• 亿纬锂能拟投52亿元建16条锂电池隔膜生产线

    9月22日,亿纬锂能发布公告称,公司拟与上海恩捷在荆门高新区共同设立合资公司并由合资公司投资建设高性能锂电池隔膜项目事宜签署《合同书》。该项目总投资约52亿元,将建设16条锂电池隔膜生产线。(图片来源:亿纬锂能公告)公告指出,亿纬锂能已于8月2日与恩捷股份签署《合资经营协议》及补充协议,双方拟合作在荆门设立合资公司,该合资公司将专注于锂离子电池隔离膜和涂布膜的制造,年产能为16亿平米湿法基膜以及与之产能完全匹配的涂布膜,并优先向亿纬锂能及其子公司供应。合资公司方面,亿纬锂能的持股份额为45%,而恩捷股份为55%。亿纬锂能称,本次投资事项有利于充分发挥各方的资源和优势,专注于生产低成本优质的锂离子电池隔离膜和涂布膜,并优先向公司及其子公司供应,有利于公司稳定原材料供应,降低采购成本,符合公司的产业布局和战略发展规划,有助于提升公司核心竞争力和盈利能力,对公司未来发展带来积极影响。维科网锂电注意到,亿纬锂能加紧扩张的脚步,不仅布局隔膜业务,也加紧对碳酸锂氢氧化锂等关键锂电池原材料的布局,以达到完善产业链的目的。如7月9日,亿纬锂能拟收购金昆仑锂业28.125%股权,同时拟与金昆仑锂业成立合资公司,分期投资不超18亿元,建设年产3万吨碳酸锂和氢氧化锂项目。此外,在高镍正极、电解液、铜箔等锂电材料领域,亿纬锂能也有相应布局。

    OFweek维科网 锂电池 亿纬锂能

  • 俄罗斯高薪挖联电人才建立半导体产业?官方回应来了!

    据外媒报道,俄罗斯国家开发集团VEB.RF旗下的NM-Tex,在俄国工贸部的支持下,从晶圆代工厂联电高薪聘请了数十名专家,以协助俄罗斯建立半导体微电路生产。 据悉,NM-Tex聘请的专家包括印制电路板(PCB)开发工程师、设计师和电路工程师,将帮助NM-Tex旗下Angstrem-T工厂启动新产线。目前,这些专家已陆续抵达,合约期间为五至十年,资深专家月薪可达2万美元。Angstrem-T将使用从美商ADM采购的设备,生产0.13微米至90纳米制程的芯片。 同时,该报道指出,由于俄罗斯半导体专业人才严重不足,才会积极从海外招聘人才加入协助建立半导体产业。 对此,联电方面回应称,该事件与联电无关,至于媒体指称的“数十名专家”确实曾于十多年前在联电任职,并非近期才从联电离职的员工。 不过,从此消息可以感知到,俄罗斯也感受到了全球关于半导体产业竞争的压力。中美日韩打的火热,欧洲各国谋求再次崛起,未来半导体领域无论是技术还是人才,竞争必将更加激烈。

    满天芯 半导体 联电 人才

  • 月饼大战白热化,保险公司也来Battle了!

    配图来自Canva可画 谢邀变“泻药”,知乎低糖月饼因“喷射战士”登上微博热搜,拉开了今年互联网大厂中秋月饼礼盒创意秀的序幕。 口味之争选手有方便面月饼、胡辣汤月饼、螺丝粉月饼、老干妈月饼、鲜肉月饼;创意之争选手有跨界月饼新秀,精神病院月饼、博物馆月饼、高校月饼;此外,还有阿里、腾讯、字节跳动等互联网大厂们的月饼秀。 随着时代的变迁以及月饼受众口味的变化,月饼皮和馅变得多种多样,同时为了吃到健康、低糖月饼,越来越多的人选择自制月饼。在新的趋势下,月饼的食物属性变弱、品牌属性增强,互联网市场也掀起了一轮又一轮的月饼创意之争。 大厂月饼“卷”起 中秋送月饼约定俗成,每年中秋假期月饼都是访亲交友的“通货”,也是互联网大厂眼中行走的“广告牌”,因而利用自制月饼进行品牌宣传是互联网大厂的共识。而当互联网大厂都聚焦中秋自制月饼,“卷”也就成为必然。 今年不少大厂们确实都为自制月饼费了心思、赋了含义,值得一一品味。 阿里的“盲盒月饼”,“馅”很传统,玩得很新。月饼盒第一层是红豆沙、白莲蓉等传统馅料月饼;第二层是神秘的玩偶盲盒,直击年轻人“探秘”喜好,不禁还想“再来一盒”,集齐九宫图发朋友圈炫耀。 腾讯的“环保月饼”,传达“掂过碌蔗”的祝福,践行绿色生活理念。月饼盒采用甘蔗渣制作,牛皮手提袋选用天然纤维浆打造,确保完完全全不采用任何化学染料、不生产废水等,如此理念和行动值得99+个赞。 字节跳动的“公益月饼”,心系留守儿童,寓意深厚。中秋礼盒除了月饼、盘子等小礼品之外,还附带一张公益漫画故事,并且月饼盒子上的图案均出自字节公益帮助的贵州小朋友之手,此类公益情怀必须“转发+献爱心”。 京东的“国潮月饼“,传承经典,创新融合。京东与敦煌博物馆联合推出国潮意味的“月影敦煌”礼盒,凸出故宫、敦煌、锦绣山水画等中国传统元素,诠释了国潮之美,在一众大厂月饼中显得相当别致,不得不说国潮YYDS。 月饼之“卷”,无论是口味创新、形式创新又或者意义创新,讲情怀、说养生、玩盲盒、引国潮的背后是互联网文化与传统文化的碰撞。与此同时,还隐藏着互联网大厂抢月饼“C位”,传递企业理念的小心思。 险企也跟着凑起了热闹 互联网企业中秋为员工送自制月饼礼盒既是一份心意也是一种认可,代表“我们是一个团体,有难同当,有福共享”,是塑造企业文化、传播企业理念的一部分,已成为互联网大厂的特色。 如今越来越多互联网企业跟随大厂的脚步,加入自制创意月饼送员工的阵营,互联网企业自制中秋月饼俨然成为了常态。不过,让人感到意外的是,一向传统的保险公司竟然也开启了送自制创意月饼行动。 今年中秋,互联网保险品牌泰康在线首次推出“回归初心,守护团圆”主题月饼,引起了“打工人”的共鸣。泰康在线通过中秋月饼寄托团圆的美好祝愿,而且月饼制作也不含糊,IP形象Tker化身Q萌的宇航员、嫦娥形象让人爱不释手,如此亲近消费者的方式自然博得喝彩。 其实,泰康在线选择为员工送自制月饼,传递品牌理念的缘由很容易理解。 一方面,年轻人逐渐成为互联网保险消费的中坚力量,i云保与艾瑞咨询联合发布的《保险新周期-保险用户需求新趋势洞察报告》显示,80、90后新中产群体已然成为目前保险消费的主力军,取代70后成为保险市场新的核心目标群体。同时,95后、00后等Z世代人群成为了潜在消费用户,因此泰康在线需要借用“网红月饼”来亲近和吸引年轻消费群体,凸显年轻化的企业属性。 另一方面,传统保险业网联化、数据化升级是大势所趋,而泰康在线主打线上保险服务,自带互联网基因,企业自身具备很强的互联网属性,学习互联网大厂中秋为员工送自制月饼礼盒的优良文化传统也就不足为奇了。 不谋而合的价值理念 越来越多90后、00后进入职场成为支撑企业运转的中坚力量,但如何留住这些“为所欲为,不受限制”的年轻人是互联网企业共同的难题。在这一点上,阿里、腾讯等互联网大厂的文化建设,可供参考。 一来,明确业绩指标的同时,创造多元化、多风格、不限制、不约束的工作氛围,触动年轻人的“爽点”;二来,丰富周年庆、纪念日、主题快闪等员工活动,为“社恐人士”制造发声机会;三来,在愉快的玩耍中,传递品牌理念,弘扬企业价值观,赋予员工使命感。 就说让年轻人羡慕的“阿里日”,每年5月10号是这一天,阿里员工可穿睡衣上班、带宠物上班、带上孩子上班,让员工拥有自己的时间和空间。同时,阿里举行各类庆祝活动为员工谋福利,举办集体婚礼更是担起了“家长”的责任,传输了企业是大家庭的理念。 泰康在线也一改保险企业固有的行事风格,学习阿里、腾讯等互联网大厂举办丰富多彩的娱乐活动。 中秋节放假前夕,泰康在线面向公司全体员工准备了“中秋惊喜”——首届中秋主题快闪活动。活动中,泰康在线策划了线上中秋运动会、猜灯谜等游戏供全体员工尽情玩耍,还为员工准备了可口的甜品、丰厚的奖品。 可以发现,泰康在线“中秋主题活动”不仅是一场狂欢的派对,也是全体员工有效沟通互动的渠道,更是传播企业理念的最佳时刻。 首先,中秋快闪活动缓解了员工工作疲劳、活跃了企业气氛,大大提升了员工凝聚力;其次,活动中员工与吉祥物合影、收到定制月饼、抽奖互动,必然会分享至微博、抖音、微信各大社交平台,为企业带来二次宣传;再有,泰康在线围绕企业IP制作一系列中秋主题的内容,并在抖音、微信等年轻人的“精神家园”上传播,进一步拉近了与年轻消费群体的距离。 泰康在线的做法表明:新颖的企业文化建设活动,贴合年轻员工的个性化需求可以很好的提升员工凝聚力、向心力,传播企业理念,也彰显了泰康在线年轻化的品牌活力。 精神粮食,也是无形的竞争壁垒 企业文化内在价值是凝聚人心,外在价值是体现企业形象,只有内外兼修才能走得更长远。 说起阿里,各类花名会让人们会想到群英荟萃,和侠肝义胆的武侠情怀;谈及华为,“狼性文化“彰显企业敏锐、迅猛、团结,百折不挠的军事作风;提及康泰在线,第一印象是诚信服务,其“让保险更安心、更便捷、更实惠”的理念家喻户晓;提起海底捞,“服务好”已成其代名词…… 在新的竞争时代,企业文化已成为企业的“精神粮食”,也成为企业无形的竞争力。从阿里日、腾讯周年庆以及泰康在线中秋快闪活动可以发现,文化建设活动是向员工、客户、合作伙伴、传递企业理念的最佳场景。 因此,用心制造“惊喜”不仅能提高企业美誉和活力,塑造年轻的品牌形象,还能进一步传播企业理念,让企业文化深入人心。泰康在线举办中秋快闪活动,就是一次全新的尝试,也是一次成功的尝试。在泰康25周年的背景下,泰康在线面向全体员工提供中秋月饼、举办中秋快闪活动,也体现出了传统企业跨界营销的创新力和行动力。 期待未来会有更多传统企业,解绑传统框架的束缚,加入到互联网企业的“月饼卷”,为员工、社会带来更多价值的同时,也为自己自身建立无形的企业文化壁垒。 文/刘旷公众号,ID:liukuang110

