人工智能

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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需
  • 首届Arm人工智能开发者全球峰会,这个市场的盘子有多大?

    “截止2017年,得到Arm技术授权的伙伴已经超过500家,累计服务芯片1250亿颗,其中Arm在中国的客户已经超过200家。”安谋科技(中国)有限公司商务副总裁刘润国在首届Arm人工智能开发者全球峰会的开头展示了公司的成绩。如此体量的Arm已经嗅到了互联网时代之后的一波新热潮,刘润国表示:“物联网、人工智能正如火如荼,未来高科技发展的空间非常巨大,孙正义预测未来物联网加人工智能将有30万亿美元的市场,一万亿个芯片需求,并且我们在这个领域大有所为。”

  • 自动驾驶从何落地?

    自动驾驶商业化落地的条件正在逐渐具备。一方面,近几年技术发展在持续降低自动驾驶方案成本,激光雷达、毫米波雷达价格不断下降,人工智能算法也在提高摄像头对路况的处理能力;另一方面,中美欧日等各地区都在抓紧制定自动驾驶相关法律法规,清除自动驾驶汽车上路的法律障碍;此外,从国外到国内,各企业都高调推进自动驾驶汽车道路实测,并为之设计概念车或量产小部分样车,大量路测数据让自动驾驶方案日趋成熟,自动驾驶汽车从概念走向落地。

  • 加速云邬刚:人工智能现在只有一个半应用赚到钱

    这一轮人工智能热潮,已经延续了数年。根据乌镇智库《全球人工智能发展报告(2017)》中的数据,自2000年以来,人工智能投资都集中在2012至2016这5年。2000年至2016年全球投资额288亿美元,其中224亿美元是在2012至2016这5年中投出的,占比超过70%;2000年至2016年全球AI企业投资频次6827次,其中这五年投资频次达到5661次,占比更是超过80%。很明显,近几年人工智能产业热度远超十几年前。

  • 人工智能与半导体制造的深度融合

    这是SugarTalk第一期活动的第三场演讲,由美国国家仪器大中华区工业物联网与人工智能行业经理郭翘带来。通常人工智能应用都是由互联网公司来讲,实际上人工智能在工业应用领域也已经开花结果,但工业应用中的人工智能毕竟与互联网应用有所不同,郭翘就以半导体制造为例,阐释了人工智能在工业上的应用。以下为演讲实录,略有删改。NI成立于1976年,总部在美国德州的奥斯汀。NI公司一直立足于工业,提供一个开放的软硬件平台,来给各行各业提供测试、测量或者监测控制等方面的应用。2017年NI营收大约为13亿美金,全球大概有7000多名员工,中国是NI的最重要的市场,所以NI在中国有强大的研发团队以及在各大城市都设有办事处。无论是交通运输,还是工业生产,机器设备时刻都在产生大量的数据,人工智能应用的前提就是要有大量数据作支撑。NI在工业领域提供模块化、开放式的平台,帮助每个工业客户更方便地获取工业大数据。我们同时也会提供相应的工业软件,把各种信号处理或者机器学习算法部署在边缘侧,最终完成对工业大数据的价值实现。NI是处于OT(Operational Technology,操作技术)端的玩家,我们并不是IT端,IT类公司是亚马逊、谷歌、百度、微软等等,但NI的开放平台可以非常好地和各大主流IT厂商无缝集成。回到半导体,今天我的主题是半导体,所以先简单介绍一下NI在半导体行业提供的一些方案。视频里看到的是一个台架,里面装的是NI的模块化仪器,无论是上游的半导体制造,还是下游的封装测试,都可以用同一个架构的NI半导体测试解决方案。NI的方案能够为客户提升效率,降低总设备拥有成本,保留最大可扩展性。

  • 人工智能未来之艺术和哲学想象

    首先,我想说一下为什么我会想到这个话题。现在,人工智能这个话题谈得很多,但行业里面主要是关注技术和市场,也就是科技的手段,我想,人们之所以这样关注人工智能,主要还是关心人工智能在未来究竟会怎样影响我们的日常生活,这是一个关于想象空间的问题,而艺术、哲学和想象之间有着密切的关联。谈艺术和哲学对于人工智能未来的想象,我想谈电影。

  • 人工智能与半导体制造的深度融合

    编者按:这是SugarTalk第一期活动的第三场演讲,由美国国家仪器大中华区工业物联网与人工智能行业经理郭翘带来。通常人工智能应用都是由互联网公司来讲,实际上人工智能在工业应用领域也已经开花结果,但工业应用中的人工智能毕竟与互联网应用有所不同,郭翘就以半导体制造为例,阐释了人工智能在工业上的应用。以下为演讲实录,有删改。

  • 人工智能未来之艺术和哲学想象

    编者按:此为SugarTalk第一期的开场演讲,由陆楠老师从电影角度谈人工智能的艺术和哲学想象,以下为文字实录。

  • Arm:从低端应用杀入机器学习市场

    Arm在2018年2月推出自己的人工智能平台:Project Trillium。在硬件IP层面,除了支持机器学习功能的Cortex -A/Cortex-M CPU与Mali GPU,Project Trillium平台还带来了全新的机器学习专用IP核,即面向通用机器学习应用的机器学习处理器(ML Processor),以及监控、视频识别场景专用的目标检测处理器(OD Processor)。

  • 手握多少钱,才能在亚洲消费电子展横着走?

