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  • 智慧城市哪些方面需要统一

    智慧城市哪些方面需要统一

    城市管理者开展顶层设计,我认为可以从五个问题开始,处理好四个统一以及六大关系,并做好四项工作,才能为自己的智慧城市创造一个好的开始的开始。 壹:从五个问题开始 智慧城市建设,必须从顶层设计开始已经成为政府、产业、公众的基本共识,中国已经开始的572个智慧城市大都有自己的顶层设计规划,但是在实际的智慧城市发展中,各个城市的顶层设计看上去颇有点千篇一律的感觉,其突出表现是应用特色不明显、业务架构规划大同小异、基础设施建设千篇一律、本地产业经济、文化特色、人文景观与智慧城市建设紧密型严重不足,此外无论大小智慧城市规划,大到直辖市、中到区县级城市、小到街道小镇,都热衷于制定标准。 这样的规划建设出来的数字孪生城市,坦率的说,必然像现在的物理城市,全国一个样板,不可能有什么特色可言。其根本原因,在我看来,是对智慧顶层设计的方法论应用不得当,尤其是没有处理好统一与个性化的关系。 智慧城市是一个复杂的、实时的、动态的、高度协同的系统,在这个复杂协同系统中,物理要素和数字化要素需要协同;人与城市环境需要协同、人与社会需要协同、政府与市场需要协同、市场与市场需要协同,这种协同具有复杂性、实时性、动态性的特征,信息流、资金流、物质要素在城市的物理空间和数字空间流动;在城市与区域、与全国、与全球范围的物理空间和数字空间流动。 这使得我们需要认识到,智慧城市的建设,必然不是一个封闭的孤岛建设,而是一个开放的生态系统的建设,这个开放的生态系统与其他的城市生态系统是互联、共生的,是协调、开放的。 所以智慧城市的顶层设计,必须考虑如下五个基本问题: 1) 是不是具有开放性的特征? 2) 在标准上是不是在建设自己的“窄轨”铁路? 3) 是不是具备生态系统的特征 4) 能否与其他智慧城市建立连接实现信息、物质、资本互通 5) 是否具有本城市的特色 贰:必须处理好的四个统一 如果这些问题的答案都是确定的,那么恭喜一个“善”的智慧城市规划的雏形已经具备。而接下来,在实际的智慧城市顶层设计中,我们只需要考虑三个基本的问题:什么是智慧城市顶层设计必须统一的?智慧城市顶层规划要处理好哪些基本关系?智慧城市成本的必要条件是什么? 第一个基本问题::什么是智慧城市顶层设计必须统一的? 从城市运营的角度,有四个规划内容必须统一:运营要统一、平台要统一、基础设施要统一、标准要统一。 运营统一,是指智慧城市的运营规划必须统一、运营主体必须统一、运营模式也必须统一。从一个城市经营管理的角度,运营的统一实际上是保障一个城市的规划、建设、发展、治理、服务的闭环以及尺度的统一、统一的运营主体承担智慧城市的运营,组织和整合物理城市资源和数字孪生城市资源,确保城市的日常运行和未来发展在一个一致的尺度下运转。 平台统一,是指智慧城市的基础设施性质的平台,这种平台具有公共性,是政府授权建设,依托政府资源,比如数据资源,为数字孪生城市的生态提供的公共服务性质的平台,比如政务大数据平台、城市运营管理平台、城市感知平台、产业公共服务平台。此类平台因为具有公共品,并具有经济学意义上外部效应,需要统一规划、建设和运营。 基础设施统一,是指数字孪生城市的四大基础设施需要统一,一是连接基础设施要统一,主要是有线网络、移动宽带网络(5G)、物联网感知网络(含NB-IoT);二是计算基础设施要统一,主要是为数字孪生城市提供计算服务,目前的观点是集中算力(云计算)和分布式算力(边缘计算)要统一;三是数据基础设施要统一,这里面既包括统一的数据管理、治理、运营、处理、分析,也包括建设开放统一的城市数据资源中心;四是智力(智能)基础设施统一,是指人工智能作为一种通用的技术,需要统一规划建设,向整个数字孪生城市通过智力(智能)。 标准要统一,是指要遵循国际、国内、行业、区域的规范和技术标准,要尽可能的遵循,不能自己建设自己的窄轨铁路。尤其是在智慧城市领域,国家和行业层面的标准正在陆续发布,智慧城市的顶层规划必须遵循。 处理好以上四个统一,一个城市才有了和其他城市的生态互联的基础,也才有了整合自己城市资源的基础。

    时间:2020-05-28 关键词: 物联网 智慧城市

  • 智慧城市的建设应该怎样去建设

    智慧城市的建设应该怎样去建设

    车水马龙的路上,一个井盖的丢失,会对行人车辆造成极大的安全隐患。不过,在连云港,丢失的井盖会在极短的时间内通过传感器通知后台,随后,相关部门通过智慧城市大数据三维可视化系统,调取监控,不仅能够得知井盖丢失的原因,同时可以迅速组织人力物力展开相关措施,防止行人车辆发生坠落事件。 这只是智慧城市的一个缩影。据了解,在国内,智慧城市建设已经大面积铺开。6月16日,《华夏时报》记者在2019第五届中国智慧城市博览会里发现,在合肥、太原、常德等地,以智慧政务系统为主、智慧园区为辅的智慧城市建设已经初具雏形。 “当今世界以智慧城市为代表的数字化事业,正在引领城市形成智慧、高效、创新、活力的新局面,公共服务便捷化水平不断提升,城市管理精细化水平不断提升,公共安全、公共交通、电力、水务等领域智能化水平大幅度提升,精细化协同化一体化有效提升。”在2019(第五届)中国智慧城市博览会上,国家发展和改革委员会副秘书长任志武表示。 在第十二届全国政协副主席王钦敏看来,随着数字中国战略持续的深入推进,信息化转型正在深度的改变城市和行业并行的模式。信息化的应用从互联网产业加速向政务、经济、社会、文化、生态,特别是产业、商务、城市交通、社区治理、公共服务、灾害防治、民生和医疗健康等诸多领域渗透发展。信息化进程,成为了影响数字城市竞争力的关键要素,成为推动未来智慧城市高质量发展的引擎,成为巨大的发展动力。 在任志武看来,5G马上到来,会有更好的服务;智慧城市大数据带来了发展数字的高科技。物联网、云计算、大数据、人工智能的集成为智慧城市发展铺平了道路。下一步,各地将建设新型智慧城市高质量发展,提升城市治理水平,要支持建立以数据为基础的政府治理新模式,依托大数据等技术手段,实现基于数据的科学决策,助力智慧城市高效运行。 初具雏形 在中国科学院院士、中国工程院院士李德仁看来,所谓数字城市,就是把三维模型和专题数据放到网上去构成底层数据,其中,有元数据保密渠道非常精细的数据,有政务网的数据,有走公共平台的无线网、手机等保证数据的安全和使用。 “以连云港为例,政府的各个部门间都可以通过这个三维可视化系统来进行相应的城市管理。比如交通部门可以通过实时路况及时发现交通拥堵情况,规划部门可以从全局或细节等多角度进行城市规划。获得的大数据也会实时反馈,这样可以为政府部门作决策提供数据支持。”广州凡拓数字创意科技股份有限公司高级副总裁刘晓东告诉《华夏时报》记者。 通过数字创意展示的力量,为政府与全民搭建一个城市展示和群策交互的管理与体验平台,已经成为智慧城市的重要组成部分。与此同时,随着智慧城市的发展,以往以智慧政务、智慧交通为主的智慧城市建设也慢慢运营下沉及精细化,逐渐落地到以小区、学校、写字楼为主的智慧园区、智慧社区等城市空间。 “智慧园区平台主要针对园区管理者,企业个人进行服务,比如管理类的有招商管理、资产管理、物业管理等;服务包括人力、法务、投资、财务等服务线上化;也有针对个人的,比如一卡通行、一卡支付,以及刷脸等身份的认证。”深圳左邻永佳科技有限公司副总裁周荟荣对《华夏时报》记者表示。 而在更加细分的领域,智慧平台也开始布局。天津云度科技有限公司总经理王继韶介绍,比如缴纳党费,由于工作时间走不开,一些制造业企业一线员工的党费很难按时缴纳,部分企业党费拖欠问题严重。而使用了智慧党建平台,不仅可以保证每月党费按时缴纳,甚至可以追回以往欠缴的部分。 “在城市中,90%的人和90%时间,都是在小区、写字楼、商圈等园区活动,里面包含着非常大的衣食住行的需求。尤其在一二线城市,当重复拿地比较困难,如何运营好存量,帮助园区连接园内个人和企业就非常重要。另外怎么连接原本独立不开放的物业,oa,停车等系统,并沉淀数据,也需要一个统一的运营管理平台,左邻就是在做这样一件事。”周荟荣表示。 李德仁认为,数字经济的发展重点抓三件事:抓政务、抓产业、抓民生。一边让政府利用信息技术功能和核心体系,优化管理模式,提升效率,建设为人民服务的政府,一边抓生产力、绿色GDP来促进城市产业的转型发展,保持经济可持续增长,增强企业的竞争力,同时,也要抓民生,构建一个和谐的环境,来引导创新的应用,提升信息化生活的品质,打造高效、便捷、幸福的老百姓的生活。 加速推进 2016年4月,国家主席习近平在网络安全和信息化工作座谈会上讲话时指出,要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务,构建一体化在线服务平台,分级分类推进新型智慧城市建设。十九大报告也提出,要加快技术创新和体制机制创新,建设网络强国、数字中国、智慧社会,这为我国新型智慧城市建设指明了新方向。 在中美绿色基金董事长徐林看来,一些城市的公共服务可能跟不上城市人口扩张的规模,城市的优质公共服务资源不能满足城市人口增加带来的需求,因而产生了严重的“大城市病”。但是依靠智慧技术,网络技术,可以帮我们解决这些问题,使得城市稀缺的优质公共服务资源得到更大的利用。 比如,优质的医疗资源可以通过线上线下服务方式的统一得到更好的配置,满足更多人的要求;城市经济的转型升级,可以通过智慧技术,互联网大数据,人工智能、云计算和经济社会发展的各个领域和不同产业之间深度的融合,成为转型升级的强大的动力。 据了解,经过多年的探索,智慧大脑发挥的作用越来越大,把一个城市里碎片化的数据、碎片化的应用、碎片化的流程整合起来,做出决策分析的,为领导者带来数据支持。 在徐林看来,在智慧城市的发展过程中,虽然很多的服务主体可能是企业在做,很多的技术创新也是企业做,但政府在智慧城市建设方面应该进一步加强统一加强规划和引导。因为智慧城市涉及到方方面面,不同领域的连接和数据的共享。各自为政会造成资源大量浪费,效率不高。 “这也是目前智慧城市平台建设中的一个难题。比如一些城市部分部门不愿意开放数据,使得这些入口很难打通,这就使得智慧城市的数据缺失一些环节。”一位业内人士表示。 在中国城市与小城镇改革发展中心理事长李铁看来,智慧城市能够落地的方向还有很多。 “比如城市有这么多的街道、闲置的车位,过去没有很好的利用起来,白白的闲置,或者被公司和个人所占用了。现在通过智能化管理,可以有效的利用起来,为城市进行增值服务。智慧城市不是政府要主导的智慧城市,而是通过无数市场创新的科研成果形成的在城市的应用,无论是碎片化的应用还是系统应用,可以为政府服务,为居民服务,为广大的市场需求服务,它才是真正的智慧城市,政府需求也是市场需求的一部分,只有这样,我们才能达到政府可以降低成本,政府可以购买服务。政府可以提高服务的效率,城市居民会得到更大的收益,企业才能有机会获得营利,才更能激发企业在智慧城市的各项技术的研发和创新。”李铁表示。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市

