美大学开发新技术 可预测易闯红灯路口

美国明尼苏达大学(University of Minnesota)与密西根大学(University of Michigan)合作开发新的算法，利用从开发的系统所收集的数据，让交通工程师以低成本与容易使用的工具来找出容易出现闯红灯的十字路口。

在信号化的十字路口，直角肇事通常更容易引起驾驶人危险。

据Traffic Technology Today报导，在信号化十字路口中，闯红灯是造成撞击事故最常见与危险的原因之一，其中约45%的直角撞击会造成受伤，相较其他撞击种类则为25%。因此，减少直角撞击的频率可以大幅提升整体交通安全以及降低撞击相关成本。

研究人员于是着手研究是否可能以自动的方式，找出容易出现闯红灯的十字路口。由Henry Liu教授与密西根大学合作后，催生出这套可收集来自交通信号控制器数据的SMART讯号系统。明尼苏达交通局(MnDOT)并已在双城(Twin Cities)地区超过100个路口安装该系统。

由该局赞助的计划中，研究人员利用SMART讯号数据来开发工具并评估十字路口的安全成果，以及利用SMART讯号数据预估闯红灯结果与可能的车辆穿越冲突。研究人员将车辆速度及交通量，与来自SMART讯号的交通讯号相位信息配对，以便辨识可能的闯红灯结果。

为了确认这项方法的准确度，研究人员以真正闯红灯结果的数据与可能的结果相比，再开发出可预测是否真正发生的方程式。接着再设计方法来判定闯红灯结果是否会造成交通事故，并将这项新的测量加入利用平均每日交通而产生的标准模型中。

最后研究人员再继续测试这项新模型，是否可提升预测在信号化十字路口发生直角追撞的能力。若是可以准确测量交通冲突，便可判定是否可能出现危险的撞击意外，实践结果也发现闯红灯频率比传统平均每日交通更能预测直角撞击。