    刘旷 互联网 保险

  • 消费金融的长期博弈

    配图来自Canva可画 2020年受疫情所累,消费金融市场规模增速有所放缓。根据中国银行业协会发布的《中国消费金融公司发展报告(2021)》,截止2020年末,国内消费金融公司资产规模首破5000亿,同比增长5.18%,贷款余额同比增长4.34%。而2019年的资产规模和贷款余额同比增速分别是28.67%和30.5%。 但得益于疫情控制得当,今年消费金融市场的复苏也相当强劲,不少头部玩家都交出了比较耀眼的成绩单。 以2021H1财报为准,招联消费金融营收和净利润分别同比增长22.7%和166.7%;马上消费金融营收和净利润分别同比增长17.2%和258%;捷信、中银消金、中邮消金同比净利润增速则分别超过3倍、4倍和15倍。 另外结合整个行业的用户、资产等数据表现来看,发展关键词都是稳定增长,所以消费金融整体韧性比较强,正在逐渐摆脱疫情等不可控因素的负面影响。 同时我们也看到,伴随行业复苏、头部玩家业绩发力的,还有不断收紧、不断深化的监管动作。 监管精细化 以牌照发放时间为准,消费金融在中国已经走了十一年,从最开始的跃跃欲试到此后的空前繁荣,都离不开监管这双无形的手。 过去五六年时间里,消费金融在快速生长的同时也滋生不少问题,而监管的整治重点也落在了持牌资质上,清退了一批无牌资本和机构,让行业更加有序健康。 今年则不同,监管动作更趋向于精准化和定点化,主要表现在两个方面。 第一,强化对消费金融产品和业务场景的约束,继续规范消费金融产品的边界。比如今年8月,多地监管部门引导消费金融公司将产品年利率下调到24%以内,而对于争议频现的教育贷、医美贷类产品,监管则采取了从严整治的手段,比如禁入资本市场。 第二,对头部玩家加强鞭策和引导,督促其改正违规行为,为行业带来正向示范。从今年的监管通报情况来看,此前多家排名靠前的玩家,都曾因违规行为被监管通报或处罚过。 可以看出,在高强度的持牌化整治后,产品设计、宣发手段、资金结构等成了监管重点,目的在于进一步控制行业风险,给用户带来更好的体验。短期来看,这样的细节化监管趋势不会改变,而资产规模大、用户覆盖率高的头部玩家,一定会被持续监管。 竞争没有降温 监管的持续整治和规范,有效遏制了消费金融的野蛮生长和无序扩张,特别是清退了大量无牌消费金融企业。 诸多长尾玩家的被动退出,空出了不少尚未被满足的市场需求,所以也挤出了不少全新的增量红利,成为了持牌玩家争抢的重点。加上消费金融市场仍然保持了较稳定的增速,所以行业竞争并没有降温,反而以一种结构化的形式继续上演。 首先,银行系资本,特别是地方银行系资本,开始以新玩家的姿态加速入场。比如今年获批成立的苏银凯基,就是由江苏银行发起,2016年到现在获批的持牌消费金融机构里,可以看到吴江银行、张家口银行、包商银行等地方性商业银行的资本影子。 原先赛道的竞争格局,更多的是国有大行主导的银行系机构和非银系机构的对垒博弈,而现在地方性银行系资本,想借助银行资金的体量和合规优势进行分羹,加上有不少互联网资本撑腰,一定程度上会冲击原先的格局。 其次,面对很有诱惑的增量和不断升级的竞争,更多玩家正在从高线城市向低线城市实施下沉式扩张,从而在下沉市场形成了多战线的博弈状态。 高线城市平均消费力高,一直是消费金融头部玩家的战略重点,但红海之下,高线城市逐渐饱和,待挖掘的低线城市自然就炙手可热。今年捷信、马上消费金融、招联消金,或通过和线下门店合作,或通过开展购物节等活动,去到不同的农村地区抢夺新用户。 最后,拥有消费场景优势的消费金融玩家,依靠高频固定场景并通过产品创新和体验升级来抢夺新用户和新需求。 比如橙分期,目前基于线下大量营业厅场景和线上APP场景,以及和京东、OPPO的合作,推出了“通讯套餐+权益金”的产品服务模式,为用户提供优惠购机和购卡的一站式服务。手机产品之外,橙分期也在强化场景协同效应,将服务产品延伸到家电、平板等各类智能终端产品领域。 而背靠海尔集团的海尔消金,借助家电和家居方面的场景累积,今年加速对线下的数万家终端门店进行消费金融服务的嵌入式改革,试图构建一张巨大的家居消金无界服务网络。 综上,当持牌机构主导行业后,产品、体验和策略的成为博弈关键,行业竞争质量和氛围有所改善,但在这种质量竞争背后,所有玩家仍然面临着相同的长期考验。 三大长期考点 新玩家入场、新产品和服务出现、扩张到新领地,是典型的竞争升温的标志,但不同于消费金融初期的蜂拥而入式进场,当前的消费金融已经成长为数十万亿的超级市场,对民生消费、经济发展有着更重要的意义,所以未来整个消费金融赛道的核心考点主要有三个。 第一,技术和数据的利用率,即能带来多大程度的降本增效,让平台生态更加聪明和灵活。 过去十年,AI、大数据、云计算对金融行业的渗透不断加速,在消费金融这块,技术的目的主要是风控、降本和用户洞察。从这些年的竞争格局变化来看,扩张的同时如果用不好技术,做不好风控,很容易出问题。而用好了技术,则能有效降低成本,提高利润,无惧外部不可抗力。 目前大量头部玩家都在加码研发投入,推出合规高效的技术系统,尝试推出C2B的产品和服务,而且从财务数据来看,这种技术投入也在逐渐投射到变现和获客上,演变为壁垒性优势。这意味着,技术在未来竞争中的地位会越来越高,甚至可以决定玩家的行业话语权。 第二,产品和服务体系输出个性化能力的高低,是否能解决每个用户的差异化需求。 从现有的消费金融平台和产品来看,那些个性化服务做得较好的平台,更能留住用户,比如在简单的分期数上,分期数选择越多,分期时间越长的产品,就越能抓住部分用户的需求。 事实上这还是个千人千面的问题,但今天的消费金融产品还做不到千人千面,个性化服务能力普遍匮乏,而未来的用户需求甚至是一人千面,时刻都在变化,时刻都需要极为精准的满足。尤其是高净值用户,做好个性化服务,能够大幅度提高单个用户的交易频率,强化变现。 第三,资金和资源池的风险控制能力,在快速扩张中如何平衡。 在合规化的后消费金融时代,资金(资产)和资源的风控能力,是容易被忽略的一个隐形博弈点。今天行业谈风控,主要是针对借贷行为和还款行为,未来,扩张、创新这两个决定平台竞争力的动作,都需要风控兜底。没有良好的风控,扩张不好可能会步入死胡同,创新过度可能带来生存危机。 上面三个核心考点,总结一下无非还是技术、个性化和风控方面的挑战,但是重点在于每个考点的难度都会越来越高,当用户越发集中、资产越发集中,玩家的竞争力会越高,但保增长、保稳定的压力也会相应上升。 下沉:向普惠而行 从政策面观察,消费金融、供应链金融等社会化金融产品和服务,一定要走向普惠化。通俗地说,就是要让更多不同地区、不同收入水平的人和企业都能用上,尽可能地下沉。 一旦做好了普惠化,对赛道玩家而言,不但能发挥出消费金融的公益化社会价值,还能在用户、营收、竞争力等方面带来全面的积极反哺。 这几年捷信、招联消金等头部玩家都通过下沉吸收了更多的用户,同时也累积了更多的下沉经验,丰富了生态的产品和服务体系。 另外,合理有效的下沉,也成了一些后来者玩家寻求超车和发扬平台社会价值的跳板。以加速推进小额普惠金融的橙分期为例,通过积极下沉,其目前已经覆盖到广大农村和边远地区,并通过打造符合下沉市场的金融产品来满足差异化需求。 下沉市场是普惠化的必经之路,也是消费金融平台走向价值质变的必然选择。当越来越多的玩家共同下沉时,消费金融的普惠化会更快,也会更加有质量。 站在消费金融行业的长期发展角度来看,监管注视和引导下行业不断步入全面合规时代,由此也会激发玩家们对下沉市场的战略化深耕,催生积极正面的竞争格局,同时也能惠及中国广袤的消费金融市场和市场中的长尾用户。 文/刘旷公众号,ID:liukuang110

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  • 专利案明牌、业绩回暖,海能达该反弹了?

    配图来自Canva可画 最近全球专用通信巨头海能达发布公告披露了和摩托罗拉系统公司专利诉讼案的最新进展,表示将就一审和后续动议判决结果,向美国相关法院提起上诉。 摩托罗拉和海能达的专利案已历时四年,2017年摩托罗拉在美国本土向海能达发难,虽然一审判决结果已出,但双方仍然存在诸多关键争议,不过案件走势对海能达有利。 诉讼案背后的海能达,跟其它中国科技企业一样,在2020年经受了较为严峻的外部挑战,国外疫情肆虐、美国对中国高科技的打压、汇率波动等因素,都对企业的营收和利润造成一定的影响。 但从前不久发布的2021H1财报来看,海能达单季营收、半年综合毛利率等核心数据明显改善,加上专网通信市场的持续扩张,公司多项目陆续落地,海能达显然已步入回暖之路,内在价值进一步凸显。 专利案影响已明牌 在今年一审判决出结果后,专利案对海能达的影响其实已经明牌,因为相关赔偿额已经悉数定量。 而此后的动议环节,法院最终给出的结论又释放了两个重要信息:第一,法院支持了海能达提出了部分意见,比如部分赔偿款存在重复计算,并驳回了摩托罗拉关于增加赔偿的动议;第二,赔偿款大幅下调了2.22亿美元。 可以看出判决结果持续向海能达倾斜,而且针对此次海能达的上诉,有业内人士分析认为一审判决在法律适用、责任分配、赔偿金比例等方面仍然存在疑问,海能达未来有很大可能赢得上诉,或者至少能够继续让法院减轻赔偿金。 总体来说,从动议后判决结果修改,以及案件的一些争议点来看,在案件影响已然明牌的情况下,整体进展在朝着对海能达有利的方向推进。 业务回暖效应 除了已明牌的专利案,海能达的业务基本面也在持续回暖。结合海能达2021年中报以及近期的动作来看,海能达的业务表现好转主要体现在三个方面。 第一,单季营收实现环比增长,主营业务变现能力复苏明显,国内外新签合同增加。 根据海能达2021年中报,2021Q2总营收12.9亿,环比增长47.4%。海能达在中报中表示Q2全球相关行业和主体恢复日常活动,新签订单同比显著增长,宽带/5G、公专融合等新业务取得实质性突破。 经营环境的改善,为海能达的订单获取提供了有利条件。中报显示,上半年除了中标国内多个应急通信系统、信息化集成项目外,在欧洲的业务表现稳定,并且首次进入海外大型跨国运营商合作体系,在美洲的新签合同稳中有升。 第二,利润表现回暖,综合毛利率明显提升,成本控制策略见效,运营效率持续改善。 中报显示,海能达Q2净利润回正,实现扭亏,上半年销售毛利率达到49.4%,同比改善。利润和毛利率的改善除了有Q2营收增长的助力,海能达多方面的有效降本也非常重要。根据中报,海能达持续推动数字化营销、智能制造、精细化运营的全面改革,销售费用、管理费用下降明显。 第三,现金流保持健康,回款能力增强。 中报显示,上半年海能达经营性现金流净额为1.47亿,已经连续7个季度为正值,此外应收账款达到33.33亿,相比去年底下降16.1%。经营现金净流入和回款能力增强,说明海能达的经营能力有所提升,整体运营也处于一个比较健康的区间。 除了业务经营回暖,持续发力专网通信的海能达,也面临着包含市场增长、政策支持、技术优先等在内的赛道趋势性利好。 赛道趋势性利好 作为全球专网通信的领先者,海能达长期保持着高达15%的研发投入比例,这使得海能达能够在技术变革、竞争加剧、政策多变的全球市场,仍然保持独有的、体系化的竞争力。 今年海能达在战略上作出了更系统化的升级,提出了“2+3+1”业务战略,分别聚焦于PDT/DMR、TETRA两大窄带业务以及公专融合、4G/5G宽带、指调智能集成三大新业务和一站式全融合综合方案服务,同时继续深化全球化市场战略。 在5G通信技术加速渗透的大背景下,海能达所处的行业面临着持续性长期利好。 其一,国家政策近年来频繁强调核心技术和产业链的国产化,比如5G通信、芯片、高端设备等,已经持续激发国产技术和产品的替代效应和基建效应,让国产企业沐浴国产化红利。海能达作为专网通信龙头,同时也在加速布局5G技术,将持续受益于这一替代趋势。 其二,基于对覆盖率、通信效率的升级需求,公网和专网正在加速融合,安防、公用事业、能源、交通等原先存在专网通信刚需的行业滋生巨大的融合需求增量。海能达目前已在全球落地上百个公专融合案例,有能力实现多行业的同步规模化落地。 其三,近年来更多的消费级产品和民用领域步入卫星通信时代,有报告预测仅国内市场规模去年就已超过700亿元,而应急通信得益于政策支持,正在以新基建的姿态加速在消防、减灾、公安等领域步入规模化建设期,相关数据显示国内应急通信去年市场规模增速就已达到10%。海能达目前已进军卫星通信业务,且具备提供定制化、一体化应急通信解决方案的能力,有望在赛道获取更多新用户和新订单。 综上,海能达当前横跨多个政策鼓励、技术迭代、需求爆发共振的通信赛道,在全球疫情长期向好的环境趋势下,海能达将持续沐浴于多赛道的综合红利。 内在价值逐渐浮出冰面 新签合同增加、项目落地加速、运营效率改善、在全球市场稳步推进,这些事实无疑证明海能达已经基本消化专利案和全球疫情的影响,步入了强势复苏的发展阶段。 其实专利案和疫情只是外部环境的变动,海能达的产品、技术和所面临的市场前景,并未被影响,甚至还不断得到强化。 换言之,海能达的行业地位、业务能力、创新能力等核心价值维度,并没有因为这些外部因素而变坏,而是在持续的磨砺下得到提升,而今年的多项核心财务数据,证明海能达很好地化解了这些挑战。 海能达毫无疑问具备非常强的韧性,这种韧性既来自于海能达坚定的内部管理和产品改革,也源于近三十年来筑就的专用通信技术“护城河”。 但需要注意的是,海外疫情的扰动仍然是不确定因素,海能达后续的业务复苏进度还要继续观察。不过可以肯定的是,当前的海能达正在走出低谷期,市场、技术、政策等方面的交叉利好,必定会让海能达冰面之下的价值持续浮出水面,并为其制造可观的业务施展空间。 文/刘旷公众号,ID:liukuang110

