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基于边缘计算和高斯混合模型的公交车司机
公交车是许多市民出行的首选交通工具 ,如果公交车司机健康状况不佳 ,可能会带来严重的安全问题 。鉴于此 ,讨论了基于边缘计算技术和高斯混合模型算法的公交车司机健康管理系统的设计思路与实现方法 。该系统可以通过边缘计算较好地解决大量司机健康数据快速分析处理的问题 , 同时考虑到司机个体健康数据的差异和在不同工作状态下的健康数据会有较大波动 ,采用高斯混合模型算法 ,建立每位司机的动态报警阈值 ,提升了报警的准确度 , 降低了误报率 。该系统降低了公交车司机在岗异常的风险 , 为保障市民安全出行提供了支撑 ,有一定的推广价值。
