英特尔技术为更安全、更智能、更高效的科研探索设立新的标杆,从而保护我们的生存环境,并进一步了解人类与动物的生存状况。
2018年即将到来,对于人工智能、增强现实、虚拟现实、物联网以及自动驾驶这些行业的热点技术来说,新的一年意味着什么呢?新一年又将出现哪些值得期待的创新和颠覆性技术呢?
物联网是未来信息技术的重要组成部分,涉及政治、经济、文化、社会和军事各领域。从原动力来说,主要是国家层面在推动物联网的建设和发展。
2017年12月8日,以”物联网蓝海来袭,携手打造策略商机“为主题的”2017年开放互联基金会(Open Connectivity Foundation,OCF)学术年会与“2017物联网开发者大会”同期举行,激起了大量专业观众对物联网标准学习的热潮。
全球芯片代工龙头台积电举行年度供应链管理论坛,共有超过600个来自全球的合作伙伴参加。台积电共同执行长刘德音在论坛宣示大投资计划,由于看好人工智能(AI)及5G的庞大市场,台积电5纳米新厂Fab 18将于明年动土兴建,2019年上半年进入风险试产,3纳米新厂的投资金额更超过200亿美元(约合人民币1323.6亿元)。
许多人都想象2027年的生活,将变成无所不在的科技几乎覆盖了每一个每一天的每一刻,这的确让生活更快速、更有效率、更符合人们的需求。但是在2027年的这一个年代智能手机的重要性会像2017年一样重要吗?
来自the National Bureau of Economic Research的一篇由麻省理工与芝加哥大学的一项理论提及AI技术截至目前为止对生产力影响不大的原因。
物联网(IoT)技术的部署已开始有实际的进展。市场的潜在规模和多样性正激励着重大创新,新的技术进步和新兴的通信协议正助推IoT在未来几年向预测的数以十亿计的节点前进。
专注于新产品引入 (NPI) 并提供极丰富产品类型的业界顶级半导体和电子元件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布与Rigado签订全球分销协议,即日起开售Rigado的无线模快、开发套件和网关产品。
根据Forrester的数据显示,到2022年,智能手表将占据穿戴式设备市场的55%占有率,而在2016年这个数字仅仅只有21%。这表明了,为什么原本只专注于销售运动健康追踪类型手环的公司,例如:Fitbit,都于2017年调整产品策略,推出智能手表。
随着物联网(IoT)等趋势的不断成长,未来可望有更多技术和流程被导入医疗业。例如,英国健保局(NHS)正在将其流程、数据和系统数字化,并创建更整合和个人化的医疗系统,满足患者不断成长的期望。
2018 年将会是 物联网(IoT )以及 人工智能(AI) 之年,而最近 Verizon Enterprise Solution 的预测亦将物联网(IoT )以及人工智能(AI)放到 2018 年的重点之中,更称包括软件定义网络 (SDN)、物联网 (IoT) 及人工智能 (AI) 等已渐变成主流。
如今,物联网已经不再只是概念,随着技术不断演进, 这张科技大网不断诞生出新的应用。但,这还远远不够!仅仅靠单个开发者的智慧不足以支持庞大的物联网,我们需要不断培育创造出独特的开发者,为物联网不断注入新的活力。
Arm今日宣布与合肥高新技术产业开发区签署两项合作协议,共同建设Arm物联网协同创新中心并设立Arm中国研究生院项目。双方将携手打造物联网集成电路产业的聚合效应,为产业今后的蓬勃发展培养人才,积极推进合肥电子产业创新生态圈的建设。
自2011 年以来,区块链技术以及比特币的出现,带来广泛变革的潜力已经越来越受人关注,但今年这个概念才真正开始引起人们的关注。
在以往,企业投资购买运行开发软件的物理服务器和设备都是可以接受的和预期的。如果是一家科技创业公司,很可能需要提供大量的物理设备来开展业务。企业不仅提供了机器设备,而且还考虑数据中心空间、电源系统,冷却系统等设施的安装部署,以及维护和其他潜在成本。
数据存储趋势的不断发长让人更加令人鼓舞。而那些规模较大的企业发现,随着技术创新和趋势的发展,存储和管理数据变得更容易管理。
如今,快速发展的物联网设备确实能够在日常生活中为人们提供帮助,通过提供连接和智能服务,可以使人们的生活更轻松。然而,当人们进入这个新的技术阶段时,必须集中精力提高所有新设备和支持应用的安全性,需要保护自己免受网络安全威胁。
Mens传感器小科普:mens传感器即微机电系统 是微电路和微机械按功能要求在芯片上的集成,尺寸通常在毫米或微米级。MEMS技术采用了半导体技术中的光刻、腐蚀、薄膜等一系列的现有技术和材料,因此从制造技术本身来讲,MEMS中基本的制造技术是成熟的。但MEMS更侧重于超精密机械加工,并要涉及微电子、材料、力学、化学、机械学诸多学科领域。微机电系统的优点是:体积小、重量轻、功耗低、耐用性好、价格低廉、性能稳定等。
安全边缘处理和机器学习的强大实力恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.(纳斯达克代码:NXPI)近日宣布,将在2017年度AWS re:Invent大会上,通过在恩智浦Layerscape上运行的