大数据应用在商业银行需要注意以下几点

 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。 大数据改变了我们的生活及理解世界的方式，开启了一次重大的时代转型，被视为创新和生产力提升的下一个前沿。对于金融业而言，行业具有信息化程度高、数据质量好、数据维度全、数据场景多的特点，因此大数据应用的适用度和契合度较高。目前国内的一些商业银行、保险公司、证券公司，在大数据应用上已经取得了一定的成效。

笔者认为，要应用好大数据开展业务，商业银行应做好以下几点。

一是建立专业数据应用团队，可以建立在业务部门内部，也可以建立在科技部门内部，从效率和推动力方面考虑，建立在科技部门内部的数据分析团队，项目执行效率会更高。同时，还要让业务人员通过项目参与到数据应用中来，他们会更加关注业务场景、商业价值、收入和成本等因素，可以更加科学建立数据分析模型。

二是梳理数据和业务需求，将战略目标和业务目标进行分解，分解后的目标再次映射到具体的运营和营销活动之中，最后将营销和运营活动落实到数据分析需求之上。

三是引入外部工具和咨询。引入互联网人才和外部数据运营咨询服务，可以帮助金融企业短时间内完成数据治理、数据分析、数字化运营甚至运营数据等工作，使得商业银行可以快速提升其移动互联网运营能力，提高用户活跃覆盖率和活跃程度，并帮助商业银行从移动互联网获得大量客户和业务。

 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。