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智慧城市哪些运用了NB-IOT技术

经过2017年“物联网元年”的爆发，目前物联网技术已经渗透各行各业，比如生产制造、交通物流、健康医疗、消费电子、汽车等等行业，而NB-IoT是物联网领域的一项革新性技术。移动通信正在从人和人的连接，向人与物以及物与物的连接迈进，万物互联是必然趋势。物联网对连接的要求与传统蜂窝网络有着很大不同，NB-IoT作为IoT领域一个新兴的技术，便是在物联网的需求下应运而生的。 NB-IoT支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫作低功耗广域网（LPWAN）。 NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的网络增益20dB，相当于提升了100倍覆盖区域的能力; 二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构; 三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年; 四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。 NB-IoT的出现极大地推动了物联网的发展，也助力了我们智慧城市的建设，说到智慧城市又到底是指什么，您了解吗？智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。而目前NB-IoT其支持的应用场景主要包括五大方面： 1.智慧市政，水、电、气、热等基础设施的智能管理：采用“云”、“管”、“端”的设计架构。智能三表每天自动把数据通过NB-IoT网络主动传输至云平台，云平台收到数据后进行校验与分析，为企业运营提供准确的数据依据。同时，用户通过APP、微信、支付宝等实现缴费、查询等业务办理，与企业进行实时互动。而且NB-IoT智能三表可提供更有针对性的动态管理，分析出不同群体的用水、用电、用气等习惯，从而更加科学、合理地指导给城市管网建设和改造。 2.智慧家居，家居安防等设备的智能化管理与控制：智慧烟感的引入解决了传统烟感器布线难、电池使用周期短、维护成本高、无法与业主及消防机构交互等缺点;功耗低，无需频繁更换电池，有效降低维护成本;实时上报火灾状况，降低人财物损失;同时可接入大数据平台，帮助政府决策，治理消防隐患。一旦发生火灾，报警系统会通过自动语音立即通知业主、物业和消防安全员，确保及时疏散，减少人员伤亡，避免火灾造成的经济损失和社会危害，并实现公共消防服务的商业化运营。剩下的三个便是智慧交通，比如交通信息、应急调度、智能停车等领域;智慧环境，水、空气、土壤等实时监测控制;智慧物流，比如集装箱等物流资源的跟踪与监测控制。致远电子作为物联网行业领军企业，构建工业无线互联系统级解决方案专家，携手工业互联网领域战略合作伙伴，联合推出ZM7100 NB-IoT标准通信模块，共同助力中国物联网产业发展。产品特点及资源： l工作电压：2.5~5 V lPSM 模式下电流：2uA@3.3V l发射功率：23 dBm±2dB l灵敏度：-116dBm±1dB@180K（非重传）;-135 dBm±1dB@180K（重传） l串口：UART1、UART2 l支持1 路ADC、1 路DAC l支持支持1 路I2C l支持1 路电池插拔检测 l支持支持6 个GPIO l支持3 路比较器致远电子可提供ZM7100系列NB-IoT模块的评估套件，使用评估套件可以实现模块联网、配置、调试。帮助用户快速上手，搭建NB-IoT网络。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市 NB-IoT
智慧城市里智能的响应如何实现

AT & T的一项调查发现，超过三分之二的消费者认为消防员、警察和急救人员是我们日常生活中的英雄，这些勇敢的人们在我们最需要的时候及时出现。今年早些时候，美国的50个州、5个地区和哥伦比亚特区都选用了FirstNet，这是第一个面向公众的全国性通信平台，致力于为全国各地的第一响应者服务。FirstNet将公共安全能力与物联网相结合，为创造更智慧的城市和更高效的响应创造了机会。在今天及不久的将来，物联网将以以下4种方式为公共安全提供支持。连网基础设施随着城市和市政当局变得越来越科技化，公共安全将受益匪浅。以智能照明为例，今天我们可以改造现有路灯，使用物联网来帮助城市监控交通和道路状况，这有助于城市识别和主动管理维修、进行道路封路和满足维护需求，以确保道路安全。如果我们将智能照明推广到公共安全，路灯上的视频传感器可以帮助消防员监控交通情况，并选择最快的路线到达发生火灾的房屋现场。再举一个例子，街灯上的分贝传感器可以帮助警官明确枪击事件发生的时间和地点。连网无人机目前无人机主要有两种应用方式，休闲无人机的主要功能在于娱乐消遣，运送无人机的任务则在于方便运输。但是，无人机还可以在公共安全中发挥巨大作用，它们能够拯救生命。想象一下，如果医护人员在他们到达之前能看到车祸现场发生了什么，运用连网无人机从紧急事件现场收集信息有助于急救人员做出重要的决定并启动响应计划。或者，想想消防队员使用一架连网无人机在扑灭一场快速移动野火时的用处吧，随着情况的迅速变化，前线的消防员仍然可以通过配备摄像头的无人机接近现场，实时获取他们需要的信息。连网车辆车队跟踪和管理系统是公司和企业的技术支柱。当下，相同的技术正在推广应用于支持全国第一响应者，因此他们可以从未像现在这样看到车辆在现场的状态。该技术详细给出了位置、目的地、速度和引擎状况等信息。它还具有设置地理围栏的功能及可自定义的异常报告，以犯罪现场或工作地点为例，地理围栏可以让事件指挥官更好地了解可用资源或帮助创建一个进出某个区域的人员日志。此外，完全集成的即按即说功能为急救人员提供了一个内置的通信平台。这意味着车队管理人员和调度中心可以直接与现场操作员和急救人员进行对话。在紧急情况下，调度员可以直观地识别现场的资产，而不是通过无线电发出的请求。连网装备可穿戴相机可以实现“看见我所见”的功能来支持搜索和救援。配备相机，可穿戴传感器可以向事件指挥员和第一响应者提供数据。例如，对于消防员来说，心脏骤停比较常见。监测他们的健康数据可以发送预警提醒，以帮助保证他们的安全。如果消防员的心率增加，它可能会触发可穿戴摄像机自动传输其当前状况，这将让指挥中心评估是否增援和提供医疗支持。随着这些功能被引入到FirstNet平台上，第一响应者可以确信他们能够有安全可靠的途径获得实时数据和视频反馈。整合连网的基础设施、车辆、无人驾驶飞机和装备可以极大地帮助急救人员。这些物联网技术共同协助建设智慧城市，在紧急情况下实现更智能的响应。我们以前所未有的方式将第一响应者与他们周围的世界联系起来。为了更快速、更安全、更有效的响应安全事件，我们为第一响应者提供了工具及技术支持，但我们所做的远远还不够。我们为什么还要继续推进？因为这能让我们获益，可以让第一响应者摆脱危害，挽救更多生命，这将激励着我和我的团队，也激发了创新。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市智能
唯样商城助力DoubleQ智慧城市应用开发大赛火热开启

2019年7月，中国领先的电子元器件线上授权代理商唯样（ONEYAC）赞助的DoubleQ智慧城市应用开发大赛在桂林电子科技大学正式启动！大赛由校友企业上海亮衡信息科技有限公司发起、微拍档、唯样商城共同赞助，旨在锻炼电子专业学生的开拓创新能力，给予学生一个竞技交流的平台。当今的中国，电子商务蓬勃发展，电商市场规模占全球市场的40%。据央视报道，2018年我国快递业务量达505亿件，增长25.8%。2019年快递业务量将达600亿件。随着消费者线上购物趋势不断增长，对最后一公里的服务需求也在不断扩大。与此同时，布局末端配送成为各家快递公司的首要任务。智能快递柜的出现，顺应了当前时代的发展需求。它能够连接快递公司、收件人、快递员三方之间的关系，解决快递最后100米的配送难题。鉴于这一背景，DoubleQ智慧城市应用开发大赛以智能快递柜为题，要求参赛选手构建用户-快递柜-快递员互通场景，实现用户远程对快递箱的控制。为提升参赛学生的实战能力，自7月15日起，主办方特邀业内专家、产品经理为计算机与信息安全学院的学生进行DoubleQ大赛赛前知识培训。培训为期2周，内容涵盖终端、基站、平台、APP四部分。在培训会上，负责此次培训的各位老师向选手们详细讲述了参加DoubleQ比赛需掌握的各项知识，包括物联网及LoRa技术介绍、终端-DoubleQ操作系统的使用方法、应用开发流程等部分。参赛选手都全神贯注的听着老师讲解，不时地在笔记本上记下重要内容，不敢有丝毫的走神。老师也认真的解答了同学们提出的疑惑，并纠正同学们在实操过程中的错误。在培训的同时，各个参赛队伍也组建完毕，共计38队。经过2周的专业培训及考核，15个参赛团队成功入围，名单已在唯样商城公布，可点击 http://www.oneyac.com/activity/doubleq_compeTITIon.html 查看。这些小组获得正式比赛资格，可以在DoubleQ智慧城市应用开发大赛上切磋技艺，并有机会赢取最终大奖！

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市电子元器件 lora 唯样商城
智慧城市的大脑和人脑有什么差别