    刘旷 海能达

  • 格兰富:利用物联网开创“供水即服务”解决方案

    点击文末“阅读原文” 下载完整版客户案例PDF 通过与Telenor Connexion携手合作,格兰富利用物联网技术改善水务管理,降低能源消耗,同时在其他方面也实现了优化。 越来越多的企业将产品和服务接入物联网并从中获益。要在这一领域获得成功,必须制定物联网实施战略并设定关键目标。这项工作颇具挑战性,对于组织架构复杂且分散的全球性企业来说更是如此。 格兰富是全球领先的泵制造商之一。其数字化转型之旅具有鲜明的特色:这家拥有75年历史的企业正在从单纯销售水泵向基于物联网的“供水即服务(water-as-a-service)”业务模式转型。自成立之日起,格兰富便将可持续发展视为一切工作的核心,如今仍是重中之重。 2017年5月,格兰富宣布了雄心勃勃的目标——走在工业界数字化转型前列,实现高水平智能化发展。完成数字化转型,不仅能大幅提高供水和能源效率,还能为提升人们的生活品质贡献力量。 为此,格兰富需要从单纯销售水泵的业务模式向“供水即服务”业务模式转型。在短短三年时间里,格兰富数字化转型的第一阶段获得了成功,状态监测、楼宇能源管理、供水网络的水管理解决方案均已推向市场,另有多个物联网数字试点项目已在筹备中。 背景 格兰富致力于提供开创性解决方案,助力应对全球水资源和气候挑战,并提升人们的生活品质。目标之一是到2030年帮助缺水地区改善供水情况,令3亿人受益。 为了实现这些目标,格兰富于2017年开启了数字化转型之旅,以助力应对全球水资源和气候挑战。其数字化转型已取得了进展:不再是单纯销售泵,而是推行“泵即服务 (pumps as-a-service) ”解决方案。最终愿景是实现“供水即服务”业务模式。 “我们致力于开创‘供水即服务’解决方案,在全球范围内提高人们的生活品质。” 格兰富前数字化转型负责人Fredrik Östbye 格兰富每年生产约1,800万台水泵,销往全球超过55个国家。然而,电泵的能耗较高,占全球总耗电量的10%左右,目前仍有许多市场无法获得对清洁水供应至关重要的水泵。 “供水即服务”业务模式 “即服务(as-a-service)”业务模式建立在“产品能够成为有价值的服务”这一理念基础之上。在物联网的助力下,这些服务所产生的效益往往比传统的产品销售模式更具可持续性。 对格兰富来说,提供联网水泵以及致力推出“供水即服务”业务模式,意味着它将关注供水解决方案所能实现的成果,而不只是关注销售泵装置或系统。借助物联网连接,格兰富能够将泵和配套解决方案作为服务的载体,进而针对复杂的供水挑战开发出相应的解决方案。 Telenor Connexion提供全球物联网连接服务和专业知识 为了实现其可持续发展和转型目标,格兰富与Telenor Connexion接洽,将水泵接入网络。借助Telenor Connexion的全球管理连接服务,格兰富现在能为欧洲客户提供状态监测、楼宇能源管理、供水网络的水管理服务,公司计划在亚洲和美国推广这些服务。此外,格兰富研发部门的多个重要的内部数字项目中也采用了物联网连接服务,计划在不久的将来将其中一些项目推向市场。借助Telenor Connexion的管理连接服务,格兰富及其客户将能接入全球数百个可靠的移动网络。 “Telenor Connexion的业务覆盖全球,在关键市场拥有本地化专业知识和能力并且秉持创新理念,这些是我们选择其作为合作伙伴的重要原因。我们的首要任务是在联网方面为客户提供最大的便利,与Telenor Connexion的合作关系将为此提供强大的助力。” 格兰富前任首席执行官Mads Nipper(任期2017-2020年) 可持续发展领域的挑战 与水有关的数据(资料来源:世界卫生组织): 截至2021年2月,21亿人无法获享安全的饮用水 全球40%的能源消耗来自于楼宇建筑 全球供水管网中漏失的水量占比达30% 农业用水占全球用水量的70% 以可持续发展为己任 格兰富致力于帮助世界各地的企业和组织提高供水效率,改善水务管理,从而助力应对供水短缺问题,与此同时致力提高自身运营以及客户运营的成本效益。格兰富尽其所能为应对气候变化贡献力量,自2020年起更加重视可持续发展,在其可持续发展指标中设定了可衡量的目标,目标之一是到2025年,将全集团用水量和二氧化碳排放量在2008年基准上降低50%。 物联网助推新服务 格兰富计划利用物联网技术(包括传感器及其发送的数据),助力改善水务管理,并降低能耗。这些传感器可提供关于泵性能的信息。借助这些数据,格兰富能更好地管理其产品,并推出预测性维护、状态监测和基于需求供水等新服务。此外,通过将泵联网,格兰富将能推出“供水即服务”等新的订阅式业务模式。以一个已实现商业化的项目为例,格兰富在丹麦的污水管网中安装传感器,从而可分析和比较实际流量与预测流量,以及发现漏水等问题并定位具体位置。 为格兰富带来的益处 通过将泵联网,格兰富能够获得关于泵的使用情况以及如何提高其效率的详细信息。数字化转型的关键好处包括: 用于“服务化”和新业务模式的数字工具。将泵联网是向“产品即服务”业务模式转型的第一步,而格兰富的愿景是继续推动产品和服务的转型,以推行“供水即服务”或“泵即服务”业务模式。 实现可持续发展目标。格兰富为全球范围的可持续发展工作设定了内部和外部目标,通过降低泵的能耗,从而减小对环境的影响。此外,“服务化”提供了一种销售服务的模式,有望开辟新的市场,并帮助那些以前负担不起水泵费用的社区获得清洁的淡水。 效率提高带来成本节约。通过访问预测性维护数据并基于需求提供服务,格兰富将可减少设备维护需求,并避免不必要的零件更换,从而节约成本。 提升客户满意度。对泵的使用数据进行深入分析有助于格兰富优化泵的性能,集团自身和终端客户均能从中获益。这将提高客户满意度和忠诚度。 “我们的客户希望采用传感器等新技术来监测泵的状态,以便能够快速反应,更好地管理泵。我们认为这是一个推进创新并以可持续的方式为客户创造价值的好机会。” 格兰富前数字化转型负责人Fredrik Östbye 为终端客户带来的益处 通过将泵联网,格兰富还能为客户提供数字化工具,助力客户降低成本、增加营收并提高运营效率。 为客户带来的主要益处包括: 预测性维护。在出现问题之前对泵和服务进行监测,在必要时进行维修,这有助于客户提高资产利用率,降低运营成本。 状态监测有助于延长设备的正常运行时间。客户可以在必要时采取远程应对措施。 能源优化、基于需求供水、峰值节约。减少客户的运营成本,如与不必要的能源消耗相关的成本。 定位漏水点。传感器可以定位漏水点并监测水量,从而确保精确的单位供水成本。 转型战略:实体世界与数字世界交汇融合 将泵联网是格兰富数字化转型之旅的第一步,也是经过深思熟虑的长期战略的一部分。当时,格兰富不想创建一个单独的数字业务部门,因为这样做有可能无法最大限度地发挥数字和实体产品组合相辅相成所蕴含的潜力。格兰富决定自行研究如何改变目前的架构,实现转型。 实体世界与数字世界交汇融合。 利用物联网连接、人工智能和传感功能,打造数字化泵 展望未来五年的发展,格兰富明确了届时集团应具备的关键能力。 5年后,格兰富将成为怎样的企业? 列出我们需要构建的能力 “我们的目标是走在工业界数字化转型前列,实现高水平智能化发展。” 格兰富前任首席执行官Mads Nipper 着眼未来的物联网连接 考虑到格兰富数字化水泵推向市场后将使用多年,因此选择一种覆盖范围广、使用寿命有保证的连接方式非常重要。新的服务和设备提供了灵活的选择,但在许多市场上,已选定LTE-M(更多信息,请参阅《在LTE-M和NB-IoT之间做出明智的选择》)作为网络技术,以便为将来2G和3G蜂窝网络逐步退出市场做好准备。LTE-M为所有数据通信提供了足够的带宽,并为水泵提供了面向未来的网络连接保障,同时具备广泛的可用性和全球覆盖能力。 2G(GPRS)作为备用技术,可确保全球覆盖,这对于跨国、跨地区的物流业务至关重要。LTE-M是专门为物联网开发的新一代网络技术。作为5G技术集合的组成部分,LTE-M建立在4G技术基础之上,并得到行业组织全球移动通信系统协会(GSMA)的支持。 分享知识和经验 格兰富从一开始就决定对其数字化之旅开诚布公,将经验分享给其他有意将产品联网的企业。基于目前积累的知识和经验,格兰富的主要建议是: 确保真正重视数字化项目并积极参与。为跨职能团队赋权,以确保项目向前推进而不是停滞不前。 从一开始就制定物联网战略,明确转型的必要性和实施方向。 在必要时利用外部知识,作为对内部资源的补充,以便企业能专注于客户以及发展核心业务。 全力以赴,坚定目标。时机很重要,因此要积极进取。 避免拖延。在每个细分市场上,尽早利用物联网实现转型的企业能获得显著的先发优势。 格兰富根据客户满意度、员工积极性和满意度、销售增长、销售回报率(EBIT)、现金转换和可持续发展指标等多个关键指标,衡量集团绩效及其数字化转型战略的成效,同时不断开拓创新并重新定义其业务模式,将新的数字化机遇融入核心产品中。格兰富将继续推行“泵即服务”解决方案,并最终将“供水即服务”业务模式推向市场。 ~END~ 关于Telenor Connexion Telenor Connexion是全球主流移动网络运营商Telenor集团旗下的专业物联网企业。凭借超过20年的物联网经验,Telenor Connexion为拥有大量联网设备的企业以及第三方服务提供商提供全球物联网连接服务和云服务。 Telenor Connexion在180多个国家管理逾1,000万连接数,服务于沃尔沃、斯堪尼亚、日立、Verisure Securitas Direct和富世华等全球客户。公司总部和技术中心位于瑞典,在英国、美国、德国、意大利、南非、新加坡、韩国、中国、马来西亚和日本设有销售办事处。 Telenor Connexion创建于2008年,公司总部位于瑞典斯德哥尔摩。