  • 智慧城市的建设应该以什么为本

    智慧城市的建设应该以什么为本

    从数字城市、智慧城市再升级到新型智慧城市建设,“万物互联”时代下,如何让城市更加高效、高质量发展一直备受社会各界关注。 2019中国智慧城市博览会开幕,此次博览会以“共建绿色和智慧的未来城市”为主题,来自各领域的专家、企业代表等汇聚一堂,围绕“如何构建智慧城市?”、“建设怎样的智慧城市?”等问题发表了各自的看法和见解。 智慧城市发展过程中,在政务便利、管理便利基础上,如何真正服务普通民众,让每一个人的生活真正变地更好,是这次会上专家学者们最关注的领域之一。 “智慧城市运营的目标是让治理不再是以主观意识或利益驱使,而是对每个城市不同领域的大数据进行可预测、可量化地智慧分析,从而针对出现问题提出解决方案,获得更大获益,让老百姓真正能够享受到智慧城市的服务。”会上,中国工程院院士李德仁表示。经过几十年发展,智慧城市建设取得了飞速发展,但在建设过程中,也存在一些问题。“有些地方认为智慧城市主要是硬件基础设施的建设;有些地方仅站在有利于政府提高效率的角度,但是没有转换成市民角度。这些都说明我们的智慧城市建设还没有完全做到‘以人为本’,也没有完全将政府、社会和市民很好的结合起来,” 国家发展改革委城市和小城镇改革发展中心研究员冯奎在接受记者采访时坦言,未来的智慧城市建设应该以人为中心,把视角转到“人”上来,提升老百姓的获得感。 “推进改革创新、化解城市重大风险、注重以人为本、引导产业发展,”李德仁表示,智慧城市建设不仅要“抓政务”、“抓产业”,更要“抓民生”。“智慧城市是很大的概念,只有让每一个消费者、家庭、社区等都感受到智慧城市给生活带来的方便和好处,才能真正的落地”。 智慧城市建设离不开技术加持。几天前,5G商用牌照发放,随着5G技术的全面铺开,会对智慧城市的发展产生哪些影响? “5G技术会促进智慧经济的飞速发展,不管在数据传输速度、覆盖面还是分析效率等方面都有很大推动作用,能够为居民提供更加智慧的生活、出行等体验,”冯奎表示,所以,各个城市在智慧城市建设方面要积极布局,搭上新一轮信息化建设的快车。他同时也坦言,技术只是手段,除了加强5G基础设施建设外,也要相应提升城市的信息化水平、管理理念和治理水平等,这样才能让技术更好地服务于智慧城市建设。“城市在推动5G时要根据自身的经济社会发展情况,梯次推进,不能因为抢抓机遇而因此背上沉重的负担。”

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市 5G

  • 智慧城市建设的好坏标尺在哪

    智慧城市建设的好坏标尺在哪

    随着城市化快速发展,越来越多人涌入城市,“大城市病”也随之出现,比如交通拥堵,像北上广等大城市,早晚高峰常常堵到“地老天荒”,尤其是节假日高速上,一堵十几个小时让人崩溃;在大城市,看病难也十分突出,凌晨到医院排号,却发现号早就放完了,运气好拿到号,诊疗时间又特别短,所谓“排队10小时,看病2分钟”……作为人类文明结晶,城市承载了老百姓对美好生活的追求,而建设智慧城市,正是解决以上难题的突破口。 近日,在北京举行的“2019中国智慧城市国际博览会”上,有学者指出,智慧城市是通过无数市场创新的科研成果形成的在城市的应用,无论是碎片化的应用还是系统应用,可以为政府、居民、市场需求服务,这才是真正的智慧城市。 如专家所言,目前我国智慧城市建设热情虽大,但仍处于起步阶段,成熟期城市空缺,一个重要原因就是很多智慧城市方案对市民的痛点和需求重视不够。 打造智慧城市,科技巨头竞相布局 在建设智慧城市上,很多科技巨头都进行了布局。例如,腾讯依靠强大的社交应用基因和海量的互联网数据处理能力,重点布局智慧政务;百度与雄安合作,致力通过无人驾驶技术让整个城市的出行、物流、社区服务实现无人化;阿里则提出给城市交通安装大脑,通过架设大量城市传感系统,利用超算平台全局化处理数据,让AI主动判断和干预城市运行,从而提升城市效率。 联想则致力推动各行业智能化,具体到智慧城市,其并非单纯为智能化而智能化,是通过智能变革,让个人、企业、城市能切实享受智能带来的便利。据统计,目前,联想的行业智能解决方案已经覆盖制造、交通、医疗、教育、零售等20多个领域。 位于北京延庆的国家级“能源互联网”项目,是新型智慧城市的典型案例。联想与延庆区政府、深圳中鹏云科技等企业联手打造了北京延庆能源互联网绿色云计算中心。这一项目除了是延庆打造智慧城市的“重要基石”,还将数据计算、处理、运维和服务等“基因”植入能源体系,通过优化延庆能源消费结构,最终达到促进城市的和谐、绿色、可持续发展的目的。 智慧交通,是智慧城市建设的重要一环。以苏州为例,联想构建了“狮山交通大脑”,通过借助各类智能终端和感应设备实现道路数字化全息感知,打造交通拥堵指数平台,提前预测重大活动或交通事故产生的交通影响,优化决策信息,使城市路口整体通行效率提升12%、早高峰时速提升20%,给当地老百姓的日常出行带来了极大便利。 生活在大城市,看病是老百姓最头疼的问题。在天津胸科医院,借助联想的超融合平台,进一步减少了患者在医院停留的时间;节省了人力物力,有效提高医院运营效率,真正实现了“百姓少跑腿、数据多跑路”。此外,通过大数据及AR等技术,联想还打造了E-Health智能医疗图像辅助诊断技术,提升医疗资源使用效率和诊断正确率,在降低肿瘤漏诊率的同时,实现了有效的肿瘤早诊早治。 日常生活中,我们最常去的地方除了公司和家,剩下就是超市了。在深圳有这样一家书店,叫“阿布e无人值守书店”,市民从入店、选书、购书到结账,全程“自理”,且24小时营业,大大提升了市民的购物体验。没有收银员、不排队、0.2秒即可完成刷脸支付……这是联想智慧零售解决方案带来的便利。 智能化浪潮下,各大科技企业正通过把智能化的产品、方案、服务提供给城市,助力智慧城市建设,从交通、医疗等多方面改善生活环境。毕竟,让老百姓和城市管理者真正能够感受到便利和效率提升,让城市生活更美好,才是智慧城市建设成功的标尺。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市

  • 智慧城市应该怎样去构建

    智慧城市应该怎样去构建

    博览会以“共建绿色和智慧的未来城市”为主题,来自各领域的专家、企业代表等汇聚一堂,围绕“如何构建智慧城市?”、“建设怎样的智慧城市?”等问题发表了各自的看法和见解。 数据显示,全国已有500+城市宣称在进行智慧城市建设。而这条赛道上,绝对少不了科技巨头。目前,阿里、腾讯、联想、平安、科大讯飞、京东、神州数码、新华三、三大运营商等均大力投入智慧城市,并且势头愈发迅猛。 比如阿里打造的打造“ET城市大脑”,分布着一体化计算平台、数据资源平台、智能平台、应用支撑平台。从交通走向安防、民生、政务,多点开花,达摩院技术加持,阿里云的计算和AI做支撑,成为行业领军者;腾讯则推出“WeCity未来城市解决方案”,用微信、小程序等应用进行数字政务、城市治理等方案的落地。大部分技术来源自建,行业应用部分对方开放。例如从“粤省事”走向“国省事”,野心巨大。 而作为一家国际化科技公司,联想则充分依托自身丰厚的智能化要素资产(数据、计算力、算法),过提供智能物联产品,行业智能解决方案和智慧服务,为用户创造美好生活体验,引领产业“智能+”,也成为智慧城市的重要领头企业。 在北京延庆能源互联网绿色云计算中心项目启动仪式上,项目运营主体北京中数云谷科技有限公司与联想集团等合作单位签订项目合作协议签,共同约定按照能源高效利用可持续发展理念,响应日益增长的IT需求,建设更绿色、更高效的IT基础设施。据了解,在此项目中,联想作为全球消费、商用以及企业创新科技产品及服务的领导者,将为客户提供一体化全生命周期的云计算中心服务。 而在智慧城市建设中,并不只有服务器和数据中心,还涉及政务大数据、工业产业升级、精准医疗等众多方面,而拥有品牌影响、技术、人才、资金、平台、管理、产业生态圈资源优势的企业,才能给出更有深度、更有效率、更方便落地的智慧城市解决方案。 在医疗方面,联想持续推进“互联网+医疗”发展,让百姓少跑腿、数据多跑路。如天津市胸科医院与联想超融合构建智慧医疗的合作案例中,联想超融合的技术工程师在全面了解医院资源利用率低、管理困难,互联网业务需求多需频繁采购设备等痛点后,提出了采用4节点、双副本的超融合架构解决方案,承载智慧门诊的12台业务虚拟机,将多个物理设备融合为一个物理设备,大大缩短了部署周期、简化了运维效率,减少了患者在医院的停留时间。有患者表示说现在再也不用“排队2小时,就医5分钟”了! 在交通方面,联想通过交通仿真技术减少道路拥堵和事故率,让市民出行更安全。以苏州与联想共同打造的“狮山交通大脑”为例,联想通过借助公交GPS、出租车GPS、道钉、路口视频摄像头、道路地磁地感、智能路灯等智能终端和感应设备实现了狮山路道路数字化全息感知,准确获得了路口早晚高峰的人流、车流量数据,路口红绿灯调节影响数据、交通事故影响数据等。打造了交通拥堵指数平台,使路口整体通行效率提升12%;早高峰时速提升20%。让道路畅通无阻,让居民摆脱堵车烦恼,乐享出行! 值得让人期待的是,联想拿出包括联想数据中心业务集团、联想创投以及Open+产业联盟等全方位资源,在为更多城市提供智慧化发展方案,让就医更方便,让出行更美好,让生活更智慧。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市

