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基于卷积神经网络的实景交通标志识别
摘 要：文中对传统的卷积神经网络Lenet-5的结构进行了改进，并利用拍摄的实景交通标志图对其进行训练。训练集含有10万张图片，训练大约消耗了一天时间，尽管如此，当网络训练好之后，识别一张交通标志图可以在1毫秒内完成。非训练集的2万张图片被用作测试集来验证已训练好的网络，最终识别率可达80%以上。
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癌症幸存者该如何运动？新版癌症幸存者运动指南发布
10月28日，据外媒报道，美国运动医学学会(ACSM)联合全球20个组织的40位不同学科的专家发布《癌症生存者运动指南》。 研究指出，医疗技术的发展促使过去十年美国的癌症死亡人数下降了27%，癌症幸存
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运动员成绩不好？或因高强度运动更费脑
9月27日，据外媒报道，法国皮提耶-萨尔佩特里尔医院发表在《当代生物学》杂志上的一项研究指出，经过高强度运动后，大脑也会显示出疲累迹象。 该项研究由法国国家体育运动学院（INSEP）发起。该学校专家负
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腾讯AI “绝悟”制胜王者荣耀：一天训练抵得上人类440年
昨日，腾讯AILab与王者荣耀共同探索的前沿研究项目-策略协作型AI“绝悟”在吉隆坡举办的王者荣耀最高规格电竞赛事—;—;世界冠军杯半决赛的特设环节中，在职业选手赛区联队带来的5v5水平测试中获胜，升