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  • 论坛报名| 探秘未来蜂窝物联网3-5年发展格局

    本文来源:物联传媒 会议地点:深圳会展中心(福田)6楼桂花厅 会议时间:2021年10月23日 全天 主办单位:5G物联网产业联盟、物联传媒 2021年余额已不足100天,很多物联网企业在缺芯少料的博弈之中,不仅实现了规模增长,同时也在思考连环涨价之后的企业走向。 今年蜂窝物联网继续保持快速增长,不管是低速率的NB-IoT,还是中速率的LTE Cat.1,或是高速率的5G Sub 6GHz,今年的铺垫将左右未来3-5年的发展格局。 NB-IoT 一直以来,普遍认为NB-IoT芯片、模组、行业应用等方面都已经趋于成熟。但如果深入去看,目前NB-IoT芯片仍然持续不断的发展、变化,年初的认知已经或许已经跟年末的实际不符。 5年间,我们见证了一代新“芯”换旧“芯”。小米松果NB-IoT、高通MDM9206等不在有进展,ODM移芯通信没看到起色,海思Boudica 150库存减低等,同时,移芯通信、芯翼信息、智联安等逐渐进入人们的视野。这几年宣称做NB-IoT芯片的企业超过20家,其中有几家已放弃,但仍有一些尚在努力。 模组作为整个链条上门槛相对较低的环节,计划推出NB-IoT模组的模组企业规模一度达到了几十家、上百家,每家模组企业推出不同的模组产品型号,型号多大200 款。但是,能在竞争激烈的情况下,具有稳定且规模化出货量的企业并不多。针对国内模组厂家的Top5集中度进行了评估,目前国内Top5的集中度可达到70-80%左右, 可见这个产业的应用还需要扩散。 无论国内外,NB-IoT行业应用发展都遵循着一个规律律,从表计领域出发,扩展至智慧城市、资产定位、 智慧停车等更多领域。NB-IoT气表、水表、烟感、电动车、共享白电、智慧路灯、智慧停车、智慧农业、智能门锁、智能跟踪等应用场景得到了不同程度的拓展。 2021年,各个圈层、各个领域都充满着变数,NB-IoT行业也不例外。当下的情况会持续多久,接下来又会有什么样的事件会影响各家的排位? LTE Cat.1 都说2G/3G清频退网后,释放的市场需求是将很大程度将转移至Cat.1,而此前Cat.1 bis规范的硬件(芯片 模组)落地也为Cat.1在一定程度上打开更为广阔的市场空间。 随着Cat.1 bis单天线缩减版标准的落地,给了Cat.1一个更清晰的定位,从而催生了Cat.1专用芯片的诞生。与此同时,在现网覆盖能力增强,DRX、eDRX、PSM等省电模式的加持下,Cat.1应用场景极大地拓宽。从Cat.1到Cat.1 bis,3GPP标准规范在持续升级演进,并在芯片厂商、模组厂商、终端厂商和运营商等物联网生态圈的共同努力下,成为构建万物互联的沃土。 然而,在Cat.1技术日趋成熟、应用和市场需求激增的情况下,今年芯片需求预计将达到1.1~1.2亿颗,然而供应端目前仅能满足7000万~8000万颗,市场缺口达到4000万~5000万颗左右,整个行业芯片制造产能紧缺在一定程度上限制了Cat.1市场的增长势头。 经历了过往低价亏本竞争的时期,开始普遍涨价,终端用户在拿不到货的情况下,能否被动接受?普涨之后,各家利润是否还能实现正向增长? 5G Sub 6GHz 有数据称,全球已有70个国家的169个运营商发布了5G,再加上正在投资5G的运营商,总体数量上已经超过了400个。而在我国,5G基站、终端连接数全球占比分别超过70%和80%。全国行政村、脱贫村通光纤和4G的比例均超过99%,农村通信难问题得到历史性解决。 目前来看,NSA依然是5G部署网络的主流,但增长数量渐趋平缓;SA网络从2020 Q3开始出现并逐年增长。随着中国5G的规模部署,将带动5G在垂直行业的迅速发展,并催化SA生态的成熟。 5G网络应用已经从 2C向2B发展,5G 2C没达到预期之后,今年5G2B被给予了厚望,5G、工业互联网等新技术与制造业加速融合,协同研发设计、无人智能巡检、数字工厂、智慧矿山等新场景、新模式、新业态蓬勃兴起,数字产业化、产业数字化步伐加快,数字经济为经济社会持续健康发展提供了强劲动力。 5G终端的类型是丰富的,除了最常见的手机之外,还有用于FWA的CPE,工业路由器和网关,以及车载路由器之类的应用设备,这说明了5G应用的广泛性。 然而事实到底如何?行业对5G的理解是否到位,是5G适应行业,还是行业适配5G?未来竞争格局又会是怎样? 2021年,各个圈层、各个领域都充满着变数,蜂窝物联网也不例外。那么我们从何了解最新的关于蜂窝物联网的信息,IOTE·2021年度5G物联网产业生态大会(深圳站)或许是个不错的选择!2021年10月23日,论坛将在深圳福田会展中心隆重举办,届时将汇聚各行业群英,共论物联网未来商机! 会议议程 时间 演讲主题 8:30- 9:00 观众签到 9:00- 9:10 主持人开场 9:10- 9:40 2021年新形势下5G物联网发展现状与趋势 5G物联网产业联盟 解运洲 秘书长 9:40- 10:00 5GtoB典型行业应用场景的实践与创新 上海移远通信技术股份有限公司 吴冰 5G产品总监 10:00- 10:20 智能终端软件可售与OTA商业化实践 上海艾拉比智能科技有限公司 万学靖 副总裁 10:20- 10:40 国产化NB-IoT芯片加速行业迭代创新 芯翼信息科技(上海)有限公司 祁卫 市场高级总监 10:40- 11:00 全系列锂电池确保智能硬件的能源供应 惠州亿纬锂能股份有限公司 王丽梅 市场部经理 11:00- 11:20 5G物联网通信芯片驱动万亿产业蓬勃发展 北京智联安科技有限公司 王志军 市场销售副总 11:20- 11:40 新型监管模式下的公用事业数字化升级 金卡智能集团股份有限公司 肖静 市场与解决方案部总经理 11:40- 12:00 5G 慢病管理,大健康智能化趋势明朗 杭州微策生物技术股份有限公司 张福军 合伙人 12:00- 13:30 午餐休息 13:30- 13:50 新时代下智能水务终端的技术发展与展望 宁波水表(集团)股份有限公司 娄嘉骏 技术副总监 13:50- 14:10 3.0V锂锰电池的特性与低功耗应用的融合 惠州市惠德瑞锂电科技股份有限公司 周文建 销售总监 14:10- 14:30 超声测流技术开放平台助力水表产业转型升级 汇中仪表股份有限公司 冯大鹏 副总裁、董事会秘书 14:30- 14:50 5G时代万物互联,扩容智能消防生态圈 赛特威尔电子股份有限公司 郁建东 中国区营销总监 14:50- 15:10 海思B200开源单芯片设计智能水气表解决方案 上海奥蓝迪物联网科技有限公司 张连江 总经理 15:10- 15:30 智能硬件的性能指标与高精度天线设计经验 深圳市维力谷无线技术股份有限公司 赵郝 副总经理 15:30- 15:50 移芯NB-IoT芯片渗透千行百业助连接 上海移芯通信科技有限公司 杨月启 副总裁 15:50- 16:10 NB-IoT与GNSS融合为智能设备打造定位能力 诺领科技(南京)有限公司 黄俊悦 市场总监 16:10- 16:30 锂一次电池与物联网行业的融合创新发展 武汉昊诚锂电科技股份有限公司 刘元 营销中心总监 16:30- 16:50 5G 车联网助力智慧出行 龙尚科技(上海)有限公司 陈明 副总裁 16:50- 17:30 垂直行业领域企业市场格局分析和创新机遇 5G物联网产业联盟 解运洲 秘书长 ~END~

