随着AI(人工智能)技术逐渐成熟,加上大数据及机器深度学习,AI已广泛运用至金融与医疗领域。在退休市场,目前可利用智能机器人理财,协助退休理财规划,利用AI与物联网,改善健康管理与长期照护需求。
智慧医疗是将物联网技术应用到医疗领域,首先搜集大量资料,经过处理、分类后转化为信息,并上传至云端,经由大数据分析产生智能分析结果,帮助医疗院所优化经营管理、临床决策、医疗服务,并且成为政府单位分配医疗资源分配时的决策依据。
未来物联网时代可能需要仰赖超低价芯片,用来连接与传感器与扩展物联网规模。据EETimes在ARM TechCon论坛采访报导,当前的静态随机存取内存(SRAM)和闪存(NAND Flash)、蓝牙接口和传感器为因应物联网大量的节点需求,会消耗太多功率,到2027年可能会有几种替代方案出现。
物联网(IoT)正在对各种工业进行转型,并实现强大的商业应用,但这对消费者群体有何影响?想象一下这样的世界:更少的电灯开关、按钮或液晶显示器;整个世界基于几十个传感器和复杂控制系统;智能恒温器或服务机器人不断聆听和响应我们的需求,为我们提供直观、可靠、无处不在的服务。这就是未来——物联网的世界。
随着物联网(IoT)的发展,近年来所部署的连接设备也与日俱增,这促使针对物联网的攻击数量急剧上升。这些攻击凸显了一个非常现实的需求:为互联设备的整个价值链提供更有效的安全措施。这个价值链包括了如能源设施、车联网等基础设施,也包括网络摄像头和智能照明等低成本设备。
二十年前,互联网带来了一个充满思想、机遇和新业务的淘金热,到处充斥着建造一个新世界的故事,人人都怀揣着十亿美元的创意,每个人都打算成为IPO的创始人,然后,突然之间,泡沫破裂了。
随着物联网的深入发展,以及数据量的不断增长,各类业务都需要高速处理技术来实现大数据分析。为了满足诸多的行业需求,富士通实验室有限公司开发了软件定义的固态硬盘(SSD),可实现并行处理从而使其性能比标准固态硬盘快了3倍。
近日,中国移动在重庆成功举办了首期以NB-IoT为主题的物联网沙龙。本次沙龙由中移物联网有限公司主办,沙龙吸引了来自中国移动省公司、专业公司代表,产业链合作伙伴共50多位专家参与,沙龙围绕NB-IoT从网络建设、芯片、平台生态运营、行业应用等方面进行了深入探讨。
大数据、人工智能(AI)、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……,这些名词似乎每天都会看到或听到,当人们还搞不清楚是什么时,媒体已不断报导人类的工作将很快被取代,让人们愈来愈焦虑。
从智能恒温器到健身追踪器,物联网设备在人们的日常生活中已经司空见惯。这些连接网络的设备收集,处理和共享人们周围物理世界的数据,以帮助人们的生活更轻松,更美好。
随着5G时代的到来,移动互联网和物联网业务将成为移动通信发展的主要驱动力。今年6月,工信部发布《全面推进移动物联网(NB-IoT)建设发展》,推进NB-IoT网络部署和拓展行业应用,加快NB-IoT的创新和发展,打造完整产业体系。
11月8日消息(艾斯)随着物联网的大规模发展,安全性不再是一个可有可无的选择,而是非常必要的。因此,Arm为硬件IP引入通用的安全性架构(PSA,Platform Security Architecture),用来实现规模化互联设备的安全性。这一举措将为万物互联奠定可信基础,从而加速实现“2035年全球一万亿设备互联”的宏伟愿景。
NB-IoT号称下一代物联网技术,威力之大,相信各位客官已经了解,低功耗,广覆盖,多链接。但是低功耗也带来了问题,NB是非实时在线的,服务器和模块之间无法实时向模块发数据,存在丢包可能,必须有重传和验证机制。
Gartner预估至2020年全球会有84亿物联网设备。这些设备成长的来源,在消费性市场即是智能设备和家电,在企业市场则是增加工作生产率与工业应用最大化所需之设备。
近日,中国通信工业协会今天正式发布团体标准《基于物联网的共享自行车应用系统总体技术要求》(以下简称《技术要求》),中国通信工业协会物联网应用分会、摩拜单车、中国信息通信研究院等权威专业机构和各领域领导企业参与制定和发布。
制造商与服务商之间并没有鸿沟天堑,如果及时加入物联网的快车道,那么传统制造商或许能够兼顾两个角色,获得更多利润。转型为服务商的制造商也无需将生产环节外包,因为自动化生产更胜人力。
从运动手环到共享单车,持续增加的物联网应用给我们的生活带来翻天覆的变化,有了运动手环,我们可以实时监控健康状况,有了共享单车,我们可以自由出行。权威机构预测,到2020年物联网设备的数量将达到500亿,而且还会有新的应用出现,面对如此庞大的目标市场,虽然软件、安全、云计算、用户接口等方面都已经成熟,但是物理层的硬件性能在物联网节点迈向500亿规模却出现了瓶颈。
致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下友尚推出意法半导体(ST)新的高精度、可扩展的生物识别传感器开发工具包。在新开发工具包中,尺寸紧凑且立即可用的ST的SensorTile多传感器模块集成了Valencell公司的Benchmark™生物识别传感器系统。这两大领先技术组成当前市场上最实用的传感器产品组合,支持最先进的可穿戴应用方案。
自从去年AlphaGo战胜韩国围棋棋王,人工智能(AI)与深度学习瞬间成为全球科技产业的重要关键字,并且被视为未来趋势的一大亮点。富邦证券指出,其实AI的发展已超过60年,近年来是在“算法技术、硬件的运算与储存能力及物联网带来的大数据”三大条件配合下,开始进入各种商业模式发展,而不再只是好莱坞电影里的虚幻角色。
人类在经历了在经历了工业革命,二战后有经历了计算机时代、互联网时代后,历史的车轮即将进入世界生产力即将迎来新的革命高潮——物联网。