、不断尝试。 近年来,我国持续加大对创新创业的扶持力度,“新基建”的提出更是为人工智能的发展吹来了新的东风。“北京在人才集聚和创业环境上都具备很大的优势,”印奇表示,“我认为现在就是创业最好的时代。” 创业环境日益向好,旷视也在接连不断的行业实践里,摸索出了一套行业与算法人才融合的方法。印奇说:“旷视想要在一个行业里站稳脚跟乃至取得领先,就需要把AI人才和这个行业的人才融合在一起,未来才能真正在行业内做得越来越好。” 这也是旷视当初进入物流行业的底气所在,“我们首先在行业里构建了自己的组织能力,这样旷视就有信心说进入任何行业都有机会。作为一家技术公司,旷视必须有最好的技术人才,必须团结最优秀的人,我们要不断地去创新、发展,探寻不同的应用场景。”印奇强调。 针对物流场景,旷视副总裁、物流业务事业部战略和规划发展中心负责人王银学介绍了旷视“442”人才结构,即40% AI人才,40%物流人才,20%职能人才。王银学表示,基于这样的人才结构,旷视更理解真实物流场景中的痛点,懂得如何让人工智能与物流场景相结合。 传统企业愿意“尝鲜” 王银学在物流领域深耕多年,见证了人工智能对物流带来的改变。“物流行业一般追求的是效率高、成本低。”王银学指出。他进一步说道:“以往传统技术也是一直在追求更高的效率和更低的成本,但现在面临新的商业形态,传统技术能发挥的功能也发挥得差不多了。” 如今,以计算机视觉为代表的人工智能技术,凭借良好的应用效果,走入越来越多的场景。“计算机视觉在许多行业都得到了应用,已经在安防、自动驾驶、医疗、金融、零售、互联网、广告营销、智能手机等不同垂直场景得到成熟应用。消费电子领域、供应链物流以及IoT场景是比较新兴的场景。”旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑介绍道。 融合了 “河图”、计算机视觉技术和机器人的旷视智慧物流解决方案,受到了越来越多传统企业的认可。“从我们和客户的接触来看,他们特别欢迎人工智能公司的加入。”王银学说道。旷视智慧物流解决方案已在国内外实现落地应用,在王银学看来,传统企业对人工智能公司持开放态度。至于这背后的原因,王银学也做了详细解读。 “新冠肺炎疫情对很多企业都有触动,过去有的企业对自动化可能有抵触情绪,但现在很多企业已经意识到自动化是一种趋势。”王银学说道。他还指出:“很多企业是愿意尝鲜的。一方面,企业认为人工智能解决方案真的能够实现降本增效;另一方面是间接受益,即创新的解决方案能够改变企业的理念或管理方式,这是无形的影响,有可能创造效益。”此外,他补充道:“从我们与客户的接触来看,他们能够接受AI解决方案先解决一部分功能问题,因为他们知道AI的天然优势是可以自学习,可以逐步提高,而传统的物流设备,解决的问题和达到的效率是固化、刚性的。柔性的AI解决方案是很有想象空间的,可以逐渐优化和提升,从这一点来说,更智慧、更智能的物流解决方案是一种趋势。” 提升全流程物流效率 “旷视智慧物流项目中,有大量来自中小企业的客户需求”王银学谈到。他坦言“近几年,中小企业对智慧物流的需求比大企业更大。因为中小企业一般资源有限,对成本效率要求更高。” “一些电子元器件厂家线边仓物品点到点的搬运,就特别适合运用旷视的技术,”王银学举例,“虽然车间设备少,但实际是比较复杂的。不仅要有物流系统,还要与生产系统、销售系统等结合起来。同时,还要与生产设备连接,如果是跨楼层搬运,还要与电梯设备连接,这就涉及到机器与机器之间的信息交互。” 据了解,“河图”能够将上游业务系统与下游各类机器控制本体和设备连接起来,具备强大的开放和可扩展性。不同设备可在“河图”的控制下协同作业。此外,“河图”还可接入真实数据,进行全流程仿真模拟,从而实现线上的规划逼近真实效率。 在硬件层面,王银学介绍,旷视每年会研发两到三款设备。旷视会结合实际需求,打造全新设备或对市场中已有的产品进行智能化改造。“相当于原来这些设备没有‘眼睛’或‘大脑’,我们让它有‘眼睛’、有‘大脑’。”王银学补充道。 “二十多年来,物流的应用突飞猛进,”王银学感慨道,“在2015年以前,国内的物流技术没有太多创新,更多的是跟随国外企业。近几年,中国信息技术快速发展,现在中国物流的自动化或智能化,在某些方面已经走在世界前列。 “往生产线配送物料是一种物流,但产品在生产线上流动的时候,严格意义上讲也是一种物流。”王银学强调。下一步,旷视将把计算机视觉技术融入产品质检等更多生产环节,提高生产过程的智能化水平和流畅度,提升全流程物流效率。 CV应用还是蓝海 近年来,计算机视觉得到了愈加广泛的应用,与此同时,一些场景对技术也提出了更高的要求。 “我们会看到市场对CV技术的需求迅速增长,很多企业想要通过部署AI应用加速企业创新。这些企业应用有很多碎片化的场景,需要专门的AI算法和解决方案。然而在供给侧,我们观察到现在市场上对算法的供给是严重不足的,这也是为什么旷视对外开放Brain++生产力平台。Brain++可以提供规模化算法交付。”孙剑坦言。此外,他补充道:“在AI关键性的场景应用里面,比如金融领域的风控和反欺诈,市场对CV技术的要求非常高,准确率要达到99.9%甚至更高才可以。” 在谈及计算机视觉技术的发展现状时,孙剑指出:“CV技术发展还处于比较初级的阶段,在落地应用上还有许多关键性问题需要解决,比如遮挡、视频中做物体检测、跟踪的关联问题、小样本问题、基于视觉反馈的控制等。”同时,他强调:“比较成熟的CV技术已经开始商业化,不过商业化也还处在早期、非常蓝海的阶段。” 对于旷视的未来布局,孙剑也给出了答案:“旷视将继续以‘1+3’战略为主线,在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大场景下进行深耕,发展‘支柱型产业’。此外,旷视会在不同维度构建不同的‘脑’,通过旷视AI生产力平台Brain++完成‘脑’的系统搭建,帮助合作伙伴和客户共同探索新场景、实现赋能。”