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  • 精准农业中的大数据和人工智能革命

    本文来源:物联传媒 联合国2020 年 11 月公布的总人口为 78 亿。据估计,这个数字到 2030 年将达到 85 亿,到 2050 年将达到 99 亿。随着总人口的快速增长,全球食品消费也在快速增长。农业的产量已经比三年前的产量高出约 17%。然而,世界上约有 8.21 亿人缺乏粮食保障。迅速增加农业或粮食产量以满足不断增长的粮食供应需求并非易事。 随着全球人口的增长,粮食和农业组织计算出,到 2050 年,农业产量需要增加 70%才能养活世界不断增长的人口。为了实现可持续农业生产,农业部门需要采用区块链、物联网和人工智能等智能技术辅助农业生产。如果我们可以从农场生成大量数据并使用这些数据来推动一些农业决策。它可以帮助解决全球范围内的大部分食品问题。例如,如果我们可以使农场能够为该地区的土壤湿度、温度和湿度、水的可用性以及农场周围的其他环境因素构建数据集或地图,它将支持智能农业、精准农业、垂直农业等。 数据驱动的农业已被证明可以提高作物产量、降低成本并确保可持续性。这些不仅限于农业,而且对于畜牧业面临的若干挑战也有潜在的解决方案。 智慧农业生态 智慧农场基于物联网可穿戴设备的全面监控,由固件、人工智能、卫星图像和区块链技术提供支持,为农民提供有关健康、位置、喂养和他们的动物的繁殖条件。 大数据使农业从业者和相关行业能够获取有关影响农业生产的不同因素的信息,并在日常农业中做出有效的决策。大型工厂化农场采用了物联网和区块链等不同技术,旨在在农业实践中提高产量。区块链技术正在农业食品供应链的管理中实施,以提供所有操作的透明度、安全性、稳定性和可靠性等功能。 物联网协助农业生产和供应链各个阶段的数据收集,对农业、加工、物流和营销过程中收集的数据进行大数据分析。例如,移动农业专家系统和农业预测分析都依赖大数据为种植者提供精准农业的智能建议,精准的风险评估可以帮助农业从业者更好地应对农业风险,包括生产风险、市场风险、制度风险以及伴随的个人和货币风险。此外,大数据可用于解决食品安全、供应管理、食品安全以及食品损失和浪费等存在的挑战。 与其他行业类似,农业行业通过采用融合技术来追求创新。大数据和人工智能已经在整个行业展示了它们的潜力和用途。 人工智能 在农业食品行业中有许多使用 AI 和 ML 的实例,自动化框架可以在几秒钟内收集关于单个食品的大量数据并进行快速分析。人工智能在农业部门的一些主要领域得到了应用,例如供应链管理、土壤、作物、疾病和病虫害管理。 大数据分析 大数据分析被概括为一个系统,其中尖端分析方法对庞大的数据集进行操作。它是两个技术实体的组合海量数据集,以及包括数据挖掘、统计、人工智能、预测分析、自然语言处理(NLP)等在内的分析工具类别的集合,构成了商业智能的重要组成部分。 大数据已成为学术研究和工业领域广泛研究的对象,例如,大数据正被用于亚马逊等大服务行业等众多领域,以了解客户行为和需求,从而更准确地相应地调整产品价格,提高运营效率并降低个人成本。甚至社交网站 Facebook、Twitter 和其他网站也利用大数据分析来研究用户的社交行为、兴趣和社交关系,然后制定个性化功能。在智能交通系统中,大数据技术可以处理期间产生的海量多样复杂的数据,为交通系统中的驾驶员和乘客提供安全、优质的设施。在农业领域,大数据显示了解决农业面临的许多挑战,从而提高农业生产质量和数量的巨大潜力。大数据分析可用于确定土壤质量、病虫害干扰、需水量,并可预测作物的收获时间。 大数据特征(10v) 海量数据在农业中的应用,不仅限于初级种植,而且在提升整个供应链的有效性方面也扮演着重要的角色,从而减少对粮食安全的担忧。 农业中的机器学习 有许多关于不同的机器学习算法的文献,这些算法已被用于农业的不同应用领域。与人工神经网络相比,SVR 表现出对异常值和噪声存在的稳健性,具有更好的估计精度。深度学习技术是农业图像数据集分割应用最有潜力的模型。 机器学习在精准农业中遇到的最具体的挑战是可变的时空分辨率和由于物联网设备故障、通信故障、恶劣天气阻止遥感图像采集。机器学习可以根据数据填补缺失的信息。 随着对来自无人驾驶飞行器和卫星的大量航拍图像的访问不断扩大,卷积神经网络(CNN)可以在这些信息的分析中发挥重要作用,以提取重要信息。例如数据的预处理和分析。由于无人机可以积累大量非结构化数据,基于大数据的工具(分析工具)和云计算具有提高数据处理效率、提供高数据安全性和可扩展性以及最小化成本的潜力。基于云计算的应用程序作为一种潜在的解决方案,具有较低的前期成本、计算资源的熟练利用和服务成本。 了解土壤的质地、结构和化学性质等不同特征有助于农业从业者选择最优质的作物在他们的农场种植。研究土壤、物联网和其他传感器网络的这些特征,以及基于 ML 的大数据技术,如聚类和分类方法来标记土壤数据。 农业环境中的大数据运行周期 在技术先进的大型工业农场中,田间管理看起来与传统农场不同,管理系统通过获取其内部可变性(包括时间和空间方面)的好处来处理实际田间数据,从而采用智能决策。现场数据采集是通过部署物联网设备、遥感和其他传感器网络来完成的。从物联网传感器网络收集的有关土壤、作物、天气或环境的数据存储在本地或云存储中。使用基于机器学习的大数据算法来提取重要信息。 除传统传感器外,不同的物联网传感器用于作物监测并从中收集所需的重要数据。这些传感器设备可以直接部署在农田、农业机器人、自主平台、机器或气象站中。人造卫星遥感通过远程访问现场数据,在精准农业的发展中发挥了重要作用。 无人机(无人机和遥控飞机)在农业生产中的应用逐渐增加,作为衡量可持续农业管理的有效方法允许种植者、农业工程师和农艺师协助简化他们的程序,利用强大的信息分析来获得一些关键意见。无人机在确定合适的作物推荐、植物和种群的出现方面使对大面积农田进行仔细的作物监测变得更加容易,因为更精确的数据可以帮助做出关于重新种植、修剪和间伐活动以及产量估算的决策。 在近端传感中,地面平台如无人地面车辆(UGV)和靠近作物操作的机器人增加了获取数据的准确性, UGV 应用需要实时数据,例如杂草检测和清除、选择性农药喷洒、土壤分析、害虫控制和作物侦察。 不同无线数据采集技术的应用在农业中创造了海量数据。由于农场管理涉及多个田间参数,人们实际上很难管理复杂的农业数据以做出更好的决策。在这种情况下,人工智能与深度学习、遗传算法、机器学习或专家系统可以辅助推理,建模能力可以在精准农业中发挥重要作用,有助于理解所有可用数据。经济型电子元件的普遍可用性将有利于包括小农场主在内的世界各地采用这些数字应用程序。 精准农业中的大数据挑战 1、数据收集挑战 在精准农业用例中,大量数据来自不同来源。合并来自各种来源的数据引发了对信息质量和信息合并问题的担忧,而对收集到的海量信息的访问引发了对安全和保护的担忧。数据驱动技术要求使用未受污染且适用的信息。不完整的数据集会抹掉信息,而训练集中存在的异常或倾向会影响模型精度。 2、大数据分析技术的挑战 为了控制与精准农业或智能农业相关的数据集,分析技术需要在一定程度上采用对齐和分布式手段,计算复杂度高。人工智能和分布式计算执行程序的集成提供了处理海量数据的潜在方法。 3、管理不断增长的数据和实时可扩展性 在植物生长监测期间,通过多个设备逐步生成大量图像和视频,这给存储和处理所有这些数据带来了一些挑战。农业中产生的大部分数据都是无定形或半结构化的,无法稳定地存储在 MySQL、SQL Server 等常用数据库中。 总结 通过 ICT 的发展,信息的可访问性不断提高,这似乎有望通过提高模型的精确性和泛化能力来改进不可或缺的决策创新。此外,从精准农业实践产生的大量数据中学习,预计将为精准农业创造大量机会和转型视角。随着大数据的进步,传统的学习方法在处理海量异构、多维、时空数据时自然不具备足够的能力或可扩展性。 除了精准农业外,人工智能、无人机、物联网、机器人和大数据的自动化和应用预计将在各种农业领域发挥重要作用。采用高性能数据驱动的可扩展学习方法可提供更好的实时决策能力并使各种农业流程自动化,从而可以将传统的农场管理转变为人工智能系统。 本文来源:IEEE ~END~

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  • 第十六届全国大学生智能汽车竞赛航天智慧物流总决赛暨第二届“航天杯”移动机器人AI创新技术挑战赛圆满举办

    2021年8月20日至21日,第十六届全国大学生智能汽车竞赛航天智慧物流总决赛暨第二届“航天杯”移动机器人AI创新技术挑战赛圆满线上举办。本次比赛由全国大学生智能汽车竞赛组委会、中国航天科工三院、三院159厂主办,中国航天科工集团增材制造创新技术中心承办。来自全国高校52支队伍参赛,多位机器人领域的专家学者参与交流,线上直播观看人数近5000人。 ▲ 图1.0  网络比赛主持人全国大学生智能汽车竞赛是受教育部高等教育司委托,由教育部高等自动化专业教学指导分委员会主办的国家级高校赛事,是以智能汽车为研究对象,面向全国大学生的一种具有探索性工程实践活动。 ▲ 图1.1  庄剑致开幕词航天智慧物流创意组单项赛以工业智慧物流为主题,以无人驾驶技术在工业上的应用为基础,强化选手对智能感知技术在实际工业应用的综合技能。三院159厂结合自身技术和经验打造航天新一代移动机器人技术的人工智能创新教育平台,旨在协助高校等高等教育机构逐步完善人工智能领域学科建设,推动教学模式变革。 开幕式上,大会主承办方代表中国航天科工三院副院长庄剑,三院159厂党委书记、董事长李鹤鹏分别致辞。中国工程院院士、中国航天科工集团公司科技委顾问刘永才,澳大利亚工程院院士、澳大利亚国家勋章获得者、皇家墨尔本理工大学终身教授及系主任谢亿民,清华大学自动化系副教授、全国大学生智能汽车竞赛技术主任卓晴等专家学者作嘉宾寄语。 ▲ 图1.2  李鹤鹏致开幕辞庄剑代表主办方首先向参加此次大赛的各位老师、同学们,以及线上、线下关注此次比赛的各位朋友们,表示热烈欢迎!向长期以来关心、支持航天人工智能产业发展、人工智能专业技术发展的各界领导、专家和朋友们表示衷心感谢! 他指出,此次比赛吸引了众多高校大学生们的参与,不仅提升了比赛水平和质量,也体现了在当前新一轮科技革命与产业变革深入发展之际,人工智能作为国家“十四五”期间重点布局的核心产业之一,其蓬勃向上的发展态势。相信通过比赛,一定会涌现出更多的具有创新思维与创业精神的人工智能领域青年科技人才,并在今后的工作实践中展露才华。 ▲ 图1.3  刘永才寄语李鹤鹏代表组织单位向大力支持大赛的各位嘉宾和朋友们表示感谢。他表示,作为航天企业,举办大赛不仅是希望为各参赛选手之间相互比拼提供一个平台,也是为师生之间相互交流搭建一个桥梁。希望大赛能够成为一个为人工智能产业创新发展打造优秀人工智能工程师的学习教育平台、科研开发平台、创新创业平台。159厂愿与各位专家学者以及广大的师生和朋友们,加深交流合作,共同推动“产、学、研、用”深度融合的产业化发展新局面。 ▲ 图1.5  谢亿民寄语▲ 图1.6  卓晴致辞本次比赛共设52个线上赛场,侧重考察学生们对于无人驾驶技术、计算机视觉、上位机任务调度、阿克曼运动控制、多种类跨平台通信等技术的融会贯通,旨在提升参赛选手对智能感知技术在工业中应用的综合技能,锻炼学生们掌握最前沿的无人驾驶机器人核心技术。 ▲ 图1.7 火箭军工程大学 伍六一队比赛过程▲ 图1.7.1  首都师范大学假面骑士队▲ 图1.8 中国地质大学(武汉)CUGROBOT比赛过程▲ 图1.8.1  华南师范大学深蓝小Q快跑▲ 图1.9 东北大学-咱也能上天▲ 图1.9.1  西安电子科技大学驶向智能▲ 图1.10 华南理工大学华工紫云队▲ 图1.10.1  江苏理工学院艾卡二队▲ 图1.11 海军航空大学海航001队▲ 图1.11.1  浙江工业大学之江学院▲ 图1.12 裁判组远程裁判比赛▲ 图1.13比赛过程紧张激烈,又井然有序;各支队伍在赛场上全力以赴,挥洒汗水,经过两天的调试与一天的正赛比拼,最终东北大学获得冠军,浙江工业大学获得亚军,重庆大学获得季军。 ▲ 图1.14 冠军团队合影▲ 图1.15 亚军团队合影▲ 图1.16 季军团队合影赛事结束后,159厂副总经理、航天增材科技(北京)有限公司董事长仵凤勇致闭幕词,通过观看一整天的比赛,看到了各高校参赛队的指导老师与同学们在赛场上奋勇争先的场景,感受到了扑面而来的青春气息、团队合作的融洽氛围和勇争第一的拼搏精神。 他表示,此次线上大赛的圆满举办,离不开中国自动化学会、清华大学和航天科工三院作为联合主办方的大力支持,更离不开热情参赛的广大师生团队的积极响应。最后,仵凤勇代表本次大赛承办方,向一直以来关心、支持和帮助大赛组织活动的各级领导、专家和朋友们表示了衷心感谢,并向所有参赛的同学们表示了热烈的祝贺。 ▲ 图1.17 仵凤勇致闭幕词本次比赛圆满成功,参赛大学生收获颇丰,其中三院159厂AI航团队自主研发的航天·轻舟机器人产品引起全国多所高等院校和众多科技爱好者的关注。 ▲ 图1.18 参赛队伍合影▲ 图1.19 参赛队伍合影▲ 图1.20 参赛队伍合影▲ 图1.21 参赛队伍合影▲ 图1.22 参赛队伍合影▲ 图1.23 参赛队伍合影▲ 图1.24 参赛队伍合影▲ 图1.25 参赛队伍合影同时,本次比赛与第二届"航天杯"移动机器人AI创新技术挑战赛相结合,采取"一式两赛"的方式,参赛团队将同时获得全国大学生智能汽车竞赛组委会与"航天杯"竞赛组委会的双重认可与评定奖励。 热血沸腾 卓老师您好,我是哈尔滨工业大学的学生,参加了这十六届的智能车,昨天无意翻到了这个视频,当时看到了这个视频热血沸腾,这才是我心目中热血的赛场啊!希望还能有类似的组别。