  • 物联网对于智慧城市的影响主要表现在哪几个方面

    物联网对于智慧城市的影响主要表现在哪几个方面

    首先,智慧城市的建设需要一个系统的过程,不同阶段对于智慧城市的定义也有所不同,在当前的大数据、物联网和人工智能时代,智慧城市也被赋予了更多的含义。 智慧城市的建设涉及到的内容非常多,涉及到的部门和领域也比较广泛,所以智慧城市的建设往往也具有较大的难度,不少智慧城市首先从政务系统开始建设,然后再逐渐向各个领域扩展,比如环保、公共安全、教育医疗、能源供给、交通出行领域等等。 智慧城市建设并不仅仅是物联网、大数据和人工智能技术的应用,更是要为整个城市提供一个创新平台,这是未来智慧城市的重要发展方向。 物联网和大数据的应用对于智慧城市的影响和改变将体现在以下几个方面: 第一:物联网构建起整个智慧城市的脉络。物联网是智慧城市的基础,通过物联网系统可以快速反映出城市在各个领域的实时情况(数据),比如交通、天气、工业生产、能源消耗、投资趋势、消费趋势等等,同时通过物联网也可以完成越来越多的控制性操作,从而为智慧管理提供基础。 第二:大数据是智慧城市的血液。如果说物联网是智慧城市的脉络,那么大数据就是智慧城市的血液,大数据能够对整个城市的运转情况给出全面的呈现,通过数据分析,能够挖掘出巨大的数据价值。 第三:人工智能产品将在智慧城市普及。智慧城市一个重要的环节是自主决策,自主决策能力越强则智慧化程度就越高,同时也会带来更高的运行效率。要想让智能体在智慧城市体系下普及应用,前提条件就是物联网建设和大数据平台建设。

    时间:2020-05-28 关键词: 物联网 智慧城市

  • 5G和智慧城市里样子你知道吗

    5G和智慧城市里样子你知道吗

    美国封锁华为技术公司使其陷入困境让人难以置信。但华为仍然在5G技术 打开一个新窗口。 华为副总裁Joe Kelly表示,5G 移动 打开一个新窗口。 技术的未来将推动全球经济发展并增加全球就业增长。“5G将新增35000亿美元全球经济,全球将创造2200万个新就业机会,”他在接受采访时说。 Joe Kelly认为制造业是5G技术打开一个新窗口的最大受益者,特别是在人工智能领域打开一个新窗口。 “随着自动化制造机器人使用5G来控制自动化制造,使它们更有效率,因为你可以实时改变你的制造结构,”他说。 华为设想未来无线技术创造了所谓的“智能城市”,其中5G传输存储在室内音乐会场所,零售商店和户外街道灯柱中。 “当你走在街上时,你也可以获得5G服务,你离基站越近,你获得的速度就越高。” Kelly表示,5G将能够实时提供高达每秒10千兆字节的数据速度 ,足以在短短两秒钟内下载高清电影到手机上。华为高管补充说,5G将让消费者有能力为电动滑板车充电,在儿童背包上使用电子传感器进行跟踪,甚至在到达当地购物中心之前预先选择停车位。 “物联网可能会彻底改变我们所做的一切,”他说。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市 5G

  • 智慧电网对于智慧城市具有怎样的作用

    智慧电网对于智慧城市具有怎样的作用

    从国网天津公司获悉,今年天津市将重点实施智慧能源小镇创新示范工程、滨海新区“两网融合”综合示范工程、天津市能源大数据中心等三大创新工程,全面加强智慧电网对智慧城市支撑作用。 智慧能源小镇建在哪儿 针对高比例清洁能源利用、电冷热气综合能源服务等区域能源特点和发展趋势,国网天津公司正在中新天津生态城、北辰产城融合区分别建设具有典型代表意义的智慧能源小镇。中新天津生态城惠风溪智慧能源小镇定位为“生态宜居”,围绕“生活更舒适,出行更低碳,体验更便捷”三大目标,构建虚拟电厂、配电物联网,深化完善能源网络建设;建设电动汽车互动系统、智慧能源数据服务平台,实现信息集成与数据融合共享,为用户提供多元化能源服务。 北辰产城融合区大张庄智慧能源小镇定位为“产城集约”,围绕“智力汇集、产城融合、水绿交融、节约集约”四大目标,构建以柔性多状态开关站为枢纽,光伏、风电、燃气三联供、储能、充电设施等广泛接入的能源互联网,打造综合能源管控平台,实现电、气、冷、热多能源融合。 “两网融合”综合示范工程 国网天津公司加快实施绿色低能耗建筑、输变配物联网、数字孪生变电站、5G技术应用、源网荷储多元协调等19项建设内容,着力提升资产管理质效、电网运行水平、客户服务质量,促进清洁能源消纳,探索创新服务模式,实现泛在电力物联网与智慧城市深度融合。 该公司将建设天津市能源大数据中心,与天津市政府合作建设天津市能源大数据中心,构建“开放、智能、互动、高效”的天津市能源大数据支撑平台,通过能源、市政、交通、经济等数据融合,为政府决策、企业用能提供辅助服务,打造能源大数据运营服务基地、协同创新基地、产业聚集基地。 支撑智慧城市六大方向 一是智慧共享,推动能源设备与城市基础设施的深度融合。实施路灯杆“一杆多用”、输电铁塔“一塔多用”,扩展城市监控、环境监测、无线热点、充电设施等功能;试点建设绿色能源公建,将光伏等新能源设备与路面、座椅、公交站台、垃圾箱等公共设施有机融合;探索变电站、充换电(储能)站和数据中心站“多站合一”的新技术和商业运营模式。 二是智慧供能,推动建立安全高效、清洁低碳的供能体系。 三是智慧用能,推动建成智能感知、多能互补的用能系统。广泛应用冷、热、电、气等多能源标准化采集与传感设备,提升能源消费环节感知能力。 四是智慧家居,推动打造便捷舒适、节能环保的家居生活。推广具备负荷辨识、停电感知、远程诊断等功能的新型智能电能表,实现家庭能效分析、停电告知、误差告警。通过多种快捷、智能缴费方式,实现电、水、气、热四表数据查询和缴费。试点应用家庭能源路由器,实现家居设备、屋顶光伏、储能等智能控制,在满足用能舒适度的同时,降低整体用能成本。 五是智慧出行,推动形成广泛覆盖、高效灵活的充电服务。国家电网公司建立了全球接入充电桩数量最多、覆盖范围最广、充电功率最大、功能最强的智慧车联网平台。当前,平台在津已累计接入充电桩1.2万个,对全市范围内国网充换电设施实时监控、充电结算、档案管理、历史数据分析等,提供7×24小时充电服务电话,接到客户95598需求后按时到达现场,保障电动汽车用户无忧出行。 六是智慧服务,推动构造综合供能、数据共享的智慧平台。在能源服务方面,提供综合能源服务、电能替代、能源托管等服务;在数据服务方面,推动泛在物联网感知、平台、应用创造的海量数据与城市数据共享融合,促进能源大数据深度开发与应用;在交易服务方面,开拓绿证交易、能源审计等新型服务业务,提升城市能源资源配置能力。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市 智慧电网

  • 为何银行开始进军智慧城市

    为何银行开始进军智慧城市

    接连两家银行系金融科技公司相继宣布成立,银行系金融科技公司队伍再度扩容。随着各商业银行科技能力的持续提升,以金融科技为核心驱动的“综合化金融服务”已成为银行业务模式转型的主流趋势。 6月17日,广发银行发布12套“智慧城市”综合金融服务方案。广发银行副行长郑廉明表示,智慧城市的建设是一项庞大而复杂的系统性工程,需要城市各行各业的共同参与,阿里、腾讯、华为等科技企业是利用其技术优势为客户提供构建智能应用的系统开放平台、向下兼多种终端,向上支撑各种应用。“传统金融机构可以从金融服务层面为智慧城市建设提供综合化金融服务解决方案,整合各类金融产品向客户整体输出,就像人体神经系统一样,金融服务成为连接终端与应用之间的桥梁。” 据相广发银行总行交易银行部副总经理陈醒菲介绍,目前广发银行围绕“善政、惠企、利民”三个着力点,整合对公条线产品和服务,致力于提升城市管理者在政务、法院、党务、商事、制造、地产、连锁、医院、学校、保险、交通、旅游12个方面的综合管理能力。 陈醒菲透露,产品层面看,广发银行智慧城市中的“慧系列”产品现已落地2万多个项目,“跨境瞬时通”产品现已落地9万多个项目;从行业层面看,已为近100家医院提供“智慧医院”综合服务,提升千万就诊者的就医体验。在智慧政务领域,已与40多个城市财政、公共资源交易中心、非税管理机构开展智慧政务合作。在智慧商事领域,广发还与全国20个城市市场监管部门合作,推出“智慧商事”,节约初创企业大量的人力成本和时间成本。 此外,据郑廉明介绍,广发银行将智慧城市服务作为重要的发展战略,持续加大金融科技投入,以科技推动创新,以科技赋能产品,推出了一系列在线化、移动化的金融科技产品,例如现金管理慧系列、供应链e秒系列、跨境瞬时通系列产品,并最终形成场景化的应用,为行业客户提供一站式的综合金融服务,这是我们在智慧城市服务中的核心战术,也是广发银行宝贵的金融资产。 “这项工作将是未来5年内我们都会持续坚持去做的事情,为做好这件事,我们从组织上、技术上、资源上都做好了全面的规划与部署。”郑廉明表示,除了总分支成立工作小组,前中后台共同参与,从组织架构上保障智慧城市项目的有效推动外,广发银行还进一步加大科技对智慧城市项目的支持力度,已完成研发中心直属机构化改革,确保科技力量前移至前台,对项目支持做到快速响应和敏捷开发,发挥科技对业务的引领作用。 郑廉明还透露,银行对智慧城市服务配备了专项资源支持,包括专项费用支持、绿色通道审批等,每年的预算额度中专门分配一块资源专项投放到智慧城市项目中,确保项目的快速落地。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市