    时间:2020-10-25 关键词: 机器人 新基建 智慧物流

  • 传统物流向智慧物流转型需要了解这2件事

    传统物流向智慧物流转型需要了解这2件事

    当今,随着物流行业需求的不断提升,市场竞争变得越来越激烈了,传统的物流行业存在的问题也越来越明显。为了更好的满足当前的物流需求,传统的物流需要向智慧物流转型。在转型前需要了解这两点。 传统物流与智慧物流差异何在? 传统物流中各种运输服务相对独立运作,仓储服务单点运行,配送服务依附于仓储节点。运输与仓储服务之间还缺乏联动。虽然有一定的信息管理能力,但是更多应用于运输、仓储各自的运行管理。 智慧物流呈现发展高效化、组织网络化、信息共享化、物流运作智能化、服务集约化、运行融合化、区域物流一体化等特征。而且物流与农业、制造业、商贸业、旅游业、金融业实现联动。智慧物流智慧化推动了“互联网+产业”向“产业+互联网”的数字化、智能化、网络化、服务化转型。 智慧物流发展框架该如何构建? 想要实现智慧物流的全面发展,框架搭建一定要清晰。首先要以建设智慧物流基础设施为基础,比如建设先进的感知监测系统、物流信息基础网络、强化物流信息开放共享等,这些可以通过网络货运平台来实现。然后构建智慧运行管理系统、完善智慧物流服务系统、健全智能决策支持系统,不断推动互联网与物流企业的融合发展,优化物流运输组织。此外,还要全面强化技术和标准支撑,营造宽松有序的发展环境。这样才可以更加全面顺利地搭建智慧物流发展框架,实现物流行业的智慧化转型升级! 货运宝认为,传统物流企业通过网络货运平台的形式,可以有效地加速智慧物流发展,推动物流行业集约化、智慧化、数字化转型。不过一定要选择正规、专业的网络货运平台合作。传统物流转型智慧物流迫在眉睫!不顺应潮流势必落后淘汰!

    时间:2020-10-25 关键词: 智能化 网络化 智慧物流

  • JDL京东物流推动智慧物流行业发展

    JDL京东物流推动智慧物流行业发展

    2020年10月22日,线上举行了2020全球智能物流峰会。本次峰会的主办方为JDL京东物流。其中,在本次峰会期间,JDL京东物流的CEO王振辉发表了主题演讲。 王振辉表示,“京东物流科技”这六个字,不仅标志着JDL京东物流开启全新模式,更是物流行业一场颠覆性的革命。不同于以往,JDL京东物流科技专注于通过自主开发的智能大脑(智能仓储管理系统)的升级迭代,亚洲一号、无人仓等智能物流基础设施的规模化建设,无人机、无人车等智能配送的研发和创新,完美解决不同行业复杂的物流供应链难题,提升流通效率,大大降低了员工的工作量,让十万名员工从繁重的工作解脱出来,“人机结合”轻松完成各项工作。 据了解,JDL京东物流在实现自身能力的升级和突破的同时,也在不断向产业端和广大合作伙伴开放赋能,输出其核心技术和智能一体化供应链解决方案。针对3C、消费品、家具家电、汽车、能源,工业品等领域,JDL京东物流已经形成了定制化的产品和服务体系。针对汽车行业品牌商上下游信息割裂、库存水平高、配送时效慢的问题,JDL京东物流通过一套订单协同平台系统,实现了备件链路信息的打通,解决了上下游信息割裂的问题;为客户提供销售预测和智能补货,提升了库存管理的水平,使得整体库存水平降低30%。通过将客户的备件智能分仓,使得配货从每周2-3次提升到6次,订单一次满足率提升10%。 JDL京东物流最前沿的5G和区块链的技术也已经开放给消费品行业,某食品行业的品牌商借力JDL京东物流打造的智能场站、数字车队、链上签等产品,实现了园区智能引导、数字化月台、智能调度、运单合同电子化等,节省了60%的人力成本、50%的单据管理成本。 业内人士认为,JDL京东物流科技开放技术赋能,能让更多的人尝到物流科技带来的巨大收益。王振辉表示,物流与科技一体一用,改变了世界的连接方式,JDL京东物流将强化开放战略和技术驱动,帮产业供应链装上智慧大脑,给产地经济换上智能引擎,为社会基础设施注入数字力量。

    时间:2020-10-25 关键词: 京东 无人车 智慧物流

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