    这半年来,逛过慕尼黑电子展、中国电子展、人工智能展等,但从没有像昨天逛亚洲消费电子展(CES Asia)那样的“俗”,这里的俗主要因为我每到一个展位没聊几句就开始询问价格。而讲解员的热情程度与展位产品的价格成反比,误以为我这模样肯定就是穷鬼,其实……他们猜的没错。

  • 亚马逊云科技携手中国光华科技基金会开启 “AI在未来”公益计划新学年项目

    北京2022年12月27日 /美通社/ -- 亚马逊云科技宣布携手中国光华科技基金会启动“AI在未来”公益计划新学年项目,预计为宁夏、青海、甘肃和云南四个省份的40所学校4000名学生提供免费的人工智能教育资源及实践机会。“AI在未来”公益计划在新学年,亚马逊云科技将通...

  • 智慧医疗各行业的信息化和数字化进程得到了迅速的发展

    智慧医疗本身就是人工智能、大数据、5G以及物联网等数字技术的受益者。在过去年来,由于人工智能、大数据技术等互联网技术的发展,我国智慧医疗的快速发展。随着科学技术的进步和互联网的发展,各行业的信息化和数字化进程得到了迅速的发展。智能医疗作为一个重要领域,正在被大数据、人工智能等技术所改造。目前,我国智慧医疗产业发展迅速。

  • 智慧医疗行业新的业态工业链将逐步形成普惠于民

    人工智能、云盘算、大数据、5G、物联网等新手艺的快速生长,为智慧医疗的生长提供了主要的驱动力。当前,在新冠肺炎疫情防控常态化的大配景下,智慧医疗展现出极大的潜力。在快速增添的需求,以及连续演进的手艺促进下,医疗行业整体服务能力和水平将大幅提升,新的医疗体制、智慧医疗行业新的业态工业链将逐步形成,普惠于民。医疗信息化建设历程和落地效果乱七八糟,而这种对于营业流程方面的革新,并不能从基础上解决现在医疗行业所面临的优质医疗资源稀缺造成的看病难、看病贵等基础性问题。

  • 人工智能等技术赋能智能家居行业发展!

    随着5G、人工智能以及物联网的快速发展与应用,智能家居从单品智能朝着智能互联、全屋智能阶段进化。11月2日,华为在新品发布会上正式发布全屋智能3.0,原本就热闹的智能家居市场更加呈现出红海态势。

  • 人工智能市场规模如何?人工智能能做什么?

    人工智能将是下述内容的主要介绍对象,通过这篇文章,小编希望大家可以对它的相关情况以及信息有所认识和了解,详细内容如下。

  • 人工智能的上游发展如何?人工智能与物联网结合,将带来什么?

    今天,小编将在这篇文章中为大家带来人工智能的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对它具备清晰的认识,主要内容如下。

  • 人工智能有哪些层次?大佬带你看人工智能中下游发展

    在这篇文章中,小编将为大家带来人工智能的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。

  • 人工智能如何影响现代生活?牛人分析人工智能的未来趋势,准!

    本文中,小编将对人工智能AI予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

  • 大数据和人工智能如何用于智慧物流?智慧物流3大技术介绍!

    以下内容中,小编将对智慧物流的相关内容进行着重介绍和阐述,希望本文能帮您增进对智慧物流的了解,和小编一起来看看吧。

  • 智慧物流设备正不断组件化!智慧物流不可缺少的3项技术介绍!

    在下述的内容中,小编将会对智慧物流的相关消息予以报道,如果智慧物流是您想要了解的焦点之一,不妨和小编共同阅读这篇文章哦。

  • 人工智能+智能家居深度应用破解智能难题

    智能家居以家庭为应用,场景化的智能能力亟待加强。AI在智能家居场景中,一方面将进一步推动家居生活产品的智能化,包括照明系统、影音系统、能源管理系统、安防系统等,实现家居产品从感知到认知到决策的发展,另一方面在于智能家居系统的建立,搭载人工智能的多款产品都有望成为智能家居的核心,包括机器人、智能音箱、智能电视等产品,智能家居系统将逐步实现家居自我学习与控制,从而提供针对不同用户的个性化服务。