一、数据应用要区别对待 1.2 数据应用比数据收集重要大数据热正在席卷全国，许多地方政府都成立大数据局，统管政府的数据资源并将数据收集摆在第一位，数据应用研究却迟迟跟不上，投资不断增长应用效益却无相应增长，大数据收集已经得不偿失。应用效益不显著的原因是能用大数据解决的重要问题太少，先有问题再找技术易有效益，先有技术再找问题则难有效益，大数据能解决的问题价值偏低的主要原因是政府工作还处于常规数据阶段，重点工作“只跑一次”只涉及常规数据，过于强调大数据导致数据业务脱实就虚，反而看不清当前最该做的事情。应用价值并不取决使用什么先进技术，而是取决项目本身对城市发展的贡献，为认清什么是最该做的事需要清楚：不同的IT应用方向产生的价值有何不同？高价值的应用项目聚集在什么地方？应当怎样抓住高价值的应用机会？ 1.2 电脑与人脑的数据使用概念不同数据应用归纳到最后只有两类，即电脑应用与人脑应用。两种应用的不同是因为电脑与人脑是两类完全不同的事物。电脑是人设计出来的计算工具，电脑使用数据是在执行人设计的程序，电脑没有信息概念，电脑将数据视为待处理的符号按程序进行处理，电脑应用的特点是不折不扣地执行程序。人脑是一个生物系统，人脑先要理解数据，对数据赋予含义，理解了的数据成为信息，信息被组织成知识，人脑利用知识进行决策。将数据抽象成信息，与头脑中已有的知识体系融合实现大脑知识的重组，由数据信息到人脑的知识概念的形成是大脑思维高层次的涌现，并非逻辑推理所能解释。 1.3 两种应用创造价值的理念不同，效益也不同人们对数据应用有两大期望，一是提高决策质量，这是数据为领导服务的业务，决策是人脑的活动，人脑思维的不确定性使信息技术与信息服务在提高决策水平上遇到很多困难，在提高决策质量方面效果并不显著。二是提高操作的效率，是电脑使用数据，通过提供良好的数据整合以及相应的软件，形成流畅的处理流程，提高服务效率让公众满意。这种业务是确定性的，是电脑应用有优势的领域，尤其是对政府重点公共服务项目操作效率意义更大，主业务的高价值拉高其效率改进的价值。对两类应用模式的研究有助于发现更好的效益的机会。二、人脑的信息价值观 2.1 人脑需要信息，数据是信息的载体数据是信息的载体，信息是数据的内涵，人脑获取信息并非仅靠视觉和听觉就能完成，从数据获取信息更重要的是头脑的理解，理解是人脑的思维过程，要耗费时间与精力，从数据集抽取所包含的信息更困难，数据挖掘是帮助理解抽取大数据集信息的重要手段。被人脑理解的数据才是信息，信息被记录在头脑中成为构建知识的基本素材。 2.2 信息要形成知识，人脑靠知识决策信息被组织成为知识才有用场，诸多信息在头脑中被组织成概念，概念是构成知识的基本模块，是信息相互连接深入理解而涌现的结果，是知识的重要支柱。人脑需要对外部环境进行判断与决策，但领导层不会仅靠数据来决策，他们要靠头脑中的知识经验支持决策，决策的水平不仅与数据有关更与决策者的经验有关。 2.3 应用思维搭建知识架构，理解是知识的重组头脑中的知识结构很复杂，知识是多维的，包含数值更包含相互的联接，联接形成知识的架构。知识需要不断学习而成长，学习是对新内容的理解与吸纳，理解是新内容与原有知识的融合重组，丰富并修订原有知识的架构。新知识与已有知识体系形成联接才有自己的位置才能发挥作用。人脑知识的灵活性取决存储与联接的结构，类似数据库与文件系统的差别，数据库存储数据还存储数据之间的关系，数据间的链接构建数据库的多维结构。头脑中的知识也会形成链接，神经元的频繁链接会形成热线，强度不等的链接在头脑中构建了复杂的知识库，应用与理解促进知识的重组，人脑不是靠信息决策而是靠组织完善的知识系统决策。 2.4 领导已进入数据疲劳时代政府信息系统总是希望能为领导提供优良的信息服务，让领导喜欢用，这条路走起来是越来越困难了，领导关注的是信息而不是大规模的数据，外部数据的丰富降低了政府内部数据系统的价值。领导不缺数据只缺时间与精力，阅读疲劳的领导更需要节约时间的系统，靠增加数据服务提高决策质量的模式正步入死胡同。 2.5 数据的模糊使用与信息渠道的可替代性由于人脑关注的是信息，同样的信息可以取自不同资料与不同的渠道，例如2001年美国的911 事件可以通过电视、广播、手机、报刊、汇报获得，本质上并无多大差别，因此人脑对数据载体并无严格的要求，这与政府公共服务业务对数据的精确使用大不一样，业务数据的使用具有不可替代性。人脑对数据载体的模糊使用已将数据源的竞争带入决策者的头脑之中。政府信息服务系统的开发者往往以为自己开发的系统是领导唯一使用的，然而领导人有自己的信息渠道，互联网搜索、朋友电话、工作会议都是可替代的信息源，竞争使政府信息服务系统的价值下降了，这是政府信息服务系统开发难以成功的重要原因。三、电脑的数据逻辑 3.1 电脑只认数据，没有信息概念电脑没有信息概念只认数据，把数据当作符号处理，一切都按照预先存入的程序执行，没有程序之外的任何分析能力。电脑靠程序处理数据，重复人类智慧，其优势是：（1）确定性，不折不扣执行程序规定的操作；（2）高效率，能够以极快速度完成人所规定的任务；（3）可复制，芯片与电脑的普及能够大量复用人类智慧。电脑数据应用技术只是适应确定性问题的应用技术。 3.2 电脑对数据是精确处理，数据不可替代电脑工作系统是精确处理的系统，使用数据是指定的，不可替代，政府公共服务的业务数据是以前服务产生的记录，政府服务的连续性必须使用当事人的数据，不能用其他人的数据替代，保证政府公共服务的可靠性，政府的具体业务数据是连续的工作记录，记录数据是继续服务处理的依据，电脑对业务数据的使用没有选择性，唯此才能确保政府服务的严谨性。 3.3 电脑只能处理确定性问题电脑使用数据的方式是自动化数据处理，其处理方法由软件决定，软件是按形式逻辑编写的处理问题的方法，只能处理确定性任务，对不可预测的问题无法给出明确的处理办法，解决问题的办法只能形成于问题产生之后，软件是成功处理经验的逻辑升华，无法先于问题而出现，不确定性可由人脑处理，人脑处于IT之上的思维层次，能够应对不确定性。 3.4 人工智能只能处理确定性任务自动化数据处理系统下一步会向人工智能的方向发展，人工智能系统借助云平台、物联网、大数据等先进技术而形成更强大的自动处理能力，但是并没有改变只能处理确定性问题的本质，虽然人工智能系统能够处理一些以前无法处理的多样性问题，但是这些多样性问题是设计者选定的，其应对办法是设计好的，真正的不确定性问题是不可预见的，需要人去摸索解决办法。一切智能化系统包括人工智能系统都是处理确定性问题的工具，任何高技术都无法解决尚未发生的不确定性问题。 3.5 电脑数据业务比为人脑服务容易产生效益计算机的应用是围绕着政府企业个人的基本服务需求进行的，计算机应用的效益价值由其所依附的业务价值决定，与有重大价值业务捆绑的应用项目更容易形成效益。电脑数据处理服务项目通常都是与政府业务捆绑，政府业务的重要性决定了其附属电脑数据处理的价值，效益价值是由甲方决定的，乙方只须按甲方要求去做，效益就有保障。以提高决策质量为中心的项目效益有更多的不确定性，有否效益要看用户感觉，决策起作用的是人脑而非电脑，领导使用的信息渠道可自由选择，信息源竞争使政府信息系统价值下降，效益不如以提高操作效率为中心的项目容易控制。 4.1 不要对城市大脑期望过高城市大脑的是一项长期的知识工程，除了持续投入大量智力不存在捷径，高技术可以购买却购买不来效益，效益是对技术精心组织的结果，组织是产生效益的灵魂。城市的人才、资金、经验有限，城市能够承担的建设复杂性亦有限。城市大脑的高技术高智慧方案建立在管理知识与经验积累的基础知识上，IT技术是支持其发挥作用的工具，城市管理的精细化体现了城市大脑的智慧。城市大脑有自己的生命，其生存离不开现实的生态环境，扎根在城市切实的需求上才能成长，盲目超前不可行，从常规业务改进开始才现实，要防止高期望的诱惑使城市大脑变成脱离实际的空中楼阁。 4.2 计划赶不上变化，城市大脑数据永远不足缺乏经验的人觉得建设城市完整的感知网就能收集城市全部数据，城市大脑就能应对城市出现的所有问题，实现城市管理的智能化管理。在充满不确定性的世界中这种想法完全不实际。城市信息是无限的，不存在收集齐全的可能性，信息收集到什么程度是一个经济问题，收集数据的成本不能超过要解决问题的价值，在未来问题没搞清楚之前，无法确定全面感知的含义。未来城市出现的问题是不可预测的，为应对各种不确定性问题而事先准备好全部数据其成本是无法接受的，临时收集数据永远赶不上应用的需要，城市大脑的数据永远是不足的。城市大脑应当做目标明确的小脑型业务，节约人脑的时间，让超出IT逻辑能力的人脑来应对不确定性问题的决策。 4.3 城市问题有自己的成熟期，不能拔苗助长城市发展的不同时期会碰到不同问题，解决问题时机过早过迟都不合适，影响解决问题时机的因素不只是资金与人才，过早启动会增加解决问题的机会成本耽误更重要的工作。城市各项工作都有优先级，城市大脑不能一个劲地强调重要，合理的顺序是降低机会成本的基本措施。城市问题有自己的成熟期，早期问题规模太小，人们对问题缺乏研究，关键技术也不到位，此时投入人力精力去做也难有成效（如同在互联网之前想实现信息共享）。城市问题的解决需要有生态环境，有知识与技术的基础，条件成熟才会被重视和解决，无视眼前亟待解决的常规性问题却热心条件尚未成熟的高水平项目必然事倍功半。大数据在支持政府重大决策上并无优势，大数据中心应当定位于城市信息交流服务平台，成为公务员企业经营者与城市居民了解城市状况、监督政府工作及交流学习的好帮手，恰当的定位有利于大数据中心的长久生存与发展。 5.1 大数据中心做好小数据才能立足大数据热是暂时的，大数据中心却需要长久生存，唯有靠效益才能实现长久生存，大数据技术不等于效益，效益来自政府公共服务的需要，只有需求导向才能发现目标机会，与目标适应的方法才有意义，目前政府工作尚处于小数据阶段，硬要从大数据上找方法显然偏离了方向。政府工作改进的焦点是提高公共服务的效率，是常规数据处理问题，其效益目标都是清晰的，先把有效益的事做好再去研究大数据不迟，先做好“只跑一次”的数据整合，提高公众对政府工作的获得感才是目前数据中心最重要的工作。 5.2 大问题靠知识决策，小问题用数据决策大数据对大决策的帮助不大，原因之一不是所有信息都能数据化，越是重要信息越难以数字化，能够收集的数据本身就带有突出自身的片面性，直接靠数据作重大决策很危险；原因之二是人们对同样数据的理解并不相同，这取决人们已有的知识文化与个性，在决策过程中数据不会单独发挥作用，数据会被融入人脑的知识体系之中，间接对知识产生影响，大问题用知识决策解决会更稳定。对一些具体业务操作领域，例如对用户的商品推销，决策面向微观服务，靠大数据决策是有利的。目前企业大数据资源以自用为主，能够提供给其它企业使用的大数据资源甚少，无法建立大数据交易系统。 5.3 聚集可视化数据，创造开放的信息服务平台推动数据的可视化是大数据中心的一项重要工作，汇集企业可视化数据产品是一个明智的方法，政府要求企业把数据和盘托出对企业不安全，采用可视化数据产品的形式收集可有效回避数据安全问题，企业会愿意通过提供可视化数据服务提高社会影响力，政府数据采购也会容易得多，大数据可视化产品开发有望发展为重要产业。汇聚可视化数据产品另一个好处是提高信息交流的效率，人们欣赏可视化数据的直观性，希望从超负荷阅读压力下解放出来，可视化的数据交流平台正好迎合这一愿望，它将成为政府数据开放、企业信息交流、公众监督政府的重要渠道，成为政府与企业展示其大数据服务能力的窗口，成为大数据中心为智慧城市贡献的一大亮点。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市大数据
智慧城市是怎样建成的

随着我国进入转型升级的发展阶段，城市发展建设面临更高的质量要求，应用大数据、人工智能、虚拟现实等信息化技术，辅助城市的管理决策，成为广泛共识，但所谓的“智慧城市”是否就是相关技术的简单堆砌，技术背后是否存在更加深层次的运行逻辑？城市是一个复杂巨系统，很大程度上无法完全精细解读，技术必须在深刻理解城市运行规律的基础上寻求合理解决路径城市内部按照人的活动参与多少分为两类系统：一类是大量的自封闭技术系统，如给水、排水、供热、供电、供气等所有能联网、联线的工程性支撑系统，一类是有大量人为因素影响的复杂巨系统，如交通、环境、产业等难以完全量化的城市运行系统。基于两类系统的不同基础特征，需要采取不同的“智慧化”路径。 1.1自封闭工程性支撑系统，基于信息技术，实现完全自动化工程性支撑系统由于本身能够精准量化、统一规制，并且自封闭循环，因此不管它的枝枝节节深入到什么层面，相对来说仍然是个简单系统，可以通过信息化手段，实现数据精细采集、精准监控和实时分析、反馈、调节，即“智慧”全自动化。 1.2复杂城市运行系统，基于大数据为支撑的集总效应判断，实现人机交互下的决策支撑城市是一个复杂巨系统，在很大程度上无法精细解读，它注重的是大数据为支撑的集总效应判断。对于城市中的众多复杂系统来说，以异构融合的多维时空数据为纽带，构筑跨学科的大数据运算平台，来支撑尽可能多的点状的应用，实现对系统间集总效应的耦合分析，进而进行情景模拟，为治理决策提供支撑，这是其实现“智慧”的正确路径。对于复杂系统，简单的数据罗列和逻辑判断难以精确描述其运行规律，需要在对既有城市发展模型的深入理解的基础上，实现数据的智能化、全链条深度应用，这也恰恰是现在所有的以IT为核心的数据公司，最缺乏的一环，因为他们不了解城市运行的规律，又缺乏与相关领域专家、资源的合作途径。图1.复杂巨系统：人居环境科学的学术框架必须以空间数据为核心来搭建统一平台，基于全三维化的地理信息系统，构建“智慧城市”运行的基准平台时空关系是所有判断要素中最核心的，是治理平台的基准。基于空间坐标，其他信息才有真实意义，才能真正在决策过程中发挥效力，这一理念已经在全球范围内形成广泛共识。所有城市治理的底层平台必须以土地和建筑信息为核心，相关属性信息、感知信息都是基于空间信息叠加的。由此，基于空间基准平台建立统一的数据采集体系，可以有效抑制重复性投资和碎片化投入。各类数据的采集、分类、整理、筛选、清洗等，都应该在这个体系上完成。明确以社会治理而非数据链为核心，建立智慧城市顶层设计必须明确数据只是后台技术问题。尽管目前还存在不同部门数据格式不一样、体例不一样、属性数据跟图形数据之间关联性不强等一系列技术问题，但这些并不是智慧城市面临的核心难点。很多城市已经实现了将跨部门数据，整合到一个仓库里，建立“数据仓库”。但这些不同部门数据之间的关联关系，数据背后逻辑链条的确定才是政府真正关心的复杂问题。因此，整个系统的搭建必须由城市的管理者主导，基于社会治理的内涵，梳理从宏观治理一直到微观社区治理的完整逻辑链条，而不是在数据层级、数据流的交互这些基础技术层面反复推敲。 1.1以治理为逻辑，建立统一的数据采集分配机制将社会治理中涉及的各类复杂问题，集中到一条逻辑线上，通过统一智慧基础设施实现智能化的感知、事件应对等。以城市街道公共空间的综合治理问题为例，首先将现有的复杂管控体系进行系统梳理集成，通过有限的信息采集点，实现对整个区域的有效监控和空间的有效利用。在此基础上调整城市治理体系，运用项目审批、财政支持等手段实现城市运行数据的归口采集和统一调配，并进一步建立一整套信息跟踪反馈的智慧管理机制。 1.2从“数据仓库”到“数据联动”到“数据联勤” 这不是一个简单的数据架构设计问题。很多城市已经建立了跨部门“数据仓库”，但数据之间没有建立逻辑关联，实现“数据融合”，其深层次原因是对治理体系缺乏理解。政府的所有政策并不是孤立的，某一政策必然产生多方面的相互影响，治理雾霾可以通过关闭企业落实，但相关的代价是什么？对GDP的影响有多大？税收将承受多少损失？将会产生多少失业人口？这些问题都需要联动分析。进一步，在“数据融合”的基础上，每项部门决策的制定，都需要综合考虑相关部门的数据和工作，从而实现“数据联勤”。单一部门的某项工作与其他部门间是什么关系？相关部门需要同步采取什么措施才能把这一决策落实，同时把这一工作的负效应和外部成本降到最低？最终，在“数据联勤”的基础上，才能够真正实现跨部门的多目标综合决策。建立以大数据为支撑的闭环评估反馈机制，不断优化技术路线，解决痛点问题基于空间数据基础，结合逐步完善的感知系统、数据采集系统，建立智慧平台的闭环评估反馈机制，打开公共的需求通道，从而保证技术能够真正地聚焦于社会治理的痛点和难点问题，而不是为了单纯的技术炫耀，最终建立集成-智能-交互的政府治理科学决策支撑系统。这里，政府将重点关注平台以下几个方面的能力：第一、信息化的感知能力。通过铺设完善地感知性信息基础设施，提升对于城市运行状态地实时感知能力，同时通过信息反馈机制的完善，实现所有的信息点到点的正向、反向可回溯，从而减少政策实施以后的时滞效应，为政策的快速迭代修正奠定基础。第二、实时监测评估。基于采集、反馈的数据信息，对比社会治理的普遍底线（如公共安全、环境保护、违法犯罪等），一旦突破底线，实时提示报警。由此，实现对于影响社会治理公共底线行为的实时监测评估和预警分析。第三、发展情景模拟。城市以及社会发展一定是非线性或者超线性的，背后有一系列的复杂模型支撑。近年来，随着图形拓扑算法和图形耦合算法的广泛应用，复杂的数理模型逐渐从后台的决策工具转变为前台的公共参与工具。社会发展的情景模拟可以通过计算机媒体直观展示，保证所有内行、外行都可以参与评价，虽然其并不一定了解城市治理背后的复杂逻辑关系。因此，未来的城市发展模型，不仅仅是一种科学工具，而是一种直观展示、公众参与、民主决策的平台。第四、形成决策运行新闭环。在政府治理决策支撑过程当中，通过整合交互式的反馈评价系统、智能化的参谋咨询系统、集成化的数据情报系统，建立新规则闭环，促进政府治理模式的转变，建设人民满意的政府。围绕精细管理、精准服务、动态监测和高效协同四个服务目标，综合运用大数据分析、人工智能等技术支撑手段，实现多目标综合决策、动态交互、时空融合。综合来看，城市治理最终是一个决策研讨的过程。大量针对复杂系统的研究都明确得出，城市治理难以线性模拟并通过机器实现所谓的“人工智能”决策。究其根本原因，是价值观、美学、情感等等构建人类社会的最基本的因素都无法量化。“智慧城市”最高效的决策模式是“人机交互研讨”，即通过计算机的情景模拟服务人的综合判断，从而实现人机交互、辅助决策。因此，智慧城市不是技术的堆砌；人的价值判断、城市的运行逻辑才是技术背后更加关键的基石。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市大数据
大数据是如何为智慧城市服务的