  • AI型智慧城市理我们还有多远

    AI型智慧城市理我们还有多远

    “深圳·选择不凡 华为云城市峰会2019”在深圳罗湖举办,华为云通过云+智能,为全行业注入云功能,助力企业实现不凡发展。 在本次峰会上,来自产、学、研、用的各界代表汇聚一堂,围绕“云+智能”技术,共同探讨如何赋能城市及产业数字化转型,以及推动城市及产业生态进化。 深圳的智能“蜕变” 在中国建设智慧城市如火如荼的今天,深圳凭借着敢为人先的勇气,已然走在了前列。正如深圳市人民政府副市长王立新所说:“深圳是国家第一批新型智慧城市试点城市,近年来深圳大力开展新型智慧城市建设,积极推动云计算、大数据等现代信息技术在智慧城市中的示范应用和有机融合。据行业协会统计,去年深圳云计算产业规模超过了800亿元,同比增长33%,拥有包括华为、中兴通讯等在内的约700家云计算企业。” 如今,深圳正构建全球领先的智能化信息基础设施、率先开展5G商用试点、加快高速宽带网络工程建设,但在建设智能经济发展先导区、打造一流数字政府、推广智慧民生服务上,它的成就背后离不开华为云的赋能。 作为此次活动的联合主办方,深圳市罗湖区副区长宋强也表示:“罗湖区将携手华为云人工智能构建AI能力中心,为智慧交通、智慧环水、智慧医疗、智慧教育等领域提供技术支撑。” 技术支撑有很多方面,华为云全球市场总裁邓涛在演讲中重点介绍了多元化云服务架构。 他认为,如果将全行业的智能化升级比作一条新的赛道,那么“云”将成为起飞的跑道。预计2025年所有的公司基本都会上云,97%以上的大企业会使用AI,77%以上的云上应用都将用到AI,人工智能将是云上竞争的关键。他表示,云+智能将共建不平凡的深圳,华为将持续扎根深圳,积极推动深圳实现数字政府和智慧城市建设。 华为云让未来更美好 无论是云、AI、5G、IoT,把它们与行业、生活相结合的目的都是为了让生活更加美好,这也是华为云一直以来秉持的初心。然而,企业在接触、开发、应用、人工智能时却经常遇到许多问题,比如应用门槛高、对产品理解不深等,导致使用时束手束脚。 对此,华为云的看法是,技术的使用门槛必须被降低,让复杂的AI技术融入当前软件开发人员普遍掌握的技能中。在峰会上,华为云EI服务产品部总经理贾永利分享了华为云AI一年多以来,在十大行业探索超过300个项目的收获。 特别是华为云为了帮助企业生产提高效率,创造价值,向企业开放的端云协同AI开发平台——HiLens,可以着力解决当下“端-边-云”场景下亟待解决的开发问题。HiLens由具备AI推理能力的摄像头等端侧计算设备和云上开发平台组成,充分利用各环节优势,赋能软件企业,将人工智能服务落地全行业。 最后,本次大会上还有一个亮点就是Cloud for good的理念。华为云中国区CMO张鹏对外诠释该主题时表示,华为云一直在参与客户以及伙伴每一个不凡的选择,华为云愿意与这样有不凡梦想的人和企业一起,用技术让世界更美好。 他表示,Cloud for Good不仅仅是华为云城市峰会的主题,也是华为云的理念,更是一种行动。华为云愿意将最好的技术、最优质的营销资源以及最大的舞台开放给伙伴和客户,希望更多人加入进来,让技术为更多人服务,让世界更美好。 通过本次的华为云城市峰会,让我们无论从硬件还是软件上领略了华为企业的不凡实力,未来,相信华为云会成为建设智慧深圳的新引擎,华为云也将由此更进一步深入到智能制造乃至智能城市等前沿阵地。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市 AI

  • 谁可以为智慧城市提供生长力

    谁可以为智慧城市提供生长力

    2019(第五届)中国智慧城市博览会在北京展览馆正式召开,锐捷网络受邀参加并展出了以“成长力”为主题的智慧城市全系列解决方案,吸引众多业内专家、各级领导参观咨询。 新型智慧城市:回归与理性 2019年是智慧城市理念进入中国的第11年,目前这套以信息技术为基础的城市发展战略已经从最初的探索,逐步进入适配城市经济发展的落地阶段。 为此,锐捷网络提出了当下国内智慧城市发展容易被忽略的三个关键问题,即万物互联带来的泛载接入挑战、数据融合带来的运营管理挑战,以及开放生态带来的安全管控挑战。 锐捷网络政府行业总经理李晓丽谈到:“之前我们的智慧城市发展集中在应用这个层面上,希望尽快让城市居民感受到数字科技为生活带来的便利。而近几年随着大量智慧城市项目的落地,基础网络是否足够承载当下以及未来智慧城市发展就成了大家最关心的问题。” “智慧”与城市经济共同发展 在本次智慧城市博览会上,锐捷网络整体展出了针对智慧城市配合城市经济发展的“四网一端两平台”互动连接解决方案。 “四网”即全面覆盖城市的无线网、万物互联的物联感知网、可靠连接的移动互联网、可管可控的有线政务网。这样的设计不仅能够把城市生活的日常网络需求进行满足,还能针对性的让城市管理、跨领域的终端数据接入等复杂体系变成可管可控可视的发展体系。 “一端”为云桌面,以不改变办公PC使用习惯为前提,网络云桌面可以让政务办公终端做到统一管理、高效运维,并且具备超过PC的专业软件适配性,以及政府数据不落地,以此来确保业务高持续性与数据安全保障。 “两平台”则是更加针对目前智慧城市发展中出现问题的“IT运维”与“信息安全”的IT资源运营服务平台与动态安全防护平台。 看不懂的数据如何辅助城市管理决策? 目前锐捷网络的解决方案正在服务超过5000个政府单位,并通过实地探索客户业务场景提出“跨越IT专业数据与实际业务管理鸿沟”的愿景。通过本次展出的IT资源运营服务平台,操作人员可以直观的看到信息化全局,并细节把握每个信息节点的状况。 同时这样的平台设计也可以最大化节省运维成本,平台可以实现实时了解城市IT资源的“体征”状态,从监测、预警、分析、服务、评价的闭环管理,解决城市基础设施“建了多少不知道,用的怎样不清楚,问题在哪难定位,谁来负责说不清”的老大难问题。 “军团作战”拱卫智慧城市安全 城市管理信息的集中让政府部门数据中心成为了不法黑客严重的“高价值目标”,为此被动、静态的防御已经难当保护政府业务数据安全重任。为此,锐捷网络提出了“动态安全防护平台”,把传统信息安全“墙+观测”的模式转化为了一个相互支援的“动态安全军团”。 该体系在实际应用过程中能够为使用者提供不单依赖于“特征”的成长型安全防护体系,并在日常业务进行中大幅度提高整网“免疫力”。 作为中国数据通信解决方案提供商,锐捷网络凭借在政府行业的10年深耕,已经在全国32个省实现方案落地,服务政府机构5000余家,未来锐捷网络将秉持场景创新理念,继续致力于助推我国智慧城市向更高阶段发展。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市

  • 不同应用在智慧城市有什么应用

    不同应用在智慧城市有什么应用

      新型智慧城市,是指运用信息和通信技术手段,感测、分析整个城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。      智慧政务   智慧政务是运用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,通过监测、整合、分析、智能响应,实现各职能部门的各种资源的高度整合,提高政府的业务办理和管理效率。通过智慧政务体系,可以加强职能监管,使政府更加廉洁、勤政、务实,提高政府的透明度,并形成高效、敏捷、便民的新型政府,保证城市可持续发展,为企业和公众建立一个良好的城市生活环境。   智慧交通   智慧交通是在交通智能调度系统的基础上,融入物联网、云计算、大数据、移动互联等IT技术,通过信息技术对交通信息的汇集和处理,提供实时交通数据服务。随着我国城镇化建设的不断深入,我国对“智慧交通”工程建设的需求增长快速。   智慧安防   智慧安防系统强调的重点是对城市的更为智能的感知,主要依托的技术就是视频监控系统为基础,通过各种有线、无线网络,整合城市各类视频数据,建设一个庞大的城市公共安全防控平台,利用云计算技术,对海量的城市视频进行存储与分析,实现事前积极预防、事中实时感知和快速响应以及事后的快速调查分析。智慧安防的优势在于信息传送及时,集布防、检测、报警、记录于一体,结构简单,适用面广,可以面向任何单位和个人使用。   智慧教育   智慧教育是通过引入新一代信息技术,打造智慧教育平台,可以实现教育的数字化、网络化、智能化和多媒体化;通过教育门户网站、智慧教育学习平台以及教育资源交易平台等模式,快速高效实现优质教育资源的共建共享,推动教育教学以及管理的深层次变革,推动教育的均等化和公平化。通过智慧教育的发展,有望打破当前教育纯粹由政府进行投资的模式,真正能够引入社会资本,探索公司化运营,培育智慧教育产业,构建起全民参与的终生教育体系,为学生和市民提供便捷、优质、安全、高效的教育服务。   智慧医疗   智慧医疗就是推动惠民医疗的重要手段,通过信息技术手段的运用,打造一个平台体系,降低患者等疗时间,并通过提供便捷的支付手段,给患者提供公平、安全、便捷、优质的诊疗服务。智慧医疗由三部分组成,分别为智慧医院系统、区域卫生系统,以及家庭健康系统。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市

  • 用什么来建设智慧城市

    用什么来建设智慧城市

    以“赋能城市智慧,打造中心智慧城市示范区”为主题的新加坡南京国际人工智能高峰论坛近日在南京生态科技岛举行。作为新加坡-南京重点项目合作委员会第七次会议的重要活动,论坛汇聚近200位中新两国人工智能专家、政府官员、业界大咖,共谋智慧城市建设与发展。 智慧城市已成“新风口” 近年来,从我国到全世界都掀起一股智慧城市建设的热潮。据中银国际研报显示,全球智慧城市相关产业市场规模预计从2017年的4246.8亿美元增至2022年的12016.9亿美元。工业和信息化部原部长、工业经济联合会会长李毅中在论坛上晒出一组数据,我国664个大中小城市,宣布要建设智慧城市的就超500个,列入国家试点范围的有90个。 智慧城市已成“新风口”,建设如火如荼的同时,却面临浪费严重的问题。李毅中介绍,“为了让城市更‘智慧’,全国建设5600多个数据中心,每年耗电1200亿千瓦时,超过北京市全年的用电总量,相当于三峡水电站一年的发电量。” “很多城市建云计算和大数据中心,是一种浪费。”工业和信息化部原副部长、北京大学教授杨学山认为,当前智慧城市建设往往被看作如何收集更多的数据资源、如何引进最新的网络技术、如何提高机器的计算能力,而智慧城市的“智”远远不是各种新技术的叠加,而是基于新技术之上的管理理念、管理模式的创新。 “比如我们提到智慧交通,并不是简单地把马路上红绿灯的信息、车辆的信息收集到大数据和云计算中心。新加坡、中国香港、东京等城市人口密度更大,道路占城市的面积不比我国城市多,能够解决交通拥堵问题,靠的是科学合理地利用数据进行道路规划和优化出行模式。”杨学山说,“让城市更智慧,不在于工具本身是否先进,而在于如何更聪明地使用工具,为城市和人的发展服务。” 场景创新是道“必答题” “在智慧城市建设中,不谈应用场景的创新会走进死胡同。智慧城市的建设基于城市大数据,城市大数据基于各个应用场景的小数据。”新加坡科技研究局资讯通信研究院数据分析研究所所长李晓黎认为,智慧城市数据的收集不应该是泛泛的,而应该围绕城市发展的具体场景和具体目标,有目的性地采集和分析高质量的小数据,建立精确的学习模式,用多元场景“叠”出智慧城市。 多位新加坡专家论坛现场分享不同的智慧城市应用场景。“新加坡是老龄化发展速度最快的国家之一,一项针对老年人的社会调查显示,他们宁愿摔倒不被发现也不愿在家中安装摄像头。我们尝试在老人家中安装免打扰的感知传感器,老人不停地开关门可能出于心理焦虑,经常原地转圈是失智的前兆,大数据自动记录老人的行为轨迹并进行分析,有助于家人和护理者深度理解老人的行为、心理认知和情感状况。一些专为老年人开发的游戏,可以让老年人在愉快的游戏状态中评估其是否有中风或者患帕金森的风险。”新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院院长苗春燕介绍。 新科电子首席技术官陈昭明分享说,新加坡的人口密度相当于北京的6倍,但除了交通事故、道路整修等特殊情况外,交通拥挤的情况却并不常见。数据赋能智慧交通,新加坡建设覆盖全国的智能交通系统,通过安装在每辆车上的智能行车器来收集和分析交通数据,实现出行距离最短和回避车辆高峰。 中新牵手融出“新智慧” 论坛期间,新加坡启源科技创新中心、新加坡南洋理工大学智慧教育平台、明略科技(南京)智慧城市暨人工智能研究院、音乐云课堂华东区总部等多项智慧城市应用场景研发创新项目签约生态科技岛,新加坡创业行动社群(ACE)南京国际中心揭牌。 近年来,科大讯飞华东区域中心、腾讯云启(南京)创新基地、中国人工智能学会会员服务中心(江苏站)等一批海内外人工智能领军企业及研发机构相继落户生态科技岛。江中小岛何以对众多人工智能头部企业产生吸引力? “2017年,南京发布《关于加快人工智能产业发展的实施意见》,提出打造人工智能‘两中心、三片区、一示范’规划,‘一示范’指的就是生态科技岛。去年,在第十四届中国(南京)软博会上,生态科技岛人工智能示范区顶层设计规划公布,全岛将整体打造成全国领先、具有世界影响力的人工智能应用示范区。”生态科技岛管委会副主任杨建中介绍,“未来,生态科技岛将重点打造智慧生态、智慧交通、智慧安防、智慧政务等八大人工智能应用场景,对标国际最高标准、最好水平,我们向全球征集解决方案。” “新加坡自2014年在全球率先启动‘智慧国’计划,将建设以资讯通信为驱动的智能化国度和全球化城市。生态科技岛是新加坡-江苏合作理事会框架下的旗舰项目,中国国务院和江苏省政府支持南京与新加坡共同开展智慧城市合作试点,南京市政府明确支持建邺区打造中新智慧城市示范区。”新加坡贸易与工业部高级政务部长许宝琨表示,新加坡将深化新宁在智慧城市领域的交流和合作,合力建设在全球有影响力的“生态科技岛中新智慧城”。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市