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  • 北京科技大学智能视觉参赛队伍 - 对于比赛总结

    “简 介: 北京科技大学室内智能视觉组队员对于参加第十六届智能车竞赛进行了总结与展望。关键词: 智能车竞赛,北京科技大学,比赛总结,NXP,MiniART,NNCU,TFLITE”01 参赛体会一、RT1064系列芯片:在参赛过程中确实能感受到该系列芯片的强劲性能, 1M的 Flash可以让参赛选手放开手脚,去尝试更多的大数组,实现更多精细策略。但我在参赛过程中感觉还是存在问题的:1、有关 RT1064的网络资料太少了,国内外的网站都很难检索到相关问题。2、RT1064好像对供电纹波很敏感,我们的车模在中期时,频繁因为速度过快或上桥时产生静电而重启。▲ 图1.1.0  总决赛过程中赛道积分过程二、AI视觉方面:虽然今年大多数队伍都基本完成了图像识别任务。但是我个人认为,AI视觉还是受到单片机性能的制约了。由于内存容易溢出,导致在 PC上训练的神经网络的层数、深度都受到了很大的限制,可变性比较低。同时训练好并量化后的模型在单片机上跑的速度可以更快,总之希望能够有更好的单片机应用在 AI视觉组上。▲ 图1.1 参赛队员三、转换工具我在比赛时还碰到了 NXP公司下发的 NNCU量化工具非常不好用的问题,后面我是转用了 TFLITE才完成了比赛。毋庸置疑, AI视觉组是智能车竞赛中一个很大的创新,最后也是如愿获得了全国一等奖,而且基本上参赛选手都能对 Keras与 TensorFlow打下一定的基础,这对学生未来的发展无疑有很大的帮助,希望明天 AI视觉组能够更加 AI,提供的设备性能能够更好~▲ 图1.2.2  智慧视觉目标识别积分过程02 展望与建议一、如果明年能有性能更好的设备,我希望 AI视觉组能够让 AI任务占比更大,同时调整任务目标,让 AI组更有观赏性。▲ 图2.1  云上比赛过程二、我觉得在嵌入式 AI组中引入目标检测的相关赛题,也是一个很好的体验。可以与现在热门的 YOLO做一定的结合。当然涉及到目标检测的话,对性能的要求也就更高了。总之希望明年 NXP能够提供性能更优的单片机用于竞赛。三、今年的 OpenArtMini的底层库没有相应的手册,使用起来很是麻烦,我平时都是查阅星瞳的 OPENMV的手册,两者底层有相似的地方,但是 Mini的功能显然被阉割了,不少的库函数不能使用。希望明年如果有嵌入式 AI组别,在手册这一块需要费点心思,便于选手开发。四、希望 NXP越来越好,智能车竞赛越办越好~

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  • 漫画科普,什么是DSP?

    来源 | 华为麒麟嵌入式工程师都知道什么是CPU、MCU,其中还有一位成员大家也经常听说,那就是:DSPDSP到底是什么?一起来通过故事看看吧!

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  • 中秋福利,手慢无~

    中秋将近,RT-Thread联合玩转VScode、高效程序员、人人都是极客、嵌入式客栈、共同为大家献上专属于电子工程师的“好礼”!下面直接上礼品本次我共将抽送20件好礼,覆盖了工程师们日常学习所需,快来看看吧:奖品共20件,每个号分别送出4件,也就是说每人可以拥有5次抽奖机会,连中5次不是梦:1、ART-PI开发板 *52、RT-Thread官方出版书籍*53、RT-Thread定制多插头数据线套装*54、RT-Thread定制茶具礼盒*5奖品获取方式1. 点击进入下方每个公众号,关注后在公众号后台 回复关键词:中秋,获取礼品抽奖 链接/二维码,对了,五个号都可以抽,只要手气好,连中五个不是梦!2. 随机抽取,随机发货。想想就刺激 3. 2021年9月22日上午 10:00 自动开奖;4. 开奖后务必在 抽奖助手 内填写 收货地址,若 24小时内 没有填写地址的视为 弃权 。快来关注抽奖吧▼点击下方名片,关注公众号,回复关键词“中秋”参与抽奖▼这是个神奇的男人,喜欢扒内核的底裤,网络上风靡的著作《扒开 Linux 内存管理的底裤》,《扒开 Linux 进程管理的底裤》,《扒开 Linux 中断管理的底裤》就出自他手。他用简练的语言和详细的绘图把枯燥的操作系统以裸体的形式展现在你面前。他就是 Peter,芯片大厂资深工程师,幸福物联技术合伙人,谷歌社区优秀讲师,腾讯云社区评审,CSDN 博客专家。▼点击下方名片,关注公众号,回复关键词“中秋”参与抽奖▼一去、二三里,国产操作系统(Deepin/UOS)大佬,架构师兼项目经理。相信学过C 的小伙伴一定知道这个名字,我们帅气的亮哥。不仅技术强悍,人也超级 Nice,可以随时去撩哦!作为 CSDN TOP 50 知名专家,亮哥已持续写作10 年 了,每日分享各种技术干货「C /Python/Linux/Qt 等」,经典专栏有很多,例如: 趣味设计模式、 C  进阶、音视频开发、Qt 企业级开发、玩转 Linux、GitHub 开源推荐 ......强烈‬建议大家关注他的公众号,有趣、好玩、靠谱!(关注回复“1024”,即可获取海量学习资源!)▼点击下方名片,关注公众号,回复关键词“中秋”参与抽奖▼RT-Thread公众号是RTThread物联网操作系统在微信上唯一的宣发平台!我们将在公众号上分享开源社区里各类基于RT-Thread的开源作品、开发经验、创客活动、教学课程、福利抽奖等,除了了解RT-Thread企业动向我们还新增了嵌入式AI周报、双周教学直播等特别栏目,带你洞悉产业最新资讯的同时每年还将颁发社区杰出贡献奖(奖金丰厚~),来这里一起结识大牛参与开源提升自我吧!RT-Thread经过15年发展,累积装机量超过8亿 台,已成为国人自主开发、国内最成熟稳定和装机量最大的开源 RTOS。▼点击下方名片,关注公众号,回复关键词“中秋”参与抽奖▼作者是微软开发工具事业部的资深开发工程师,《Visual Studio Code 权威指南》作者。他 GitHub 的 Star 超两万!也是 VS Code 的代码贡献者,写过 20 多款 VS Code 插件,其中最热门的 Code Runner 有超过一千万下载量。他还是 PyCon、JSConf、.NET Conf、Microsoft Tech Summit、Google Developer Group 的讲师。VS Code、开发工具、业界资讯等技术内容,都可以在这里找到。带你玩转VS Code! 点击阅读原文进入官网