改革开放以来，我国经济社会实现了高速发展，2011年，全国常住人口城镇化率突破50%，标志着城镇化发展拐点来临，出现了越来越多的环境污染、生态破坏、资源超载等问题。“人的命脉在田，田的命脉在水，水的命脉在山，山的命脉在土，土的命脉在树”，山水林田湖草是一个生命共同体，绿水青山就是金山银山。在新时期，生态文明建设成为国家持续发展的重要战略；而生态文明建设，首先需要对自然资源进行全域、全空间的统一管控。时空大数据平台是城市的时空基础设施，支撑城市各类信息资源汇聚、共享、协同，主要面向智慧城市领域，提供城市公共信息资源的融合共享；国土空间基础信息平台是自然资源相关工作统一的底图、底线、底板，支撑自然资源相关信息资源汇聚、共享、协同，主要面向自然资源领域，提供自然资源信息资源的融合共享。两者在本质上皆为数据资源汇聚、共享的平台，时空大数据平台可以为国土空间基础平台以及自然资源领域应用提供城市公共信息资源以及共享服务。今年1月，自然资源部发布《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》，强调将时空大数据平台定位为数字中国时空信息数据库的重要组成部分，并要求基于时空大数据平台，融合自然资源管理相关数据，为国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等提供服务支撑。时空大数据平台的“DIKW”模型时空大数据平台，作为数字中国时空信息数据库的重要组成以及服务自然资源管理“两统一”职责的重要保障，其核心是基于统一的时空框架，汇聚、融合、管理、挖掘城市各类信息资源，通过开放式平台，为智慧城市各领域应用提供时空信息、空间大数据挖掘分析以及可视化等共享服务。这一过程可以按照“DIKW”模型，围绕实体库、指标库、模型库和知识库等“四库”来实现。 DIKW金字塔实体库存放原始的数据（Data），如人口、用地、房屋等；指标库表达体征信息（Information），是由实体数据经过汇总得出的统计数据，如人均住房面积、日均客流量等数据；模型库存放知识（Knowledge），通过构建分析模型对指标进一步组合计算，例如利用资源承载力模型分析城市资源承载力，利用土地开发强度模式分析城市土地开发强度；知识库存放“智慧（Wisdom）”，通过对未来情况的预测来体现其智慧的属性，例如在规划阶段就可通过模型分析预测地铁建成后的客流量，为决策者实现科学决策提供支撑。从实体、到指标、到模型、到知识，逐层进阶，实现对城市的描述性、诊断性、预测性以及处方性分析。基于实体的数据融合地理实体是现实世界中独立存在、可唯一性标识的自然或人工地物。在智慧城市领域，城市、街道、社区以及建筑物、道路、河流等是实体；在自然资源领域，山、水、林、田、湖、草等也都是实体，可以更为客观的描述现实世界的对象。按照实体化的理念，将城市各类数据资源进行实体化处理，并设计统一的实体编码；通过编码，建立起实体与业务专题数据之间的关联关系，实现基于实体的多源数据的融合。在应用过程中，将实体以及关联数据、功能等，封装为API（应用程序接口），服务于不同领域应用。基于指标的动态监测指标是反映统计总体的数量特征，一般由一系列相关或相互独立的指标形成一个指标体系来进行综合衡量。在智慧城市领域，指标体系可以从社会经济、行政区划、自然资源、旅游资源、交通运输等角度出发，动态表达城市体征；在自然资源领域，指标体系可以从创新、协调、绿色、开放、共享、安全等角度出发，动态监测规划实施情况。指标体系的构建，可基于体系化、专业化、常态化的思路进行梳理。在体系化上，通过建立指标库与维度库，将原有的报表建库模式变为指标建库，由不同的维度支撑数据多视角表达；在专业化上，参考国家相关标准，在行业专家的参与下，完成指标体系提升；在常态化上，建立指标体系更新机制，由原来繁琐的手工报表填写更新方式升级为定时调度任务完成指标数据的更新，减少运维成本，同时能够使指标体系更为持久的运行。所有指标都可以基于实体库进行实时计算，具有周期性、可量化的特点，有利于进行持续监测，是科学决策的基础。基于模型的科学监管模型是利用一定规则进行特征描述与表达的方法。在智慧城市领域，如通过公共服务均等化能力、生态宜居能力等模型进行评价，分析城市服务水平与能力；在自然资源领域，如通过资源环境承载力评价、国土空间开发适宜性评价等，深入分析挖掘区域承载能力，实现科学监管。聚焦需要解决的问题，灵活选择实体数据与指标信息，构建模型来挖掘要素、现象与特征之间的关联关系，诊断问题起因，追溯问题根源，是实现科学监管的重要支撑。基于知识的优化决策知识是综合一系列科学计算与专家经验，对未来可能发生的事情进行预测与优化。在智慧城市领域，如通过水情、雨情等情况的动态监测与预报信息，分析内涝发生的概率与时间周期，模拟城市内涝影响范围与发展态势，短期提出预警，未来可为防涝工作部署与应急预案提供决策支持。在自然资源领域，如通过人口预测与经济发展潜力，分析未来区域用地总量及发展潜力，为规划提供数字化决策支撑。结语基于“DIKW”的时空大数据平台，融合智慧城市建设和自然资源管理相关数据，将有效满足智慧城市和自然资源领域对多源数据汇聚、融合、管理、挖掘分析的需求，为智慧城市建设、国土空间规划、空间用途管制、生态修复、自然资源确权登记、自然资源资产管理等全过程提供智能化服务支撑。可以说，在自然资源信息化应用中，时空大数据平台必不可少。基于时空的多源信息融合支撑决策，通过数据挖掘发现未知关联，助力自然资源时空决策，进一步释放“时空大数据”的巨大价值。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市大数据
智慧城市IoT项目成功的关键是什么

过去，IoT Analytic调查分析了超过350个智慧城市物联网项目，本文呈现了其中的5项关键见解：1.传感器网络应与特定项目的使用环境相匹配；2.LPWAN和4G/5G正在成为智慧城市应用的关键连接选项；3.软件中间件工具是智慧城市物联网项目成功的重要支撑；4.对智慧城市物联网项目来说，PPP是最主要的投资和运营模式；5.与技术相关的问题并不是智慧城市物联网项目部署的主要障碍。智慧城市物联网项目正在世界各地的城市里“遍地开花”。例如，EIP-SCC（欧洲智慧城市和社区创新联盟）花费高达10亿欧元的资金，希望能在2019年年底于欧洲建设300个智慧城市。物联网解决方案供应商的机会显而易见。根据IoT AnalyTIcs的数据，智慧城市物联网项目是其调查的所有物联网项目中数量最多的。相比2016年的排名，智慧城市物联网应用（由政府和市政机构驱动）的数量甚至一举超过了工业物联网应用。基于此，IoT AnalyTIcs最近发布了智慧城市系列研究报告，旨在为市场提供如何参与这个复杂领域的洞见和战略建议。该系列研究分析了不同的智慧城市应用，如：互联路灯智慧停车智能表计其它…… 分析表明，智慧城市的市场在不断增长，但其发展速率可能不一定比得上其它物联网垂直领域，比如年复合增长率（CAGR）超过30%的智能工业。2018-2022年，互联路灯预计将以21%的复合年增长率（CAGR）快速发展，但智慧停车在同期的复合年增长率（CAGR）可能只有14%。考虑到智慧城市物联网项目在公共服务领域的复杂性，其增长潜力无穷。在大多数情况下，相关项目会受到城市数字化转型政策的驱动和激励。然而，随着公共部门需要考虑到各种城市利益相关者（例：项目受到强烈的公众问责），部署流程会变得异常麻烦，而且会耗费大量的时间。过去，IoT AnalyTIc曾经调查分析了超过350个智慧城市物联网项目，并在随后与城市管理决策者进行了讨论。（目前，最受欢迎的智慧城市应用是包括智慧停车系统、智能交通监控、共享单车、智能公交车专用道路等项目在内的智能交通类应用。当然，也有一些更具特色的应用，比如智能渡船系统或智能公交候车厅等……） 1.传感器网络应与特定项目的使用环境相匹配在智慧城市物联网项目建设中，选择传感器最重要的两个原则是： a.考虑解决方案的具体部署环境 b.实现想要的结果举个例子，在智慧停车的应用中，磁力计最适合户外的停车环境，因为它们对天气干扰和照明条件有很强的“抵抗力”；另一方面，摄像头非常适合非临街的停车空间（off-street parking），比如车库和停车场，因为它们很容易部署，但是性能却容易受到光线和天气条件的影响。磁力计和摄像头只是智慧停车项目中的两个可选项。IoT AnalyTIcs在最近发布的智慧停车报告中汇总了目前常用于智慧停车项目的8种传感器。该报告还定立了若干标准，可以帮助智慧停车设计者为他们的项目确定合适的传感器，如下表所示： 2.LPWAN和4G/5G正在成为智慧城市应用的关键连接选项类似于对传感器的选择，选择正确的连接网络同样取决于需要部署的解决方案。例如，如果智慧城市解决方案需要通过街道照明灯杆上的监测系统对停车位或街道进行视频监测，那么其连接网络必须具有足够的带宽。在这种情况下，蜂窝技术（4G和未来已来的5G）是目前最合适的连接解决方案。与之相对，在数据流量较低的情况下（例如感应传感器或照明强度传感器），LPWAN是最适合的连接选项，如下图所示。 IoT-Analytics最近的研究显示，智慧停车和互联街道照明是最适合采用LPWAN技术的智慧城市应用，而智能表计则是采用LPWAN技术数量最多的领域。 3.软件中间件工具是智慧城市物联网项目成功的重要支撑智慧城市物联网项目通过传感器收集到的数据为城市管理者提供了一个全新的视角。传感器数据必须被远程管理，收集到的数据必须被精确分析以用于预测意外情况，而且，更重要的是，做出可以为城市居民生活带来重要影响的决策。想要实现这一切，必须要有一系列的软件中间件工具作为智慧城市物联网解决方案的支撑。例如，智慧停车领域软件中间件工具的架构如下所示：智慧城市领域的很多玩家都可以提供这样的架构，比如智慧城市软件解决方案专家或者传统的垂直解决方案专家（如停车企业，照明企业等）。举个例子，在智慧城市和智慧社区领域已经诞生了许多具有丰富经验的物联网平台供应商，比如Things.io、Verizon ThingSpace，还有比较知名的微软Azure 和AWS。还有一些为特殊应用或某些更完整的智慧城市物联网项目提供软件的供应商，比如Living Plan IT，、UrbanOS，、Chordant by 以及Interact by Signify （原飞利浦照明）。 4.对智慧城市物联网项目来说，PPP是最主要的投资和运营模式智慧城市物联网项目显然具有强烈的公共部门属性。然而，城市不能自行交付智慧城市应用，事实上，他们负担不起必要的金融投资/或者缺乏必要的技术和运行项目的管理资源。PPP模式（政府和社会资本合作，Public-PrivatePartnership）正在成为克服这些障碍的一种重要策略。 PPP是指政府Public与私人Private之间，基于提供产品和服务出发点，达成特许权协议，形成“利益共享、风险共担、全程合作”伙伴合作关系，PPP优势在于使合作各方达到比单独行动预期更为有利的结果：政府的财政支出更少，企业的投资风险更轻。例如，芝加哥停车计费器改造项目就是一个典型的PPP项目。私营实体通过提供12亿美元的预付款，获得对停车位上超过36000个停车计费器的运维和改造并获得其产生的收入的特权，芝加哥的地方当局只负责停车执法。 5.与技术相关的问题并不是智慧城市物联网项目部署的主要障碍目前，智慧城市项目已经在世界各地遍地开花。IoT Analytics分析、评估了超过350个智慧城市项目以探寻目前的智慧城市建设过程中所面临的挑战。令人惊讶的是，与技术相关的问题并不是主要障碍。例如，最近IoT Analytics研究显示在智慧照明项目中的关键挑战如下所示：然而，管理机构可以学习如何应对这些挑战，积极借鉴一些成功项目中的方法论。例如，巴黎和马德里的互联照明项目展示了PPP模式是解决资金和成本问题的良好途径。此外，将视角从基于项目的垂直维度拓展到一个更加全面的维度已经被巴塞罗那、阿姆斯特丹和布里斯托尔等城市所成功实践。最后，在项目早期收集所有利益相关者的意见和想法，可以帮助减少摩擦，避免破坏智慧城市项目的设计。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市 IoT
我们应该怎样看待智慧城市

