机器视觉
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机器视觉系统led光源的选择及其优势和应用
随着人工智能技术的不断发展，机器视觉技术在工业、医疗、农业等领域中得到了广泛的应用。而机器视觉系统的LED光源选择则是影响图像质量和系统性能的重要因素之一。本文将从LED光源的类型、光强度和光谱等方面探讨机器视觉系统LED光源的选择方法及优势与应用。
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机器视觉光源选型有需要注意的重要因素
随着人工智能技术的不断发展，机器视觉技术在工业、医疗、农业等领域中得到了广泛的应用。而机器视觉的光源选择则是影响图像质量和系统性能的重要因素之一。本文将从光源类型、光强和光谱等方面探讨机器视觉光源选型的重要性及注意事项。
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机器视觉的工作原理浅析
机器视觉是一种利用机器学习和计算机视觉技术来自动识别物体和测量它们的工作原理，从而对机器和设备进行自动控制和优化。它广泛应用于许多领域，包括制造业、医疗保健、金融服务、零售业和物流等。
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机器视觉系统主要模块构成介绍
机器视觉是一种基于计算机视觉技术的智能化系统，它通过数字图像处理技术和机器学习算法，实现对图像和视频数据的自动分析和识别。机器视觉系统通常由多个模块组成，下面将对机器视觉系统的主要模块进行介绍。
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一些机器视觉公司的简单介绍
机器视觉是指通过计算机和图像处理技术，自动对目标对象进行视觉表征表达和理解，进而执行相应的推理、决策、控制等操作的技术。机器视觉技术在工业制造、医疗卫生、物流仓储、交通运输等领域得到了广泛应用，为企业提高生产效率、提高产品质量、降低生产成本等方面带来了巨大的帮助。机器视觉领域的龙头企业有以下几家：
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机器视觉检测技术的典型应用介绍
机器视觉检测技术是指通过计算机和图像处理技术，对物体的形状、颜色、纹理、表面缺陷等特征进行自动识别和分析的技术。机器视觉检测技术在工业制造、医疗卫生、物流仓储、交通运输等领域得到了广泛应用，具有非常重要的意义。
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机器视觉是什么？如何去理解？
机器视觉是一种计算机技术，旨在使计算机系统能够模仿人眼和大脑的功能，识别、分析和理解图像和视频。机器视觉是人工智能的一个分支，涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学等多个领域。
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凯斯纽荷兰工业集团收购机器视觉公司Augmenta
更加智能的农业用喷药机，为农民带来更大收益 伦敦2023年3月14日 /美通社/ -- 凯斯纽荷兰工业集团收购了Augmenta，加速发展创新的“感知与执行”技术。Augmenta是凯斯纽荷兰工业集团投资部门此前的一个投资...
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瑞芯微电力行业智能化成果展，第七届开发者大会全方位呈现
近日,由瑞芯微举办的第七届开发者大会(RKDC2023)圆满落幕,会上展示了一系列行业应用产品,规格齐全,覆盖电力、工业、教育、医疗、金融、零售等各个领域。其中,电力行业的系列全新应用成果备受关注,在算力加持、机器视觉两大应用方向上,瑞芯微展出了诸多成熟方案。
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亮相BTF 2023，康耐视机器视觉赋能动力电池制造
一方面，随着新能源产品与技术的层出不穷，激励政策不断促进，新能源汽车进入爆发期，现已成为未来汽车产业发展的导向与目标。新能源汽车行业高景气带动锂电池进入高成长时代，全球动力锂电池装机量快速增长。而中国作为动力锂电池生产大国，在锂电池增长动力转换之际，正乘着东风迅速崛起。另一方面，全球各国纷纷提出“零碳”目标，带到了储能电池的蓬勃发展。据综合预测，未来5年锂电池行业将持续增长。
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贸泽备货ams OSRAM Mira220全局快门图像传感器满足多种机器视觉应用需求
