随着深度学习技术的飞速发展,卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测等领域取得了显著成果。然而,CNN的高计算复杂度对硬件平台提出了严峻挑战。针对这一问题,本文提出了一种基于指令驱动的通用CNN加速器架构,通过模块化设计实现了高效能、可扩展的硬件解决方案。
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