专家认为5G时代也将开启智慧城市新纪元。智慧城市新纪元，将给城市和企业带来哪些机遇与挑战？ 5G将赋予智慧城市设计新集聚、多样化、流、积木、内部模型、标识六大新原则。5G的“超级联接”使价值传输、大数据、AI等新技术低成本简易武装到每个主体，使每个主体自适应性快速提高。主体的新集聚、多样性、流空间、积木、内部模型和标识等新规则在相互循环强化下，势必将涌现出一种全新的智慧城市。5G将是各行各业融合创新的催化剂，而5G时代城市则成为巨大的创新孵化平台，以“5G智慧城市”作为平台，个人创业的爆炸式时代将真正的到来。城市规划中的人工智能应用是城市规划的时代标志性变革。城市规划的模式一般分为问题导向、理想导向两种模式，但这两种模式都无规律可循。而城市生命的规律导向，则可以解决好个人与社会、人类与自然、历史遗产和未来创新这三者之间的关系。根据人类的需求，从个体生活到社会生活再到人们精神的升华，找到城市存在的价值，从而确定未来城市的构架。根据城市生命的规律导向设计出的城市构架，通过“大智移云”（大数据、人工智能、移动互联网技术、云计算）等技术手段，最终实现人与自然的和谐、人与社会的和谐、历史与未来的和谐这三大理想。未来城市将经历工业4.0，并且只有通过“智生产+智生活+智生态”的方式才能走向智慧社会5.0，那时，整个城市将实现智慧社会。智慧城市的典型特点是边建设、边探索、边规范化和标准化，是同步的过程。智慧城市是创新工程，不是简单的建设工程。现在很多城市都发布了智慧城市规划、智慧城市行动计划、智慧城市顶层设计，前面讲得很好，建设原则讲得非常高大上，最后都有一个行动计划，基本上都一样。比如要做哪些重点工程，比如电子政务是谁做、公共安全谁做、水务谁做、市场监管谁做，有很多的智慧工程。这样的智慧工程是十分先进的建设理念，又是十分传统的工作模式。智慧城市不能这个部门负责这个系统，那个部门负责那个系统，这样做下来不是将来想要的东西。智慧城市是城市信息化，但绝不是若干系统的信息系统的集合，而是若干信息系统的集成，是体系化的信息生态系统，也就是说它们相互之间是有关系的。智慧城市建设在中国为什么热情如此高涨？它后面隐含的基本逻辑是与中国城镇化发展的道路、城市治理面临的问题是息息相关的。城市治理、政府的城市服务和管理、城市管理体制等问题使许多地方政府都想通过新型智慧城市建设解决面临的问题。首先，从建设理念上看，新型智慧城市要坚持生态、绿色、集约、智能、低碳的建设理念。第二，从智慧城市发展战略看，要注重城市的治理、城市社会的发展、智慧产业的培育和传统产业的转型、注重城市创新等关键领域的智慧智能。第三，从建设路径看，要运用现代互联网，大数据、云计算、物联网、移动互联网、区块链、人工智能等新技术，加快城市信息化进程，注重城市的空间布局和地理信息系统应用等，以此提升城市综合竞争力，提升市民的便捷感、安全感、获得感、参与感和幸福感。 2019年，将是城市大数据和城市仿真高速发展的一年。中国城市在以世界上未有过的规模和速度发展，城市数据不断普及和公开，数据变得越来越容易获取，类别也越来越多，越来越接近实际情况，为城市仿真的发展提供更多可实现条件和应用场景。2019年初，中国城市科学研究会智慧城市联合实验室数字仿真研究院已完成400平方公里55826个建筑物的城市仿真，今年计划完成中国一线城市约2000平方公里50万建筑的仿真。智慧城市建设需注重智慧子系统的网络数据应用。智慧城市在规划层面固然要注重顶层设计，但在具体实施时则应自下而上，由点到面地推进。智慧城市的内在逻辑决定了它很难先有一张施工总图，然后照图推进，其建设只能自下而上，各个领域成熟一个发展一个，积少成多。也就是说，我们要按照现实需求，区分轻重缓急，构建各个领域各条战线的智慧子系统，如智慧教育、智慧社区等，各领域各条线都可以分别推进。先把智慧城市的四梁八柱架好，要避免大规模大方案却不做细工的现象。尤其是在信息孤岛尚未打破的状态和大数据应用能力不足时，争取尽可能地在一些有条件的子系统多实践，从应用层面来破解孤岛和提升数据的效能，通过关联生态方向品试共享的价值。城市病的三大核心问题（交通、医疗、教育），未来会随着人工智能+5G（6G）+VR技术的综合应用，得到极大的改善。如虚拟办公、远程医疗、远程教育、远程政务的实现。这些应用若得以实现，才能称得上真正意义上的智慧城市。现在所做的许多智慧城市评价的复杂指标体系都将会推倒重来，未来也许只需3-5个指标，就会给出一个良好的评价体系。一流的智慧城市建设需要高标准的数字基础设施，而建设高标准数字基础设施的关键是需要确保这些基础设施之间互联互通、消除数字鸿沟，便于城市管理、决策和产业发展。这就需要有一整套标准的城市运营流程和开放的接口来约束、规范整个建设过程。智慧城市发展千城千面、一城一策，但是其核心城市运营流程却存在诸多共性。提炼、总结出这些共性运营流程的智慧城市运营框架，对于避免智慧城市建设过程中的重复建设、减少建设成本、提升城市运营效率，有着非常重要的意义。智慧城市建设将不可避免地向“平台+应用”的模式转型，构建数字中台，打通不同系统之间的数字壁垒，需要开放的接口标准（Open API）。开放的接口标准可以对第三方合作伙伴开放，实现产业发展、互利共赢的目标，继而打造出生机勃勃的智慧城市数字生态系统。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市 5G
智慧城市的电子政务信息应该怎样去管理

随着科学技术的不断发展，信息技术已经广泛渗透入人们的日常生活之中，并起到了极为重要的促进作用，潜移默化地改变人们的生活与日常思维方式。引起的各类变化主要体现在人们的衣食住行等诸多方面，随着新兴技术的逐步发展，网络媒体也受到社会各界的广泛重视，由于电子政务信息资源管理是实现智慧城市战略目标的重要保障，也是构建智慧城市的重要架构，所以必须要面向智慧城市，加强电子政务信息资源管理的有效研究。文章基于面向智慧城市的电子政务信息资源管理的背景下，分析传统的电子政务信息资源管理模式基于智慧城市背景下有什么异同，并且根据当前存在的问题寻求解决方法。当前经济全球化发展，信息技术也在不断的创新，我国全面建设小康社会的进程逐步加快，随着信息技术高度集成以及各项信息资源的有效应用，政府职能管理创新，企业智能化服务以及公众生活的智慧化发展，成为政府重视民生与城市可持续发展，解决各类问题的重要途径，有助于提高城市的综合能力，切实促进全球和谐发展。在以网络信息为中心的信息化改革过程中，信息技术的快速发展呈现出中流砥柱的重要作用。发展至今，各国都在进一步创新开发电子政务的建设，所以，信息化浪潮促使我国的政府办公形式逐步革新。智慧政务是政府改革创新的重要方向，也能够有效推动信息网络建设与社会经济又好又快发展。但是根据相关调查显示，目前我国城市的电子政务信息资源管理仍然存在着众多的不足，例如缺乏统一合理的规划，基础设施建设仍然存在滞后现象，导致网络信息的共享水平较低，无法提高信息协调能力，缺乏专业性人才等，所以，必须要有效整合优化智慧政府和电子政务信息资源管理，引入科学合理的市场机制，进一步创新服务手段，逐步提高工作人员的专业技能与综合素养，才能够有效推进智慧城市智慧政务信息资源的高效管理。 1 智慧城市理论概述智慧城市指的是在可持续发展背景下，能够为个体提供全方位、人性化、便捷性服务。可持续意义指的是城市具有便民设施与运行节奏，能够满足可持续发展需求。而物质建设与资源环境、轨道交通等一系列与居民相关的领域是智慧城市构建的重要要求。人性化指的是在城区建设过程中，能够考虑到居民群众的特征以及身心发展需求，从设施与服务等多个角度进行完善。所以笔者认为，智慧城市可以理解为是与群众有着密切关系，并且应用可持续方法，给予人性化服务的城市环境。智慧城市是整体感觉器官与传感器在情况发生时便能够及时获取情况，通过神经网络将信号传输到大脑中，然后分析辨别了解到群众需要的是什么，从而进行服务和呈现，这也是智慧城市的重要特性。智慧城市主要是由物联网和传感器等先进的软件组成，构成科学整体的规模管理，城市建设发展中的多个方面，例如智慧医疗与远程防控、饮食行业等。 2 电子政务信息资源管理基本内容政务信息资源指的是产生政府内部或者是政府外部，但是却对政府活动有影响的信息资源。政务信息资源具有公共性与保密性、真实权威性与交互性特征。公共性是电子政务信息资源的核心，由于行政机关产生的信息与政府有着密切的关系，也有其他私营机构和组织的信息资源，例如文化信息与公共健康信息、天气信息与农业生产信息等。行政机关持有的公开信息资源分为财政类、决策类、联系信息类。同时具有保密性，这也是一项基本的特征，由于国家中的国防信息与军事信息等，需要被保密，所以必须要确保电子政务信息的保密性。 3 智慧城市下电子政务信息资源管理特性智慧城市电子政务信息管理，主要包括科学发展与大面积覆盖、智慧化这三项特征。智慧城市环境下必须要确保信息资源内容具有较大的涵盖面，并且在信息资源获取方面也能够逐步拓展。由于信息的产生要素逐步增多，数据的搜集方式也会层出不穷，执政机关要想提高客户满意度，就必须要确保决策准确性，所以，必须要加强信息的全面收集，确保信息真实可靠。同时执政机关应当确保信息资源收集的智慧化，确保信息资源能够智能分析、科学处理。在信息化时代下，如果仍然采用传统的数据搜集模式，难以满足智慧城市电子政务信息资源管理的多元化发展需求。所以，应当有效应用各类新技术，通过物联网技术的有效实行实现信息实时获取，可以将杂乱无章的网络信息予以整合，才能够确保由被动式信息搜集转换为主动获取信息，能够开拓信息收集新渠道。以物联网基础为中心，计算机技术不断发展，信息技术也在与日俱新，所以将各处的信息资源与散落的设备资源有效整合，构建计算资源池，能够有效挖掘其中有价值的信息。通过模拟市场运作进行科学合理的决策，结合多元化群众需求，有针对性地提供服务和资源，从而构建适应智慧城市模式的电子政务信息资源管理体系。智慧城市建设环境下，电子政务信息管理必须要科学发展，切不能为了发展而盲目的进步，不可盲目地发展创新，却忽略了生态环境保护，必须要确保发展过程中的各项资源能够长久有效地运行。 4 智慧城市下电子政务信息资源管理存在的问题智慧城市建设背景下，电子政务信息资源呈现出公开及时、便利移动、联通等众多特性，能够为群众提供个性化且高价值、获取的信息资源服务具有一定的前瞻性，能够有效应用信息资源进行科学合理的预算决策，由管理型政府转换为服务型政府。由于智慧城市运行过程中会产生数量极大的信息，由传感器形成互联网，随着时代的不断发展而进行信息采集，产生的数据信息必须要进行及时的储存和挖掘，才能够有效应用于社会发展的多个部门，也为电子政务数据采集存储与分析、带来了问题。电子政务信息资源管理过程中包含着大量与我国政治经济与文化社会安全紧密相关的数据，所以必须要维护信息资源的安全性，才能够有效促进电子政务的顺利进行，切实减少并降低决策风险。根据传统的信息技术分析，智慧城市建设主要是依托云计算和物联网等各项信息技术，在设备与网络维护过程中必须要创新应用代码加固系统建设。但是我国当前的发展情况差强人意，由于核心技术并未饱满，所以，要想有效实现随处可见的网络化，仍然处于初级阶段。智慧城市的建设在各区域安装多类型智慧多能感知设施，像构建了生物体神经系统。但是该系统也有可能会被人工毁坏，或者是自然灾害导致失灵现象，所以部分设备难以及时有效地获取数据，也无法对信息进行及时高效的传输，可能会影响城市的运作，甚至会导致城市的运行体系瘫痪。 5 面向智慧城市的电子政务信息资源管理研究 5.1 电子政务信息系统顶层设计我国电子政务信息资源管理系统的建设与发展，必须经过深入调查与详细研究、规划之后才能够推进，在每个发展过程中融入了国民经济以及社会发展的情况，所以要加强电子政务信息系统的顶层设计，才能够有效促进电子政务信息资源高效化管理。由于电子政务是城市进行管理的重要手段，为了提高城市的精细化管理水平，应加强智慧城市的整体规划，通过构建统一的宽带电子政务城域网，有助于加强信息共享与数据融合，切实提高电子政务的协同水平。应当有效统筹规划城市管理系统中的信息与地理与各项数字资源，切实提高政府行政职能以及城市管理水平。加强电子政务系统建设，充分发挥智慧城市建设中的重要引导作用，有助于实现市场化与社会化发展。同时要构建科学完善的市场机制，重视挖掘市场潜力，激发活力，鼓励社会资本积极踊跃的参与市场投资与运行，能够实现全民参与，合力推动智慧城市的可持续发展建设。 5.2 找准电子政务信息系统建设切入点构建智慧城市必须有效应用新一代的信息技术，加强人与人、物与物、人和物的关联性，感知并监督城市的各项信息资源，能够对满足城市多元化发展需求的信息进行灵活的反应与准确的反馈，有助于实现城市的智慧化运行。有助于构建较高包容度的社会，切实消除社会各行各业发展中的数字鸿沟，从而加强智慧生活背景下居民各项信息资源的有效共享。 5.3 加强电子政务信息管理系统基础建设加强信息基础设施投入，有助于促进信息技术产品研发，培育信息发展新动态。同时要实施宽带普及工程，有效推动网络升级与改造，能够实现光纤入户工程，同时要加强智慧产业的培养与发展，可以有效培养物联网与大数据等新兴技术产业，有助于促进移动互联网与物联网、云计算与大数据等在各项制造业中的有效应用，逐步提高信息化与工业化的作用影响。 5.4 培养适应智慧城市的技术人员政府必须科学合理地使用信息资源，技术人员才能够深入挖掘信息资源的深层次价值与内涵，对于不同的机构必须要科学合理地搜集信息，进行信息分类、储存与发布。智慧城市是以数据为核心，但是智慧城市涉及的领域与学科却并不是单一的，可能会包括环境保护与交通运输、建筑与规划等众多领域的知识。所以，必须要加强培养适应智慧城市背景下电子政务信息资源管理人员，管理人员应具备信息技术知识，也应逐步拓展知识面，能够结合时代的发展，有效调整心态，成为创新型复合型人才。 6 结语综上所述，随着大数据与云计算等各项新兴技术改革的不断发展，全面发展智慧城市的背景下，社会网络媒体各方进行协同创造，构建虚拟服务平台等商业模式已经成为获取信息与资源的重要方式，所以智慧城市也进入了公众的眼帘，引起社会各界的重视。为了进一步完善面向智慧城市电子政务信息资源管理的相关研究，必须要提高电子政务信息资源管理水平。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市
物联网已经在日常生活中的六大领域中广泛部署