2023年2月27日 – 专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 分销商™贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开始备货ams OSRAM的Mira220全局快门传感器。此系列传感器为设计工程师提供了适用于工业机器视觉应用的2D和3D解决方案，如移动面部识别、智能家居和家电、QR扫描器、AR/VR、无人机、智能可穿戴设备、结构化光视觉等。
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重视科技创新，推动物联网行业战略转型
京东方的逆袭突围成长史可以总结为“对技术的尊重和对创新的坚持”。初入行业时被日企、韩企等围追堵截的惨痛经历使京东方意识到，“技术进步与产品创新是企业的制胜之道，技术行不一定赢，但技术不行一定输”。
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机器视觉：深度学习解决零售或教育方面的问题
在过去的五年或十年里，随着深度学习的出现，我们对这个问题有了不同的方法。它更多的是数据驱动，而不是代码或算法设计驱动。 深度学习的想法是，我们有一种算法，它是一种学习机器。因此，我们拥有这种通用的学习结构，而不是在算法中规定步骤来解决特定问题。我们所做的是，我们展示了很多例子。这是一个戴着面具的人;这是一个没有面具的人。这里有10,000个不同情况和方向的戴着口罩的人;这里有 10,000 人没有戴口罩。
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机器视觉的发展：能够感知的机器
很长一段时间以来，技术人员一直在开发能够感知的机器。我们使用运动探测器已有很长时间了。我们现在拥有如此灵敏的压力传感器，以至于我们可以制造出能够处理鸡蛋而不破坏鸡蛋的机器人。在音频领域，我们拥有可以将语音与其他声音区分开来的传感器。
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机器视觉：机器学习时代，变得更多地与数据相关
在最初的几十年里，我大量参与了音频和语音处理等领域的数字信号处理。因此，如果我们倒回 20 或 30 年，想想数字信号处理和数字音频，那时候的技术处于类似的状态。它有效，但它很新，而且它并不是真正可以现成部署的。假设一家公司生产自动售货机，他们想为自动售货机添加语音命令，他们很可能不得不聘请一些 DSP 和语音专家。而且很可能他们必须真正进行一些研究和原创技术发明才能为他们的应用程序创建一个独特的解决方案。
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机器视觉是高质量制造、应用场景“无人化”的抓手
人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生广泛的影响，机器视觉在产业和消费升级的大潮中将发挥重要的作用。从机器视觉产业联盟（CMVU）的预测看，2020年至2022年，中国机器视觉市场规模将从108亿元增长至162亿元人民币，年均复合增长率达22.5%。而随着新基建的推出和5G等新技术的发展，机器视觉在国内将释放巨大的市场潜力。
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机器视觉产业联盟：国产机器视觉发展势头大好，自研比例不断攀升
“突如其来的疫情打乱了机器视觉全行业的发展步调，加之全球贸易紧张、地缘政治因素影响，中国机器视觉产业的发展速度放缓，下游产业需求疲软，进而导致机器视觉市场增速减缓。”潘津表示，根据机器视觉产业联盟2020年度企业调查数据，2020年中国机器视觉销售额为144.2亿元，同比增长13.6%，毛利率同比增长8.8%。
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《机器视觉发展白皮书（2021版）》首次公开，在标准中明晰未来
数字经济为机器视觉技术注入新的活力。张晖博士表示，机器视觉技术作为数字经济技术中获取数据的重要途径，对数字经济技术的发展起到至关重要的作用，尤其在工业应用领域。
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智能制造新视界，机器视觉发展的“前世今生”
作为人类视觉在机器上的延伸，机器视觉凭借其分辨率高、速度快、范围宽、适应性强、精度高、可量化及可持续工作等优势，将图像处理应用于工业自动化领域，成为智能制造繁荣发展的推动力。
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从2020年慕展看中国电子产业重振与双循环
慕展人流超预期，在一定程度上代表了疫情冲击之下中国电子产业的恢复状况。无论是展商还是观众， 来参展的都是好汉。作为新冠肺炎疫情大爆发之后全球首个综合类电子行业大展，慕尼黑上海电子展、慕尼黑上海电子生产设备展、慕尼黑上海光博会及机器视觉展于7月3日至5日在上海国家会展中心开展，据慕展官方数据，这次展会约有3000家企业参展，展览面积达到16万平米。
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