人工神经网络主要有哪些特点？
人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。-
人工神经网络主要有哪些特点？
人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN )是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，其本质是一种运算模型...
2023-04-22 09:50:01 -
基于DSP的硬件加速器设计：卷积神经网络（CNN）的专用指令扩展
...神经网络(CNN)在计算机视觉、语音识别等领域的广泛应用，其计算密集型特性对硬件性能提出严峻挑战。通用处理器受限于指令集与架构设计，难以高效处理CNN中高重复性的矩阵乘积累加...
2025-05-23 10:12:09 -
模拟电路软故障诊断：模糊理论与神经网络融合方案
...神经网络作为两种强大的智能技术，将它们融合应用于模拟电路软故障诊断，能够充分发挥各自的优势，提高诊断的准确性和可靠性。模拟电路软故障诊断的难点故障特征提取困难模拟电路的输出信...
2025-05-22 16:54:12 -
基于莫顿编码的点云神经网络混合精度量化：硬件加速器设计与能效提升实践
...神经网络混合精度量化技术，重点阐述其硬件加速器设计思路及能效提升实践，为点云处理应用提供高效解决方案。一、引言点云作为3维空间中无序点的集合，在自动驾驶、虚拟现实等领域应用广...
2025-04-23 08:55:45 -
边缘AI模型的反逆向工程：神经网络混淆与硬件绑定技术
...神经网络混淆与硬件绑定的综合防御框架，通过代码混淆、硬件特征绑定与动态加密技术，构建多层次防护体系。二、神经网络混淆技术1.模型结构混淆动态图转换：将静态计算图（如Tenso...
2025-04-21 10:23:27 -
激光雷达目标检测：3D卷积神经网络与点云特征提取
...神经网络(3DCNN)与点云特征提取技术的结合，为复杂场景下的目标识别提供了高效解决方案。本文将从技术原理、方法分类、应用挑战及未来趋势四个维度，系统解析激光雷达目标检测的核...
2025-04-14 09:23:16 -
基于高低频循环神经网络的电气火灾风险预测系统
...神经网络判断风险的电气火灾风险预测预警方法。该方法利用电气火灾的多种特征参数进行风险预测，构建了基于高低频循环神经网络的电气火灾预警系统。尽管温度可以通过硬件进行实时采集，但...
2025-03-17 10:49:56 -
基于人工蜂群算法优化BP神经网络的PID控制算法
...神经网络的自适应学习能力，为PID参数整定提供了新的解决方案[10] [11]。BP神经网络通过实时调整控制器参数，增强了系统对非线性特性的处理能力和适应性[12]...
2025-03-17 09:19:03 -
理解神经网络，第一部分什么是神经网络
...神经网络,由人类大脑启发的计算模型。神经网络由相互连接的节点(神经元)构成,它们以类似于人类大脑工作方式的方式处理数据。他们从数据中学习,识别能够让人工智能做出决策、识别图像...
2025-01-15 09:30:28 -
理解神经网络，第二部分神经网络的类型
...神经网络的类型1.Feed-ForwardNeuralNetworks(FNN)·最简单的建筑。·信息向一个方向流动。·适合结构化数据和分类。·范例用法*信贷风险评估。2.卷...
2025-01-14 16:43:06 -
理解神经网络，第三部分神经网络和人工智能
...神经网络与人工智能transformer主要差异1. 结构传统的RNN:defcreate_rnn():returntf.keras.Sequential([tf....
2025-01-14 16:43:04 -
基于CNN-LSTM神经网络的输电线路覆冰预测技术研究
...神经网络技术的单点覆冰预测模型,该模型集成了网格化数值天气预报、杆塔地形特征、导线自身特征等参量,能够对目前已部署了等值覆冰厚度监测终端的输电线路现场进行时间尺度为3~72h...
2024-12-08 22:55:59 -
基于径向基神经网络的尾门优化研究
...神经网络(RBF)模型的强大拟合能力,构建了车门质量、-阶模态频率、二阶模态频率、上扭转刚度、下扭转刚度、侧向弯曲刚度以及下沉刚度响应的近似模型,并在此基础上,通过多目标遗传...
2024-11-15 16:39:33 -
基于轻量化卷积神经网络的变电站高压断路器分合状态检测
...神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)、支持向量机等主流模型已成功应用于变电站高压断路器状态识别领域。例如,文献[2]采用YOLOv4算法检...
2024-11-05 21:40:43 -
适用FPGA的小型神经网络：加速边缘智能的新篇章
...神经网络作为其核心驱动力，正逐步渗透到各个行业与领域。然而，传统的神经网络模型往往受限于计算资源和功耗，难以在边缘设备上实现高效运行。现场可编程门阵列（FPGA）作为一种高性...