物联网将为我们的生活带来巨大价值。凭借更新的无线网络、卓越的传感器和革命性的计算能力，物联网可以成为争夺市场份额的下一个前沿领域。您不这么认为吗？想象一下智能设备，比如交通摄像头。摄像头可以监控道路上的交通堵塞、事故和天气状况，并将这些数据传输到公共网关。该网关还接收来自其他此类摄像头的数据，并将数据进一步传递给全市交通监控系统。现在，以市政公司决定修复某条道路为例，这可能会导致通往高速公路的道路拥堵。而这一见解将被发送到全市交通监控系统。现在，考虑到这是一个智能交通系统，它可以使用机器学习来快速学习和预测交通模式。因此，智能系统可以分析情况，预测其影响，并将信息传递给通过各自智能系统连接到同一条高速公路的其他城市。交通管理系统可以分析获取的数据，并得出绕行修复现场周围的其他路线，以避免堵塞。该系统还可以通过智能设备和无线频道向司机传达实时指令。同时，修复现场附近的学校和工作场所也可以被要求调整他们的时间表。这就创建了一个实时监控的独立系统网络，而这就是物联网的众多应用例子之一。那么，物联网是什么？物联网本质上是一个由各种嵌入式设备组成的网络平台，因此它们可以相互收集和交换数据。它使设备能够像人类一样交互、协作并相互学习。物联网应用预计将为数十亿日常物品提供连接和智能。它已经在各个领域广泛部署，即： ▲可穿戴设备 ▲智能家居 ▲医疗保健 ▲智慧城市 ▲农业 ▲工业自动化 1、物联网应用——可穿戴设备可穿戴技术是物联网应用的标志，也可能是最早在其服务中部署物联网的行业之一。如今，我们可以在任何地方看到智能手环、心率监测器和智能手表等可穿戴设备。其中一种鲜为人知的可穿戴设备是Guardian葡萄糖监测装置。该装置是为帮助糖尿病患者而开发的，它利用一个被称为葡萄糖传感器的微型电极，在皮肤下监测体内的葡萄糖水平，并通过射频将信息传递给监测装置。 2、物联网应用——智能家居当我们谈论物联网应用时，首先想到的可能就是智能家居。我能想到的最好例子是Jarvis，扎克伯格使用的人工智能家庭自动化。还有Allen Pan的家庭自动化系统，通过使用音符来启动家庭自动化功能。此外，还有苹果、google、亚马逊的智能音箱，可以通过语音控制家用设备。 3、物联网应用——医疗保健物联网应用可以将被动式医疗系统转变为主动式健康系统。物联网在医疗保健领域的应用可以追溯到远程监控、智能传感器和医疗设备集成以及活动追踪器、可穿戴生物识别传感器、葡萄糖监测仪、药物分配器和智能床的使用。物联网还提高了当前设备的效率、精度和可用性。物联网专注于创建系统，而不仅仅是设备。 4、物联网应用——智慧城市现在大多数人一定都听说过“智慧城市”。我前面提到的优化交通系统例子就是构成智慧城市的诸多方面之一。智慧城市概念的特点是它相对于每个城市都是非常具体的。（来源：物联之家网）孟买面临的问题与德里不同，香港的问题不同于纽约，即使是全球性问题，如有限的清洁饮用水、不断恶化的空气质量和不断增加的城市密度，也会在不同的城市以不同的强度出现。因此，它们对每个城市的影响是不同的。政府和工程师可以使用物联网来分析每个城市特有的复杂因素。物联网应用的使用可以在水管理、废物控制和紧急情况等领域提供帮助。让我们以智慧城市——帕罗奥多为例：旧金山的帕罗奥多是第一个采用全新交通方式的城市。他们意识到，街上的大多数汽车都在同一个街区绕来绕去，寻找停车位。这是这个城市交通堵塞的主要原因。因此，传感器安装在城市周围的停车位上。这些传感器将每个车位的占用状态传递给云端，并且任何应用都可以使用该数据。它可以引导驾驶员通过最短的路线找到空闲停车位。这里的解决方案包括使用传感器阵列反馈到管理中心，该中心聚合数据并将其用于各种用途。 5、物联网应用——农业统计数字估计，到2050年，不断增长的世界人口将达到近100亿。为了养活如此庞大的人口，我们需要将农业与技术结合起来，并获得最佳效果。在这个领域有许多可能性，其中之一就是智能温室。温室栽培技术通过控制环境参数提高作物产量。然而，人工处理会导致生产损失、能源损失和劳动力成本，从而降低流程效率。带有嵌入式物联网设备的温室不仅使其更容易被监控，而且还使我们能够控制其内部的气候。传感器根据要求测量不同参数并将其发送到云端，然后，它处理数据并应用控制操作。 6、物联网应用——工业自动化在这个领域，更快的开发速度和产品质量都是获得更高投资回报的关键因素。（来源：iothome）有了物联网应用，人们甚至可以重新设计产品及其包装，从而在成本和客户体验方面提供最好的表现。物联网是这个领域的游戏规则改变者，其解决方案适用于以下细分领域： ▲工厂数字化 ▲产品流程监控 ▲库存管理 ▲安全和安保 ▲质量管理 ▲包装优化 ▲物流和供应链优化据Business Insider估计，到2020年将安装240亿台物联网设备，并产生超过3000亿英镑的收入。物联网将不断迭代、改进并持续构建，并将互联网上的硬件和软件结合，以创造一个更智能的世界。它一直在以显著的速度增长，并为政府和企业提供了大量的机会。事实上，物联网专业人员的空缺数量创历史新高。因此，现在是开始探索这项技术真正潜力的最佳时机。因为有了物联网，未来就在眼前！

时间：2020-05-28 关键词：物联网智慧城市智能家居可穿戴设备
智慧城市的建设依赖什么

很显然，我们无法准确地了解未来城市的样子，但是，由于各种科幻电影，我们可以想象或预测城市可能会发生怎样的变化。例如，早在2002年发布的电影《少数派报告》就包含了一些虚构技术，如个性化广告、手势识别、犯罪预测软件、视网膜扫描等等。从这些科幻电影中获得灵感，并通过多年的研究来支持灵感，科技巨头、政府和其他商业企业家正致力于将虚构的幻想变成现实。我们可以说科幻电影有助于科技发烧友们拼凑出创新和科技进步的准确数字化图景。今天，机器人、全息图、无人机、自动驾驶汽车不再是科幻幻想，这些事情实际上正在我们周围发生，我们也看到了周围的许多变化。世界一半以上的人口生活在城市地区，而且，预计到2050年底，全世界68%的人口将居住在城市中。因此，为了使城市可持续发展，城市思想家和决策者正在采取措施升级和更新这里的基础设施和便利设施。为了实现建设成功智慧城市的目标，大量资金正在投入到必要的技术上。但是，智慧城市到底是什么？为什么地方当局要努力使他们的城市变得聪明？老实说，智慧城市没有一个通用定义，而且智慧城市的定义也因城市而不同，并且发达国家对智慧城市的定义也不同于欠发达国家。一般来说，智慧城市正在利用先进技术来简化城市运营，为市民提供更多的舒适性。智慧城市的好处了解智慧城市的吸引力并不难，技术已经改变了我们生活的各个方面。不言而喻，当与技术相互关联时，最终结果肯定是令人信服的。通过使用物联网（iot）、人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术，城市将变得更加活跃、高效、互动和有效，从连网停车场到智能车队管理再到更环保的环境，智慧城市将对居民的生活产生重大影响。成功的智慧城市取决于： ▲技术如何支持基础设施？ ▲技术部署在哪里？ ▲这些技术是否得到充分利用？ ▲它们在正确的地方使用吗？ ▲它们的实施是否正确？现在，让我们列举一些智慧城市的主要好处： ▲增强市民体验 ▲减少温室排放 ▲安全快捷的交通工具 ▲促进更安全的社区 ▲促进可持续发展 ▲振兴经济城市智能化要求越来越多的国家选择让城市变得智能化。以技术为导向的产品将使市民的生活更加舒适，并提高他们的生活质量，还可以在节约自然资源的同时节省他们的时间。虽然政府采取措施让城市变得智能化听起来很酷，但要使其成功还需要付出很多努力。做出决定很容易，规划也很容易，但是，创建一个强大、有效和正确的战略来打造可持续和成功的智慧城市并非易事。从基础设施到资源再到资金，一切都必须不时被重新审视，所以，城市变得智能的整个过程并不像人们想象的那么容易。城市规划者不能遵循任何预先定义的规则来让他们的城市变得智能，但是如果没有路线图，实现可持续智慧城市的目标将变得更加困难。为了在某种程度上帮助城市规划者，我们向他们提出了应该满足的一些要求，这很重要。资金：在部署任何新技术之前，地方市政当局应该确保他们有足够的资金。尽管政府向地方机构发放了足够的资金，但犯罪活动和腐败等非法行为阻碍了资金的顺畅流动。政府应确保银行存入的资金仅通过授权人员支配，为了确保这种完整和高级别的透明度，区块链可能会有所帮助。技术：智慧城市依赖于城市思想家如何使用技术、部署物联网传感器、收集和接收数据，以及赋予非生物生命，然后通过数据分析来分析从我们周围事物中产生的数据。下一步，政府可以从中获得切实可行的、有意义的见解，以简化城市运营并使其变得更好。因此，应适当确定所需物联网传感器的数量和位置。对于这种与技术相关的数据，地方当局应该首先聘请最有经验的IT专家团队。智能治理：很显然，新时代技术的引入将改变传统的治理政策。此外，技术的出现将带来一系列全新的隐私和安全问题。铭记这一点，各国政府应该为公共安全制定严格的法律。此外，管理操作将不再包括用于数据存储的传统笔和纸，技术将控制政府执行的每一个流程。因此，地方当局应该对如何操作这些技术有充分的了解。创建数字基础设施是政府的一项伟大而明智的举措。但是，向数字化世界转变并不是一步到位的过程，相反，这是一个持续的过程。政府为使智慧城市可持续发展所能做的事情很多，只能通过不断的实验来确定。借助试错法，政府将更好地了解建立成功智慧城市的要求。但是，如果市民不够聪明，无法理解让城市变得智能背后的想法？如果他们没有以最佳方式使用技术怎么办？如果他们不了解先进技术的运作怎么办？智慧城市成功的关键当然，城市的转型将改变一切，但在此之前，城市应该为转型做好充分准备。为了让城市做好准备，市民也应该做好改变的准备，因为归根结底，智慧城市的生态系统是由市民维系的。发达国家、发展中国家和欠发达国家应该采取同样的措施，首先让他们的市民“聪明”。因为不是每个人都精通技术，对吧？因此，在这一举措中取得成功的第一个要求是教育、鼓励和改变市民的态度。让市民了解智慧城市的好处将有助于城市思想家在智慧城市取得成功。应该开展运动，让市民了解智慧城市的好处。数字化城市的核心是居民，他们的满意、参与和支持将对智慧城市的成功产生积极影响。因此，政策制定者在制定智慧城市的（聪明、富有弹性、绿色）有效战略时，以市民为中心的理念应该是主要考虑内容。

