大数据之结构化数据

 数值计算是人类在科技能力低下时代的选择，结构化数据是大的进步，其实并没有多么超越过去。它要从我出发，为世界设计一个框架，厘清对象的关系，以获得问题的求解。无论世界多么复杂，它都要抽取某些特征来研究，只关注最关键的点位;不管世界的变迁，它要维持一个稳定的体系。

正如医学上，不管个性化的生命，抽取一些显著特征，展开标准化的研究;不管丰富的内外影响，用有限的关系去应对;不管生命如何变化，不管医学需求如何改变，它都要维持一个静态的模型。人类要进步，医学要发展，就应当脱离过去的温柔约束，打破结构化数据的框架，进化到大数据模式。它有开放的基因，基于互联网运作，一切力量都可加入进来，所有需要计算的都可以纳入，任何需求都可以满足。

以前的结构化数据库采用了集中的方法，以高效地提供运算需要的数据，比如把亿万人的身高存到数据库中，以快速计算平均值。现在我们进步了很多，不使用这种数据存储也是可以的，可存储为文件系统中的一个个节点，寄存于世界的每个传感器中，放置到每个人的手机中，根据需要和权限，检索了集中到一起进行运算。

最初，我们接触的是分隔的，离散的，有限的数据，要测量土地的面积，运作帝国的税收体系，我们发展了数值计算的方法，依靠筹码、算盘、纸笔等完成任务。第二个阶段随着现代化而不断开启，世界变得复杂，结构化的数据应用得以产生，并不断发展壮大。所谓结构化数据，是定义某个研究目标的特性，形成列，然后采集不同的个体，形成行，行和列就形成了矩阵的结构，可以有效地展开各种工作。迄今为止，我们还享受着这一先进信息化体系带来的好处，全球联网的股票交易系统、现代化的大生产体系，都得益于这强劲而有效的数据处理系统。第三个阶段正在开启，我们正在拥有海量的、多类别的数据，要求我们改进认识，发展新的数据分析体系。

只要我们根据某种规则，能从某个端口获得数据，并且能满足一定的响应速度就可以，不管这个数据是如何来的，不管它是传统数据库的记录，还是传感器的测量值，还是X光片的识别结果。数据存放在世界各处，根据需求取用，这是互联时代唯一可行的方案，以往的方案中，数据要运转到某个集中的地方，规范化地组织，显然无法应对海量的数据。

一切可能影响生命和疾病的因素都可参与进来，只要它能获得人们的认可，只要我们发展了相应的测量方法。世上一切可以计算的单元都可参与进来(比如调用每个空闲的运算单元)，只要它能正确地根据动态逻辑输出运算结果。世界上一切能思考的存在都可参与进来(包括人工智能)，鼓励民众根据他们的理解组织数据运算，集结民众智慧来探索真知。这是对科学的扩展，理解世界的主角就从科学时代的少数人扩展到全体民众。

这是要打造平台，以引入所有的智慧因素，鲜明区别于以往身先士卒的科学思路。这是当下的生产力水平下，人类可能做到的最好。结构化数据要求权威的团队定义一切，不允许其他人修改调整;大数据体系不一样，允许每个人添加新的项目，定义各项目之间的关系，定义哪些项目需要整合了体现新特性。我们可提供图形化的界面，便于每个人理解和操纵各种数据项目。只要这种改进得到别人的认可，就可流传开去。

结构化数据体系在强化中心，存在一个数据中心，所有数据都汇总到中心，并从中心发出，哪怕数据可以映射到各地，也是要维护中心的威严，不许可人们自由行事。现在，这种中心消解了，数据之间的交互是人们自由发起的，涉及的数据范围由人们自由定义，触发条件也是个性化的。

结构化数据要求专业人员的思考，体现了科学的价值观和方法论，大数据方法要体现每个人的思维，它要复制人理解世界的模式，通过对世界的真实模拟来帮助思考，比如，列出最近一段时间的舌苔变化，同步显示所有影响舌苔的因素，以启发人的洞察力。

计算是人的本能，一切工具都是这个本能的扩展，筹码和算盘就是明显例子，古时候能力有限，只能应对关键需求，比如人口、田亩、兵力。计算机是大的进步，它极大地扩展了数据量和运算速度，完全超越人类，但它被征用来运算结构化数据，这是统治时代的思维，凸显少数人的重要性，只能应对少数重要特征，如此做出关于人类命运的决定。

回过头去理解当下的关于大数据的定义，就能明白，它们几乎都是思维古板的科学时代的人们从自身角度出发的见解，比如能容纳海量数据，高并发低延时。这是发自技术思维的，一些庸俗化的认识，试图把世界框进过去的模式，根本没有触及互联的精髓，不理解人类的未来，也就低效于人类迫切需要解决的问题。

在生机勃勃的互联时代，大数据会快速进化。它很可能是正确的方向，它是我们所能达到的最新认识，重大进展还没有取得，那是因为我们的认识还不够深入。当数据获得方法、存储方式、处理思路、和如何解读结论等多个环节都有长足进展后，大数据将发挥其真正价值，推进人类发展。

随着大数据的发展，科技就从以自我为中心转向以对象为中心。这种体系用于医学，能真正以生命为中心，看到生命的流淌，感知到每一次内外刺激，体会生老病死，真正走入人的世界，感知喜怒哀乐，协同每个人展开。从数值化的计算，到传统的统计分析，到大数据;从孤立的数据，到结构化数据，到非结构化数据，已经昭示了科学的发展轨迹。