2024-10-24 08:52:10 -
使用PYNQ训练和实现二值神经网络（BNN）：加速边缘智能的新途径
...神经网络（BNN）应运而生。BNN通过将权重和激活值二值化（即取值为+1或-1），极大地降低了计算复杂度和功耗，使其更适合在边缘设备上部署。本文将介绍如何使用PYNQ平台来训...
2024-10-24 08:52:08 -
理解卷积神经网络
...神经网络?神经网络是一种系统，或者说是神经元的结构，它使人工智能能够更好地理解数据，从而解决复杂的问题。虽然网络类型多种多样，但本系列文章将仅关注卷积神经网络(CNN)。CN...
2024-10-13 20:11:30 -
神经网络如何促进振动分析
...神经网络的优点虽然可以使用算法来处理工业物联网传感器生成的未处理数据，但使用神经网络进行信号处理是一种更好的方法。振动信号可能很复杂，尤其是在以不同速度和负载运行的机器中。背...
2024-10-13 20:06:34 -
神经网络从感知到深入学习
...神经网络已经走了很长一段路。在接下来的博客中,我们将深入讨论神经网络的技术历程--从基本感知器到先进的深度学习架构,推动人工智能的创新。人类系统人类大脑中估计有860亿个神经...
2024-09-17 19:30:38 -
小规模任务的神经网络应用
...神经网络领域的发展迅速。典型的应用是图像处理、声音等领域的高维数据.然而,在机器学习中,系统输入的数据量很小的任务很少:例如,异常事件建模、处理人工收集的分析数据、分析低频传...
2024-09-09 10:43:51 -
对卷积神经网络进行训练
...神经网络(CNN)的特性和应用，主要用于模式识别和对象分类。在之前文章中，我们展示了微控制器中经典线性程序执行与CNN的区别及其优势。我们讨论了CIFAR网络，利用该网络可以...
2024-08-16 11:42:50 -
MAX78000卷积神经网络的硬件转换
...神经网络加速度正以其令人印象深刻的速度和功率,为计算性能开创一个新的时代。通过使传感器节点能够自己做出决定,智能边缘技术极大地降低了5G和Wi-Fi网络的数据传输速率。这正在...
2024-08-04 22:58:15 -
国产芯上运行TinyMaxi轻量级的神经网络推理库-米尔基于芯驰D9国产商显板
...神经网络推理库方案测试。算力测试TinyMaix 是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即 TinyML 推理库，可以让你在任意单片机上运行轻...
2024-07-09 17:13:27 -
基于FPGA的脉冲神经网络模型设计与实现（含伪代码）
...神经网络(SpikingNeuralNetwork,SNN)是一种模拟生物神经系统处理信息的计算模型，通过模拟神经元之间的脉冲传递和处理过程，展现出强大的学习和识别能力。随着...
2024-06-26 15:39:59 -
Alif Semiconductor宣布推出先进的BLE和Matter无线微控制器，搭载适用于AI/ML工作负载的神经网络协同处理器
...神经网络的处理性能是Cortex-M4处理器的15倍。这在音频编码/解码功能方面会带来出色的结果，包括高比特率、低延迟的LC3编解码器，可为BLEAuracast™广播音频技...
2024-04-18 16:40:41 -
基于电力物联网和BP神经网络的用电行为优化研究
...神经网络对用户用电功率进行预测，代替传统固定数学模型，进而实现用户用电行为识别。用户用电行为优化的目标是根据外部分时电价和用户自身用电习惯，在对未来用电功率预测的基础上，在满...
2023-12-05 10:17:30 -
步进电机如何进行矢量控制与神经网络控制？
...神经网络模型参考自适应控制策略对系统中的不确定因素进行实时补偿，通过最大转矩/电流矢量控制实现电机的高效控制。矢量控制的原理是将三相交流电机所产生的磁场转换为直角坐标系下磁通...
2023-11-15 12:00:01 -
基于深度神经网络的火电厂水冷壁结焦预警
...神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的变量分析方法,用于研究灰污的内部机理以及传热效率。总结以上研究,直接诊断法原理最为简单,但受限于炉膛内部的...
2023-06-16 02:38:36 -
卷积神经网络的硬件转换：什么是机器学习？——第三部分
...神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。作为系列文章的第三部分，本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络(CNN)，并特别介绍使用带CNN硬件加速器...
2023-06-13 15:42:26 -
人工神经网络算法的原理是什么？
...神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)简称神经网络(NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，以网络拓...
2023-04-29 10:10:01 -
人工智能神经网络是什么？
...神经网络(ANN)，而这种网络的灵感来源于人类大脑中的生物结构。通过使用连接的“神经元”结构，这些网络可以通过“学习”并在没有人类参与的情况下处理和评估某些数据。神经网络提供...
2023-04-20 09:00:01