时间：2020-05-28 关键词：物联网智慧城市
智慧城市和智慧物流怎样才能完美的融合

自2012年开始，政府陆续出台了二十余个有关智慧城市的政策文件，分别涵盖了“大云移物智”中的基础设施建设、智慧政务、智慧交通、智慧市政、智慧旅游、智慧医疗、智慧教育、智慧社区、智慧建筑和智慧家居等，但对于智慧城市的重要保障——智慧城市物流却关注不多，而智慧物流与供应链却恰恰应是智慧城市建设的主要支撑。中国具有全球最大规模的城市体系和最快的城市化演化速度。改革开放后，中国城镇化率从1978年底的17.9%到2018年底的59.6%，发展极为迅速，每年有1000万人口进入城市，城市人口已经超过8亿人；据最新估计，1000万常住人口级超大城市已达10个，500万人口级特大城市已达20个，而最新城市群发展趋势将进一步加剧城市人口的聚集。一方面，城市是人才的聚居区、效率的提升机和创新的加速器，更是财富的贮存池、文明的催化剂和文化的交换台；另一方面，随着城市规模越来越大，大城市的“城市病”日趋严重，目前面临的主要问题有三：一是城市交通拥堵日益严重，二是城市空气、水和土壤污染加剧，三是居住成本占比过高。智慧城市的主要目标是提升市民生活工作品质、提高城市治理效率和集约化使用城市资源，也是解决大城市“城市病”的一个有效途径。在当下城市中，随着全行业结构性供大于求，市民消费的商品向数量增多、质量增高和差异化增强渐进发展，使得城市物资保障服务体系的负荷逐步增大；作为商贸活动基础保障的城市物流系统，既需要持续提高商品交付的服务水平（主要包括交付的准时、安全、便利、可变/柔性和低价等），又需要减少城市物流系统对城市道路和空间的占用负荷（主要包括公路货车运行里程、多级仓储库存量和社区末端等），减少城市物流系统对城市环境的破坏要素等（主要包括碳排放、PM2.5和废弃物/残留物等）。城市物流多数属于消费保障型物流，消费终端随生活社区、商务区和商贸区布局而分散化、碎片化；少数属于城市产业服务型物流，物流终端随产业布局而集中化、规模化。因此，要求城市物流一方面尽可能少地占用城市资源，降低城市资源浪费和闲置；另一方面，又尽可能将城市闲置资源加以复用，实现城市资源集约化和再生资源循环利用。智慧物流分四个层次，第一层智慧是物流各功能内部的资源配置优化，如路径优化、库存优化等；第二层智慧是物流各功能间资源配置优化，如“以储代运”和“以运分储”；第三层智慧是依托物流供应链推动产业链的结构性优化，如“坑口发电”；第四层智慧是并行/平行产业链间的资源配置优化，如通过“运贸融”一体化实现互联网“羊毛出在猪身上”的类似模式。智慧物流与智慧城市的融合要集中在逻辑维度、空间维度和时间维度三个维度上，并形成基于城市的智慧供应链与智慧产业链生态，而成功与否取决于是否能够以零成本/近零成本配置资源，是否能够将非标产品/服务/流程低成本实现标准化进而实现规模化，是否能够跨功能跨产业业务升维并降维打击竞争对手。第一，逻辑维融合得益于互联网和移动互联网的应用与普及，得益于“大云移物智”等智能技术及装备的引入，以及随之而来商业模式的变革。传统供给与需求受制于商贸渠道和物流体系的规模性约束，个性化供给与差异化/客户化需求因规模性小，难以在市场竞争中获得商贸及物流支持。但互联网电商平台及其衍生发展的电商物流，用近零成本实现了个性化供给与差异化需求的精准对接且易形成规模化，特别是消费集中的大城市社区，得到了更佳的购买和服务体验。移动互联网支撑的手机导航系统、第三方电子支付和网络快递/外卖送餐服务平台则通过时、空、逻辑在货品、快递员和消费者之上三个维度的融合，以近零成本大幅度提高了精准配送服务的效率，外卖的高频服务也正在打击低频配送。 “大云移物智”等智能产品则通过精准收集供给/需求、科学预测供/需匹配、高效服务个性化定制和标准化非标终端与渠道等方法，持续推进高效低价标准化进程。最初最易标准化的信函及特小件成就了效率安全领先的顺丰快递；二维码扩展了快件的标准化，智能装备扩展了非标商品的标准化，在快运物流领先的德邦开始受到资本青睐，标准化能力决定了市场竞争优势。第二，空间维融合得益于城市与物流融合后的空间结构重构。城市物流的运储集配空间布局极大地影响城市交通负荷，特别是某些具有高度时效性货品的仓配资源需求，在城市道路和区域空间环境均属于“非常态”，极易造成城市道路虚糜/闲置和拥堵/拥塞两种状态的分时转变或潮汐特征。将“非常态”转变成“常态”可从顶层战略实现资源配置优化，如“（轨道）+物业+商贸”客运体系和“（轨道）+仓配+批零”货运体系，通过资源和活动的集聚实现区域空间满负荷常态，城市资源得以集约化。是否选择轨道，取决于城市轨道交通网络和（车）站（货）场具有的覆盖能力。智慧物流还推动城市间的甩挂运输、城市内的共同配送、社区共享快递柜等模式的落地，用数据驱动运储集配的智慧物流供应链，推动城市供给/消费/商贸渠道的资源优化变革。智慧物流支撑的智慧城市空间结构重构，还可以推动商品及流通过程中的废弃物/残留物的低产出率和低价高效回收。以“运贸融”一体化带来的责权利统一的运营模式，可以大规模降低废弃物/残留物数量，如围绕城市边缘集中布局的中央厨房、装配式建筑和预制式建材等均大规模降低了废弃物/残留物的产出；可以让绿色包装、共享集装箱、共享最小封闭运/储单元和共享标准托盘等资源循环使用理念落地；可以推动消费末端残留物智能处理装备实现回收物流总量大规模降低。第三，时间维融合得益于供/需潮汐特性后的资源分时租赁模式和平行/并行产业链间资源配置优化。囿于中国资源的消费者拥有量远不及西方发达国家居民那么充沛，畅行于发达国家的共享经济运用到中国基本改良为资源的分时租赁；“大云移物智”等智能工具恰恰可以精准度量供/需/商贸及物流渠道的资源分时利用率；智慧物流与供应链恰恰可以在城市、社区和产业集群生态中实现闲置资源复用和跨功能、跨产业链的资源综合配置，推进智慧城市向深度发展。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市智慧物流
智慧城市建设怎样利用数字孪生来推动

一、我国智慧城市建设进入第三次浪潮 2008-2012年，我国智慧城市经历第一次浪潮，可称为概念导入期。该时期智慧城市建设以行业应用为驱动，重点技术包括无线通信、光纤宽带、HTTP、GIS、GPS技术等，信息系统以单个部门、单个系统、独立建设为主要方式，形成大量信息孤岛，信息共享多采用点对点自发共享方式。产业力量较为单一，国外软件系统集成商引入概念后主导智慧城市产业发展。 2012-2015年，为试点探索期，智慧城市开始走出中国特色道路，掀起第二次浪潮。该阶段在中国城镇化加速发展的大背景下，重点推进RFID、3G/4G、云计算、SOA等信息技术全面应用，系统建设呈现横纵分割特征，信息共享基于共享交换平台、以重点项目或协同型应用为抓手。推进主体上，中央部委层面由住建部牵头，在全国选取了290个试点，广泛探索智慧城市建设路径和模式。国内外软件开发商、系统集成商、设备商等积极参与各环节建设。 2016年之后，国家提出新型智慧城市概念，强调以数据为驱动，以人为本、统筹集约、注重实效，重点技术包括Nb-IoT、5G、大数据、人工智能、区块链、智慧城市平台和操作系统等，信息系统向横纵联合大系统方向演变，信息共享方式从运动式向依职能共享转变。推进方式上逐步形成政府指导、市场主导的格局，政府方面25个国家部委全面统筹，市场方面电信运营商、软件商、集成商、互联网企业各聚生态。 △图1 我国智慧城市发展三次浪潮来源：中国信通院二、标准规范体系从建立走向健全继2016年首个智慧城市国家标准《GB/T 33356-2016新型智慧城市评价指标》出台以来，2017我国发布了五项智慧城市国家标准，而2018年智慧城市标准发布高达11项，覆盖顶层设计、平台、技术应用和数据融合等各方面，成为智慧城市标准规范体系全面建立的关键年。多层次、全方位、密集发布的标准体系为新型智慧城市健康有序发展指明方向，也为各产业主体协同合作奠定基本条件，标志着智慧城市从探索阶段走向规范化发展阶段，将进一步带来智慧城市产业生态的集聚。 △表1 自2016年以来发布的智慧城市国家标准三、智能化基础设施助力提升城市承载能力各类城市基础设施基于移动物联网等技术，逐步实现大范围智能化升级，将大幅提升城市承载能力。目前基于Nb-IoT的智能抄表、智能停车、智能井盖等应用层出不穷，而对未来影响最大的智能基础设施当属多功能智能杆柱和道路设施智能化升级。随着城市级感知基础设施的建设需求快速增长，感知设施统筹部署需求愈加迫切，多功能智能杆柱集无线通信、信息交互、智慧照明、视频监控、交通管理、环境监测、应急求助等多功能于一体，可能成为新型感知设施的集成载体，逐步全面安装、统筹部署和共建共享。2018年深圳市出台《深圳市多功能杆智能化系统技术与工程建设规范》，开展多功能智能杆建设行动，全市范围全面铺开安装。无人驾驶技术带动城市道路设施智能化升级，多个城市抢先部署试验场地设施。如北京亦庄建设全国首条无人驾驶试点道路，对信号、标志、标线等进行改造，便于自动驾驶车辆识别；上海2018年将无人驾驶开放道路从5.6公里扩大到12公里，并积极研发全国首套新型道路标志标线系统；武汉部署了首批260套基于NB-IoT的智慧交通标志牌，为无人驾驶奠定道路设施基础条件。四、人工智能技术广泛应用将大幅提升城市治理服务水平人工智能技术大幅提高公共服务和社会治理水平智能化水平，将彻底改变传统智慧城市中市民满意度差、获得感低的难题。习近平同志近日强调，要加强人工智能同社会治理的结合，推进智慧城市建设，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。近年来，人工智能技术在智慧城市公共安全、健康医疗、交通出行等多领域应用，已经取得了显著成效。如北京公安系统使用人工智能技术高效处理海量案件和警情数据，利用机器大脑每小时可处理1.2万封信件，在0.3秒内检索到关键词匹配的结果，在每万份举报信中可建立800万条线索，对于警情的预测精度高达92%。五、互联网企业成为新型智慧城市建设的明星主体除设备商、集成商等智慧城市传统从业者，互联网企业成为“门口的野蛮人”，以人工智能或互联网入口为抓手抢滩新型智慧城市，以技术、用户、平台和创新能力等优势快速抢占市场份额，丰富了新型智慧城市产业生态体系。如阿里巴巴2016年在杭州提出城市大脑，2017、2018年又分别推出城市大脑1.0和2.0版，并提出将全面开放城市大脑平台AI能力，提供城市交通、医疗等八大领域的计算能力、数据算法、管理模型等，汇聚上下游从业者，试图构建以阿里巴巴为中心的智慧城市超级生态圈。腾讯2017年与电信、移动、联通共同出资成立数字广东网络建设有限公司，为广东数字政府改革提供全流程技术支撑，并于2018年上线粤省事APP，以微信为入口整合广东省公共服务，形成智慧城市领域的超级APP。六、分级分类成为新型智慧城市建设的基本导向不同区域、不同级别、不同类型的城市发展定位和侧重不同，不同城市经济社会、地理区位、自然环境、产业基础条件也不尽相同，因此智慧城市建设程度和发展目标均存在较大差异，没有一套单一的适用于所有城市的统一解决方案。要综合考虑城市发展定位、经济社会发展水平、人口规模、区位特点，因地制宜，找准定位，找到各类城市有针对性的发展路径。总体而言，应支持特大型城市对标国际先进水平，打造世界级的智慧城市群；省级城市发挥辐射带动作用，形成区域性经济社会活动中心；地级市、县级市着眼城乡统筹，缩小数字鸿沟，促进均衡发展；推动新城新区、小城镇特色化、差异化发展。在各类智慧城市中，新城新区将成为下一阶段率先探索创新的亮点。新城新区是新型城镇化的新载体，是发展智慧城市的试验田，新城新区以城市信息模型为关键技术建设数字孪生城市或将成为下一个风口。数字孪生城市是基于数据驱动、软件定义、平台支撑、虚实交互的城市信息模型（CIM），使数字城市与现实城市同步规划、同步建设，实现全过程、全要素数字化，做到城市全状态实时化和可视化和城市管理决策与服务协同化和智能化。雄安新区、北京副中心均已广泛应用CIM技术开展数字孪生城市建设。

时间：2020-05-28 关键词：互联网物联网智慧城市
智能城市建设怎样全方面改善

IDC认为，随着数字技术的快速发展，数字化与空间服务的结合将愈发紧密，衍生出更多改变人类生活方式、社会治理方式、经济运行方式的新场景和新应用。智慧空间服务的广阔市场将形成新的竞争格局、生态环境、商业模式和产业链条。从企业级市场来看，与空间结合最为紧密的数字化建设浪潮是过去十年的智慧城市建设，2019年，智慧城市建设进入“吐故纳新”的阶段，从应用建设为导向转向平台建设为导向、从项目建设为导向转向运营服务为导向、从政府管理和民生服务为导向转向产业促进为导向。城市云中心、城市大数据中心、城市统一运营中心逐步成为建设重点，智慧交通、智慧市政、智慧环保成为创新建设场景。IDC预测，到2022年，中国智慧城市投资将达到2000亿元人民币。同时，不同面积范畴的智慧空间新建设浪潮也“一日千里”。智慧园区是智慧城市建设的“细胞级”构建，包括智慧社区、共享办公、智慧商区、智慧场馆、智慧产业园区、智慧开发区、智慧景区等多种不同场景。建设主体以企业为主导，尤其以地产商和综合性集团为核心。从用户体验和商业变现两个角度进行智慧空间、智慧园区的打造。除政府主导的开发区以外，其他智慧园区皆以市场化模式运作，当商业模式验证后，其建设速度和推广力度都将远超传统智慧城市建设。IDC预测，到2020年，智慧园区市场的投资增速将远超智慧城市市场投资的增长速度。此外，城市群建设明确成为国家城镇化的未来发展方向，也是空间智慧化的未来演进路径。2019年2月18号发布的《粤港澳大湾区发展规划纲要》中明确提出，加强粤港澳智慧城市合作，大力发展智慧交通、智慧能源、智慧市政、智慧社区。在其他8个城市群规划中，包括《长江三角洲城市群发展规划》、《成渝城市群发展规划》、《山东半岛城市群规划》、《长江中游城市群发展规划》、《中原城市群发展规划》、《关中平原城市群发展规划》等，都明确提出智慧城市群建设。智慧城市群建设的本质是物理空间打破后政府数字空间的打破，将沿着城市群内部网络优化、信息共享、数据共享、服务共享的路线逐步发展。 2019年，IDC将持续关注政府行业、智慧城市和智慧空间的发展进度，深入洞察政策变化、技术变化、需求变化带来的市场空间变化、竞争格局变化以及产业生态变化，为厂商和最终用户提供深刻洞察服务。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市
智慧城市在物联网时代有什么作用