  • 巨头们面对智慧城市时会干什么

    巨头们面对智慧城市时会干什么

    随着数字化转型成为国策,数字政府被打造为“一号工程”,各类智慧城市解决方案像雨后春笋般冒了出来。虽然最早这个概念由IBM提出并延伸,但似乎西方不亮东方亮,中国的各类应用和方案跑的更快。 大企业带资入场,依靠集团财务实力和政府资源,能迅速拿下地方政府项目,但小厂商依托垂直技术只能单点突破,甚至最后不得不站队抱上大腿,因为城市级解决方案的天性决定了单点突破不是最终的需求。 也因此,“平台化”成为了智慧城市各大玩家的首选,也成为当前智慧城市领域最明显的趋势,当然,滴滴、UBER的成功也都是这种玩法。这其间,中小厂商在短期内是各大平台型厂商争夺资源的对象,但后期资源饱和,势必也会面临转型的思考。 平台的竞赛 城市是一个固定的地理区域,但更多的是服务的综合,比如医疗、教育、金融、交通、民生、环保、能源、安防、地产等,这些单独的领域实际上大都出现过巨头公司,他们提供的方案让城市管理者们欣喜:终于,城市病得到了缓解,智慧交通让路况好转,能源监测让流失减少,金融科技提高安全系数。..。.. 但是,在经历过城市信息化进程并正式步入新兴智慧城市阶段,各种单点应用之间的关联系数在快速提升,彼此不能孤立存在。 因此,城市管理者从治理、营商、民生三个角度综合来看,需要能“一下子搞定”的方案,一步到位,一劳永逸。这就是目前智慧城市千帆竞渡的独特景象,谁冲到最前面,就能领先,而我们知道,大船的马力足以支撑他们最先抵达。 研究机构和标准化组织在智慧城市领域起到的是“顶层设计”的作用,但真正的将技术沉淀到每一寸土地,主力还是各大互联网科技公司,以阿里、腾讯、百度、平安、京东、华为、浪潮、商汤、云从等公司的“平台化”趋势最为明显。 阿里打造的平台是“ET城市大脑”,技术架构上分布着4个平台:一体化计算平台、数据资源平台、智能平台、应用支撑平台。其背后,是强势的云计算和AI技术做支撑。 腾讯推出的最新战略是“WeCity未来城市解决方案”,相比之前版本的“城市超级大脑”做了升阶,用微信、小程序等应用进行数字政务、城市治理等方案的落地。大部分技术来源自建,行业应用部分对方开放。 百度则倡导的是“AI City”智能城市的概念,利用最擅长的交通优势切入,推动自动驾驶的落地。车路协同+自动驾驶是百度的打法基础。 华为提出的平台方案是“数字平台”,对云、大数据、GIS、视频云等实现统筹。毕竟,华为智慧城市的优势在底层基础设施,安防也是一大亮点业务,多年ICT的积累正在释放这种优势。 平安从金融这种壁垒性的优势切入,提出“1+N”平台体系,不做硬件,只做技术支持,一朵智慧城市云+N个行业板块,把数据治理列为重点。 京东在打造“城市操作系统”上狠下决心,推出“城市计算平台”,对城市数据的流动性设置了4个梯次,将时空数据作为面向未来的良药。 而AI独角兽领域的商汤科技和云从科技,都是从“视觉中枢”这个领域切入。商汤在近期推出的智能城市能力开放平台方舟2.0,也在构建平台之路上渐行渐深。 细分资源争夺 平台是最基础的事情,巨头们依靠自有业务积累,完全可以在短时间内搭建好,但是打通上下游却不是一件简单的事。 这就需要提到小米公司。 有人说,小米的成功在于他的生态链形成了壁垒,加上小米的市值与财力超过了生态链企业几十甚至数百倍,平台不可能被颠覆,所以小米能在IoT领域做大。而类比到智慧城市,大家都在强调一种“生态”的玩法,其实根本目的就是把中小厂商的资源全部“圈进来”。 大厂在中标政府项目后,一般是总包再分包下去,因为平台的能力获得了信任。而在这之后的过程中,大厂实际上承担起了管理和运营的角色,中小垂直公司就是具体的建设力量了。以交通为例,有诸多停车、车牌识别、车灯管理、路标识别、车流管控、乘车码、人脸识别、定位导航等场景,BAT无暇分身,细粒度高的工作都是应用层的合作伙伴们完成。 因为,当平台最上层的合作生态圈地成功,平台的综合实力就基本完善,复制、推广的难度系数就会下降。 复杂的阻力 “方案复制”、“平台迁移”,是大厂最终走向规模化必须跨越的关口。 因为,城市落地是政策+经济+地理环境+技术的综合表现,而技术的重要程度在这里排到了最后。也因此,我们看到,阿里在杭州、百度在北京、华为&平安在深圳、腾讯在广东、京东在福建、浪潮在济南等的落地,都是这些因素的最终体现。 当各大厂商深入到对方的腹地,施展“一城一策”的威力时,会发现政策障碍是最大的受挫原因。那些在雄安、粤港澳大湾区率先起跑的公司,或多或少在政府资源上是过硬的。 此外,一个强有力的政府能够保证相关的技术更快落地。香港、澳门政府相对弱势,或者受制衡的因素比较多,步子会稍慢一点。 此前雷锋网在专访 IEEE Fellow、澳门大学科技学院院长 & 计算与信息科学讲座教授须成忠时,他就谈到实现智慧城市的发展,一个必不可少的关注点是数据智能。他觉得,在做完顶层设计之后,具体实施阶段的阻力并不是来自于平台,并不是来自于数据中心和网络,而是来自于数据的开放共享(解决数据孤岛难题)。 当然,人才是又一个非常重要的影响因子。阿里达摩院一批交通、视觉领域大牛聚齐,基本以IEEE Fellow为标准;京东城市计算也全方位招募人才,业界首次成立智能城市研究院,清一色两院院士;百度、滴滴等都有相应的AI实验室;腾讯以产业互联网为核心,从工业、零售、医疗等具体场景扩充团队,把懂互联网和懂行业作为必备技能。 调整航向 除了大厂本身的研究力量,高端学术研究领域的新动态是不可忽视的一环,也是大厂最终实现“平台增长”的食粮。 在地理信息这一派,中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠认为,GIS是智慧城市的操作系统,因为智慧城市阶段,时空基准将被建立,时空大数据将爆发,时空信息云平台将是更大平台的必备能力项。 在城市计算这一派,京东智能城市研究院院长郑宇博士则提出基于AI和大数据能力的城市操作系统,向不同的云计算平台开放,利用6个时空数据模型收纳城市万千数据。 在AI学术这一派,中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤认为,大数据智能现在只是一个开始,后面还有很多新技术和模型要发展出来。大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统这五个方面将在今后几年的理论研究和实践中有巨大的突破。 我们因此也看到,在通往智慧城市之路上,身边一直流动着新的思考。 抵达“理想国” 综合来看,中国的城市化进程是与信息化、城镇化、农业现代化、绿色经济发展等相依相存,彼此成为抓手,互为转型动力。 大面积、大资本、大项目,势必决定着大平台的呼之欲出。 但在大平台的光鲜亮丽之下,优秀的垂直解决方案是必不可少的,也是当前解决城市问题的“钉子”与“锤子”,没有他们,城市管理者就不会为没有实质方案的“框架”买单。 2019年是建国70周年,是我国各项事业取得阶段性成果的关键节点,改革步入深水区,城市更加数据化。而智慧城市是下一个10年的重点,是典型的政产学研必须勠力同心来进行的大项目,势必需要前瞻性的观点支撑着后续的方向。 因此,2019年7月13日-14日,由中国计算机学会主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)联合承办的第四届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会,将开设「智慧城市」专场,探讨未来城市顶层设计、城市云计算、数据治理、城市AI视觉智能等解决方案的核心技术与场景实践。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市

  • 智慧城市哪些运用了NB-IOT技术

    智慧城市哪些运用了NB-IOT技术

    经过2017年“物联网元年”的爆发,目前物联网技术已经渗透各行各业,比如生产制造、交通物流、健康医疗、消费电子、汽车等等行业,而NB-IoT是物联网领域的一项革新性技术。 移动通信正在从人和人的连接,向人与物以及物与物的连接迈进,万物互联是必然趋势。物联网对连接的要求与传统蜂窝网络有着很大不同,NB-IoT作为IoT领域一个新兴的技术,便是在物联网的需求下应运而生的。 NB-IoT支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接,也被叫作低功耗广域网(LPWAN)。 NB-IoT具备四大特点: 一是广覆盖,将提供改进的室内覆盖,在同样的频段下,NB-IoT比现有的网络增益20dB,相当于提升了100倍覆盖区域的能力; 二是具备支撑海量连接的能力,NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接,支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构; 三是更低功耗,NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年; 四是更低的模块成本,企业预期的单个接连模块不超过5美元。 NB-IoT的出现极大地推动了物联网的发展,也助力了我们智慧城市的建设,说到智慧城市又到底是指什么,您了解吗? 智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。 而目前NB-IoT其支持的应用场景主要包括五大方面: 1.智慧市政,水、电、气、热等基础设施的智能管理: 采用“云”、“管”、“端”的设计架构。智能三表每天自动把数据通过NB-IoT网络主动传输至云平台,云平台收到数据后进行校验与分析,为企业运营提供准确的数据依据。 同时,用户通过APP、微信、支付宝等实现缴费、查询等业务办理,与企业进行实时互动。 而且NB-IoT智能三表可提供更有针对性的动态管理,分析出不同群体的用水、用电、用气等习惯,从而更加科学、合理地指导给城市管网建设和改造。 2.智慧家居,家居安防等设备的智能化管理与控制: 智慧烟感的引入解决了传统烟感器布线难、电池使用周期短、维护成本高、无法与业主及消防机构交互等缺点;功耗低,无需频繁更换电池,有效降低维护成本;实时上报火灾状况,降低人财物损失;同时可接入大数据平台,帮助政府决策,治理消防隐患。 一旦发生火灾,报警系统会通过自动语音立即通知业主、物业和消防安全员,确保及时疏散,减少人员伤亡,避免火灾造成的经济损失和社会危害,并实现公共消防服务的商业化运营。 剩下的三个便是智慧交通,比如交通信息、应急调度、智能停车等领域;智慧环境,水、空气、土壤等实时监测控制;智慧物流,比如集装箱等物流资源的跟踪与监测控制。 致远电子作为物联网行业领军企业,构建工业无线互联系统级解决方案专家,携手工业互联网领域战略合作伙伴,联合推出ZM7100 NB-IoT标准通信模块,共同助力中国物联网产业发展。 产品特点及资源: l工作电压:2.5~5 V lPSM 模式下电流:2uA@3.3V l发射功率:23 dBm±2dB l灵敏度:-116dBm±1dB@180K(非重传);-135 dBm±1dB@180K(重传) l串口:UART1、UART2 l支持1 路ADC、1 路DAC l支持支持1 路I2C l支持1 路电池插拔检测 l支持支持6 个GPIO l支持3 路比较器 致远电子可提供ZM7100系列NB-IoT模块的评估套件,使用评估套件可以实现模块联网、配置、调试。帮助用户快速上手,搭建NB-IoT网络。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市 NB-IoT

