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英飞凌科技旗下Imagimob可视化Graph UX改变边缘机器学习建模
【2024年2月19日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY)旗下公司Imagimob对其Imagimob Studio做出更新。用户现在可以将他们的机器学习(ML)建模流程可视化，并利用各种先进功能更加高效、快速地开发适用于边缘设备的模型。Imagimob边缘设备AI/ML开发平台的最新版本对用户体验进行了一次重要升级。全新的Graph UX界面不仅将为ML建模流程带来更大的便捷性和清晰度，还将提供各种先进的新功能，例如内置数据采集、适用于英飞凌半导体硬件的实时模型评估等。
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英飞凌旗下边缘人工智能企业Imagimob推出Ready Models, 可快速将机器学习模型投入生产
【2024年2月5日，德国慕尼黑讯】秉承为智能设备上市提供更佳、更快方法的使命，英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）旗下的边缘人工智能公司Imagimob推出IMAGIMOB Ready Models。这套完整的机器学习（ML）解决方案可确保为边缘智能设备提供稳健、高性能和可量产的AI应用方案。Ready Models可快速部署到PSoC™ 6 等现有微控制器（MCU）这类半导体硬件上，而用户无需投入模型开发所需的成本、时间和专业知识。
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机器学习与数据挖掘的区别
机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，并不断改善自身的性能。机器学习涉及多个学科，包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。
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机器学习与深度学习的区别
机器学习是一门多学科交叉的学科，其核心是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，从而获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，并不断改善自身的性能。机器学习利用算法让机器从大量数据中学习规律，并根据这些规律对新的数据进行预测或分类。机器学习已经在人工智能、计算机视觉、自然语言处理等领域中得到了广泛的应用。
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人工智能与机器学习的区别
人工智能和机器学习是两个经常被提及的术语，但它们之间存在一些重要的区别。
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机器学习有什么特点
机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式， 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
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机器学习基础原理算法
机器学习是人工智能领域中的一个重要分支，通过研究如何从数据中获取知识和模式，让计算机能够自动地识别和预测未知的数据。本文将对机器学习中的一些基础算法和原理进行更深入的探讨。
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机器学习有哪些方法
机器学习的方法是指利用统计学方法和算法让计算机自动学习模式和规律，并通过数据进行预测和决策的一门学科。机器学习的主要目标是让计算机能够从数据中自我学习，通过训练模型来提高自身的性能。机器学习的方法可以从高层次上分为监督学习、无监督学习、强化学习和主动机器学习等。
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机器学习算法优缺点
机器学习算法可以分为有监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习等几种类型。每种类型都有其独特的优点和缺点。
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机器学习算法各大分类
机器学习算法是一种通过从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或分类的算法。机器学习算法可以自动从数据中学习并改进自身的行为，让计算机程序能够像人类一样地交互。这些算法可以解决计算机和系统中的复杂问题，并自动调整系统参数以优化系统效果。机器学习算法可以根据不同的目标、数据类型和应用场景进行分类和比较。常见的分类方式包括有监督学习、无监督学习和强化学习等。以下是一些常见的分类方式详细介绍。
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机器学习算法原理
机器学习算法的原理基于对数据的分析和学习，通过训练得到一个模型，该模型可以自动地学习如何从数据中提取有用的信息，并进行预测或分类。
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机器学习算法有哪些
机器学习算法是指从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于回归(预测)或者分类的算法。机器学习是一种实现人工智能的方法，它使用模型来进行预测和推断。模型通过学习大量数据中的模式来提高预测准确性和分类准确性。机器学习算法可以根据不同的目标、数据类型和应用场景进行分类和比较。
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机器学习是什么
机器学习是人工智能的一个子领域，旨在让计算机从数据中学习并做出决策。通过训练，机器学习模型可以识别模式、预测结果，并执行各种任务，而无需进行明确的编程。机器学习算法基于数学和统计学原理，可以处理大量数据并从中提取有用的信息。
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人工智能的发展前景如何
人工智能(AI)作为当今科技领域的热门话题，其发展前景备受关注。随着科技的飞速进步，AI技术在越来越多的领域展现出巨大的潜力和应用价值。本文将探讨人工智能的发展前景，包括技术、应用和市场等方面，以帮助我们更好地理解和应对这一新兴领域带来的机遇和挑战。
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人工智能的发展趋势和应用方向
AI技术可以为教育领域提供个性化的学习资源和学习路径。通过自然语言处理和机器学习算法，AI可以分析学生的学习习惯、需求和兴趣，为他们提供定制化的学习内容和建议。同时，AI还可以帮助教师进行教学辅助、课程推荐和学生管理等方面的工作，提高教育质量和学习效果。
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人工智能的主要领域有哪些
人工智能(AI)是一个广泛且迅速发展的领域，涵盖了许多不同的应用和研究方向。随着技术的不断进步，人工智能的应用领域越来越广泛，对社会和经济发展产生了深远的影响。本文将介绍人工智能的主要领域，帮助读者了解这一领域的概貌。
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人工智能是什么意思
在科技飞速发展的今天，人工智能(AI)已经成为一个热议的话题。从科幻电影到现实生活，AI的影响力日益扩大。那么，人工智能究竟是什么意思?本文将深入探讨人工智能的定义、发展历程及其对现代社会的意义。
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Microchip推出下一代以太网交换机系列LAN969x 具备时间敏感网络功能和46 Gbps至102 Gbps的可扩展端口带宽
LAN9694、LAN9696和LAN9698交换机集成了高可用性无缝冗余(HSR)和并行冗余协议(PRP)，进一步便利设计
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英飞凌携手Aurora Labs为汽车行业提供优化的预测性维护解决方案，提升驾驶安全至全新水平
【2024年1月11日，德国慕尼黑和美国拉斯维加斯讯】英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）与极光实验室（Aurora Labs，以下同）在CES 2024上发布了一套全新的人工智能（AI）解决方案，可提高转向、制动、安全气囊等关键汽车部件的长期可靠性与安全性。两家公司联手打造的解决方案将Aurora Labs屡获殊荣的Line-of-Code Intelligence™ （LOCI） AI技术运用在英飞凌的32位TriCore™ AURIX™ TC4x系列微控制器（MCU）上，助力汽车制造商生产更加安全可靠的汽车，提升汽车整个生命周期内的性能。
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2023达摩院青橙奖名单公布 15名科研“新青年”夺得百万大奖
12月27日，2023达摩院青橙奖获奖名单正式公布，常林、成里京、冯毅、苏俊等15人获奖，每人将获得由阿里巴巴公益专项支持、可自由支配的100万元奖金。达摩院青橙奖旨在发掘和帮助更多对科技进步有重要推动作用的35岁以下中国青年科学家，鼓励他们在重大科研攻坚中挑大梁，发挥榜样作用，带动更多人关注和投身科学研究。
森与海巷
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