利用物联网和连网技术实施智慧城市有助于促进经济发展、改善基础设施和环境、改善交通系统和优化公共资产管理成本。为了应对日益增长的人口、过度城市化、全球化以及确保经济和环境稳定，城市现在正致力于成为智慧城市。智慧城市是一个利用技术和连网数据传感器来增强基础设施和城市运营管理能力的概念。这包括监测和管理公共资产、运输系统、公民、发电厂、供水、信息系统、民间机构和其他社区服务。连网技术和物联网解决方案在将城市转变为智慧城市方面发挥着重要作用。利用物联网和连网技术实施智慧城市有助于提高城市服务的质量、性能和互动性，优化资源并降低成本。让我们看看智慧城市的各个组成部分及其在物联网时代的作用：一、智能基础设施智能基础设施包括先进的连网街道、智能停车、智能照明和其他交通创新。以下是它们的工作原理： ▲智能照明：借助智能照明，城市管理者可以实时监控照明，以确保优化照明，并在不同区域提供基于需求的照明。智能照明也有助于采光和能源节约，将占用率不高的区域灯光调暗，例如停车场、社区、道路，可以在没有人或车辆经过时自动将灯光调暗。 ▲连网街道：连网和智能街道能够从数百万台设备获取数据并提供信息和服务，其中包括有关交通、道路堵塞、道路施工等信息。这有助于有效管理资源和人员，以改善公共交通和城市景观。 ▲智能停车管理：智能停车管理系统可用于在不同公共场所找到空置的停车位。智能停车场的地面车辆检测传感器是核心技术，在智能停车解决方案中发挥着关键作用，该解决方案可以让在商场和城市中心的驾驶员找到可用的停车位。无线传感器嵌入停车位，通过本地信号处理器向中央停车管理应用程序发送关于停车位使用时间和持续时间的数据。智能停车可减少拥堵，减少车辆排放，降低执法成本，减轻驾驶员压力。为了有效部署智能停车技术，每个设备都需要与云服务器建立可靠连接。 ▲连网充电站：智能基础设施还包括在整个城市停车场、购物中心和建筑物、机场和公共汽车站等场所中的充电站。电动汽车充电平台可以与物联网集成，以简化电动汽车充电操作，并解决电网的影响。二、智能建筑和物业智能建筑利用不同系统来确保建筑物的安全、资产维护和周围环境的整体健康。 ▲安全和安保系统：包括实施远程监控、生物识别、IP监控摄像头和无线警报，以减少未经授权进入建筑物和盗窃的机会。它还包括利用边界出入控制来阻止进入该物业的受限区域，并在非授权区域监测无关人员。 ▲智能花园和喷水系统：智能喷水系统与连网技术和云技术同步，可用于给植物浇水，确保植物获得适量水份。智能园艺设备还可以执行一些任务，例如测量土壤湿度和肥料水平，帮助市政当局节约水费（智能喷水设备接入天气报告，并在下雨时自动关闭），并以适当的方式防止草坪过度生长（割草机器人）。 ▲智能空调系统：智能空调系统监控各种参数，如温度、压力、振动、建筑物湿度等。无线传感器网络的部署是确保适当加热和通风的关键，这些传感器还收集数据以优化暖通空调系统，提高其在建筑物中的效率和性能。三、智能工业环境工业环境为开发与物联网和连网技术相关的应用提供了独特机会，可用于以下领域： ▲森林火灾探测：有助于监测燃烧气体和突发火灾情况，以确定警戒区域。 ▲空气/噪音污染：有助于控制工厂的二氧化碳排放、汽车排放和农场产生的有害气体。 ▲雪量监测：帮助识别滑雪道的实时状况，使安全公司能够预防雪崩。 ▲滑坡和雪崩避免：有助于监测土壤湿度、土壤密度以及振动，以识别土地下的危险模式。 ▲地震早期监测：通过在特定的地震地点使用分布式控制，帮助监测地震的可能性。 ▲液体监测：有助于监测数据中心、建筑场地和仓库中是否存在液体，以防止故障和腐蚀。 ▲辐射水平：有助于分布式测量核电站周围的辐射水平，以产生泄漏警报。 ▲爆炸性和危险性气体：有助于监测化学工厂、工业环境和矿井内的气体水平和泄漏。四、智慧城市服务智慧城市服务包括公共安全和紧急情况服务。以下是物联网和连网技术可以提供帮助的关键领域： ▲智能信息亭：智能信息亭在向公众提供不同城市服务方面发挥着重要作用，如Wi-Fi服务、7×24监控摄像头和查询、广告和公共公告的数字标牌。在某些情况下，还可以实现免费视频通话和免费移动充电，以及环境传感器集成。智能信息亭还提供有关附近地区的餐馆、零售店和活动的信息。它还可以为游客提供地图，并可以与智能手机同步，以根据需要提供其他信息。 ▲监控危险区域：传感器（摄像头、路灯）和执行器可在危险区域或容易发生事故区域进行实时监控。一旦发现任何犯罪或事故，这些传感器可以提醒市民暂时避开这些区域。 ▲公共安全：物联网传感器可以安装在公共场所和房屋中，以保护公民，并在监测到盗窃时向警察部门提供实时信息。 ▲火灾/爆炸管理：智能火灾传感器可以根据严重程度监测并自动采取行动，例如检测错误警报、通知消防队和医疗救护、根据要求封锁附近街道/建筑物、帮助人们撤离、以及协调救援无人机和机器人。 ▲自动医疗调度：智能医疗设备可以在公共场所实施，为患者提供全天候的医疗保健服务，如给患者配药。这些设备也可以用来在紧急情况下呼叫救护车来接送病人。五、智慧能源管理以下是城市如何实施智慧能源管理：智慧能源：智慧能源是数字监控的能源自我修复系统，从产地输送电力或天然气。智能能源解决方案可以跨越工业、住宅以及输配送项目。网关等各种物联网解决方案可用于在传输级别和消费者级别实现节能，例如，网关可以向具有高连网性和实时分析的公用事业公司提供更广泛的能源分配模式视图。此外，它为公用事业服务提供商开发了一种需求响应机制，以根据消费模式优化能源分配。智能仪表：智能仪表可用于住宅和工业计量，识别电力、天燃气能源使用的实时信息。拥有智能仪表的消费者和公用事业公司可以监控其能源消耗。此外，还可以使用与这些智能仪表集成的移动应用程序访问能源分析、报告内容等。六、智能水管理物联网和连网设备通过以下方式实现智能水管理： ▲饮用水监测：监测城市自来水的质量。 ▲化学品泄漏：识别河流中工厂的排放物和废物。 ▲游泳池远程测量：远程控制游泳池水质状况。 ▲海洋污染水平：控制海洋泄漏和废物的产生。 ▲泄漏监测：监测罐外液体的存在和管道沿线的压力变化。 ▲洪水监测：监测河流、水坝和水库的水位变化。七、智能废物管理追踪废物的智能解决方案有助于城市和废物服务管理者优化废物、降低运营成本，并更好地解决与废物收集效率低下相关的环境问题。总结智慧城市的实施带来了巨大机会，可以改变人们的生活，改善城市的整体基础设施和运营。智能传感器网络、物联网（ IoT ）和连网技术是智慧城市实施的关键。

时间：2020-05-28 关键词：物联网智慧城市
为何投资纷纷看向了智慧城市

业内观察人士认为，2018 年是智慧城市爆发元年，而随着各家战略逐步完善，2019 年将是智慧城市发展较为关键的一年，巨头们将在该领域进入角逐阶段。有人认为，AI 技术在经历前几年的资本狂热后，需要回答某些更为残酷的问题，而智慧城市的提出，提供了改变 AI 落地疲软的新路径。不仅如此，现在城市中的确有许多问题需要 AI 和大数据才能真正解决，比如交通规划和环境治理。业内观察人士认为，2018 年是智慧城市爆发元年，而随着各家战略逐步完善，2019 年将是智慧城市发展较为关键的一年，巨头们将在该领域进入角逐阶段。政府先行，互联网巨头助攻在智慧城市的建设上，政府已经先行一步。相关数据显示，自 2012 年住建部正式启动国家智慧城市试点工作以来，全国已有 95% 的副省级以上城市、超过 76% 的地级城市，有超过 500 座城市明确提出或正在建设智慧城市。智慧城市这样一个巨大的蓝海市场单纯依靠政府之力去建设远远不够，众多企业巨头纷纷入局智慧城市领域。目前市场上面一共有三波力量在做智慧城市。第一波力量：传统老牌的那些公司。这些公司的核心是卖硬件，做集成。第二波力量：做云的公司，其都有一个智慧城市的解决方案，核心是卖云。第三波力量：新出现的某些人工智能公司，它只能做其中的一两个应用，比如说在摄像头上面做识别，通过卖应用的方式做智慧城市。其中互联网巨头纷纷携重金投入智慧城市领域。以BAT为代表：阿里巴巴的ET城市大脑、百度的 AI CITY、腾讯的数字城市。除了 BAT 以外，在智慧城市上发力较狠的还有两位玩家：华为和平安。平安对自身的定位是智慧城市全面解决方案提供商，提出了「1+N」平台体系。「1」指的是一个「智慧信息」云平台，「N」包括智慧交管、智慧安防、智慧教育等十大版块。华为则专注成为连接基础设施提供商，同时提出打造城市神经系统。此外，京东数字科技在 2018 年 JDD 大会上推出了基于城市计算平台打造的「城市操作系统」，科大讯飞的讯飞超脑、浪潮的城市智慧大脑、滴滴的交通大脑等也轮番占领媒体头条。我国智慧城市建设进入第三次浪潮2008年~2012年，我国智慧城市经历第一次浪潮，可称为概念导入期。该时期智慧城市建设以行业应用为驱动，重点技术包括无线通信、光纤宽带、HTTP、GIS、GPS技术等，信息系统以单个部门、单个系统、独立建设为主要方式，形成大量信息孤岛，信息共享多采用点对点自发共享方式。产业力量较为单一，国外软件系统集成商引入概念后主导智慧城市产业发展。 2012年~2015年，为试点探索期，智慧城市开始走出中国特色道路，掀起第二次浪潮。该阶段在中国城镇化加速发展的大背景下，重点推进RFID、3G/4G、云计算、SOA等信息技术全面应用，系统建设呈现横纵分割特征，信息共享基于共享交换平台、以重点项目或协同型应用为抓手。推进主体上，中央部委层面由住建部牵头，在全国选取了290个试点，广泛探索智慧城市建设路径和模式。国内外软件开发商、系统集成商、设备商等积极参与各环节建设。 2016年之后，国家提出新型智慧城市概念，强调以数据为驱动，以人为本、统筹集约、注重实效，重点技术包括Nb-IoT、5G、大数据、人工智能、区块链、智慧城市平台和操作系统等，信息系统向横纵联合大系统方向演变，信息共享方式从运动式向依职能共享转变。推进方式上逐步形成政府指导、市场主导的格局，政府方面25个国家部委全面统筹，市场方面电信运营商、软件商、集成商、互联网企业各聚生态。智慧城市产业链将成投资风口随着国内政策红利进一步释放以及资金的大量投入，智慧城市产业将迎来新的发展高潮。据数据显示，2018年全球智慧城市市场规模为3080亿美元，预计到2023年这一数字将增长为7172亿美元，2018—2023年这个预测期内的年复合增长率为18.4%。2018年我国智慧城市市场规模将达7.9万亿元，到2022年市场规模将达25万亿元。整个智慧城市产业链都会是投资热点。一方面，数据智能是智慧城市的首要诉求，云计算、大数据、量子计算、物联网、5G、人工智能等新一代信息技术，将对新型智慧城市的建设发挥重要作用。相对应的是，智慧城市建设也倒逼高新技术的创新与研发。另一方面，基于大数据的智慧城市运营机制，会产生大量的新兴服务业形态并增加其价值。以信息服务业为核心的服务经济将在经济结构中逐步占据主导地位，金融保险、电子商务、旅游等一大批现代服务业将加速发展。从BAT的快速发展中便可见一斑，信息技术服务业在推动经济发展的同时，也改变生活方式。当然，真正的智慧城市还是需要回归百姓，让城市更“有温度”。为城市安全、交通秩序、看病就诊等问题提供解决方案，为在城市生活的人们量身定制满意的生活方式，或许才是人们期待的真正的智慧城市。

