人工智能
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中国科学院院士毛军发：现代高新技术应以IC为根、AI为本
近日，在第十一届中国电子信息展会（CITE 2023）上，中国科学院院士、深圳大学校长毛军发带来了题为《现代高新技术：IC为根 AI为本》的精彩演讲。
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亚马逊云科技发力医疗与生命科学行业 围绕数据、算力和体验加速行业数字化创新
推出生物制药、基因测序和医疗保健细分领域行业解决方案，推动创新成果从实验室到真实世界落地
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星纵物联“感知万物，驱动数字未来”沙龙，圆满收官！
基于深耕物联网行业的丰富经验和对智能化场景应用的长期洞察，4月20日，由厦门星纵物联科技有限公司主办，博锐尚格科技股份有限公司、北京目视科技有限公司、北京思诺文通讯技术有限公司协办，北京物联网智能技术应用协会支持的以“感知万物，驱动数字未来”为主题的线下沙龙分享会，在北京燕莎凯宾斯基酒店顺利举办。活动现场共吸引了160+行业同仁的参与，共同探讨行业发展新趋势。
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微软为降低生成式人工智能运行成本开发 AI 芯片
据 21ic 获悉，因为微软支持的 OpenAI 的生成式人工智能聊天模型 ChatGPT 每天投入的运行成本高达 70 万美金，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“Athena”的人工智能芯片。
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携程集团与亚马逊云科技成立联合创新实验室 全面深化云上创新 为全球旅客提供极致体验与服务
上海——2023年4月25日 亚马逊云科技宣布与携程集团成立“联合创新实验室”并展开长期合作，加速数字化、智能化创新从而为亿万旅行者提供更好的服务。双方成立的联合创新实验室将依托亚马逊云科技在云计算、大数据、人工智能和机器学习等前沿领域的先进技术和行业实践，助力携程不断优化业务系统，提升全球运营效率，持续改善用户体验，为世界各地旅客提供完美旅程。
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俄罗斯加入人工智能大战：推出GigeChat人工智能
4月24日消息，在本月早些时候，俄罗斯曾宣布正在研发类GPT的生成式人工智能，并已有至少3家企业开发出了大模型的原型。
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天猫精灵总裁彭超：大模型让AIoT回归本质，不必过度担忧计算成本
4月24日，天猫精灵总裁彭超在全国工商联物联网委员会年会暨物联网与人工智能高峰论坛上表示，大模型将让AIoT大爆发，且企业不必过度担忧计算成本。
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人工神经网络主要有哪些特点？
人工神经网络(Artificial Neural Network，即ANN )是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，其本质是一种运算模型，由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成，在模式识别、智能机器人、自动控制、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。
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语音识别技术是什么？有何作用？
随着物联网的发展，对家庭电器的控制将会有更多的发展，而语音作为一种自然简单的方法将是一种有效便捷的控制方式。如果可以把语音控制与安全控制结合起来，系统就变得更自然直接更人性化了。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面。
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互惠共赢培育高质量人才，安徽财经大学与新华三开展战略合作
4月4日，安徽财经大学与紫光股份旗下新华三集团签订战略合作协议并举办授牌仪式。安徽财经大学校党委副书记杨烨，新华三集团教育事业部副总经理刘丰，新华三集团安徽代表处总经理王磊等领导出席本次活动。未来，双方将进行全面战略合作，重点涵盖智慧校园、融媒体实验室、新一代人工智能、5G、大数据、云计算、物联网等领域的人才培养、科研和建设，共同推动前沿技术在教育建设、科研创新和人才培养方面的发展。
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当下人工智能家居的发展现况如何？
伴随着科技和经济的高速发展，物联网逐渐影响到各行各业，开始与我们的生活息息相关，其中智能家居便是家庭环境下物联网的重点应用领域。而随着越来越多的80/90年轻群体逐渐成为市场消费的主力军，智能家居行业的发展也慢慢从起步阶段，开始不断变化和升级，深入我们的生活，同时伴随着各大企业的转型和踊跃入局，相信在未来智能家居行业会有极大的想象空间和创造空间。
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人工智能神经网络是什么？
许多人工智能计算机系统的核心技术是人工神经网络(ANN)，而这种网络的灵感来源于人类大脑中的生物结构。通过使用连接的“神经元”结构，这些网络可以通过“学习”并在没有人类参与的情况下处理和评估某些数据。神经网络提供了位于托管数据之上的排序和分类级别，可基于相似度来辅助数据的聚类和分组。可以使用人工神经网络(ANN)生成复杂的垃圾邮件过滤器，查找欺诈行为的算法以及可以精确了解情绪的客户关系工具。
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龙芯中科与第四范式达成战略合作，龙架构驱动人工智能国产化发展稳步向前
3月23日，龙芯中科与第四范式在北京举行战略合作签约仪式，双方宣布将携手打造人工智能基础设施国产化生态。龙芯中科董事长胡伟武、第四范式创始人兼CEO戴文渊等领导出席。
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卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分
随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。本文讨论了CNN相对于经典线性规划的优势，后续文章《训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分》将讨论如何训练CNN模型，系列文章的第三部分将讨论一个特定用例，并使用专门的AI微控制器对模型进行测试。
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西门子与微软再度携手，依托人工智能提升工业生产力
西门子与微软近日达成合作，充分发挥创成式人工智能(AI)的协同作用，助力工业企业在产品全生命周期内，持续提升效率并推动创新。为增强跨职能部门的协作能力，双方将西门子的产品生命周期管理软件 Teamcenter® 与微软的协同平台 Teams、Azure OpenAI 服务中的语言模型，以及其它 Azure AI 功能进行集成。在即将举办的 2023 汉诺威工业博览会上，西门子与微软将携手展示创成式 AI 如何赋能软件开发、问题报告的生成和质量目检等项目，并以此提高工厂自动化水平和运营能力。
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人工智能技术在软件方面的发展
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。在当今经济社会，人工智能作为信息技术和计算机技术相结合发挥着非常重要的作用，但是，由于各种技术的不成熟，人工智能的应用也相应存在着一些问题。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。
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人工智能主要应用在哪些领域？详细分析
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
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人工智能有哪些应用？发展如何？
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
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亚马逊云科技宣布推出生成式AI新工具
采用机器学习的新范式赋能业务不断探索已经播种了几十年。但随着足够的可伸缩算力的就位、海量数据的爆炸，以及机器学习技术的快速进步，各行各业的客户开始对业务进行重塑。最近，像ChatGPT这样的生成式AI应用引起了广泛的关注，引发了诸多想象。我们正处在一个令人激动的机器学习被大规模采用的转折点上，我们也相信生成式AI将会重塑大量客户体验和应用程序。
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人工智能系统的未来发展趋势如何？
把人类的复杂性和大脑机制之间的关联性从理论上解决，是现代人工智能发明中，最早的一项成果之一。因为机器与大脑的复杂性具有许多不同的地方，所以，理论科学必须作为人工智能的依据和出发点。但是如今我们的人工智能的出发点，已经慢慢地转向更为复杂的生物学角度上。为此科学家已经进行了大量的研究和探讨，希望能够通过发现人们脑中，不同的大脑区域是如何进行相互联系，并且发生相互作用的。
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