  • 智慧城市里智能的响应如何实现

    智慧城市里智能的响应如何实现

    AT & T的一项调查发现,超过三分之二的消费者认为消防员、警察和急救人员是我们日常生活中的英雄,这些勇敢的人们在我们最需要的时候及时出现。 今年早些时候,美国的50个州、5个地区和哥伦比亚特区都选用了FirstNet,这是第一个面向公众的全国性通信平台,致力于为全国各地的第一响应者服务。FirstNet将公共安全能力与物联网相结合,为创造更智慧的城市和更高效的响应创造了机会。 在今天及不久的将来,物联网将以以下4种方式为公共安全提供支持。 连网基础设施 随着城市和市政当局变得越来越科技化,公共安全将受益匪浅。以智能照明为例,今天我们可以改造现有路灯,使用物联网来帮助城市监控交通和道路状况,这有助于城市识别和主动管理维修、进行道路封路和满足维护需求,以确保道路安全。 如果我们将智能照明推广到公共安全,路灯上的视频传感器可以帮助消防员监控交通情况,并选择最快的路线到达发生火灾的房屋现场。再举一个例子,街灯上的分贝传感器可以帮助警官明确枪击事件发生的时间和地点。 连网无人机 目前无人机主要有两种应用方式,休闲无人机的主要功能在于娱乐消遣,运送无人机的任务则在于方便运输。但是,无人机还可以在公共安全中发挥巨大作用,它们能够拯救生命。 想象一下,如果医护人员在他们到达之前能看到车祸现场发生了什么,运用连网无人机从紧急事件现场收集信息有助于急救人员做出重要的决定并启动响应计划。 或者,想想消防队员使用一架连网无人机在扑灭一场快速移动野火时的用处吧,随着情况的迅速变化,前线的消防员仍然可以通过配备摄像头的无人机接近现场,实时获取他们需要的信息。 连网车辆 车队跟踪和管理系统是公司和企业的技术支柱。当下,相同的技术正在推广应用于支持全国第一响应者,因此他们可以从未像现在这样看到车辆在现场的状态。 该技术详细给出了位置、目的地、速度和引擎状况等信息。它还具有设置地理围栏的功能及可自定义的异常报告,以犯罪现场或工作地点为例,地理围栏可以让事件指挥官更好地了解可用资源或帮助创建一个进出某个区域的人员日志。 此外,完全集成的即按即说功能为急救人员提供了一个内置的通信平台。这意味着车队管理人员和调度中心可以直接与现场操作员和急救人员进行对话。在紧急情况下,调度员可以直观地识别现场的资产,而不是通过无线电发出的请求。 连网装备 可穿戴相机可以实现“看见我所见”的功能来支持搜索和救援。配备相机,可穿戴传感器可以向事件指挥员和第一响应者提供数据。 例如,对于消防员来说,心脏骤停比较常见。监测他们的健康数据可以发送预警提醒,以帮助保证他们的安全。如果消防员的心率增加,它可能会触发可穿戴摄像机自动传输其当前状况,这将让指挥中心评估是否增援和提供医疗支持。 随着这些功能被引入到FirstNet平台上,第一响应者可以确信他们能够有安全可靠的途径获得实时数据和视频反馈。 整合 连网的基础设施、车辆、无人驾驶飞机和装备可以极大地帮助急救人员。这些物联网技术共同协助建设智慧城市,在紧急情况下实现更智能的响应。 我们以前所未有的方式将第一响应者与他们周围的世界联系起来。为了更快速、更安全、更有效的响应安全事件,我们为第一响应者提供了工具及技术支持,但我们所做的远远还不够。 我们为什么还要继续推进? 因为这能让我们获益,可以让第一响应者摆脱危害,挽救更多生命,这将激励着我和我的团队,也激发了创新。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市 智能

  • 唯样商城助力DoubleQ智慧城市应用开发大赛火热开启

    唯样商城助力DoubleQ智慧城市应用开发大赛火热开启

    2019年7月,中国领先的电子元器件线上授权代理商唯样(ONEYAC)赞助的DoubleQ智慧城市应用开发大赛在桂林电子科技大学正式启动!大赛由校友企业上海亮衡信息科技有限公司发起、微拍档、唯样商城共同赞助,旨在锻炼电子专业学生的开拓创新能力,给予学生一个竞技交流的平台。 当今的中国,电子商务蓬勃发展,电商市场规模占全球市场的40%。据央视报道,2018年我国快递业务量达505亿件,增长25.8%。2019年快递业务量将达600亿件。随着消费者线上购物趋势不断增长,对最后一公里的服务需求也在不断扩大。与此同时,布局末端配送成为各家快递公司的首要任务。智能快递柜的出现,顺应了当前时代的发展需求。它能够连接快递公司、收件人、快递员三方之间的关系,解决快递最后100米的配送难题。 鉴于这一背景,DoubleQ智慧城市应用开发大赛以智能快递柜为题,要求参赛选手构建用户-快递柜-快递员互通场景,实现用户远程对快递箱的控制。 为提升参赛学生的实战能力,自7月15日起,主办方特邀业内专家、产品经理为计算机与信息安全学院的学生进行DoubleQ大赛赛前知识培训。培训为期2周,内容涵盖终端、基站、平台、APP四部分。 在培训会上,负责此次培训的各位老师向选手们详细讲述了参加DoubleQ比赛需掌握的各项知识,包括物联网及LoRa技术介绍、终端-DoubleQ操作系统的使用方法、应用开发流程等部分。参赛选手都全神贯注的听着老师讲解,不时地在笔记本上记下重要内容,不敢有丝毫的走神。老师也认真的解答了同学们提出的疑惑,并纠正同学们在实操过程中的错误。 在培训的同时,各个参赛队伍也组建完毕,共计38队。经过2周的专业培训及考核,15个参赛团队成功入围,名单已在唯样商城公布,可点击 http://www.oneyac.com/activity/doubleq_compeTITIon.html 查看。 这些小组获得正式比赛资格,可以在DoubleQ智慧城市应用开发大赛上切磋技艺,并有机会赢取最终大奖!