    嵌入式客栈

  • 从零开始,深度探索嵌入式操作系统

    “操作系统”作为所有软件的基础,是计算机王国的掌舵者。我们常用“灵魂、大脑、内核、基石”等词来形容它,足以见得它对计算机而言有多么重要。 事实也确实如此,作为每个程序员必须好好修炼的“基本功”,它能直接解决我们在工作中的很多疑难杂症,比如做高性能服务端编程时,经常会用到内存、进程、线程、IO 等相关知识。 而且,我一直认为,花大量时间研究 OS 这些底层知识,是很有必要的,虽然短期看不到效果,但却是从 0 到 1 必然的过程。 学懂了这些基本功,再去琢磨那些被“追捧”的流行技术啊、demo 啊,都能轻松地理解背后高级的设计,理解系统中的性能瓶颈。 我也很喜欢研究操作系统,作为程序员的三大浪漫之一,它虽然枯燥无聊,却又存在无限可能。对技术人来说,即便为此消耗了大把时光,费尽心力,也是值得。 正如我的偶像“计算机鬼才”彭东所说:"生活可以一地鸡毛,但操作系统却是心中的光"。 彭东在操作系统上的成就,让我颇为佩服,他被称为“计算机鬼才”,是有原因的。非科班出身,却凭借惊人的意志与热爱,自学微机原理,编程语言,数据结构与算法,翻遍了操作系统和硬件书籍,独立开发了 x86 平台下的 LMOS 和 arm 平台下的 LMOSEM 两个操作系统。 LMOS 现在已经发布 8 个测试版本,是多进程、多线程、多 CPU、支持虚拟内存的全 64 位操作系统内核,代码量足足有 10 万多行。如此浩大的项目,没点“程序员的浪漫”精神,想必很难坚持下来。 他的书《深度探索嵌入式操作系统:从零开始设计、架构和开发》也曾给了我很多启发。 数十年深入研究操作系统,他对 Linux、BSD、SunOS 等开源操作系统,以及 Windows 的 NT 内核都非常熟悉,在编译器,数据库等基础架构方面也颇有研究。 可以说,在操作系统领域,他是当之无愧的 KOL,非常有发言权。这条路上,会有哪些难点和阻碍,会踩哪些坑,他都了如指掌。 所以,当我听说彭东在极客时间写了一个《操作系统实战45讲》专栏,非常意外,第一时间就订阅了。让我很惊喜的是,彭东把“学操作系统不要死看书”的主张贯穿到专栏里,通过配套实验带你完成一个 OS,当你真的动手写了一个 OS 的时候,对操作系统的理解会是质的飞跃。 下图是彭东梳理的「简化版操作系统知识体系」,图中的每一小块,都会随着课程的进行,逐一展开,建议先马后看。 操作系统简化知识体系图 他会带你从 0 到 1,一步步实现一个基于 x86 平台的 64 位多进程的操作系统—— Cosmos,你将拥有一个属于自己的操作系统内核,对 Linux 内核的理解也会更加透彻。 跟着学下来,操作系统架构设计能力会大幅提升,还可以学到系统级别的软件编程技巧,这对我们拓展技术深度和广度是大有裨益的。 最重要的是,求职面试也会成为加分项,自己动手写过操作系统,真有“飘”的资本,简历自然脱颖而出。  这个结果其实并不意外,毕竟,业界大牛手把手带着写 OS 的机会实在太难得。 我在追更的同时,也不禁佩服,彭东海量的知识储备和极佳的表达能力。要知道,越是底层的知识越不好讲透:要用通俗易懂的语言,把复杂的操作系统“讲”出来;要注意细节与重点的把握和梳理;要把复杂的内容,交付给各个不同思想层次,不同思维方式的人。 随便截了几个评价,供参考: 不得不说,彭东太会讲了,不仅把枯燥的原理讲得明明白白,讲述中还充满魔力,吸引我深挖下去,这门课还有几个不得不提的特色。 1.“保姆级”图示 代码解析,小白也适用 为了方便“计算机小白”理解,快速上手实操,课程中加入了大量的图示和详细的代码注释,足以看出彭东的用心,也能感受到他的“内功深厚”。 比如下面的虚拟内存数据结构设计图,计算机结构示意图,文件系统框架图和进程状态切换流程图等,篇幅限制,这里仅是冰山一角,专栏中还有大量图示和知识导图。 再比如,课程中的代码示例,这个详细程度的代码注释,是比较少见的。 摘自《操作系统实战 45讲》第9讲瞧一瞧-Linux的自旋锁和信号量如何实现? 2. 边学边练,对比分析,强化理解 Linux 在介绍每个内核组件实现时,都会先讲清原理,再带你基于设计理解去动手实现;然后与 Linux内核的实现做前后对比。既能边学边练,又能帮你从“上帝视角”审视 Linux 内核。 3. 配套源码,真正动手“run”起来 专栏中的每一讲,都会匹配可以工作的代码,传在 gitee 上;可以跟着课程一步步实现,也可以直接使用每节课提供的代码进行调试,直到最终实现一个操作系统。 实际上,动手“run”起来,哪怕只是读和 clone 老师的代码,也会对操作系统有更深一层的理解。 Cosmos系统运行演示 4. 开源计划,新的挑战 为了把课程内容实践得更好,最近彭东还整了个“大计划” —— 筹备建立一个开源社区,把 Cosmos 运作成一个开源项目,专栏的读者都有望优先成为第一批 contributer。 为抛弃历史包袱,未来完整的 Cosmos 会同时开源系统和 CPU 源码,还会考虑根据需求定制芯片。据彭东透露,他邀请到了非常优秀的芯片架构师,来根据操作系统架构特点设计 CPU,想想就很“浪漫”了! 此外,专栏读者都可以免费加入彭东的「操作系统交流群」,他经常在群里答疑解惑,这里还有很多技术内功深厚的大佬,相互交流探讨,光看聊天记录,都能学到不少。

    技术让梦想更伟大 嵌入式操作系统

  • 模电数电之你有我也有

    一天,数电和模电吵起来了。 数电:我比你更能抗干扰。 模电:我比你的精度高。 数电:我可以实现各种算法。 模电:我可以实现无线通讯。 数电:没有我,电子行业还得倒退几十年呢。 模电:没有我,你还只能生存在各种数字公式当中。 …… ASIC终于看不下去,喊了一句:吵什么吵,都跑到我肚子里去。咕噜的一声,模电和数电都混合在ASIC体内,神功终于练成了。 ASIC深思片刻说:你们俩,其实长得很像啊。模电和数电异口同声道:尼玛,我才不像它呢。ASIC捋一捋胡须,说:好吧,让老纳一一道来。 1、晶体管 VS 二进制数 模电里面的二极管、三极管(开关状态)、晶闸管,分别对应数电的二进制数0和1。 2、放大器 VS 乘法/移位器 模电里的放大器就是把信号放大N倍,对应数电里面的乘法,当然如果乘的系数是2的多少次方,就可以用左移位来实现。而衰减器就对应着除法/右移了。 3、负阻振荡器 VS 环形振荡器 模电里面经常需要输出一路正弦信号(如本地振荡),这就可以用电容/电感三端式振荡来实现,但是由于晶体输出的频率稳定性更高、且具有温度补偿的功能,实际工程用晶体振荡器居多。而在超高频的应用领域中,常常使用负阻振荡器(输出的频率更高)。那么,数电则需要输出一路方波(如时钟信号),这路方波可以通过正弦信号整形来获得,而在超高速的应用领域中,常常使用环形振荡器。 4、模拟上/下变频 VS 数字上/下变频 变频,就是改变频率的意思。在无线电领域中,经常会用到一种叫混频器的东西,它就是利用三角函数的积化和差的原理来实现上/下变频(和就是上变频,处理后的信号频率提高了;差就是下变频,处理后的信号频率下降了),而模电当中的混频器常常是由模拟乘法器来实现的,对应着数电的,就是CIC滤波器。其中,CIC滤波器的插值(在原有的数字信号当中插入一些值,增加了信号的变化频率)可以实现上变频,而抽取(在原有的数字信号当中取走一些值,减少了信号的变化频率)可以实现下变频。 5、模拟滤波器 VS 数字滤波器 模拟滤波器分为无源和有源两种,其中无源是由RLC组成的,而有源则是在无源的基础上增加了运放,可以调整增益。数字滤波器分为FIR和IIR两种,一般情况下,FIR是线性相位的,无反馈的(零极点相消的话,是可以有反馈的);IIR是非线性相位的,有反馈的。以滤波器的频率响应来分类,是可以分为高通、低通、带通、带阻、全通五种。此外,按照设计方法来分类,可以分成巴特沃期、切比雪夫、贝塞尔、椭圆等等,就算是这种分类方法,模拟滤波器仍然由RLC等组成,而数字滤波器仍然由乘加器、寄存器等组成。 6、模拟调制 VS 数字调制 所谓调制就是,有两路信号A和B,用A去控制B的幅度、频率、相位。模拟电路的调制方式有AM、FM、PM三种,分别对应着数字电路当中的ASK、FSK、PSK。但是数字电路可以实现更为复杂多样的调制方式,比如:QAM、MSK、OFDM等。 7、模拟指数、对数运算 VS 数字指数、对数运算 在模拟电路中,利用器件的特性(如二极管的电流方程)再加上运放等,可以实现指数、对数运算(以前的模拟计算机就是这样搞的)。而数电则是通过数值计算当中的逼近法来计算指数、对数(如泰勒级数、对数表等)。 8、模拟微积分运算 VS 数字微积分运算 模拟电路可以利用电容的电压电流特性来计算微分和积分(以前的模拟计算机就是这样搞的)。而在数电当中,则是通过寄存器的反馈来实现积分(不断地把输出反馈到输入端,进行累加)。然后,模拟的微分对应的是数字的差分,差分就是前一时刻的值减去后一时刻(得到的是增量),也是用寄存器去保存不同时刻的值,再做减法运算。此外,如果要像高数那样计算微积分,那得依靠数值计算的各种逼近的方法了。 听了ASIC的一席话后,模电跟数电抱头痛哭,“尼玛,原来你就是我失散多年的孪生兄弟啊!”

    记得诚 模电

  • 9个Linux 常用查看系统硬件信息命令(实例详解)

