AI领域GPU 占据着主导地位,也凭借Nvidia、超微(AMD)的高速发展GPU 在人工智慧(AI)运算才能大放异彩,分析师预示明年GPU的主导地位可能不再,换ASIC称王。
索尼PS5原计划于初发布,经过短暂的“鸽子”,索尼终于宣布了PS5在凌晨中的出现,索尼PS5的外观与之前的曝光V形展开机不同,PS5的实际形状是科技感。据 PSlifestyle 报道,有一项新的专利显示索尼可能将推出一款性能更强大的 PS5 主机版本,该版本将采用多 GPU 的解决方案,报道暗示这款主机很可能就是PS5 Pro。
如果没有 GPU,现代深度学习是不可能发展到今天的水平的。即使是 MNIST 数据集上的简单示例算法在 GPU 和 CPU 上运行速度的差别也有 10-100 倍。但是,当你没有优化所有设置时,
上周,荣耀在北京举办发布会,发布了新旗舰荣耀Play和“很吓人的技术”——GPU Turbo。作为荣耀旗下以游戏为主打的产品线,荣耀Play也成为
2018 年 1 月 24 日 ─ ImaginaTIon Technologies宣布推出新款高性能GPU内核,可支持汽车仪表板、抬头显示器 (HUD) 和信息娱乐系统等多重、超高分辨率显示,
汽车技术随着时代的不同,驾驶体验将与以前大不相同。未来的驾驶舱会有什么样的变化?未来的汽车将存在巨大的潜在的挑战,未来的汽车需要什么样的GPU?AR会给汽车带来哪些改变?展望未来自主驾驶市场的前
无论是新动力系统,车载信息娱乐系统,还是自动驾驶汽车,汽车技术都在以前所未有的速度迅猛发展。新的颠覆性技术和行业参与者正在向传统的汽车概念发起挑战。明天的驾驶体验将与今天大不相同。
几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU,但是对比深度学习硬鉴方案,ASIC、FPGA、GPU三种究竟哪款更被看好?主要是认清对深度学习硬件平台的要求。 今天被罗振宇的跨年演讲刷爆了朋友圈
基于GA100安培核心,NVIDIA已经发布了A100加速计算卡等产品。不出意外的话,就在这一季度,面向消费级用户的GeForce游戏卡也将问世。 最近频繁爆料RTX 30系显卡消息的kopite7k
据国外媒体报道,苹果公司最近宣布将为未来的苹果笔记本电脑制造自己的ARM架构处理器,而不是使用英特尔的x86处理器,这一消息已经成为头条新闻,但现在看来苹果公司要抛弃的不仅仅有英特尔公司,该公司可能还
区块链和以比特币为代表的数字加密货币的火热程度已不必多言,即便各国监管部门接连对数字加密货币进行了密集打压使其遭遇断崖式下跌,但暴跌之后往往会迎来“报复式”的上涨,吸引更
华硕宣布旗下GPGPU服务器、通用服务器均可支持最新NVIDIA AI人工智能解决方案(Tesla V100 32GB与Tesla P4);近年来,AI人工智能演进已持续将资料转换为有意义的见解
在这篇文章中,小编将对联想拯救者电竞手机Pro的GPU性能进行测评,和小编一起来了解下吧。
今天早些时候,NVIDIA 在其GPU技术大会(GTC)2018期间宣布了其最新的面向企业的GPU,即Quadro GV100。现在,VRHero 5K Plus耳机背后的公司VRgineers
英伟达(NVIDIA Corporation)是一家以设计显示芯片和主板芯片组为主的半导体公司,日前有消息称,NVIDIA将逐步停产RTX 20系列GPU芯片,NVIDIA显卡正面临全方位涨价。
线性代数是数学的分支学科,涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机器学习的重要基础,从描述算法操作的符号到代码中算法的实现,都属于该学科的研究范围。 虽然线性代数是机器学习领域不可或缺
4月6日消息(美国硅谷当地时间4月5日)今日,在2016年GPU全球技术大会(GTC16)上,浪潮开源发布深度学习计算框架Caffe-MPI。同时,浪潮还表示将设立深度学习计划,具体从硬件设施、
深度学习在数据分析方面正在呈现持续增长的趋势,并被称为2013年的10项突破性技术之一 [1]。它是对神经网络的改进,包含更多的计算层,从而能够在数据中进行更高层次的抽象和预测 [2]。到目前为
基于RDNA2架构,AMD实现了GPU硬件级的光线追踪支持。 经查,在AMD的招聘启事中,游戏研发团队正急招光追人才,以为游戏集成做配套。 除了光线追踪,RDNA2相较于RDNA1,效能也提升了高达5
【导读】:现如今的人工智能的神经网络与GPU密不可分,但是GPU的算力对于未来神经网络的发展是不够用的,好在IBM全新AI芯片设计,能够解决GPU的算力瓶颈。 IBM 近日提出