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市 电子元器件 lora 唯样商城

  • 智慧城市的大脑和人脑有什么差别

    智慧城市的大脑和人脑有什么差别

    一、数据应用要区别对待 1.2 数据应用比数据收集重要 大数据热正在席卷全国,许多地方政府都成立大数据局,统管政府的数据资源并将数据收集摆在第一位,数据应用研究却迟迟跟不上,投资不断增长应用效益却无相应增长,大数据收集已经得不偿失。 应用效益不显著的原因是能用大数据解决的重要问题太少,先有问题再找技术易有效益,先有技术再找问题则难有效益,大数据能解决的问题价值偏低的主要原因是政府工作还处于常规数据阶段,重点工作“只跑一次”只涉及常规数据,过于强调大数据导致数据业务脱实就虚,反而看不清当前最该做的事情。 应用价值并不取决使用什么先进技术,而是取决项目本身对城市发展的贡献,为认清什么是最该做的事需要清楚:不同的IT应用方向产生的价值有何不同?高价值的应用项目聚集在什么地方?应当怎样抓住高价值的应用机会? 1.2 电脑与人脑的数据使用概念不同 数据应用归纳到最后只有两类,即电脑应用与人脑应用。两种应用的不同是因为电脑与人脑是两类完全不同的事物。 电脑是人设计出来的计算工具,电脑使用数据是在执行人设计的程序,电脑没有信息概念,电脑将数据视为待处理的符号按程序进行处理,电脑应用的特点是不折不扣地执行程序。 人脑是一个生物系统,人脑先要理解数据,对数据赋予含义,理解了的数据成为信息,信息被组织成知识,人脑利用知识进行决策。将数据抽象成信息,与头脑中已有的知识体系融合实现大脑知识的重组,由数据信息到人脑的知识概念的形成是大脑思维高层次的涌现,并非逻辑推理所能解释。 1.3 两种应用创造价值的理念不同,效益也不同 人们对数据应用有两大期望,一是提高决策质量,这是数据为领导服务的业务,决策是人脑的活动,人脑思维的不确定性使信息技术与信息服务在提高决策水平上遇到很多困难,在提高决策质量方面效果并不显著。 二是提高操作的效率,是电脑使用数据,通过提供良好的数据整合以及相应的软件,形成流畅的处理流程,提高服务效率让公众满意。这种业务是确定性的,是电脑应用有优势的领域,尤其是对政府重点公共服务项目操作效率意义更大,主业务的高价值拉高其效率改进的价值。 对两类应用模式的研究有助于发现更好的效益的机会。 二、人脑的信息价值观 2.1 人脑需要信息,数据是信息的载体 数据是信息的载体,信息是数据的内涵,人脑获取信息并非仅靠视觉和听觉就能完成,从数据获取信息更重要的是头脑的理解,理解是人脑的思维过程,要耗费时间与精力,从数据集抽取所包含的信息更困难,数据挖掘是帮助理解抽取大数据集信息的重要手段。被人脑理解的数据才是信息,信息被记录在头脑中成为构建知识的基本素材。 2.2 信息要形成知识,人脑靠知识决策 信息被组织成为知识才有用场,诸多信息在头脑中被组织成概念,概念是构成知识的基本模块,是信息相互连接深入理解而涌现的结果,是知识的重要支柱。人脑需要对外部环境进行判断与决策,但领导层不会仅靠数据来决策,他们要靠头脑中的知识经验支持决策,决策的水平不仅与数据有关更与决策者的经验有关。 2.3 应用思维搭建知识架构,理解是知识的重组 头脑中的知识结构很复杂,知识是多维的,包含数值更包含相互的联接,联接形成知识的架构。知识需要不断学习而成长,学习是对新内容的理解与吸纳,理解是新内容与原有知识的融合重组,丰富并修订原有知识的架构。新知识与已有知识体系形成联接才有自己的位置才能发挥作用。 人脑知识的灵活性取决存储与联接的结构,类似数据库与文件系统的差别,数据库存储数据还存储数据之间的关系,数据间的链接构建数据库的多维结构。头脑中的知识也会形成链接,神经元的频繁链接会形成热线,强度不等的链接在头脑中构建了复杂的知识库,应用与理解促进知识的重组,人脑不是靠信息决策而是靠组织完善的知识系统决策。 2.4 领导已进入数据疲劳时代 政府信息系统总是希望能为领导提供优良的信息服务,让领导喜欢用,这条路走起来是越来越困难了,领导关注的是信息而不是大规模的数据,外部数据的丰富降低了政府内部数据系统的价值。领导不缺数据只缺时间与精力,阅读疲劳的领导更需要节约时间的系统,靠增加数据服务提高决策质量的模式正步入死胡同。 2.5 数据的模糊使用与信息渠道的可替代性 由于人脑关注的是信息,同样的信息可以取自不同资料与不同的渠道,例如2001年美国的911 事件可以通过电视、广播、手机、报刊、汇报获得,本质上并无多大差别,因此人脑对数据载体并无严格的要求,这与政府公共服务业务对数据的精确使用大不一样,业务数据的使用具有不可替代性。 人脑对数据载体的模糊使用已将数据源的竞争带入决策者的头脑之中。政府信息服务系统的开发者往往以为自己开发的系统是领导唯一使用的,然而领导人有自己的信息渠道,互联网搜索、朋友电话、工作会议都是可替代的信息源,竞争使政府信息服务系统的价值下降了,这是政府信息服务系统开发难以成功的重要原因。 三、电脑的数据逻辑 3.1 电脑只认数据,没有信息概念 电脑没有信息概念只认数据,把数据当作符号处理,一切都按照预先存入的程序执行,没有程序之外的任何分析能力。 电脑靠程序处理数据,重复人类智慧,其优势是: (1) 确定性,不折不扣执行程序规定的操作; (2) 高效率,能够以极快速度完成人所规定的任务; (3) 可复制,芯片与电脑的普及能够大量复用人类智慧。 电脑数据应用技术只是适应确定性问题的应用技术。 3.2 电脑对数据是精确处理,数据不可替代 电脑工作系统是精确处理的系统,使用数据是指定的,不可替代,政府公共服务的业务数据是以前服务产生的记录,政府服务的连续性必须使用当事人的数据,不能用其他人的数据替代,保证政府公共服务的可靠性,政府的具体业务数据是连续的工作记录,记录数据是继续服务处理的依据,电脑对业务数据的使用没有选择性,唯此才能确保政府服务的严谨性。 3.3 电脑只能处理确定性问题 电脑使用数据的方式是自动化数据处理,其处理方法由软件决定,软件是按形式逻辑编写的处理问题的方法,只能处理确定性任务,对不可预测的问题无法给出明确的处理办法,解决问题的办法只能形成于问题产生之后,软件是成功处理经验的逻辑升华,无法先于问题而出现,不确定性可由人脑处理,人脑处于IT之上的思维层次,能够应对不确定性。 3.4 人工智能只能处理确定性任务 自动化数据处理系统下一步会向人工智能的方向发展,人工智能系统借助云平台、物联网、大数据等先进技术而形成更强大的自动处理能力,但是并没有改变只能处理确定性问题的本质,虽然人工智能系统能够处理一些以前无法处理的多样性问题,但是这些多样性问题是设计者选定的,其应对办法是设计好的,真正的不确定性问题是不可预见的,需要人去摸索解决办法。一切智能化系统包括人工智能系统都是处理确定性问题的工具,任何高技术都无法解决尚未发生的不确定性问题。 3.5 电脑数据业务比为人脑服务容易产生效益 计算机的应用是围绕着政府企业个人的基本服务需求进行的,计算机应用的效益价值由其所依附的业务价值决定,与有重大价值业务捆绑的应用项目更容易形成效益。电脑数据处理服务项目通常都是与政府业务捆绑,政府业务的重要性决定了其附属电脑数据处理的价值,效益价值是由甲方决定的,乙方只须按甲方要求去做,效益就有保障。 以提高决策质量为中心的项目效益有更多的不确定性,有否效益要看用户感觉,决策起作用的是人脑而非电脑,领导使用的信息渠道可自由选择,信息源竞争使政府信息系统价值下降,效益不如以提高操作效率为中心的项目容易控制。 4.1 不要对城市大脑期望过高 城市大脑的是一项长期的知识工程,除了持续投入大量智力不存在捷径,高技术可以购买却购买不来效益,效益是对技术精心组织的结果,组织是产生效益的灵魂。城市的人才、资金、经验有限,城市能够承担的建设复杂性亦有限。城市大脑的高技术高智慧方案建立在管理知识与经验积累的基础知识上,IT技术是支持其发挥作用的工具,城市管理的精细化体现了城市大脑的智慧。 城市大脑有自己的生命,其生存离不开现实的生态环境,扎根在城市切实的需求上才能成长,盲目超前不可行,从常规业务改进开始才现实,要防止高期望的诱惑使城市大脑变成脱离实际的空中楼阁。 4.2 计划赶不上变化,城市大脑数据永远不足 缺乏经验的人觉得建设城市完整的感知网就能收集城市全部数据,城市大脑就能应对城市出现的所有问题,实现城市管理的智能化管理。在充满不确定性的世界中这种想法完全不实际。城市信息是无限的,不存在收集齐全的可能性,信息收集到什么程度是一个经济问题,收集数据的成本不能超过要解决问题的价值,在未来问题没搞清楚之前,无法确定全面感知的含义。 未来城市出现的问题是不可预测的,为应对各种不确定性问题而事先准备好全部数据其成本是无法接受的,临时收集数据永远赶不上应用的需要,城市大脑的数据永远是不足的。城市大脑应当做目标明确的小脑型业务,节约人脑的时间,让超出IT逻辑能力的人脑来应对不确定性问题的决策。 4.3 城市问题有自己的成熟期,不能拔苗助长 城市发展的不同时期会碰到不同问题,解决问题时机过早过迟都不合适,影响解决问题时机的因素不只是资金与人才,过早启动会增加解决问题的机会成本耽误更重要的工作。城市各项工作都有优先级,城市大脑不能一个劲地强调重要,合理的顺序是降低机会成本的基本措施。 城市问题有自己的成熟期,早期问题规模太小,人们对问题缺乏研究,关键技术也不到位,此时投入人力精力去做也难有成效(如同在互联网之前想实现信息共享)。城市问题的解决需要有生态环境,有知识与技术的基础,条件成熟才会被重视和解决,无视眼前亟待解决的常规性问题却热心条件尚未成熟的高水平项目必然事倍功半。 大数据在支持政府重大决策上并无优势,大数据中心应当定位于城市信息交流服务平台,成为公务员企业经营者与城市居民了解城市状况、监督政府工作及交流学习的好帮手,恰当的定位有利于大数据中心的长久生存与发展。 5.1 大数据中心做好小数据才能立足 大数据热是暂时的,大数据中心却需要长久生存,唯有靠效益才能实现长久生存,大数据技术不等于效益,效益来自政府公共服务的需要,只有需求导向才能发现目标机会,与目标适应的方法才有意义,目前政府工作尚处于小数据阶段,硬要从大数据上找方法显然偏离了方向。 政府工作改进的焦点是提高公共服务的效率,是常规数据处理问题,其效益目标都是清晰的,先把有效益的事做好再去研究大数据不迟,先做好“只跑一次”的数据整合,提高公众对政府工作的获得感才是目前数据中心最重要的工作。 5.2 大问题靠知识决策,小问题用数据决策 大数据对大决策的帮助不大,原因之一不是所有信息都能数据化,越是重要信息越难以数字化,能够收集的数据本身就带有突出自身的片面性,直接靠数据作重大决策很危险;原因之二是人们对同样数据的理解并不相同,这取决人们已有的知识文化与个性,在决策过程中数据不会单独发挥作用,数据会被融入人脑的知识体系之中,间接对知识产生影响,大问题用知识决策解决会更稳定。 对一些具体业务操作领域,例如对用户的商品推销,决策面向微观服务,靠大数据决策是有利的。目前企业大数据资源以自用为主,能够提供给其它企业使用的大数据资源甚少,无法建立大数据交易系统。 5.3 聚集可视化数据,创造开放的信息服务平台 推动数据的可视化是大数据中心的一项重要工作,汇集企业可视化数据产品是一个明智的方法,政府要求企业把数据和盘托出对企业不安全,采用可视化数据产品的形式收集可有效回避数据安全问题,企业会愿意通过提供可视化数据服务提高社会影响力,政府数据采购也会容易得多,大数据可视化产品开发有望发展为重要产业。 汇聚可视化数据产品另一个好处是提高信息交流的效率,人们欣赏可视化数据的直观性,希望从超负荷阅读压力下解放出来,可视化的数据交流平台正好迎合这一愿望,它将成为政府数据开放、企业信息交流、公众监督政府的重要渠道,成为政府与企业展示其大数据服务能力的窗口,成为大数据中心为智慧城市贡献的一大亮点。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市 大数据