    在Linux下,我们经常需要查看系统的硬件信息, 这里我罗列了查看系统硬件信息的实用命令,并做了分类,实例解说。执行环境:ubuntu 16.041. cpulscpu命令,查看的是cpu的统计信息.root@ubuntu:/home/peng/# lscpuArchitecture:          x86_64            #cpu架构CPU op-mode(s):        32-bit, 64-bitByte Order:            Little Endian     #小尾序CPU(s):                1                 #总共有1核   On-line CPU(s) list:   0Thread(s) per core:    1                 #每个cpu核,只能支持一个线程,即不支持超线程 Core(s) per socket:    1Socket(s):             1NUMA node(s):          1Vendor ID:             GenuineIntel     #cpu产商 intelCPU family:            6Model:                 158Model name:            Intel(R) Core(TM) i5-7500 CPU @ 3.40GHzStepping:              9CPU MHz:               3408.070BogoMIPS:              6816.14Hypervisor vendor:     VMwareVirtualization type:   full             #支持cpu虚拟化技术L1d cache:             32KL1i cache:             32KL2 cache:              256KL3 cache:              6144KNUMA node0 CPU(s):     0查看/proc/cpuinfo,可以知道每个cpu信息,如每个CPU的型号,主频等。root@ubuntu:/home/peng# cat /proc/cpuinfoprocessor : 0vendor_id : GenuineIntelcpu family : 6model  : 158model name : Intel(R) Core(TM) i5-7500 CPU @ 3.40GHzstepping : 9microcode : 0x48cpu MHz  : 3408.070cache size : 6144 KBphysical id : 0siblings : 1core id  : 0cpu cores : 1apicid  : 0initial apicid : 0fpu  : yesfpu_exception : yescpuid level : 22wp  : yes.....2. 内存概要查看内存情况root@ubuntu:/home/peng# free -m              total        used        free      shared  buff/cache   availableMem:           1970         702         315          13         952        1025Swap:           974          20         954这里的单位是MB,总共的内存是1970MB。查看内存详细使用root@ubuntu:/home/peng# cat /proc/meminfo MemTotal:        2017516 kBMemFree:          242020 kBMemAvailable:    1003240 kBBuffers:          104192 kBCached:           699824 kBSwapCached:         1832 kBActive:           696320 kBInactive:         639924 kBActive(anon):     236412 kBInactive(anon):   301996 kBActive(file):     459908 kBInactive(file):   337928 kBUnevictable:          48 kBMlocked:              48 kB.....查看内存硬件信息root@ubuntu:/home/peng# dmidecode -t memory# dmidecode 3.0                                                                                                                                                                                 Getting SMBIOS data from sysfs.SMBIOS 2.7 present. Handle 0x0084, DMI type 5, 46 bytesMemory Controller Information    Error Detecting Method: None    Error Correcting Capabilities:         None    Supported Interleave: One-way Interleave    Current Interleave: One-way Interleave    Maximum Memory Module Size: 32768 MB    Maximum Total Memory Size: 491520 MB    Supported Speeds:        70 ns        60 ns    Supported Memory Types:        FPM        EDO        DIMM        SDRAM    Memory Module Voltage: 3.3 V    Associated Memory Slots: 15.....内存最大值是 491520 MB。3. 磁盘查看硬盘和分区分布root@ubuntu:/home/peng# lsblkNAME   MAJ:MIN RM  SIZE RO TYPE MOUNTPOINTsr0     11:0    1 1024M  0 rom  sda      8:0    0  500G  0 disk ├─sda2   8:2    0    1K  0 part ├─sda5   8:5    0  975M  0 part [SWAP]└─sda1   8:1    0  499G  0 part /查看硬盘和分区的详细信息root@ubuntu:/home/peng# fdisk -lDisk /dev/sda: 500 GiB, 536870912000 bytes, 1048576000 sectorsUnits: sectors of 1 * 512 = 512 bytesSector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytesI/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytesDisklabel type: dosDisk identifier: 0x9c674a44Device     Boot      Start        End    Sectors  Size Id Type/dev/sda1  *          2048 1046575103 1046573056  499G 83 Linux/dev/sda2       1046577150 1048573951    1996802  975M  5 Extended/dev/sda5       1046577152 1048573951    1996800  975M 82 Linux swap / Solaris4. 网卡查看网卡硬件信息root@ubuntu:/home/peng# lspci | grep -i 'eth'02:01.0 Ethernet controller: Intel Corporation 82545EM Gigabit Ethernet Controller (Copper) (rev 01)查看系统的所有网络接口root@ubuntu:/home/peng# ifconfig -aens33     Link encap:Ethernet  HWaddr 00:0c:29:bb:bd:40            inet addr:192.168.0.117  Bcast:192.168.0.255  Mask:255.255.255.0          inet6 addr: fe80::76fa:5548:3da0:2ef/64 Scope:Link          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1500  Metric:1          RX packets:174629 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0          TX packets:105285 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0          collisions:0 txqueuelen:1000           RX bytes:237519396 (237.5 MB)  TX bytes:9592767 (9.5 MB)lo        Link encap:Local Loopback            inet addr:127.0.0.1  Mask:255.0.0.0          inet6 addr: ::1/128 Scope:Host          UP LOOPBACK RUNNING  MTU:65536  Metric:1          RX packets:854 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0          TX packets:854 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0          collisions:0 txqueuelen:1000           RX bytes:60894 (60.8 KB)  TX bytes:60894 (60.8 KB)或者是root@ubuntu:/home/peng# ip link show1: lo:  mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN mode DEFAULT group default qlen 1000    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:002: ens33:  mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP mode DEFAULT group default qlen 1000    link/ether 00:0c:29:bb:bd:40 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff或者如果要查看某个网络接口的详细信息,例如ens33的详细参数和指标【有的ubuntu网口是eth0】root@ubuntu:/home/peng# ethtool ens33Settings for ens33: Supported ports: [ TP ] Supported link modes:   10baseT/Half 10baseT/Full                          100baseT/Half 100baseT/Full #支持千兆半双工,全双工模式                         1000baseT/Full  Supported pause frame use: No Supports auto-negotiation: Yes #默认使用自适应模式 Advertised link modes:  10baseT/Half 10baseT/Full                          100baseT/Half 100baseT/Full                          1000baseT/Full  Advertised pause frame use: No Advertised auto-negotiation: Yes Speed: 1000Mb/s #网卡的速度是1000Mb Duplex: Full    #全双工 Port: Twisted Pair PHYAD: 0 Transceiver: internal Auto-negotiation: on MDI-X: off (auto) Supports Wake-on: d Wake-on: d Current message level: 0x00000007 (7)          drv probe link Link detected: yes   #表示有网线连接,和路由是通的5. pci查看pci信息,即主板所有硬件槽信息。root@ubuntu:/home/peng# lspci 00:00.0 Host bridge: Intel Corporation 82845 845 (Brookdale) Chipset Host Bridge (rev 04) 00:01.0 PCI bridge: Intel Corporation 82845 845 (Brookdale) Chipset AGP Bridge(rev 04) 00:1d.0 USB Controller: Intel Corporation 82801CA/CAM USB (Hub #1) (rev 02) 00:1d.1 USB Controller: Intel Corporation 82801CA/CAM USB (Hub #2) (rev 02) 00:1e.0 PCI bridge: Intel Corporation 82801 Mobile PCI Bridge (rev 42) 00:1f.0 ISA bridge: Intel Corporation 82801CAM ISA Bridge (LPC) (rev 02) 00:1f.1 IDE interface: Intel Corporation 82801CAM IDE U100 (rev 02) 00:1f.3 SMBus: Intel Corporation 82801CA/CAM SMBus Controller (rev 02) 00:1f.5 Multimedia audio controller:Intel Corporation 82801CA/CAM AC'97 Audio Controller (rev 02) 00:1f.6 Modem: Intel Corporation 82801CA/CAM AC'97 Modem Controller (rev 02) 01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation NV17 [GeForce4 420 Go](rev a3) 02:00.0 FireWire (IEEE 1394): VIA Technologies, Inc. IEEE 1394 Host Controller(rev 46) 02:01.0 Ethernet controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL-8139/8139C/8139C (rev 10) 02:04.0 CardBus bridge: O2 Micro, Inc. OZ6933 Cardbus Controller (rev 01) 02:04.1 CardBus bridge: O2 Micro, Inc. OZ6933 Cardbus Controller (rev 01)由上述的 输出可以看到,我的电脑上共有3个PCI总线(0号,1号,2号)。在单个系统上,插入多个总线是通过桥(bridge)来完成的,桥是一种用来连接总线 的特殊PCI外设。所以,PCI系统的整体布局组织为树型,我们可以通过上面的lspci输出,来画出我的电脑上的PCI系统的树型结构:00:00.0(主桥)--00:01.0(PCI桥)-----01:00:0(nVidia显卡)                   |                   |---00:1d(USB控制器)--00:1d:0(USB1号控制器)                   |                    |                   |                    |--00:1d:1(USB2号控制器)                    |                   |-00:1e:0(PCI桥)--02:00.0(IEEE1394)                   |                |                   |                |-02:01.0(8139网卡)                   |                |                   |                |-02:04(CardBus桥)-02:04.0(桥1)                   |                                   |                   |                                   |--02:04.1(桥2)                   |                   |-00:1f(多功能板卡)-00:1f:0(ISA桥)                                        |                                        |--00:1f:1(IDE接口)                                        |                                        |--00:1f:3(SMBus)                                        |                                        |--00:1f:5(多媒体声音控制器)                                        |                                        |--00:1f:6(调制解调器)由上图可以得出,我的电脑上共有8个PCI设备,其中0号总线上(主桥)上连有4个,1号总线上连有1个,2号总线上连有3个。00:1f是一个连有5个功能的多功能板卡。如果要更详细的信息:lspci -v 或者 lspci -vv如果要看设备树:lscpi -troot@ubuntu:/home/peng# lspci -t6. usb查看usb信息root@ubuntu:/home/peng# lsusbBus 001 Device 001: ID 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hubBus 002 Device 003: ID 0e0f:0002 VMware, Inc. Virtual USB HubBus 002 Device 002: ID 0e0f:0003 VMware, Inc. Virtual MouseBus 002 Device 001: ID 1d6b:0001 Linux Foundation 1.1 root hublsusb -t查看系统中的USB拓扑,类似cat /sys/kernel/debug/usb/devicesroot@ubuntu:/home/peng# lsusb -t/:  Bus 02.Port 1: Dev 1, Class=root_hub, Driver=uhci_hcd/2p, 12M    |__ Port 1: Dev 2, If 0, Class=Human Interface Device, Driver=usbhid, 12M    |__ Port 2: Dev 3, If 0, Class=Hub, Driver=hub/7p, 12M/:  Bus 01.Port 1: Dev 1, Class=root_hub, Driver=ehci-pci/6p, 480M/var/lib/usbutils/usb.ids还保存了很多设备商的VID信息root@ubuntu:/home/peng# cat /var/lib/usbutils/usb.ids | grep King 7778  Counterfeit flash drive [Kingston] 0100  Kingston Flash Drive (128MB) c010  Kingston FCR-HS2/ATA Card Reader07cb  Kingmax Technology, Inc. 4100  Kingsun SF-620 Infrared Adapter 4959  Kingsun KS-959 Infrared Adapter 0015  Kingston DataTraveler ELITE 0016  Kingston DataTraveler U3 0998  Kingston Data Traveler2.0 Disk Driver 0999  Kingston Data Traveler2.0 Disk Driver 6519  Kingston DataTraveler 2.0 USB Stick 653c  Kingston DataTraveler 2.0 Stick (512M) 653d  Kingston DataTraveler 2.0 Stick (1GB) 6544  TransMemory-Mini / Kingston DataTraveler 2.0 Stick (2GB) 6545  Kingston DataTraveler 102/2.0 / HEMA Flash Drive 2 GB / PNY Attache 4GB Stick0951  Kingston Technology0d8a  King Jim Co., Ltd 00a3  Smart King PRO Uninterruptible Power Supply (HID PDC)0e56  Kingston Technology Company, Inc.0f8e  Kingnet Technology Co., Ltd13fe  Kingston Technology Company Inc. 1f00  Kingston DataTraveler / Patriot Xporter1687  Kingmax Digital Inc.16df  King Billion Electronics Co., Ltd. 2149  EntropyKing Random Number Generatorlsusb -v查看系统中USB设备的详细信息lsusb -v7. lshw查看所有硬件摘要信息下面命令可以查看所有硬件摘要信息,并输出成一个html文件,把此html文件导出到电脑上,直接打开,可以清楚的看到硬件信息:lshw -html > /hardware.html8. lsscsi查看SCSI控制器设备的信息可以看到SCSI信息和所有虚拟磁盘以及光驱的信息,如果没有硬件SCSI控制器,那就不会返回信息:root@ubuntu:/home/peng# lsscsi[2:0:0:0]    disk    VMware,  VMware Virtual S 1.0   /dev/sda [4:0:0:0]    cd/dvd  NECVMWar VMware SATA CD01 1.00  /dev/sr0 插入一个U盘后再查看:root@ubuntu:/home/peng# lsscsi[2:0:0:0]    disk    VMware,  VMware Virtual S 1.0   /dev/sda [4:0:0:0]    cd/dvd  NECVMWar VMware SATA CD01 1.00  /dev/sr0 [33:0:0:0]   disk    Kingston DataTraveler G2  1.00  /dev/sdb 可以看到U盘为Kingston。9. 查看bios信息root@ubuntu:/home/peng# dmidecode -t bios# dmidecode 3.0Getting SMBIOS data from sysfs.SMBIOS 2.7 present.Handle 0x0000, DMI type 0, 24 bytesBIOS Information Vendor: Phoenix Technologies LTD Version: 6.00 Release Date: 07/29/2019 Address: 0xEA480 Runtime Size: 88960 bytes ROM Size: 64 kB Characteristics:  ISA is supported  PCI is supported  PC Card (PCMCIA) is supported  PNP is supported  APM is supported  BIOS is upgradeable  BIOS shadowing is allowed  ESCD support is available  Boot from CD is supported  Selectable boot is supported  EDD is supported  Print screen service is supported (int 5h)  8042 keyboard services are supported (int 9h)  Serial services are supported (int 14h)  Printer services are supported (int 17h)  CGA/mono video services are supported (int 10h)  ACPI is supported  Smart battery is supported  BIOS boot specification is supported  Function key-initiated network boot is supported  Targeted content distribution is supported BIOS Revision: 4.6 Firmware Revision: 0.0dmidecode以一种可读的方式dump出机器的DMI(Desktop Management Interface)信息。这些信息包括了硬件以及BIOS,既可以得到当前的配置,也可以得到系统支持的最大配置,比如说支持的最大内存数等。如果要查看所有有用信息dmidecode -q里面包含了很多硬件信息。版权申明:内容来源网络,版权归原创者所有。除非无法确认,都会标明作者及出处,如有侵权烦请告知,我们会立即删除并致歉。谢谢!

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