时间：2020-05-28 关键词：智慧城市
我国信息高铁第一站“盐城站”宣告落地

7月31日，“信息高铁第一站”盐城站启动仪式在盐城国家高新技术产业区举行。启动仪式上，我国“信息高铁”第一站——盐城站宣告落成并投入应用。这标志着由中科院计算所主导的、面向万物智联时代的新型信息基础设施正式进入建设阶段。中国工程院院士沈昌祥莅临指导，中科院计算所所长孙凝晖出席启动仪式并就“信息高铁”作主题报告。江苏省盐城市市长曹路宝，江苏省产业技术研究院党委书记胡义东，中国科技大学信息学院院长、IEEE 会士吴枫，腾讯云、腾讯教育副总裁付曼青，联想集团副总裁、联想新视界首席执行官白裕立等八十余位专家、领导、企业代表出席启动仪式。中科院计算所所长孙凝晖、江苏省盐城市市长曹路宝共同为“信息高铁盐城站”揭牌信息高铁第一站落地由盐城市政府联手中科院计算所共同打造的中国信息高铁盐城站，将建设成为我国高通量计算技术的产业化引领平台、高通量数据与智能模型的核心交换平台以及高通量行业场景的应用示范基地，将为地方智能制造、智慧城市等产业群建设提供高通量数据计算服务，助力地方产业升级、经济转型。中科院计算所所长孙凝晖作主题报告中科院计算所所长孙凝晖表示，“信息高铁第一站”的落成是盐城市政府立足发展、走在时代前沿的体现，也是盐城市政府和中科院计算所共同联手倾力打造的重要成果，不仅为盐城乃至江苏的智能制造产业发展提供新的机遇，也为高通量计算技术的产学研用一体化发展提供良好平台，同时，还将为我国未来信息高铁枢纽的布局树立良好典范。江苏省盐城市市长曹路宝在启动仪式上致辞江苏省盐城市市长曹路宝表示，“信息高铁第一站”不仅会催生两化深度融合的新型战略产业、极大提升盐城这座城市的信息化水平，而且对于打造信息领域核心技术、加快建设数字城市具有十分重要的意义。盐城将以“信息高铁第一站”的开通为新的契机，牢牢把握信息化发展的历史机遇，全力推动智能产业发展、数字经济培育、基础设施建设、信息资源共享，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。盐城高通量数据中心的核心计算节点是由中科院计算所高通量中心和北京中科睿芯科技有限公司联合研发的“金刚”高通量服务器。据中科院计算所高通量中心主任、中科睿芯董事长范东睿介绍：“盐城高通量数据中心拥有1000个计算与存储节点，30000个处理器核，每秒钟能处理1000万路视频流，而功耗仅为750千瓦，在实际应用中展现出超高能效比。” 中国人创造的新型IT基础设施 “目前我们正在进入以‘物’为中心的IT3.0时代。”在主题报告中，孙凝晖解释说，在IT3.0时代，以5G为核心支撑的万物互联所产生出的巨大数据流量，将使得大数据处理对计算的并发度和实时性都提出极高的要求，而仅靠现有计算设备的堆叠难以解决上述问题。传统的超级计算机追求“算的快”，无法满足“高并发、低延迟、高确定性”等新挑战，万物互连时代的数据中心需要“算的多算得快算的稳”的新型计算设施。孙凝晖解释说，信息高铁的核心特征为高通量，“高通量计算”追求的是“同等时间内服务器处理数据量的多少”。 “‘信息高铁’的核心就是面向人—机—物三元融合的计算需求，提供高通量的计算与传输能力，构建万物互联时代的信息基础设施。”孙凝晖说，高通量计算具备高并发、低延迟、高确定性、高能效等特征，这些特征使其能够以巨量的信息处理能力支撑起新增的千亿级终端及海量的信息处理请求。早在2005年，中科院计算所就前瞻性地启动了高通量计算的研究探索，实现了在强时间约束下对高吞吐请求的全局可控处理。正是基于高通量计算核心技术，计算所提出了“信息高铁”这一新型数据中心解决方案。同时，中科院计算所还依托所设立的高通量中心和基于高通量中心研究团队成立的北京中科睿芯科技有限公司，专门开展高通量计算相关研究并对成果进行产业化。将在全国建设“信息高铁”枢纽范东睿介绍称，在构建信息高铁的基础上，将依托盐城高通量数据中心，以开放的态度，推动各国产核心技术融合形成产业生态。在高通量CPU处理器芯片、高通量DPU加速器芯片、高通量服务器、硅光互联技术等研发领域推动各国产技术交叉合作，使得“信息高铁”运速更快、运力更强、运效更稳。中科院计算所高通量中心主任、中科睿芯董事长范东睿为与会嘉宾介绍高通量计算的应用场景这些布局也将为未来进一步建设全国性“信息高铁”枢纽打下基础。范东睿透露，按照规划，中科院计算所下一步还将在全国十余个重点城市开展高通量计算中心建设。通过在全国范围内打造“信息高铁”枢纽，逐步实现高通量计算技术与新兴产业的无缝融合，形成牵引智能物联新时代的核心信息处理的全生态构建。更重要的是，信息高铁也将直接点对点打通城市间的和行业间的信息群岛，实现数据、知识、能力间的最有效的融通。孙凝晖表示，未来“信息高铁”通过我国自主安全协议的高速专线网络，将各地高通量数据中心组成的信息高铁站互连组成一张强大的高通量计算网络，协同提供高通量算力、海量数据、丰富的AI模型、知识图谱和应用服务，政务、医疗、教育、保险、融媒体、网联车、环保、智慧城市、生物制药等各个领域将在“信息高铁”的带动下实现升级发展。同时，算力、数据、模型、应用将成为宝贵的有价值的资源在信息高铁网络上安全高效地交易、传播和赋能，也将有效促进数字经济落地，为信息高铁站所在地区带来巨大的经济效益和社会价值。

时间：2020-05-27 关键词：智慧城市智能制造中科院信息高铁
三维可视化系统怎样来升级改造

以“共建绿色和智慧的未来城市”为主题的2019第五届中国智慧城市博览会在北京展览馆完美落幕。此次大会，凡拓创意与来自各省市政府领导、知名企业和国家机构等各界代表齐聚首都，一起共商绿色智慧城市发展规划，共绘智慧城市未来发展蓝图，聚力推动智慧城市发展。 14日上午，广州凡拓数字创意科技股份有限公司董事、高级副总裁刘总来到展会现场，同时接受了凤凰网和华夏时报采访，并为两位记者朋友及现场到访的十二届全国人民代表大会外事委员会副主任、中国社科院一带一路国际智库专家委员会主席、蓝迪国际智库专家委员会主席赵白鸽博士介绍了本次带来的两大创新展项在智慧城市中的应用。随后，刘总受邀出席了主论坛高端对话及市长闭门会，会上就关于数字创意展示如何有效的加快绿色和智慧的未来城市建设进程提出自己的独特见解。刘总表示，运行一套极具可行性和创造性的数字展示综合解决方案，建设一个以展示智慧城市发展规划、愿景及建设成果的智慧城市展示体验和管理运营中心，在未来将更加有利于监控和管理智慧城市稳步而有序的发展。不可否认，当前数字展示在智慧城市建设中发挥着越来越重要的展示作用。智慧城市展示体验中心，通过数字创意展示的力量，可以为政府与全民搭建一个城市展示和群策交互的管理与体验平台。为满足管理决策与群策监控两大层面的展示需求，凡拓创意自主研发了一套智慧城市大数据三维可视化系统，致力于将抽象性概念化、理论化的智慧城市通过具体的、可视化的数字创意多媒体展项全面呈现，让全民在高度浓缩型的智慧城市展示体验中心全面了解城市未来规划及发展愿景，让未来城可触可感。凡拓创意，作为数字展馆领军品牌企业，我们的初心是以链接城市大数据与城市管理者为目标，构建“数字城市”，助力“数字中国”发展。此次展会我们也将大数据三维可视化系统应用到智慧城市展示当中，让现场朋友通过互动体验的方式看大数据三维可视化在智慧城市中的多样化应用。 01:AR推拉屏互动展示智慧园区智慧园区是智慧城市建设中最为重要的建设领域，此次我们将智慧园区通过AR增强现实技术与推拉屏互动体验相结合，让参观者通过推拉屏即能全方位体验到一个园区未来建设及发展规划，通过智慧门禁、智慧监控、智慧停车、巡更机器人、智慧路灯等交互体验，率先体验一个完整智能的智慧园区的管理及运营系统。同时在智慧楼宇建设板块，我们通过办公场景漫游及大堂场景漫游互动小游戏、视频、立体转体模型等多样化互动点让参观者在轻松愉快的体验中全面了解智慧园区建设。 02：智慧城市大数据三维可视化展示系统城市大数据是发展的基础，此次我们为大家带来了全面升级的沉浸式玻璃屋大型艺术装置，为参观者展示通过大数据三维可视化平台多层次多维度的展示智慧城市。智慧城市大数据三维可视化系统，依托城市三维场景的升级，引入智慧城市顶层架构方案以及华为ICT基础设施，以及在实践中形成的有效做法和有益经验，整个展示系统以GIS为基础，结合各部门大数据生成直观的三维城市数据，把庞杂的大数据通过三维可视化的方式呈现，将城市生态、交通、能源、治安、消防、园区等各领域城市分层管理大数据展示得明明白白。一方面，将抽象化概念可视化，便于大众理解，让参观者感受到生活在智慧未来城的切身体验;另一方面，将与城市相关面通过大数据三维可视化，便于管理者及时发现与调整决策，更好的监控智慧城市发展方向。可以说，智慧城市大数据三维可视化系统是城市管理者与数字世界的接口，其核心意义始终在于帮助城市更加直观的了解城市数据并做出决策，让自下而上的资源有序叠加、由上到下的管理真正落地，以实现成就数字城市向智慧城市的完美转型。我们始终相信，未来智慧城市大数据三维可视化将会对智慧城市的建设与发展起到更大更好的作用！而我们凡拓创意将继续用“智慧”诠释智慧，用创意跨界共建未来智慧城，尽最大的力量助推智慧城市建设伟业。

时间：2020-05-27 关键词：智慧城市大数据
智慧城市的驱动者是谁

第三届中国通信业物联网大会如期拉开帷幕。大会以“5G+AIoT：构建万物智联新生态”为主题，探索5G时代电信运营商物联网发展策略，推动车联网、智能家居、智慧城市等行业应用创新与跨界合作。此外，2019第三届中国物联网产业金联奖（Golden Link Award）也于大会期间举行颁奖仪式，日海智能斩获最具影响力企业奖，日海智能销售事业部总裁王恩玺代表集团出席本次大会。 2019年，我们在见证一场伟大的变革。5G、AIoT（人工智能物联网），正站在时代的交汇路口，它们将一起驱动未来信息社会发展。大会期间，王恩玺总裁以“5G时代新一代AIoT智慧城市”为主题发表演讲。 5G为物联网而来，以5G为基础的行业应用将加速爆发。5G的核心特点高带宽、低延时通信、海量数据连接数，让它成为通信基本逻辑从语音到视频产生根本性变革的关键;成为移动通信越过固网成为主流通信模式的标志;到5G时代会出现大量超出我们想象的应用。在5G市场热度骤增的同时，AI物联网市场规模也呈集中爆发模式。AI技术与社会、生活的融合快速演进。人工智能在各行各业的规模都在上升，2019年人工智能在全球的市场规模达到4200亿美元，在中国市场规模达500亿元。人工智能的核心是存储、超算、深度学习，而电子工业的技术革命为人工智能提供了工业基础，为人工智能适应不同领域的复杂算法提供了强大的算力，通过不断训练及深度学习的算法，结合物联网提供的海量数据，采取边缘或者集中的计算架构，新一代的人工智能技术才能在智慧城市、智慧工业、智慧交通、智慧安防、智慧金融等关系国计民生的行业中大放异彩。王恩玺总裁在分析了5G、AI的潮流趋势之后对日海智能的发展历程、综合实力、科技研发等各个方面做了详细的介绍。日海智能早在2018年就确立AIoT的发展战略目标，并从此踏上物联网发展的快车道。因为深谙人工智能+5G，其繁荣发展需要和实际行业应用更紧密地结合起来，所以日海智能近年来通过夯实模组、云平台、行业软件，再加上人工智能，用AIoT给各行各业赋能，为行业客户提供AIoT的一揽子综合解决方案，促进智能产业的发展，做AIoT的引领者。讲到日海智能对5G时代，AIoT智慧城市的理解，王恩玺表示从1995年的1.0数字城市，历经数代变革之后，到AIoT智慧城市将是全新的5.0未来城市时代。人工智能城市采用以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据和各类型信息，综合调配和调控城市的公共资源，实现自动智能化，达到运作效率的最优化的城市，也是我们未来生活的理想城市。

时间：2020-05-27 关键词：智慧城市 5G
智慧城市的生长力怎样靠别的东西来赋能

2019（第五届）中国智慧城市博览会在北京展览馆正式召开，锐捷网络受邀参加并展出了以“成长力”为主题的智慧城市全系列解决方案，吸引众多业内专家、各级领导参观咨询。新型智慧城市：回归与理性 2019年是智慧城市理念进入中国的第11年，目前这套以信息技术为基础的城市发展战略已经从最初的探索，逐步进入适配城市经济发展的落地阶段。为此，锐捷网络提出了当下国内智慧城市发展容易被忽略的三个关键问题，即万物互联带来的泛载接入挑战、数据融合带来的运营管理挑战，以及开放生态带来的安全管控挑战。锐捷网络政府行业总经理李晓丽谈到：“之前我们的智慧城市发展集中在应用这个层面上，希望尽快让城市居民感受到数字科技为生活带来的便利。而近几年随着大量智慧城市项目的落地，基础网络是否足够承载当下以及未来智慧城市发展就成了大家最关心的问题。” “智慧”与城市经济共同发展在本次智慧城市博览会上，锐捷网络整体展出了针对智慧城市配合城市经济发展的“四网一端两平台”互动连接解决方案。 “四网”即全面覆盖城市的无线网、万物互联的物联感知网、可靠连接的移动互联网、可管可控的有线政务网。这样的设计不仅能够把城市生活的日常网络需求进行满足，还能针对性的让城市管理、跨领域的终端数据接入等复杂体系变成可管可控可视的发展体系。 “一端”为云桌面，以不改变办公PC使用习惯为前提，网络云桌面可以让政务办公终端做到统一管理、高效运维，并且具备超过PC的专业软件适配性，以及政府数据不落地，以此来确保业务高持续性与数据安全保障。 “两平台”则是更加针对目前智慧城市发展中出现问题的“IT运维”与“信息安全”的IT资源运营服务平台与动态安全防护平台。看不懂的数据如何辅助城市管理决策？目前锐捷网络的解决方案正在服务超过5000个政府单位，并通过实地探索客户业务场景提出“跨越IT专业数据与实际业务管理鸿沟”的愿景。通过本次展出的IT资源运营服务平台，操作人员可以直观的看到信息化全局，并细节把握每个信息节点的状况。同时这样的平台设计也可以最大化节省运维成本，平台可以实现实时了解城市IT资源的“体征”状态，从监测、预警、分析、服务、评价的闭环管理，解决城市基础设施“建了多少不知道，用的怎样不清楚，问题在哪难定位，谁来负责说不清”的老大难问题。 “军团作战”拱卫智慧城市安全城市管理信息的集中让政府部门数据中心成为了不法黑客严重的“高价值目标”，为此被动、静态的防御已经难当保护政府业务数据安全重任。为此，锐捷网络提出了“动态安全防护平台”，把传统信息安全“墙+观测”的模式转化为了一个相互支援的“动态安全军团”。该体系在实际应用过程中能够为使用者提供不单依赖于“特征”的成长型安全防护体系，并在日常业务进行中大幅度提高整网“免疫力”。作为中国数据通信解决方案提供商，锐捷网络凭借在政府行业的10年深耕，已经在全国32个省实现方案落地，服务政府机构5000余家，未来锐捷网络将秉持场景创新理念，继续致力于助推我国智慧城市向更高阶段发展。

时间：2020-05-27 关键词：智慧城市