  • 智慧城市是怎样建成的

    智慧城市是怎样建成的

    随着我国进入转型升级的发展阶段,城市发展建设面临更高的质量要求,应用大数据、人工智能、虚拟现实等信息化技术,辅助城市的管理决策,成为广泛共识,但所谓的“智慧城市”是否就是相关技术的简单堆砌,技术背后是否存在更加深层次的运行逻辑? 城市是一个复杂巨系统,很大程度上无法完全精细解读,技术必须在深刻理解城市运行规律的基础上寻求合理解决路径 城市内部按照人的活动参与多少分为两类系统:一类是大量的自封闭技术系统,如给水、排水、供热、供电、供气等所有能联网、联线的工程性支撑系统,一类是有大量人为因素影响的复杂巨系统,如交通、环境、产业等难以完全量化的城市运行系统。基于两类系统的不同基础特征,需要采取不同的“智慧化”路径。 1.1自封闭工程性支撑系统,基于信息技术,实现完全自动化 工程性支撑系统由于本身能够精准量化、统一规制,并且自封闭循环,因此不管它的枝枝节节深入到什么层面,相对来说仍然是个简单系统,可以通过信息化手段,实现数据精细采集、精准监控和实时分析、反馈、调节,即“智慧”全自动化。 1.2复杂城市运行系统,基于大数据为支撑的集总效应判断,实现人机交互下的决策支撑 城市是一个复杂巨系统,在很大程度上无法精细解读,它注重的是大数据为支撑的集总效应判断。对于城市中的众多复杂系统来说,以异构融合的多维时空数据为纽带,构筑跨学科的大数据运算平台,来支撑尽可能多的点状的应用,实现对系统间集总效应的耦合分析,进而进行情景模拟,为治理决策提供支撑,这是其实现“智慧”的正确路径。 对于复杂系统,简单的数据罗列和逻辑判断难以精确描述其运行规律,需要在对既有城市发展模型的深入理解的基础上,实现数据的智能化、全链条深度应用,这也恰恰是现在所有的以IT为核心的数据公司,最缺乏的一环,因为他们不了解城市运行的规律,又缺乏与相关领域专家、资源的合作途径。 图1.复杂巨系统:人居环境科学的学术框架 必须以空间数据为核心来搭建统一平台,基于全三维化的地理信息系统,构建“智慧城市”运行的基准平台 时空关系是所有判断要素中最核心的,是治理平台的基准。基于空间坐标,其他信息才有真实意义,才能真正在决策过程中发挥效力,这一理念已经在全球范围内形成广泛共识。所有城市治理的底层平台必须以土地和建筑信息为核心,相关属性信息、感知信息都是基于空间信息叠加的。由此,基于空间基准平台建立统一的数据采集体系,可以有效抑制重复性投资和碎片化投入。各类数据的采集、分类、整理、筛选、清洗等,都应该在这个体系上完成。 明确以社会治理而非数据链为核心,建立智慧城市顶层设计 必须明确数据只是后台技术问题。尽管目前还存在不同部门数据格式不一样、体例不一样、属性数据跟图形数据之间关联性不强等一系列技术问题,但这些并不是智慧城市面临的核心难点。很多城市已经实现了将跨部门数据,整合到一个仓库里,建立“数据仓库”。但这些不同部门数据之间的关联关系,数据背后逻辑链条的确定才是政府真正关心的复杂问题。因此,整个系统的搭建必须由城市的管理者主导,基于社会治理的内涵,梳理从宏观治理一直到微观社区治理的完整逻辑链条,而不是在数据层级、数据流的交互这些基础技术层面反复推敲。 1.1以治理为逻辑,建立统一的数据采集分配机制 将社会治理中涉及的各类复杂问题,集中到一条逻辑线上,通过统一智慧基础设施实现智能化的感知、事件应对等。以城市街道公共空间的综合治理问题为例,首先将现有的复杂管控体系进行系统梳理集成,通过有限的信息采集点,实现对整个区域的有效监控和空间的有效利用。在此基础上调整城市治理体系,运用项目审批、财政支持等手段实现城市运行数据的归口采集和统一调配,并进一步建立一整套信息跟踪反馈的智慧管理机制。 1.2从“数据仓库”到“数据联动”到“数据联勤” 这不是一个简单的数据架构设计问题。很多城市已经建立了跨部门“数据仓库”,但数据之间没有建立逻辑关联,实现“数据融合”,其深层次原因是对治理体系缺乏理解。政府的所有政策并不是孤立的,某一政策必然产生多方面的相互影响,治理雾霾可以通过关闭企业落实,但相关的代价是什么?对GDP的影响有多大?税收将承受多少损失?将会产生多少失业人口?这些问题都需要联动分析。 进一步,在“数据融合”的基础上,每项部门决策的制定,都需要综合考虑相关部门的数据和工作,从而实现“数据联勤”。单一部门的某项工作与其他部门间是什么关系?相关部门需要同步采取什么措施才能把这一决策落实,同时把这一工作的负效应和外部成本降到最低?最终,在“数据联勤”的基础上,才能够真正实现跨部门的多目标综合决策。 建立以大数据为支撑的闭环评估反馈机制,不断优化技术路线,解决痛点问题 基于空间数据基础,结合逐步完善的感知系统、数据采集系统,建立智慧平台的闭环评估反馈机制,打开公共的需求通道,从而保证技术能够真正地聚焦于社会治理的痛点和难点问题,而不是为了单纯的技术炫耀,最终建立集成-智能-交互的政府治理科学决策支撑系统。这里,政府将重点关注平台以下几个方面的能力: 第一、信息化的感知能力。通过铺设完善地感知性信息基础设施,提升对于城市运行状态地实时感知能力,同时通过信息反馈机制的完善,实现所有的信息点到点的正向、反向可回溯,从而减少政策实施以后的时滞效应,为政策的快速迭代修正奠定基础。 第二、实时监测评估。基于采集、反馈的数据信息,对比社会治理的普遍底线(如公共安全、环境保护、违法犯罪等),一旦突破底线,实时提示报警。由此,实现对于影响社会治理公共底线行为的实时监测评估和预警分析。 第三、发展情景模拟。城市以及社会发展一定是非线性或者超线性的,背后有一系列的复杂模型支撑。近年来,随着图形拓扑算法和图形耦合算法的广泛应用,复杂的数理模型逐渐从后台的决策工具转变为前台的公共参与工具。社会发展的情景模拟可以通过计算机媒体直观展示,保证所有内行、外行都可以参与评价,虽然其并不一定了解城市治理背后的复杂逻辑关系。因此,未来的城市发展模型,不仅仅是一种科学工具,而是一种直观展示、公众参与、民主决策的平台。 第四、形成决策运行新闭环。在政府治理决策支撑过程当中,通过整合交互式的反馈评价系统、智能化的参谋咨询系统、集成化的数据情报系统,建立新规则闭环,促进政府治理模式的转变,建设人民满意的政府。围绕精细管理、精准服务、动态监测和高效协同四个服务目标,综合运用大数据分析、人工智能等技术支撑手段,实现多目标综合决策、动态交互、时空融合。 综合来看,城市治理最终是一个决策研讨的过程。大量针对复杂系统的研究都明确得出,城市治理难以线性模拟并通过机器实现所谓的“人工智能”决策。究其根本原因,是价值观、美学、情感等等构建人类社会的最基本的因素都无法量化。“智慧城市”最高效的决策模式是“人机交互研讨”,即通过计算机的情景模拟服务人的综合判断,从而实现人机交互、辅助决策。因此,智慧城市不是技术的堆砌;人的价值判断、城市的运行逻辑才是技术背后更加关键的基石。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市 大数据

  • 大数据是如何为智慧城市服务的

    大数据是如何为智慧城市服务的

    改革开放以来,我国经济社会实现了高速发展,2011年,全国常住人口城镇化率突破50%,标志着城镇化发展拐点来临,出现了越来越多的环境污染、生态破坏、资源超载等问题。“人的命脉在田,田的命脉在水,水的命脉在山,山的命脉在土,土的命脉在树”,山水林田湖草是一个生命共同体,绿水青山就是金山银山。在新时期,生态文明建设成为国家持续发展的重要战略;而生态文明建设,首先需要对自然资源进行全域、全空间的统一管控。 时空大数据平台是城市的时空基础设施,支撑城市各类信息资源汇聚、共享、协同,主要面向智慧城市领域,提供城市公共信息资源的融合共享;国土空间基础信息平台是自然资源相关工作统一的底图、底线、底板,支撑自然资源相关信息资源汇聚、共享、协同,主要面向自然资源领域,提供自然资源信息资源的融合共享。两者在本质上皆为数据资源汇聚、共享的平台,时空大数据平台可以为国土空间基础平台以及自然资源领域应用提供城市公共信息资源以及共享服务。 今年1月,自然资源部发布《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019版)》,强调将时空大数据平台定位为数字中国时空信息数据库的重要组成部分,并要求基于时空大数据平台,融合自然资源管理相关数据,为国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等提供服务支撑。 时空大数据平台的“DIKW”模型 时空大数据平台,作为数字中国时空信息数据库的重要组成以及服务自然资源管理“两统一”职责的重要保障,其核心是基于统一的时空框架,汇聚、融合、管理、挖掘城市各类信息资源,通过开放式平台,为智慧城市各领域应用提供时空信息、空间大数据挖掘分析以及可视化等共享服务。这一过程可以按照“DIKW”模型,围绕实体库、指标库、模型库和知识库等“四库”来实现。 DIKW金字塔 实体库存放原始的数据(Data),如人口、用地、房屋等;指标库表达体征信息(Information),是由实体数据经过汇总得出的统计数据,如人均住房面积、日均客流量等数据;模型库存放知识(Knowledge),通过构建分析模型对指标进一步组合计算,例如利用资源承载力模型分析城市资源承载力,利用土地开发强度模式分析城市土地开发强度;知识库存放“智慧(Wisdom)”,通过对未来情况的预测来体现其智慧的属性,例如在规划阶段就可通过模型分析预测地铁建成后的客流量,为决策者实现科学决策提供支撑。 从实体、到指标、到模型、到知识,逐层进阶,实现对城市的描述性、诊断性、预测性以及处方性分析。 基于实体的数据融合 地理实体是现实世界中独立存在、可唯一性标识的自然或人工地物。在智慧城市领域,城市、街道、社区以及建筑物、道路、河流等是实体;在自然资源领域,山、水、林、田、湖、草等也都是实体,可以更为客观的描述现实世界的对象。 按照实体化的理念,将城市各类数据资源进行实体化处理,并设计统一的实体编码;通过编码,建立起实体与业务专题数据之间的关联关系,实现基于实体的多源数据的融合。在应用过程中,将实体以及关联数据、功能等,封装为API(应用程序接口),服务于不同领域应用。 基于指标的动态监测 指标是反映统计总体的数量特征,一般由一系列相关或相互独立的指标形成一个指标体系来进行综合衡量。在智慧城市领域,指标体系可以从社会经济、行政区划、自然资源、旅游资源、交通运输等角度出发,动态表达城市体征;在自然资源领域,指标体系可以从创新、协调、绿色、开放、共享、安全等角度出发,动态监测规划实施情况。 指标体系的构建,可基于体系化、专业化、常态化的思路进行梳理。在体系化上,通过建立指标库与维度库,将原有的报表建库模式变为指标建库,由不同的维度支撑数据多视角表达;在专业化上,参考国家相关标准,在行业专家的参与下,完成指标体系提升;在常态化上,建立指标体系更新机制,由原来繁琐的手工报表填写更新方式升级为定时调度任务完成指标数据的更新,减少运维成本,同时能够使指标体系更为持久的运行。 所有指标都可以基于实体库进行实时计算,具有周期性、可量化的特点,有利于进行持续监测,是科学决策的基础。 基于模型的科学监管 模型是利用一定规则进行特征描述与表达的方法。在智慧城市领域,如通过公共服务均等化能力、生态宜居能力等模型进行评价,分析城市服务水平与能力;在自然资源领域,如通过资源环境承载力评价、国土空间开发适宜性评价等,深入分析挖掘区域承载能力,实现科学监管。 聚焦需要解决的问题,灵活选择实体数据与指标信息,构建模型来挖掘要素、现象与特征之间的关联关系,诊断问题起因,追溯问题根源,是实现科学监管的重要支撑。 基于知识的优化决策 知识是综合一系列科学计算与专家经验,对未来可能发生的事情进行预测与优化。在智慧城市领域,如通过水情、雨情等情况的动态监测与预报信息,分析内涝发生的概率与时间周期,模拟城市内涝影响范围与发展态势,短期提出预警,未来可为防涝工作部署与应急预案提供决策支持。在自然资源领域,如通过人口预测与经济发展潜力,分析未来区域用地总量及发展潜力,为规划提供数字化决策支撑。 结语 基于“DIKW”的时空大数据平台,融合智慧城市建设和自然资源管理相关数据,将有效满足智慧城市和自然资源领域对多源数据汇聚、融合、管理、挖掘分析的需求,为智慧城市建设、国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等全过程提供智能化服务支撑。 可以说,在自然资源信息化应用中,时空大数据平台必不可少。基于时空的多源信息融合支撑决策,通过数据挖掘发现未知关联,助力自然资源时空决策,进一步释放“时空大数据”的巨大价值。

    时间:2020-05-28 关键词: 智慧城市 大数据

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